• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.7A
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• pp.581-585
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• 2012

This paper proposes an adaptive binarization algorithm which is highly effective for a degraded document image including printed Hangul and Chinese characters. Because of the attribute of character composed of thin horizontal strokes and thick vertical strokes, the conventional algorithms can't easily extract horizontal strokes which have weaker components than vertical ones in the degraded document image. The proposed algorithm solves the conventional algorithm's problem by adding a vertical-directional reference adaptive binarization algorithm to an omni-directional reference one. The simulation results show the proposed algorithm extracts well characters from various degraded document images.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.733-735
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• 2018

최근의 차량 주차관리 시설, 출입통제가 필요한 장소 그리고 도로 방범카메라를 통한 단속 등 다양한 곳에서 차량 번호판 자동 인식 기술들이 활용되고 있다. 하지만 현재 사용되고 있는 LPR(License Plate Recognition) 시스템에는 많은 장비와 비용이 들어간다는 큰 단점이 존재한다. 본 논문에서는 하나의 컴퓨터와 최소의 카메라를 가지고 할 수 있는 기계학습을 통한 영상처리를 제안하려 한다. 먼저 딥러닝 프레임워크 중 하나인 YOLO(You Only Look Once) [4]를 활용하여 자동차의 번호판 부분의 영역을 검출하고 Grayscale를 통해 햇빛 또는 조명 등의 영향을 감소시켜 번호판의 특징을 보존시킨다. 전처리 작업이 끝난 후 번호판에서 숫자를 인식 하는 부분에서는 k-NN(k-Nearest Neighbor) 알고리즘을 사용하였으며 한글 문자 인식부분은 Template Matching을 이용하였다. 제안한 알고리즘을 사용하여 기존 LPR 시스템에서 획득한 차량이미지를 대상으로 시뮬레이션 한 결과 좋은 결과를 얻을 수 있어 향후 연구 방향의 시스템 확장성의 가능성을 발견할 수 있었다.

• Journal of Information Technology Services
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• v.20 no.6
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• pp.97-105
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• 2021

Recently, with the development of IT technology, unmanned systems are being introduced in many industrial fields, and one of the most important factors for introducing unmanned systems in the automobile field is vehicle licence plate recognition(VLPR). The existing VLPR algorithms are configured to use image processing for a specific type of license plate to divide individual areas of a character within the plate to recognize each character. However, as the number of Korean vehicle license plates increases, the law is amended, there are old-fashioned license plates, new license plates, and different types of plates are used for each type of vehicle. Therefore, it is necessary to update the VLPR system every time, which incurs costs. In this paper, we use an object detection algorithm to detect character regardless of the format of the vehicle license plate, and apply a handwritten Hangul recognition(HHR) algorithm to enhance the recognition accuracy of a single Hangul character, which is called a Hangul unit. Since Hangul unit is recognized by combining initial consonant, medial vowel and final consonant, so it is possible to use other Hangul units in addition to the 40 Hangul units used for the Korean vehicle license plate.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.115-124
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• 2022

In this paper, YOLO and EAST models are tested to analyze their performance in text area detecting for real-world and normal text images. The earl ier YOLO models which include YOLOv3 have been known to underperform in detecting text areas for given images, but the recently released YOLOv4 and YOLOv5 achieved promising performances to detect text area included in various images. Experimental results show that both of YOLO v4 and v5 models are expected to be widely used for text detection in the filed of scene text recognition in the future.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.346-349
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• 2021

표 기계독해에서는 도메인에 따라 언어모형에 필요한 지식이나 표의 구조적인 형태가 변화하면서 텍스트 데이터에 비해서 더 큰 성능 하락을 보인다. 본 논문에서는 표 기계독해에서 이러한 도메인의 변화에 강건한 사전학습 표 언어모형 구축을 위한 의미있는 표 데이터 선별을 통한 사전학습 데이터 구축 방법과 적대적인 학습 방법을 제안한다. 추출한 표 데이터에서 구조적인 정보가 없이 웹 문서의 장식을 위해 사용되는 표 데이터 검출을 위해 Heuristic을 통한 규칙을 정의하여 HEAD 데이터를 식별하고 표 데이터를 선별하는 방법을 적용했으며, 구조적인 정보를 가지는 일반적인 표 데이터와 엔티티에 대한 지식 정보를 가지는 인포박스 데이터간의 적대적 학습 방법을 적용했다. 기존의 정제되지 않는 데이터로 학습했을 때와 비교하여 데이터를 정제하였을 때, KorQuAD 표 데이터에서 f1 3.45, EM 4.14가 증가하였으며, Spec 표 질의응답 데이터에서 정제하지 않았을 때와 비교하여 f1 19.38, EM 4.22가 증가한 성능을 보였다.

