본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구를 제안한다. 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 시계열 매칭 기술을 활용하여 대용량 윤곽선 이미지 매칭을 보다 빠르게 수행할 수 있다. 이러한 윤곽선 이미지 매칭에서, 스케일링 불변의 지원은 스케일된 유사 이미지를 검색하기 위한 중요한 요소이다. 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 클라이언트-서버 모델을 기반으로 구현한다. 먼저, 클라이언트는 질의 이미지를 시계열로 변환하고, 스케일링 팩터 구간 및 허용치와 함께 서버에 전달하고, 매칭 결과로 반환된 이미지를 차트 형태로 시각화한다. 다음으로 서버는 다차원 인덱스를 활용하여 대용량 윤곽선 시계열 데이터에 대한 빠른 시계열 매칭을 수행한다. 구현 결과, 제안하는 윤곽선 이미지 매칭 시각화 도구는 질의 이미지와 스케일링-불변 결과 이미지를 세 가지의 차트를 통해 직관적으로 비교 및 분석 가능하게 하였다.
본 연구에서는 점포이미지, 유통업체상표이미지, 구매의도간의 인과관계를 규명해보는 건으로 부산지역의 전국유통업체와 지역유통업체의 비교를 통해 이루어졌다. 본 연구의 목적은 첫째, 점포이미지가 유통업체이미지에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 둘째, 점포별 점포이미지가 유통업체이미지에 미치는 영향의 차이를 조사하였다. 마지막으로, 점포이미지와 유통업체상표이미지가 유통업체상표구매의도에 미치는 영향을 규명하였다. 연구 결과 유통업체상표이미지에 있어 점포이미지는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 점포별로 점포이미지가 유통업체상표이미지에 미치는 영향은 차이가 남을 알 수 있었다 또한, 점포이미지와 유통업체상표이미지가 유통업체상표 구매의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 났으며 점포이미지의 영향보다는 유통업체상표이미지의 영향이 구매의도에 더 크게 작용하고 있었다. 연구결과를 토대로 유통업체는 점포이미지의 개선을 통해 유통업상표에 대한 인식을 형성하는 것이 바람직하다고 할 수 있으며, 특히, 점포속성들중에서 특정요소를 부각시킴으로써 유통업체상표를 관리할 필요성을제시하였다.
CNN 모델이 이미지 분류와 객체 탐지 등 여러 분야에 활용됨에 따라, 자율주행자동차와 같이 안전필수시스템에 사용되는 CNN 모델의 성능은 신뢰할 수 있어야 한다. 이에 CNN 모델이 다양한 환경에서도 성능을 유지하는지 평가하기 위해 배경을 변경한 이미지를 생성하는 이미지 데이터 증강 도구를 개발한다. 이미지 데이터 증강 도구에 객체가 존재하는 이미지를 입력하면, 해당 이미지로부터 객체 이미지를 추출한 후 수집한 배경 이미지 내에 객체 이미지를 합성하여 새로운 이미지를 생성한다. CNN 모델 성능 평가 방법으로 개발한 도구를 사용하여 기존 테스트 이미지로부터 새로운 테스트 이미지를 생성하고, 생성한 새로운 테스트 이미지로 CNN 모델을 평가한다. 사례 연구로 Pascal VOC2007 테스트 데이터로부터 새로운 테스트 이미지를 생성하고, 새로운 테스트 이미지로 YOLOv3 모델을 평가하였다. 그 결과 기존 테스트 이미지의 mAP 보다 새로운 테스트 이미지의 mAP가 약 0.11 더 낮아지는 것을 확인하였다.
최근의 한국기업문화를 혁신의 시대라고 할 만큼 급변하고 있다. 이런 급변하는 환경하에서 기업들은 제각각 기업경쟁력 강화에 최선의 노력을 행하고 있다. 모든 기업들은 이미지를 가지고 있으며 이러한 이미지는 기업간에서 지각됨으로써 기업간의 관계형성의 중요한 요인으로 인식되어 진다. 특히, 1990년대 이후부터는 기업이미지의 중요성이 부각되고 있으며 국내외에서 다양하게 지속적으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 기존에 주로 이루어진 소비자 지각 중심의 이미지를 중심으로 한 연구보다는 기업간 지각한 이미지와 신뢰, 기업 관계결속의 영향관계를 살펴보았다. 연구결과 기업간 지각된 이미지는 신뢰에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 신뢰는 관계 결속에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 경영자 이미지, 성장성 이미지, 혁신성 이미지가 기업간 신뢰구축에 영향을 미치는 중요요인으로 설명되었다.
