• Title/Summary/Keyword: 한글 교육

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리눅스를 활용한 정보통신산업 활성화 방안에 대하여

  • 최세하
    • Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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    • v.17 no.8
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    • pp.54-57
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    • 1999
  • 이상에서 소개된 정보통신부 리눅스 활성화 방안을 요약하면 다음과 같다. 1991년 개발된 리눅스가 최근 저비용.고효율.안정성 등의 여러 가지 이점 때문에 대표적인 PC 서버용 운영체제로 부각되고 있다. IBM, Intel, Sun 등 세계적인 하드웨어 및 소프트웨어 업채들이 공식적으로 리눅스 지원을 시작하면서 윈도우 NT에 대적하는 새로운 서버 운영체제로 부각되었고 이에 따라 다른 여러 업체들도 리눅스 시장 선점하기 위해 활발한 개벌활동 전개하고 있다. 본 활성화 방안은 국내에서 리눅스 활성화를 통해 다음의 목표를 달성하기 위해 마련되었다. 추진목표는 첫째, 저가격.고성능의 리눅스를 이용한 PC 보급확산으로 인터넷 이용환경 구축예산을 절감하고 교육정보화 등 정보화사업에 리죽스 적용을 통해 국빈의 보편적 이용환경을 조성하는 데 있고, 셋째, 리눅스의 보급 활성화를 통한 국내 소프트웨어 산업을 육성하는데 있다. 구체적 추직전략은 다음과 같다. 첫째, 리눅스 한글환경 표준화 및 리눅스 기반기술 개발등과 같은 원할한 리눅스 보급을 위한 연구개발을 추진한다. 둘째, 리눅스 환경하의 다양한 응용 개발 촉진체계 구축한다. 셋째, 공공분야에 대한 리눅스 보급을 추진한다. 정보화사업 추진 시 리눅스활용 적극 추진한다. 또한 산.학.연의 리눅스 전문가들로 리눅스 협의회를 구성하여 리눅스 보급 확산을 위한 활동을 추진하게 될 것이다. 이 과정에서 기업들의 요구사항 및 이용 활성화에 대해서 협의가 이루어질 것이다. 곧 다가올 새 천년에서는 시작부터 국가간에 치열한 정보화 경쟁이 있을 것이다. 정보화 환경이 얼마나 저비용.고효율으로 잘 구축되었느냐, 그리고 정보화 인력을 얼마나 갖고 있느냐가 르러한 국제사회에서의 경쟁력을 죄우하게 될 것이다. 이러한 관점에서 리눅스의 활성화는 매우 중요하다. 본 활성화 방안이 성공적 수행되어 새 천년에 우리나라가 정보화 선진국에 진입하는데 도움이 되기를 바란다.

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Development and Learning Outcome Analysis of an Efficient e-Learning Environment using Open Source LMS (오픈소스 LMS를 이용한 효율적 e-Learning 환경 구축과 학습결과 분석에 관한 연구)

  • Heo, Won;Yang, Yong-Seok;Park, Gi-Won;Bu, Ti-Tu
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 2005.06a
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    • pp.559-570
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    • 2005
  • This paper presents how to establish an efficient e-Learning environment using open source software. A LMS with additional functionalities on the top of dotLRN. which is a open source project for LMS, is presented. Additional functionalities include modification of the language for Korean, adoption of SCORM educational standard, and management of learning outcome. This system had been serviced for Kongju cyber university for one year on stable basis. The scope of this paper covers introduction, characteristics review, and the learner's learning outcome analysis.

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A Design and Implementation of Efficient Portable Braille Point System for the Visually Impaired Persons (시각 장애인을 위한 효율적인 휴대용 점자시스템의 설계 및 구현)

  • Hwang, Ho-Young;Suh, Hyo-Joong
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.9 no.5
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    • pp.1-7
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    • 2008
  • This paper explains a new design and Implementation of an efficient portable braille point system for visually Impaired person, The information systems for the visually impaired persons require efficiently designed devices, tools and accessibility to use the devices, and education support. These three conditions are the basic requirements of designing systems for the visually impaired persons, The system proposed in this paper satisfies the above three conditions. The system converts data and web documents between the braille and Hangul using an algorithm stored in a PC, and transfers the converted data to portable devices. And the portable braille device presents the transferred data in an electromagnetic way.

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News Clustering and Multi-Document Summarization for Real-time Issue Analysis (실시간 이슈 분석을 위한 뉴스 군집화 및 다중 문서 요약)

  • Yu, Hongyeon;Lee, Seungwoo;Ko, Youngjoong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.132-137
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    • 2018
  • 뉴스 기반의 실시간 이슈 분석을 위해서는 실시간으로 생성되는 다중 뉴스 기사 집합을 입력으로 받아 점증적으로 군집화 하고, 각 군집별 정보를 자동으로 요약하는 기술이 필요하다. 기존에는 정적인 데이터 기반의 군집화와 요약 각각에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 실시간으로 입력되는 대량의 데이터를 위한 점증적인 군집화와 요약에 대한 연구는 매우 부족하다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 입력되는 대량의 뉴스 기사 집합을 분석하기 위한 점증적이고 계층적인 뉴스 군집화 및 다중 문서 요약 방법을 제안한다. 평가를 위해서 2016년 10월, 11월 두 달간의 실제 데이터를 사용 하였으며, 전문 교육을 받은 연구원들이 Precision at k 기반의 정성평가를 진행하였다. 그 결과, 자동으로 생성된 12개의 군집에서 군집 성능은 평균 66% (상위계층 $l_1$: 82%, 하위계층 $l_2$: 43%), 요약 성능은 평균 92%를 얻었다.

