• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.102-102
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• 2023

벤포드 법칙(Benford's Law)은 실생활에서 관찰되는 수치 데이터를 첫 자리 숫자에 따라 분류할 때 첫 자리의 숫자가 커질수록 그 분포가 점차 감소되는 현상을 말한다. 이러한 벤포드 법칙은 일반식으로 도출하여 다양한 자릿수로 확장하여 적용할 수 있는 연구결과가 제시되었으며, 회계학, 사회과학, 물리학, 컴퓨터과학, 생물학 등 다방면의 수치 자료에서 그 유효성이 확인되고 있다. 자릿수의 관찰빈도를 분석하는 것만으로 많은 양의 실생활 데이터에서 빠르고 쉽게 데이터 조작여부를 탐지하거나 1차적인 데이터 품질검사에 효과적으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 다학제적 연구의 측면에서 수학·물리적 법칙인 벤포드 법칙을 일유량 등 다양한 수문학 측정자료에 적용하여 그 적용가능성을 확인하고 자료의 불균질성과 신뢰성을 빠르게 탐지할 수 있는 방법론을 제시하고자 한다. 수문자료는 공인심의를 통해 자료의 신뢰도를 확보하고 있으나 확정·배포까지 약 2년이 소요되어 활용기간 단축에 대한 사용자 요구가 지속되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 분석대상 데이터의 자릿수 관찰빈도가 벤포드 법칙에 의한 예상자릿수 빈도를 따르는지 여부에 대한 가설을 설정하고 카이제곱 검정 또는 Kolmogorov-Smirnov(K-S) 검정 등을 통해 적합도에 대한 통계적 유의미함을 분석함으로써 대략적으로나마 빠르고 쉽게 측정자료의 신뢰성을 판단할 수 있다. 본 연구는 다양한 학문과의 결합을 통한 새로운 접근을 시도함으로써 빅데이터 시대에 효과적으로 수자원의 개발, 관리 및 운영의 의사결정을 하는데 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.204-208
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• 2005

수문학 분야에서 가장 어려움을 겪고 있는 것 중의 하나는 정도 높은 수문자료의 부재이다. 특히, 유량자료의 경우 그 중요성에 비해 자료의 정확도가 매우 떨어지고 있어 수자원 계획 및 운영, 수문설계, 수질관리, 관련 기초연구 등에서 많은 어려움을 겪고 있는 것이 현실이다. 부정확한 유량자료는 예산의 부족, 전담인력의 부재, 전문장비의 미비 등 하드웨어 측면에서 근본적인 원인이 있는 것으로 판단되나, 유량자료의 처리절차가 실제적으로 이루어지지 않는 데에도 중요한 한 원인이 있다. 따라서 이러한 소프트웨어 측면의 원인을 보완하기 위하여 2004년 건설교통부 유량측정사업에서 자료처리절차를 강화하는 유량측정 검증시스템을 도입하여 운영한 바 있다. 본 논문에서는 건설교통부의 유량측정사업의 효율적 수행을 위해 처음 도입된 유량측정 검증시스템을 소개하고, 섬진강과 낙동강 수계에 적용하여 개선된 유량자료의 결과를 소개하고자 한다.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• v.20 no.6
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• pp.2907-2915
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• 2018

Journal of the Korean Data Analysis Society founded in 1998 has played the role of a major application journal. In this study, we checked the objective of this journal by checking the abstracts for 10 years. Abstract data was crawled from the online journal site (kdas.jems.or.kr) and analyzed by topic model. As a result, we found 18 topics from 2680 abstracts that had several contents, for example, nursing, marketing, economics, regression, factor analysis, data mining and statistical inferences. Topic1 (regression) is most frequent with 460 documents and we found the usefulness of regression in the applied science area. We confirmed the significant 10 association rules using by Fisher's exact test. Also, for exploring the trend of topics, we conducted the topic analysis for two periods which are 2006-2011 period and 2012-2016 period. We found that the control study was more frequent than survey study over time and regression and factor analysis were frequent regardless of time.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.28 no.4
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• pp.133-142
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• 2023

In this paper, we built a data-driven artificial intelligence model using RNN-LSTM (Recurrent Neural Networks-Long Short-Term Memory) to predict the Lorenz system, and examined the possibility of whether this model can replace chaotic dynamic models. We confirmed that the data-driven model reflects the chaotic nature of the Lorenz system, where a small error in the initial conditions produces fundamentally different results, and the system moves around two stable poles, repeating the transition process, the characteristic of "deterministic non-periodic flow", and simulates the bifurcation phenomenon. We also demonstrated the advantage of adjusting integration time intervals to reduce computational resources in data-driven models. Thus, we anticipate expanding the applicability of data-driven artificial intelligence models through future research on refining data-driven models and data assimilation techniques for data-driven models.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.2 no.2
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• pp.93-106
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• 2002