• Journal of Food Hygiene and Safety
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• v.36 no.3
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• pp.257-263
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• 2021

For this survey, PCR (polymerase chain reaction) testing was conducted using 14 species-specific primers to monitor the labeling of allergy-causing substances in various foods. Sixty samples from stationary stores near elementary schools and imported confectionery shops were tested, including snacks, candies, and chocolate. Allergens of milk, wheat, eggs, tomatoes, almonds and peanuts were detected in 30 cases (50.0%). In addition, many products were detected as either containing unlabeled substances or not showing allergen-related information and labeling in Korean. In order to ensure that consumers are able to purchase products safely and securely, a system for thorough guidance and monitoring of allergen-related labeling by domestic manufacturing and processing companies and import-related companies is required.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1713-1716
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• 2008

최근 배출되는 미량유해물질로 1991년 페놀, 2004년 1,4-다이옥산, 2006년 퍼클로레이트 검출 등 빈번하게 원수수질 오염사고가 발생하고 새로운 미량유해 화학물질의 배출이 우려됨에 따라, 일부 시민단체, 시의회, 언론 등에서 깨끗하고 안전한 상수원수 확보를 위한 근본적인 대책을 요구하는 목소리가 커지고 있다. 이에 대한 대책의 일환으로 취수원 이전에 대한 타당성 등이 검토되고 있다. 이러한 요구를 바탕으로 본 연구에서는 K-WEAP 모형을 이용하여 낙동강수계 물수지 분석을 실시하였다. 관련된 기존자료를 이용하여 용수수요량을 산정하였으며, 갈수량시 물수지 분석을 실시하였다. 연구에 사용된 K-WEAP 모형은 SEI-B(Srockholm Environment Institute, Boston Center)에서 개발된 WEAP에 기반을 두고 우리나라에 특성에 맞게 모의형태를 개선하고 한글화한 모형으로 분석대상 지역으로서 도시지역과 농업지역, 단일 소유역이나 복잡한 하천유역의 물 수요-공급 시스템에 적용할 수 있다. 또한 K-WEAP 모형은 용수목적별 수요량 분석, 물 절약, 수리권과 배분 우선순위, 지하수와 하천유량 모의, 저수지 운영, 수력발전, 오염물질 추적, 생태계 필요수량 분석과 같은 광범위한 부문의 문제들까지 다룰 수 있다. 본 연구에서 물수지 분석에 사용된 대상구간은 낙동지점에서 고령교지점까지 약 120km이며, 낙동강에 유입되는 지류로는 감천과 금호강을 대상에 포함하였다. 대상구간에 대해서는 3가지의 시나리오를 바탕으로 모의를 진행하였다. 선정된 3가지 시나리오는 현재의 대구 인근지역의 취수와 방류를 고려하는 상태와 현실가능성이 있는 2가지의 대안에 대해서 분석을 실시해 보았다. 대안들은 각각의 대구 취수시설을 구미 상류로 이전하여 취수하는 상황과 구미지역 및 칠곡지역의 방류구 시설을 하류로 이전하여 방류하는 상황으로 가정하여 분석을 실시하였다. 분석결과 현재 상태의 시나리오에서만 갈수기시 만족할 만한 결과를 보여주었고 나머지 2가지의 시나리오에서는 유량이 부족함을 나타났다. 현재의 상태를 모의한 시나리오를 제외한 시나리오의 분석에서는 갈수기 시에 물 부족을 겪게 된다. 이는 낙동강 상류에서 추가방류가 없으면 해결되지 못하는 상황으로 다른 대안들(신규 댐 방류 등)에 대한 추가적인 시나리오 분석이 필요할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.05a
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• pp.542-545
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• 2001

ENC(Electronic Navigational Chart) development of all coast of our country have been finished by Hydrographic Office in last years. Quality assurance of ENC will be more important because it may be focused in a sense of utilization and application of data. Two things of ENC quality are spatial and attribute. These should be made and edited by HO, but some instances are not correct because of various production tools, disagreement of S-57 adaptation, and etc. This paper presents which point of data quality in attitude of data users should be considered and corrected in detail. Especially, error of AGEN attribute, Meta information and Korean Language are investigated. Finally, The program of EDAM2, ENC quality assurance program, will be presented. It is expected for EDAM2 to devote advanced ENC quality assurance.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.5
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• pp.73-81
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• 2007

This paper presents how to recognize the new-type vehicle license plate using multi-link recognizer after extract the features from characters. In order to assist this task, this paper proposed FE-MCBP to recognize each character that got through image preprocess, extract range of vehicle license plate and extract process of each character. FE-MCBP is the recognizer based on the features of the character, The recognizer is employed to identify the new-type vehicle licence plates which have both the hangul and the arabic numeral characters. And its recognition rate is improved 9.7 percent than the back propagation recognizer before. Also it makes use of extract of linear component and region coordinate generation technology to normalize a image of the tilted vehicle license plate. The recognition system of the new-type vehicle license plate make possible recognize a image of the tilted vehicle license plate when using this system. Also, this system can recognize the tilted or imperfect vehicle licence plates.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.9
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• pp.750-761
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• 2021

Even though the replying comments on Internet articles have positive effects on discussions and communications, the malicious comments are still the source of problems even driving people to death. Automatic detection of malicious comments is important in this respect. However, the current filtering method of the malicious comments, based on forbidden words, is not so effective, especially for the replying comments written in Korean. This paper proposes a new filtering approach based on morpheme analysis, identifying coarse and polite morphemes. Based on these two groups of morphemes, the soundness of comments can be calculated. Further, this paper proposes various impact measures for comments, based on the soundness. According to the experiments on malicious comments, one of the impact measures is effective for detecting malicious comments. Comparing our method with the clean-bot of a portal site, the recall is enhanced by 37.93% point and F-measure is also enhanced up to 47.66 points. According to this result, it is highly expected that the new filtering method based on morpheme analysis can be a promising alternative to those based on forbidden words.