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Summarization Based Multi-news Title Extraction Using Term Relevance Estimation and Byte Pair Encoding (단어 관련성 추정과 바이트 페어 인코딩(Byte Pair Encoding)을 이용한 요약 기반 다중 뉴스 기사 제목 추출)

  • Yu, Hongyeon;Lee, Seungwoo;Ko, Youngjoong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.115-119
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    • 2018
  • 다중 문서 제목 추출은 하나의 주제를 가지는 다중 문서에 대한 제목을 추출하는 것을 말한다. 일반적으로 다중 문서 제목 추출에서는 다중 문서 집합을 단일 문서로 본 다음 키워드를 제목 후보군으로 추출하고, 추출된 후보를 나열하는 형식의 연구가 많이 진행되어져 왔다. 하지만 이러한 방법은 크게 두 가지의 한계점을 가지고 있다. 먼저, 다중 문서를 단순히 하나의 문서로 보는 방법은 전체적인 주제를 반영한 제목을 추출하기 어렵다는 문제점이 있다. 다음으로, 키워드를 조합하는 형식의 방법은 키워드의 단위를 찾는 방법에 따라 추출된 제목이 자연스럽지 못하다는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이 한계점들을 보완하기 위하여 단어 관련성 추정과 Byte Pair Encoding을 이용한 요약 기반의 다중 뉴스 기사 제목 추출 방법을 제안한다. 평가를 위해서는 자동으로 군집된 총 12개의 주제에 대한 다중 뉴스 기사 집합을 사용하였으며 전문 교육을 받은 연구원들이 정성평가를 진행하여 5점 만점 기준 평균 3.68점을 얻었다.

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Extension and Validation of Hangul Text Collection(HANTEC) (한국어 테스트 컬렉션 HANTEC의 확장 및 보완)

  • Kim, Ji-Young;Jang, Dong-Hyun;Myaeng, Sung-Hyon;Lee, Suk-Hoon;Seo, Jeong-Hyon;Kim, Hyun
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.210-215
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    • 2000
  • HANTEC1.0은 12만 건의 문서집합과 30개의 질의집합, 그리고 각 질의에 대한 적합문서로 구성된 정보검색용 한글 테스트 컬렉션이다. 본 연구에서는 HANTEC1.0의 확장 및 보완하기 위해 과학기술분야 20개의 질의를 추가하였는데, 질의 추가를 위해서 일본 NACSIS 테스트 컬렉션의 질의를 번역하여 사용함으로써 한일 교차언어 검색환경을 조성하고자 하였다. 추가된 각 질의에 대해서는 여러 검색기에서 총 41가지 검색방법으로 검색한 후, 각 검색조합의 상위 50개 문서로 구성된 중간 결과집합을 만들었으며, 이를 대상으로 적합성판정에 대한 평가기준 및 절차 교육이 이루어진 평가자가 각 질의에 대한 적합성평가를 실시하였다. 이렇게 구축된 HANTEC 테스트 컬렉션의 적합문서 집합의 객관적 품질 평가와 시스템 성능평가를 위하여 통계적인 방법을 적용하므로써 공신력있고 일반화된 테스트 컬렉션을 구축하고자 하였다. 현재 HANTEC2.0은 검색분야 연구자 및 개발자에게 자유롭게 배포 중이며 정복머색 시스템의 신뢰도 측정을 목적으로 하는 학술대회의 연구결과 발표 및 제품 비교 등에 활용되어질 것이다.

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Web-Based Intelligent Learning System for Korean Language (웹에 기반한 국어 작문 학습시스템 구현)