Finding aids are descriptive tools for archival materials in order to physically and intellectually understand and control archival collections. For electronic finding aids, encoded archival description has been developed as part of the Online Archive of California project for direct and comprehensive access to a variety of archival materials across the California state. The purpose of this article are: to understand a brief history of EAD development; to examine EAD encoding, format conversion, structure, and representation used in OAC; and to necessarily suggest that a customized EAD model should be developed for Korean contexts.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.7 no.2
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• pp.283-287
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• 1996

본 연구는 중풍에서의 한의학의 풍부한 임상자료들에 대한 객관적이고도 논리적인 자료처리방법 및 변증으로부터 증형을 추론할 수 있는 통계적 방법을 연구하고자 한다. 중풍 전문의에 의해 수집된 65명의 환자들의 임상자료로부터 다변량 자료 분석의 하나인 판별분석을 이용하여 증후로부터 증형을 판단할 수 있는 수리적 판별모형을 구축하였다. 구축된 모형은 중풍 전문가 시스템을 개발하기 위한 기초가 될 것이다.

• Survey Research
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• v.4 no.1
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• pp.49-71
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• 2003

The main purpose of this study was to propose new approaches for brand valuation using internet data. Data, which are necessary to evaluate the brand power, were consisted of the brand stock price data and the surveyed data through the internet. In this paper we examined the applicability of the internet data using correlation analysis between the brand stock price and the real stock price. We proposed new methods for relative evaluation of the brand power combining the brand stock price data with the surveyed data.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10b
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• pp.137-154
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• 1997

최근에 연구논문에 대한 자료원이자 발표원으로서 역할을 하는 저널의 수가 증가 하고 있으며, 여러 가지 특수한 관심분야에 초점을 맞추는 특수분야의 회계저널도 그 수가 증가하고 있다. 이는 회계연구자들의 변화에 따라 회계 저널도 특화되는 변화과정에 있다는 것을 의미한다. 본 논문은 회계연구자들의 자료원 및 발표원으로서 활용하기 위하여 회계연 구자들이 그들의 회계학 및 회계정보시스템 분야의 연구결과를 발표할 수 있는 회계학 및 회계정보시스템 관련 저널을 개관한 것이다. 이를 통하여 본 논문은 회계정보시스템 연구자 들에게 연구논문에 대한 자료원에 관한 정보도 제공할 수 있을 것이다.

• 한국해양학회지
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• v.13 no.1
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• pp.44-48
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• 1978

금세기 이래로 주로 심리학 분야에서 사용되어온 Factor Analysis는 Imbrie와 Van Andel(1974), Harbaugh와 Demirmen(1964), Klovan(1966) 등의 다수의 지질학자들에 의해서 지질학 분야에 대한 적용이 논의되었고, 현재는 퇴적학, 고생물학, 지화학등 광범위한 분야에서 방대한 자료를 처리하기 위하여 사용되고 있다. 이 Factor Analysis의 목적은 임의의 다변수들의 집단을 어떠한 수단으로서 이 다변수 집단을 대표할 수 있는 가능한한 최소한의 집단으로 재집단화하느냐 하는데 있다. 이 방법은 방대한 자룔르 수학적인 형태로 전환할 수 있고 그 상호관계가 불확실할 경우에 유용하게 사용될 수 있다(Imbrie; 1964). 본 연구의 목적은 불란서 남서부 Bordeaux 에서 서쪽으로 약 40km 떨어져 있고, 스페인 국경에서 Gironde강 하구에 이르는 해안에서 유일한 Leyre강 하구의 퇴적현상과 환경을 규명키 위해 퇴적물의 입도분포 자료에 대하여 Factor Analysis를 적용하여 퇴적환경의 특성을 밝히려는데 있다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.24 no.6
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• pp.539-550
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• 2020

This study establishes the scientific basis for the use of digital learning materials through the education-neurological research method and derives implications for education based on education-neurological understandings. The main findings of the education-neurological analysis of digital learning materials are as follows: First, various sensory stimuli go through multiple sensory neurons and deep sections of the upper sphere and make possible the cooperative processing of information. Second, indirect experience from digital learning materials helps students understand the learning contents vividly through the mirror neuron system. Third, positive emotions originating from digital learning materials promote functions of dopamine, the reticular activating system, frontal-striatal circuit, cerebrum cortex. Based on the findings, the study suggests the following educational implications. First of all, when selecting digital learning materials, teachers should consider expression forms, learning contents, the flow of classes, and the adverse effects of digital learning materials. Next, it is effective to utilize digital learning materials in the lecture for provoking curiosity and enjoyment, maintaining interest and effort, and reviewing what students learned.