• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.75-78
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• 2016

본 논문에서는 워드 임베딩과 유의어를 이용하여 세종 전자사전을 확장하는 방법을 제시한다. 세종 전자사전에 나타나지 않은 단어에 대해 의미 범주 할당의 시스템 성능은 32.19%이고, 확장한 의미 범주 할당의 시스템 성능은 51.14%의 성능을 보였다. 의미 범주가 할당되지 않은 새로운 단어에 대해서도 논문에서 제안한 방법으로 의미 범주를 할당하여 세종 전자사전의 의미 범주 단어 확장에 대해 도움이 됨을 증명하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.19 no.1 s.85
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• pp.43-51
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• 2004

IPv6 프리픽스를 자동으로 할당 받기 위한 메커니즘으로 IETF 워킹그룹을 중심으로 DHCPv6 프리픽스 옵션을 이용한 방식과, APD 기술을 이용한 방식으로 나눌 수 있다. 본 고에서는 IPv6 네트워크 환경에서 라우터의 프리픽스 할당 및 플러그 앤 플레이 기능을 지원하는 DHCPv6 프리픽스 옵션을 이용한 기술을 중심으로 현재 표준화 동향 및 프로토콜 동작과정에 대해서 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06a
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• pp.251-254
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• 2002

본 연구에서는 G.983.1 표준에 WDM (Wavelength Division Multiolexing) 기술을 이용하여 WDM-PON 구조를 제시하고, PON상에서의 주된 지연은 upstream 상에서 발생하므로 IEEE 802.Ip를 토대로 각각의 클래스별로 패킷을 분류하여 제안한 알고리즘을 통해 상향 링크상에서의 동적 채널 할당을 실험 하였다. 이를 토대로 WDM-PON에서 각 클래스별 다중 버퍼 방식의 효율성과 채널 할당 알고리즘의 타당성을 확인해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.187-189
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• 2003

분산 데이타베이스 시스템은 통신망으로 연결되어 있는 컴퓨터 노드들의 집합으로 구성되어 있으며 각 노드들은 데이타, 프로그램, 처리능력 등의 자원을 공유한다. 데이타의 분산은 접근 시간 단축, 가용성과 신뢰성, 동시성의 증가와 같은 장점이 있으나 통신 비용과 시스템 부하와 같은 성능저하 요인이 될 수도 있으므로 데이타를 최적의 노드에 분산시키는 할당 문제가 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 시스템 운영 비용을 최소화 시키는 최적의 할당 노드를 찾기 위한 목적 함수를 기술하였으며 유전자 알고리즘을 사용하여 할당 목적 함수의 해를 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.409-411
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• 1999

본 논문에서 소개하고 있는 비주얼 자바가상기계 시뮬레이터는 자바 컴파일러에 의해 컴파일된 결과인 바이트코드를 분석하고, 그 분석된 결과가 자바가상기계내부구조에 어떻게 할당되는지를 시각적으로 보여줌으로써 자바 소스 코드가 보여주지 못하는 가상기계 내부의 메소드 영역, 자바 스택 영역, 힙 영역에 할당되는 정보를 통해 자바 소스 프로그램의 보다 명확하고 쉬운 이해가 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.388-390
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• 2003

DHCP는 인터넷에서 호스트의 설정 정보를 전달하는데 주로 이용되고 있는데, 내부자 위험에 취약하고 그룹별로 동적인 주소 할당이 어렵다는 문제점을 안고 있다. 장기적으로는, 보안 위협을 해소하기 위해 제안된 DHCP 메시지 인증을 이용하면, 이러한 문제점들을 해결할 수 있지만, DHCP 서버와 상대적으로 다수인 DHCP 클라이언트 양측의 기능 확장을 요구하므로 단시간내의 실제 적용이 불가능하다. 본 논문에서는 DHCP 서버만의 기능 확장과 DHCP 서버 감시자를 통해 그룹별 동적 주소 할당과 내부자 보안 위협을 해소하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.277-278
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• 2021

본 논문에서는 멀티클러스터 기반 협업 엣지 네트워크 모델과 지능형 협업 엣지 자원 할당을 위한 정책 생성기 모델을 제안한다. 최근 K8s 기반 클러스터 엣지 시스템 개발이 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 이런 클러스터 기반 엣지 시스템을 네트워크를 통해 멀티클러스터 기반 엣지 시스템으로 구성하는 모델을 제시하고 이 네트워크 모델에서 협업으로 엣지 자원을 할당 할 수 있는 지능형 자원 할당 정책 생성기 구조 및 방법 등을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.802-805
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• 2007

IP-USN은 U-city와 같이 대규모 혹은 모든 전자 장비에 IP기반의 서비스를 지원해줄 중요한 기술이다. IP-USN에서 IP의 할당과 무선 Ad-hoc 라우팅은 IP-USN의 핵심기술로 소형, 전력인 센서네트워크에서 중요고려 대상이다. 본 End 노드를 고려한 계층적 라우팅 프로토콜은 IP 할당 및 메모리를 최소화하는 주소할당 기법과 계층적 라우팅을 제안한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.9
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• pp.816-823
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• 2000

상위단계 합성에서 데이터 저장을 위한 메모리 할당 문제는 중요하게 다루어지는 영역의 하나이다. 이 논문에서는, 다중포트(multiport)메모리 할당 문제에 대한 새로운 방법을 제안한다. 문제의 복잡도를 줄이기 위해, 기존의 연구들은 요약하면, 두 단계의 과정으로 이루어지고 있다. 첫 번째 단계에서는 변수들을 몇 개씩 묶어서 하나의 메모리를 형성한다. (즉 메모리 최적화 문제를 푼다.) 두 번째 단계에서는 메모리들과 기능모듈들 간의 연결선을 최적화시킨다. (즉, 연결선 최적화 문제를 푼다) 이 경우 심각한 단점은 연결선의 비용을 최소화하는 데는 한계가 있다는 것이다. 다시 말해, 연결선의 비중이 점점 중요하게 되어지는 설계 추세에서 기존의 방법은 다중포트 메모리 사용을 통해 얻을 수 있는 연결선 최소화를 극대화하는데 한계가 있음을 뜻한다. 이를 극복하기 위해, 우리는 새로운 할당 방법을 제시한다. 구체적으로 먼저, 연결선 최소화를 해결하고, 그 다음에, 메모리 최적화를 시도한다. 또한 제안한 알고리즘은 연결선 최소화 과정 동안 다음 단계에서 결정될 메모리 비용도 적절히 고려한다. 우리는 다양한 실험을 통해, 우리의 제안한 방법이 기존의 연구보다 상당히 효율적인 것임을 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.40 no.10
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• pp.1-7
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• 2003

In this paper, we propose load balanced routing and wavelength assignment (RWA) algorithm for static model. The proposed algorithm arranges the routing paths over the link uniformly and assigns routing paths according to the length of routing paths orderly. Thus, the proposed algorithm can efficiently utilize the network resources. Through the computer simulation on layered-graph model, we prove that the proposed algorithm improves network throughput and reduces blocking probability comparing to first-fit algorithm [1］. Moreover, the proposed algorithm considerably reduces computational time.