• 프린팅코리아
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• s.33
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• pp.150-151
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• 2005

하이브리드(hybrid) 잉크에 대해서는 UV 잉크와 유성 잉크의 중간이라고 하는 정도의 애매한 인식이 일반적이다. 그러나 하이브리드 잉크가 출시되고 나서 시장에서의 반응.요구에 대응하기 위해 하이브리드 잉크의 내용물은 제1세대부터 제2세대로 크게 변화해 오고 있다. 그것은 당초 한정된 사용 방법에서 점차 그 사용방법이 확대되었다는 것이며, 그로 인해 기업에 따라서는 생산 효율이 올라간 곳도 있다. 본지에서는 하이브리드 잉크의 성장 내력과 제대로 사용하고 있는 회사의 사용 사례를 소개한다.

• Venture DIGEST
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• s.76
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• pp.12-13
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• 2005

한정된 내수시장에서 경쟁하고 있는 기업들에게 국제조달시장은 시장 개척의 무한한 가능성을 제시한다. 점점 확대되고 있는 국제조달시장과 막강한 국제 경쟁력을 갖추고 있는 국내 벤처기업이 가져올 시너지 효과는 상당할 것을오 보인다. 이에 국제조달시장의 현황과 벤처기업의 조달시장 진출을 독려하기 위한 정부의 지원책을 살펴보고자 한다.

• Venture DIGEST
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• no.12 s.125
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• pp.28-29
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• 2008

우수한 기술과 제품을 보유한 우리 중소 벤처기업들. 그러나 수많은 난관을 극복하고 적은 자본과 한정된 마케팅인력으로 초기 제품에 대한 마케팅을 성공하기가 제품개발보다 더 어려운 것이 현재 중소 벤처기업의 현실이다. 기술사업화, 판로개척, 제품홍보 어느 하나 벤처기업에게는 접근하기 힘든 산입니다. 2009년부터는 한 분야에만 집중된 단편적인 지원이 아닌 포괄적 '마케팅 풀패키지'로 효율적인 마케팅에 성공하시고 실질적인 매출창출로 이어지도록 V-마켓이 돕겠습니다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.166-168
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• 2003

본 논문에서는 한정된 미디어 서버 자원을 할당하고자 할 때 고객의 실적에 따라 차등적으로 자원을 할당함으로써 고객의 서비스 품질에 대한 만족도를 제어하고자 하는 시도를 하였다. 또한 클라이언트­서버 환경하에서 발생하는 네트워크의 지연을 감소시키고자 에이전트 개념을 적용한 고객 등급별 QoS 제어 알고리즘을 제안하였다.

• CDE review
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• v.3 no.2
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• pp.89-92
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• 1997

이 글에서 소개하는 topology optimization은 structural optimization의 한 분야로서 최근 10여년 동안 급격하게 발전되어 온 분야이다. Structural optimization은 오랜 역사(일반적으로 최초의 structural optimization은 17세기 Galileo에 의하여 되어졌다고 받아들임)를 가지고 발달되어 왔음에도 불구하고 아직도 최적화 방법론과 응용 관점에서 빠르게 발전되고 있다. 이 분야는 사회적인 요구(한정된 자원과 에너지, 안전도, 환경문제)와 컴퓨터 관련 학문(고성능 컴퓨터, computational geometry, finite element method)의 발달에 힘입어 최근 30년간 많은 진전이 있었다.

• Journal of the KSME
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• v.29 no.6
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• pp.608-617
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• 1989

Cogeneration 시스템은 1차에너지의 유효이용이라는 측면에서 세계적으로 그 보급이 날로 광대되 고 있으며, 국내에서도 관심이 높아지고 있다. 특히 소규모 엔진 구동의 Cogeneration 시스템 패 키지 유닛이 미국, 일본, 서독 등의 나라에서 상품화되었으며, 국내에서도 소규모 분산형의 엔 진구동 Cogeneration시스템의 개발연구가 한국동력자원연구소에서 수행되고 있고, 국내의 몇몇 기업에서 관심을 표시하고 있다. 이상 Cogeneration 시스템용 원동기에 대해 한정된 지면으로 인해 그 개요만을 기술하였다.

