• Title/Summary/Keyword: 한글정보처리시스템

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Multi-font/multi-size Hangul Character Recognition with Hierarchical Neural Networks (계층적 신경망을 이용한 다중크기의 다중활자체 한글문자인식)

  • Gwon, Jae-Uk;Jo, Seong-Bae;Kim, Jin-Hyeong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1990.11a
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    • pp.183-190
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    • 1990
  • 본 논문에서는 인쇄체 한글문자를 실용적으로 인식하기 위하여 고안된 계층적 신경망을 소개하고, 이를 다중활자체의 한글문자를 인식하는 문제에 적용하였다. 이 신경망은 입력된 문자영상을 6가지의 유형으로 분류한 후, 해당 유형을 처리하는 신경망에서 실제 문자를 인식하도록 구성되었다. 또한 각 신경망을 모든 입력영상의 모든 출력노드에 대해 고르게 학습시키기 위하여 Backpropagation 알고리즘을 개선한 Descending Epsilon 알고리즘을 도입하였다. 그 결과 사용빈도수가 높은 한글 520자에 대해 94.4 - 98.4%의 인식률을 얻음으로써 본 논문에서 제안한 시스템이 다양한 활자체로 이루어진 실제 문서인식시스템의 문자인식부에 효과적으로 사용될 수 있음을 제시하였다.

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E-Mail Browser for Hangul Message on Internet (인터넷에서 한글 메시지를 위한 전자 메일 브라우저)

  • Lee, Jeong-Hyeon;Im, Seong-Rak
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.1
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    • pp.172-180
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    • 1998
  • 인터넷의 가장 중요한 서비스 중의 하나인 저낮 메일 시스템으 swjd보 교환의 수단으로 널리 이용되고 있다. 그러나, 대부분의 기존 전자 메일 시스템은 7비트 코드를 지원하기 위하여 설계되었기 때문에 한글 메시지와 같은 8비트 코드를 전송하는데 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 MIME, ISO-2022-KR과 같은 기법이 발표 되었지만 아직도 한글 메시지의 송수신에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 일반 사용자가 보다 편리하게 한글 메시지를 송수신할 수 있는 전자 메일 브라우저 모델을 제시한다. 제시한 모델의 기본 개념은 MIME만을 지원하는 POP3 클라이언트를 확장한 것으로써 8비트 한글 메시지를 ISO-2022-KR이나 Quoted-Printable 혹은 Base64로 인코딩하여 7비트로 전송한다. 제시한 모델의 타당성을 검토하기 위하여 전자 apdf 브라우저를 한글 Win95환경에서 구현하여 실험하였다.

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A Design and Implementation of Hangul Spelling and Word-spacing Checker using Connectivity Information (접속정보를 이용한 한글 철자 및 띄어쓰기 검사기의 설계 및 구현)

  • Kang, J.W.;Song, C.H.;Kim, Y.B.;Choi, K.S.;Kwon, Y.R.;Kim, G.C.
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.3-9
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    • 1989
  • 본 논문은 $UNIX^{TM}$ 환경에서의 한글 텍스트에 대해 일괄 처리 방식으로 한글 철자 및 띄어쓰기를 검사하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 접속 정보를 이용한 최단일치법을 사용하여 한 어절에 대해 형태론적인 분석을 하여 입력된 화일 내의 철자 및 띄어쓰기 오류를 찾아낸다.

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Verification of Graphemes Using Neural Networks in HMM Based On-line Koran Handwriting Recognition (인공신경망을 이용한 HMM 기반 온라인 한글인식 시스템의 자모 검증)

  • Cho, Sung-Jung;Kim, Ja-Hwan;Kim, Jin-Hyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.890-895
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    • 2000
  • 본 논문에서는 인공신경망을 이용한 자모 검증을 HMM 기반 온라인 한글인식 시스템에 적용하는 방법론을 제시한다. 본 시스템에서 각각의 자모는 한 개의 HMM 모델과 한 개의 인공신경망 검증기를 갖는다. 자모 검증기는 HMM 네트웍이 생성한 자모 후보 가정을 입력으로 받은 후, 이 가정의 타당성에 대한 사후 확률을 출력한다. 이 사후 확률은 Viterbi 탐색시 탐색 경로에 반영된다. 기존 HMM 시스템의 국소적 특징의 한계를 보완하기 위하여, 한글 자모의 기본획 분석에서 얻어진 구조적, 전역적 특징이 자모 검증기에 사용되었다. 한글 낱자인식에 대한 실험 결과 HMM 기반 인식기에 자모 검증기를 도입함으로서 38.5%의 인식 오류를 줄일 수 있었다.

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Implementation of the Hangul-Roman Conversion System (한글-로마자 표기 변환 시스템 구현)

  • Kim, Kyoung-Jing;Park, Sung-Hyun;Choi, Young-Kyoo;Lee, Jun-Hwan;Rhee, Sang-Burm
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.193-198
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    • 2001
  • 본 논문에서는 개정된 국어의 로마자 표기법에 근거한 로마자 표기 변환기를 생성하기 위하여 한글-로마자 표기 변환시스템을 설계하였다. 한글-로마자 표기의 규칙변환을 위하여 로마자 표기법중 표기의 변환에 관련된 항과 그렇지 않은 항으로 분리하여 규칙 변환을 위한 로마자 표기법을 정리하였으며, 로마자 표기법의 근간이 되는 표준 발음법을 페트리넷으로 모델링 후 분석하여 표기-음가 변환표를 생성하고, 표기-음가 변환표에서 로마자 표기법에 해당하지 않는 부분을 제거하여 한글 - 로마자 표기 변환표를 생성하고 이를 바탕으로 한글-로마자 변환 시스템을 구현하였다.

