Yujeong Kang;Hee-Wook Choi;Yuna Choi;Sang-Sam Lee;Hye-Won Hwang;Hyuk-Je Lee;Yong Hee Lee
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.3
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pp.30-41
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2023
Aviation turbulence, caused by atmospheric eddies, is a disruptive phenomenon that leads to abrupt aircraft movements during flight. To minimize the damages caused by such aviation turbulence, the Aviation Meteorological Office provides turbulence information through the Korea aviation Turbulence Guidance (KTG) and the Global-Korean aviation Turbulence Guidance (GKTG). In this study, we evaluated the performance of the KTG and GKTG models by comparing the in-situ EDR observation data and the generated aviation turbulence prediction data collected from the mid-level Korean Peninsula region from January 2019 to December 2021. Through objective validation, we confirmed the level of prediction performance and proposed improvement measures based on it. As a result of the improvements, the KTG model showed minimal difference in performance before and after the changes, while the GKTG model exhibited an increase of TSS after the improvements.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.20
no.4
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pp.76-83
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2012
Korean aviation Turbulenc Guidance (KTG) system is developed using the operational unified model (UM) of the Korea Meteorological Administration (KMA) and pilot reports (PIREPs) over East Asia. The KTG system comprised of twenty turbulence diagnostics that represent various turbulence potentials and have the best forecasting skills, which are combined into a single ensemble-averaged index, namely KTG, at upper-(above FL250) and mid-(below FL250) levels. It is found that the overall performance of the KTG is higher than those produced from the one single best index, and satisfies the minimum criteria (80% accuracy) that the system is operationally useful in aviation industry.
Sa, Jeong Hwan;Kim, Kiro;Cho, Kum Won;Park, Soo Hyung
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.3
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pp.202-211
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2017
In this study, numerical simulations were performed using the ${\gamma}-Re_{\theta}$ transition model of KFLOW for the transitional flow over the KARI-11-180 airfoil. Numerical results of KFLOW were compared with experimental data and two other numerical results of XFoil and MSES. Fully turbulence model was predicted high skin friction drag than transition model because fully turbulence model could not solve the transitional flow. Numerical predictions using the ${\gamma}-Re_{\theta}$ model of KFLOW show a good agreement with experimental data and other numerical results. Present numerical results were confirmed the state of drag bucket due to dramatic changing of the transition location on the airfoil surface.
Jo, Young-Hee;Chang, Kyoungsik;Sheen, Dong-Jin;Park, Soo Hyung
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.7
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pp.535-543
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2014
A computational simulation for a nonslender BWB UCAV configuration with rounded leading edge and span of 1.0m was performed to analyze its aerodynamic characteristics. The freestream is 50m/s over -4 to 26 degree A.o.A.s. Reynolds number based on the mean chord length is $1.25{\times}10^6$. 3D multi block hexahedral grids are used which allow good grid quality and ease to capture boundary layer. ${\gamma}-Re_{\theta}$ model as well as $k-{\omega}$ SST model is employed to assess the effect of transition for flow behavior. Drag and lift of the UCAV were well predicted while $C_M$ is under predicted at high angle of attacks and influenced by the turbulence models strongly. After assessing pressure distribution, skin friction lines and velocity field around the UCAV configuration, it was found that transition effect should be considered to enhance the prediction of aerodynamic behavior by a vortical flowfield.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.5
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pp.367-375
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2017
RANS computational analysis was performed on the head of the launch vehicle including the hammerhead nose pairing in the supersonic regime. The two-dimensional axisymmetric analysis was performed by using laminar, fully turbulent and transition models and compared with the experimental data. It was observed that different flow phenomena occurred depending on the Reynolds number. Under the high Reynolds number condition, the boundary layer becomes turbulent, which is not separated from the surface of the launch vehicle. With the low Reynolds number condition, laminar separation bubble was produced due to the separation and reattachment of the boundary layer on the expansion-compression edge of the hammerhead type nose fairing. The three-dimensional computations with the angle of attack showed a fully detached vortical structure due to the laminar separation bubble. It is proved that the turbulent transition should be considered to predict the separation bubble with the Reynolds number.