MIRIS는 과학기술위성 3호의 주 탑제체로 우주 및 지구의 적외선 관측을 위한 두 개의 카메라 시스템을 가지고 있으며 이를 위한 적외선 검출용 이미지 센서가 각각 장착되어 있다. 이미지 센서를 통해 검출된 이미지 데이터를 읽기 위해 고속의 데이터 처리가 요구되어 FPGA 구성방식으로 전용 제어기를 구성하였다. 우주 및 지구의 적외선 관측용 이미지 센서는 구성 및 동작방법이 달라 요구기능을 만족하는 각각의 전용 이미지 센서 제어기를 개발했다. FPGA를 이용한 이미지 센서 제어기에는 검출된 이미지를 읽기위한 센서 제어 신호발생기, 아날로그 이미지 신호를 디지털 정보로 변환하는 ADC 제어용 신호 발생기, ADC의 출력 신호를 고속의 직렬 통신선로로 출력 하는 기능 외에 동작 모드 및 동작 상태 입력용 DSP 인터페이스, 고속의 직렬 통신 선로에 MIRIS 상태정보 삽입 기능, 제어기의 기능을 원격지에서 확인 할 수 있는 이미지 패턴 생성기능 등을 가지고 있다. 특히, 이미지를 읽기 위한 동작 시에만 클록 주파수를 인가하는 방법으로 FPGA 내부 회로를 구성하여 전류의 소모량을 최소화 하였다.
본 논문은 외식서비스산업의 이론과 요인분석을 통한 지역 프랜차이즈 V업체, T업체 그리고 O업체 외식업의 서비스 이미지 비용표준 가치 이익과 순수 이미지 지각 가치에 관하여 연구를 하였다. 목적을 달성하기 위한 연구방범으로 이론적 연구방법과 실증적 연구방법을 병행하였다. 이론과 실증분석을 통하여 외식업체의 서비스 이미지 정체성 활성화를 위한 외식업체의 서비스 이미지 결정 사업 단계를 살펴보았고, 그 결과로 전주 지역의 외식업체의 서비스 이미지 마케팅을 위한 사업 계획 우선순위인 순수 이미지 지각 가치 점수에서 '메뉴 서비스 이미지'가 전주 지역 외식업체의 서비스 이미지 마케팅을 위한 사업계획 우선순위인 순수 이미지 지각가치점수에서 가장 효과적인 것으로 나타났고, 또한 이미지 비용 표준 가치 이익 점수에서 V업체는 '운영적 서비스 시스템 이미지', T업체는 '접근성 서비스 이미지', O업체는 '내부 환경 서비스'가 가장 효과적인 요인으로 나타났다. 외식업체의 서비스 이미지 마케팅 전략에 있어서 V외식업체는 외식업체의 서비스 이미지 계획운영사업 17억원, T외식업체에서 9,600만원, O외식업체에서 720만원으로 외식업체의 서비스 이미지가 가장 효과적으로 나타났다.
본 논문에서는 입력 대상 이미지를 만화와 같은 영상으로 만드는 방법으로 참조 이미지를 사용하는 방법을 제안한다. 본 논문은 미리 정의된 참조 이미지를 사용하여 대상을 변형한다. 이를 위하여 통적 외형 모델(AAM)을 사용하여 대상 이미지로부터 특징점을 추출하고, 추출된 특징점과 선택된 참조 이미지의 특징점을 기준으로 대상 이미지를 와핑(warping)한다. 변형된 대상 이미지를 추상화(abstraction)한 뒤, 에지를 추출하고 명도 영역을 양자화(quantization)하는 것으로 만화와 같은 단순화된 결과 이미지를 생성한다. 과장되어 표현된 만화 스타일 이미지를 참조 이미지로 사용하는 것으로 만화의 두 주요한 특징인 과장된 표현과 단순화가 같이 적용된 결과 이미지틀 생성할 수 있다. 본 논문의 방법은 대상 이미지의 변형 정도를 조절하거나 변형에 사용할 참조 이미지를 바꾸는 것으로 다양하게 표현된 결과를 생성하는 것이 가능하다.