• Digital Contents
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• no.8 s.75
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• pp.71-75
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• 1999

현재 웹 상에서는 많은 검색 엔진들이 존재한다. 최근에는 Yahoo나 Altavista와 같은 검색 엔진 이외에도 CD나 책 등 특정 도메인에 한정된 정보만을 찾아주는 전문 검색 엔진들이 늘어나고 있다. 쇼핑몰, 포탈 서비스 제공 사이트 등 대부분의 사이트에서 기본적으로 정보 검색 기능을 가지고 있다. 이는 정보 검색이 인터넷에 접속하는 사람들의 가장 큰 관심사가 되는 작업임을 입증한다. 이 글에서는 정보 검색 분야에서 에이전트 관련 기술들이 어떻게 적용되고 있는지를 알아보기로 하겠다.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.12 no.4
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• pp.125-138
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• 2022

This study has examined the effect of cognitive resource on purchase intention of scarcity products according to the level of need for cognitive closure. In order to find out the effect on purchase intention for products that are presented a shopping environment is supposed, where various timing of consumer promotion reward exist, and where consumers can easily access and experience a lot of cognitive changes. the effect of how these two influences are adjusted according to the level of need for cognitive closure (NFCC). The study divide into two experiments. Research analyzes the behavioral differences of consumers for scarcity message products according to cognitive resource level with a moderating effect of NFCC. As a result of the study, Research according to the level of cognitive resource, when applied scarcity message product showed a negative effect of the cognitive resource (self-regulating resource) depletion level on the purchase intention of high-involvement product with scarcity message (Hypothesis 1). Consumers' purchase intention for limited products was higher at the non-depleted level than at the cognitive resource depletion level, and this difference was found statistically significant. Next, as a result of examining the difference according to the level of NFCC, the difference in the influence of cognitive resource level on purchase intention of scarcity products was found to be statistically significant where the NFCC was low (Hypothesis 2).

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.7
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• pp.584-589
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• 2010

The dynamic time warping algorithm generally used in time series pattern recognition spends most of the time in generating the correlation table, and it establishes the global path constraint to reduce the corresponding time complexity. However, the constraint restrains just in terms of the time axis, not considering the contents of input patterns. In this paper, we therefore propose an efficient branch and bound dynamic time warping algorithm which sets the global constraints by adaptively reflecting the patterns. The experimental results show that the proposed method outperforms conventional methods in terms of the speed and accuracy.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.4
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• pp.361-365
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• 2002

오랜 세월동안 위대한 이동수단을 만들어내고자 하는 인간의 꿈은 오늘날 눈부신 각종 운송기구를 만들어 내는 결실을 얻고 있다. 자동차 네비게이션 시스템도 그러한 결실중의 한 예라고 할 수 있을 것이다. 지능적으로 판단하고 정보를 처리할 수 있는 자동차 네비게이션 시스템을 부착함으로써 한 단계 발전한 운송수단으로 진화할 수 있을 것이다. 이러한 자동차 네비게이션 시스템의 단점이라면 한정된 리소스만으로 여러 가지 작업을 수행해야만 하는 어려움이다. 그래서 네비게이션 시스템의 주요 작업중의 하나인 경로를 추출하는 경로추출(Route Planning) 작업은 한정된 리소스에서도 최적의 경로를 찾을 수 있는 지능적인 방법이어야만 한다. 이러한 경로를 추출하는 작업을 하는데 기존에 일반적으로 쓰였던 두 가지 방법에는 Dijkstra s algorithm과 A*algorithm이 있다. 이 두 방법은 최적의 경로를 찾아낸다는 점은 있지만 경로를 찾기 위해서 알고리즘의 특성상 각각, 넓은 영역에 대하여 탐색작업을 해야 하고 또한 수행시간이 많이 걸린다는 단점과 또한 경로를 계산하기 위해서 Heuristic function을 추가적인 정보로 계산을 해야 한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 적은 탐색 영역을 가지면서 또한 최적의 경로를 추출하는데 드는 수행시간은 작으며 나아가 동적인 교통환경에서도 최적의 경로를 추출할 수 있는 최적 경로 추출방법을 강화학습의 일종인 Q- Learning을 이용하여 구현해 보고자 한다.