Kim, Ki Ro;Park, Soo Hyung;Sa, Jeong Hwan;Cho, Kum Won
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.45
no.3
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pp.226-232
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2017
Surface pressure distributions over the RAE-A wing-body configuration were investigated and the grid convergence along the streamwise, spanwise, and circumferential directions was numerically studied. Flow analysis in subsonic and transonic conditions was conducted using the $k-{\omega}$ Wilcox-Durbin+ turbulence model. Surface pressure distributions for subsonic flows were well matched, but those for transonic shocked flows showed a little discrepancy with the experimental data. A cubic spline extrapolation method was applied in order to investigate the grid convergence. This method presented that the grid resolution in the circumferential direction is the most important grid parameter. A refined grid system was made based on the grid convergence study and provided more accurate prediction, especially on the symmetric body surface of RAE-A configuration.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.6
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pp.475-484
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2012
Numerical investigation is performed to understand the effects of thickness uncertainty of a supporting airfoil due to manufacturing processes on the aerodynamic characteristics of an airfoil used for measuring data in a wind tunnel testing. This is done by comparing the coefficients of lift, drag and moment of the airfoils. In this work, the airfoil model consists of three parts, one located in the center for measuring and two outer parts used for supporting. The study is carried out with a NACA64-418 airfoil and the turbulence model of Transition SST. It is found that the effect of thickness uncertainty of the airfoils used for supporting is not significant to the performance of the test airfoil at various angles of attack and Reynolds numbers.
Korean Peninsula has high potential for occurrence of aviation turbulence. A Korean aviation Turbulence Guidance (KTG) system focused on the Korean Peninsula, named Korean-Peninsula KTG (KP-KTG) system, is developed using the high resolution (horizontal grid spacing of 1.5 km) Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS) of the Korea Meteorological Administration (KMA). The KP-KTG system is constructed first by selection of 15 best diagnostics of aviation turbulence using the method of probability of detection (POD) with pilot reports (PIREPs) and the LDAPS analysis data. The 15 best diagnostics are combined into an ensemble KTG predictor, named KP-KTG, with their weighting scores computed by the values of area under curve (AUC) of each diagnostics. The performance of the KP-KTG, represented by AUC, is larger than 0.84 in the recent two years (June 2012~May 2014), which is very good considering relatively small number of PIREPs. The KP-KTG can provide localized turbulence forecasting in Korean Peninsula, and its skill score is as good as that of the operational-KTG conducting in East Asia.
Sources of aviation turbulence vary through the seasons, especially in the East Asia including Korean peninsula, associated primarily with the changes in the jet/front system and convective activities. For this reason, a seasonal Korean aviation Turbulence Guidance (KTG) system (seasonal-KTG) is developed in the present study by using pilot reports (PIREPs) and analysis data of the operational Unified Model (UM) of the Korea Meteorological Administration (KMA) for two years between June 2011 and May 2013. Twenty best diagnostics of aviation turbulence in each season are selected by the method of probability of detection (POD) using the PIREPs and UM data. After calculating a weighting value of each selected diagnostics using their area under curve (AUC), the 20 best diagnostics are combined with the weighting scores into a single ensemble-averaged index by season. Compared with the current operational-KTG system that is based on the diagnostics applying all seasons, the performances of the seasonal-KTG system are better in all seasons, except in fall.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.5
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pp.1-8
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2002
The performance of MAV(Micro Air Vehicles) propellers is highly affected by the aerodynamic characteristics of a 2-D blade airfoil shapes. XFOIL is used to predict the lift and drag coefficients in low Reynolds Number flows. ARA-D 6%, which shows a good performance in low Reynolds Number regions, is selected as a blade airfoil. The 3-D propeller blade shape is optimized with the minimum energy loss condition, and the distribution of aerodynamic coefficients of ARA-D 6% is calculated. The designed optimal blade is compared with the Black Widow's propeller blade shape in the same conditions. The results indicate that the designed propeller installed in MAV can provide a good performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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