국가이미지는 국가라는 차원을 반영하는 것으로 국제사회에서 인식되는 특정 나라에 대한 이미지를 의미하며, 주로 원산지 효과 또는 제조국 이미지, 국가 이미지 등으로 사용되고 있다. 본 연구는 한국 수입업자가 미국제품을 수입할 때 국내 소비자의 욕구를 충족시킬 수 있는 요인을 개발하고, 후생을 증대시킬 수 있는 요인을 찾아 소비자의 효용을 증대시키는데 연구의 목적이 있다. 연구결과는 미국 국가이미지 결정요인 중 "사회안전성 이미지", "산업화 수준 이미지", "미국 국민성 이미지"가 제품만족도에 유의한 영향을 마치고 있으며 반면 "경제적 이미지", "정치적 이미지", "문화적 이미지"가 제품 만족도 영향을 마치지 않은 분석되었다. 마지막으로 미국제품 만족도가 재구매 의도에는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상과 같은 분석결과에 따르며 미국 국가이미지 결정요인 중에서도 절반은 유의하고 절반은 유의하지 않는 것으로 나타났다 이는 지금까지 미국과의 관계에서 부정적인 관계가 축적된 경우 요인의 경우에는 제품만족도에 유의하지 않으며, 개별적인 사안에서는 유의한 것으로 나타났다.
생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 내부의 두 신경망(생성망, 판별망)이 상호 경쟁하면서 학습하는 네트워크이다. 생성자는 현실과 가까운 이미지를 만들고, 구분자는 생성자의 이미지를 더 잘 감별하도록 프로그래밍 되어있다. 이 기술은 전체 이미지 X를 다른 이미지 Y로 생성, 변환 및 복원하기 위해 다양하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 원본 이미지에서 부분 이미지만 추출한 후, 이를 자연스럽게 다른 객체로 위변조할 수 있는 방법에 관해 기술한다. 먼저 원본 이미지에서 부분 이미지만 추출한 후, 기존에 학습시켜놓은 DCGAN 모델을 통해 새로운 이미지를 생성하고, 이를 전체적 스타일 전이(overall style transfer) 기술을 사용하여 원본 이미지의 질감과 크기에 어울리도록 리스타일링(re-styling) 한 후, 원본 이미지에 자연스럽게 결합하는 과정을 거친다. 본 연구를 통해 원본 이미지의 특정 부분에 사용자가 원하는 객체 이미지를 자연스럽게 추가/변형할 수 있음으로써 가짜 이미지 생성의 또 다른 활용 분야로 사용될 수 있을 것이다.
본 연구는 프로구단을 활용한 기업의 스포츠마케팅 전략이 기업이미지의 변화 및 설득을 이끌어낼 수 있는지 알아보는데 연구의 목적이 있다. 특히, 기업이미지의 설득과정에서 원산지와 기업평판이 기업이미지변화에 어떠한 조절효과가 있는지 분석하고자 하였다. 이에 사전·사후의 실험을 통해 최종적으로 211명의 유효자료를 확보하였고, 기업 이미지 변화와 원산지 인식 및 기업평판의 조절효과를 분석하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 실험 후 기업의 신뢰이미지와 사회공헌이미지는 통계적으로 유의한 증가를 보였다. 둘째, 원산지 인식에 따라 기업이미지는 실험 전·후 차이를 보였으며, 실험 후 기업의 신뢰이미지와 사회공헌이미지는 증가하였다. 셋째, 기업평판에 따라 기업이미지는 실험 전·후 차이를 보였으며, 실험 후 기업의 신뢰이미지와 사회공헌이미지는 증가하였고, 신뢰이미지에서는 기업평판에 따른 조절효과가 확인되었다. 종합해보면 본 연구는 프로구단을 활용한 기업의 스포츠마케팅 전략이 기업이미지의 설득에 영향을 미친다는 연구결과를 보여주고 있으며, 동시에 소비자로부터 기업이미지를 변화시키는 중요한 마케팅도구임을 증명해주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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