  • Nam, Hyeon-Sook;Kwon, Hyun-Ju;Kim, Su-Nam;Yu, Sung-Hun;Sim, Min-Kyu;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1999.10e
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    • pp.413-417
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    • 1999
  • 최근 인터넷을 통한 언어 교육 연구에 관심이 고조되면서 다양한 언어 학습 홈페이지가 등장하였다. 이 논문은 국어 작문 학습을 목표로 본 연구실에서 개발한 '바른 우리글 쓰기' 학습시스템에 대해 다룬다. 본 학습 시스템은 초보자에서 전문가에 이르는 학습자를 대상으로 우리말로 글을 쓸 때 필요한 우리말 지식을 체계적으로 학습하도록 하거나 학습자가 직접 쓴 문장에서 스스로 오류를 찾아 분석하고 그에 따른 설명 및 글쓰기 규칙을 더 상세하게 알 수 있도록 설계하였다. 학습시스템의 내부 구조를 효율적으로 구성하기 위해 우리말 글과 관련 있는 자료를 수집하여 각각 지식베이스화하고, 학습 내용을 서로 체계적으로 연결하기 위해 우리나라 사람이 자주 틀리는 오류를 중심으로 해당 글쓰기 규칙과 참고 자료와 용례를 하이퍼텍스트화하였다. 이 시스템은 특히 학습 모형에 따라 학습 자료를 재구성할 수 있도록 지식베이스와 모형을 독립하였다. 이와 같이 학습 자료를 풍부하게 준비하고 학습 내용을 구성하는 일 만큼이나 중요한 과제는 학습자의 수준에 맞춰 학습 줄거리를 구성하는 작업이다. 이 시스템에서도 학습자의 특성을 살릴 수 있도록 연역적 학습 모형과 귀납적 학습 모형을 시도하였지만 더 세분화된 학습 줄거리 구성에 대한 연구가 있어야 한다. 따라서 학습자의 학습 동기를 유발할 수 있는 학습 내용과 적절한 기술이 조화를 이룬 홈페이지를 만드는 일이 향후 우리가 지향할 연구 과제이다.

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The Analysis on Research Trends for Computational Thinking in Korea : Based on Terminology of CT (Computational Thinking(CT) 관련 국내 연구 동향 분석 : CT 용어 사용을 중심으로)

  • Han, Jeong-Min;Kim, Seong-Won;Lee, Young-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.223-226
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    • 2017
  • 소프트웨어 교육이 활성화됨에 따라 CT의 중요성이 증가하고 있지만, CT는 다양한 단어로 혼용되고 있다. 이와 같은 현황은 CT 연구에 어려움을 유발하고 있다. 따라서 본 연구에서는 CT 용어 사용의 표준화를 위하여 CT 관련 연구에서 사용하고 있는 CT의 용어를 분석하였다. 이러한 연구를 위하여 선행 연구를 통해 '컴퓨팅 사고(력)', 'computational thinking(CT)', '계산적 사고(력)', '알고리즘적 사고(력)', '컴퓨터적 사고(력)', '컴퓨터 과학적 사고(력)', '정보적 사고(력)', '정보 과학적 사고(력)'이라는 키워드를 추출하였다. 추출한 키워드를 기반으로 학술연구정보서비스에서 CT 관련 논문을 수집한 후 CT 관련 논문 중, 제목에 CT 관련 용어가 포함된 123편의 논문을 최종 연구 대상으로 선정하였다. 이와 같은 논문을 분석한 결과, CT 관련 연구는 2008년부터 지금까지 꾸준히 증가해 왔으며 특히 2014년과 2015년 사이에 큰 폭으로 증가한 것을 알 수 있었다. 또한 CT를 표현하는 여러 용어들이 혼재하는 기간을 거쳐 CT의 한글 용어에 대한 합의가 '컴퓨팅 사고력'으로 귀결되고 있는 것을 확인 할 수 있었다. 이를 출발점으로 연구주제, 연구방법, 연구대상 등을 중심으로 한 CT 관련 연구동향 연구가 추후 이루어져야 함을 제안한다.

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Development of a Regression Diagnosis Tool Using Delphi (델파이를 이용한 회귀진단 툴 개발)

  • Hyun, Mi-Jin;Park, Jin-Pyo;Park, Hee-Chang
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.173-191
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    • 1999
  • In this paper we suggest the visualized regression diagnosis tool. The tool is developed by Hangul Delphi on the basis of windows, so users can easily make use of this tool though they do not have the expert knowledge about statistics and computer. Especially, to apply this tool to teaching regression analysis or data analysis, we offer various residual plots in the tool and show the results of analysis graphically.

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Context Based Real-time Korean Writing Correcting for Foriengers (외국인 학습자를 위한 문맥 기반 실시간 국어 문장 교정)

  • Park, Young-Keun;Choi, Jae-Sung;Kim, Jae-Min;Lee, Seong-Dong;Lee, Hyun-Ah
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.273-275
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    • 2016
  • 외국인 유학생과 국내 체류 외국인을 포함하여 한국어를 학습하고자 하는 외국인이 지속적으로 증가함에 따라, 외국인 한국어 학습자의 교육에 대한 관심도 높아지고 있다. 기존 맞춤법 검사기는 한국어를 충분히 이해할 수 있는 한국인의 사용에 중점을 두고 있어, 외국인 한국어 학습자가 사용하기에는 다소 부적절하다. 본 논문에서는 한국어의 문맥 특성과 외국인의 작문 특성을 반영한 한국어 교정 방식을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 말뭉치에서 추출한 어절 바이그램에 대한 음절 역색인을 구성하여 추천 표현을 빠르게 제시할 수 있으며, 키보드 후킹에 기반한 사용자인터페이스를 제공하여 사용자 편의를 높인다.

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