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A Study on Transformation System for Roman Notation (로마자 표기 변환에 관한 연구)

  • Choi, Gyu-Jeong;You, Seong-Seok;Park, Ki-Hong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2000.10d
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    • pp.76-81
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    • 2000
  • 본 논문은 한글 고유 명사를 새로 개정된 한글 로마자 표기법에 의해 로마자 표기로 변환하는 시스템의 구성에 대해 기술하였다. 1995년에 문화체육부에서 배포한 프로그램 이후로 현재까지 한글을 로마자 표기로 자동 변환하는 프로그램이 나오지 않았고 이 프로그램 또한 새로 개정된 로마자 표기법이 아닌 예전의 로마자 표기법을 따르는 이유로 본 논문은 새로 개정된 표기법을 따르는 한글 고유명사의 로마자 자동 변환 시스템을 DB를 이용하여 구축하는 방안을 제시하였다. 그 결과 DB를 이용한 한글의 로마자 자동변환시스템은 개발자 측면에서는 프로그램 구현과 정확성 면에서 효과적인 장점을 얻을 수 있으며, 사용자 측면에서는 새로 개정된 개정안을 쉽게 익히고, 사용할 수 있게 한다.

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Font Design System for Hangul (한글꼴을 근간으로 한 서체설계지원시스뎀)

  • Choi, Hae-Ock;Park, Dong-In
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1993.10a
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    • pp.173-184
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    • 1993
  • 폰트관련기술은 폰트의 개발에 사용되는 폰트개발기술과 개발된 폰트의 효율적인 이용에 관한 폰트처리기술로 구분된다. 본 논문에서는 폰트개발기술의 대표적인 예인 서체설계지원시스템 특히 한글폰트의 개발을 쉽고 빠르게 할 수 있는 시스템의 개발에 대하여 논한다. 지금까지의 폰트개발은 서체전문가의 원도제작과정과 제작된 원도를 폰트화하는 과정으로 진행되었으나 본 시스템은 서체전문가가 직접 컴퓨터의 지원을 받아 원도를 제작하며 원도제작과정의 결과로 폰트가 만들어지도록 폰트개발과정을 일원화하도록 하였다. 이를 위하여 서체설계과정을 정의하고, 정의된 서체설계과정을 컴퓨터상에서 구현하기 위한 기법을 개발하였다. 본고에서는 참조설계로 표현되는 서체설계지원시스템의 개발을 위하여 고안된 기법중 글자의 중심선과 굵기로 윤곽선을 자동생성하는 기법과 글자의 특징을 이루는 돌기를 라이브러리화하여 운영하는 기법에 대하여 논하기로 한다. 시스템 개발은 PC상에서 VGA그래픽카드와 mouse를 사용하여 구현하였다.

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Design of Hangul Document Retrieval System Using Signature File Methods (요약화일 기법을 이용한 한글 문서 검색 시스템의 설계)

  • Lee, Jeong-Ki;Kim, Chul-Wan;Chang, Jae-Woo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1993.10a
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    • pp.47-57
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    • 1993
  • 현재 국내에서 한국형 정보 검색 시스템의 중요성을 인식하고, 이를 국내 기술로 구축하려는 여러 시도들이 진행중에 있다. 이 가운데 정보 검색 시스템 구축에 기반이 되는 정보 저장 하부 구조로서, 한글 문서를 위한 효율적인 문서 검색 기법에 대한 연구는 필수적이다. 본 논문에서는 이를 위해 파일 기법을 이용한 한글 문서 검색 기법을 설계한다. 아울러, 제안된 기법을 토대로 실제 시스템을 구현하여 성능을 분석하였다.

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A Study on a Multilingual name Retrieval (다중 언어 인명 검색에 관한 연구)

  • Cho, Young-Hwa;Song, Jae-Yong;Ryu, Keun-Ho
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.9
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    • pp.2271-2280
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    • 1998
  • In this paper, we propose a method to retneve english written korcan names efficientl, and design a multilingual name retrieval system, It is very difficult to retrieve english-written korean names in typical IR sytems. For example, "홍길동" is written in english as vanous forms such like "Hong, gildong", "Gildong Hong", "Hong kil dong", "Hong kil dong" and so on, We not only propose a rule-based querv expansion method to retrieve english-written korean names efficiently but also design a multiligual name retneval system which is consisted of query classifier, exception handler, query expander, query executor, exception list and rulebase, Finally we will try to show that english-written korean names could be efficiently retrieved with rule based name generator.

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Roman-to-Korean Conversion System for Korean Company Names Based on Sequence-to-sequence learning (Sequence-to-sequence 모델을 이용한 로마자-한글 상호(商號) 표기 변환 시스템)

  • Kim, Tae-Hyun;Jung, Hyun-Guen;Kim, Jae-Hwa;Kim, Jeong-Gil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.67-70
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    • 2017
  • 상호(商號)란 상인이나 회사가 영업 활동을 위해 자기를 표시하는데 쓰는 명칭을 말한다. 일반적으로 국내 기업의 상호 표기법은 한글과 로마자를 혼용함으로 상호 검색 시스템에서 단어 불일치 문제를 발생시킨다. 본 연구에서는 이러한 단어 불일치 문제를 해결하기 위해 Sequence-to-sequence 모델을 이용하여 로마자 상호를 이에 대응하는 한글 상호로 변환하고 그 후보들을 생성하는 시스템을 제안한다. 실험 결과 본 연구에서 구축한 시스템은 57.82%의 단어 정확도, 90.73%의 자소 정확도를 보였다.

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