• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1494-1497
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• 2010

휴대형 심전도 단말기의 신호에서 잡음을 제거하고, 파형의 특징점을 찾아 임상파라미터를 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 본 방법으로 생성되는 심전도 형태와 임상 파라미터는 전문가의 소견으로 실제 사용상 만족할 만한 수준이었다. 우리의 조사에 의하면, 휴대형 단말기에서와 같이 잡음 수준이 높은 심전도 신호의 잡음 제거 및 해석에 대한 연구는 거의 발표된 적이 없다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.576-578
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• 2022

딥러닝 기술의 발전으로 객체 인색, 영상 분석에 관한 성능이 비약적으로 발전하였다. 하지만 고성능 GPU 를 사용하는 컴퓨팅 환경이 아닌 제한적인 엣지 디바이스 환경에서의 영상 처리 및 딥러닝 모델의 적용을 위해서는 엣지 디바이스에서 딥러닝 모델 실행 환경 과 이에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 RISC-V ISA 를 구현한 RISC-V 가상 플랫폼에 yolov3-tiny 모델 기반 객체 인식 시스템을 소프트웨어 레벨에서 포팅하여 구현하고, 샘플 이미지에 대한 네트워크 딥러닝 연산 및 객체 인식 알고리즘을 적용하여 그 결과를 도출하여 보았다. 본 적용을 바탕으로 RISC-V 기반 임베디드 엣지 디바이스 플랫폼에서 딥러닝 네트워크 연산과 객체 인식 알고리즘의 수행에 대한 분석과 딥러닝 연산 최적화를 위한 알고리즘 연구에 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.28-29
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• 2011

SSD(Solid State Drive)는 다중-채널/ 다중-웨이 방식의 NAND 플래시 메모리를 이용하는 저장장치로서 기존 HDD(Hard Disk Drive)를 대체할 차세대 보조기억장치로 주목받고 있다. 하지만 SSD 와 같은 동작을 하는 커널레벨의 시뮬레이터가 존재하지 않아, 사용자 영역에서부터 실제 NAND 플래시 칩까지의 동작 원리를 파악하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 SSD 시뮬레이터의 설계 및 구현내용을 기술한다. 구현한 SSD 시뮬레이터는 다중-채널/ 다중-웨이 방식의 SSD 전체적인 동작 원리를 리눅스 커널 수준에서 파악할 수 있다. 또한 FTL 개발을 위한 환경을 제공할 뿐만 아니라, 사용자가 다양한 SSD 구조를 설계하여 성능을 예측할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.941-944
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• 2020

신경망 모델 데이터의 양자화는 모델 크기를 줄이고 추론 시간을 단축할 수 있다. 본 논문에서는 양자화를 지원하는 시뮬레이션 플랫폼의 전체 동작 관리를 위한 관리 모듈에 대해 기술한다. 시뮬레이션 플랫폼이 다중 사용자를 지원하고 다양한 기능을 지원하기 때문에 효율적인 관리 모듈의 구현은 중요하다. 관리 모듈은 웹 서비스의 후위단으로 설계되었으며 라우터와 이벤트 수신자, 프로세스 관리자, 파일 관리자, 세션 관리자, 보조 기능 등을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.296-298
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• 2020

이 논문은 공공 의료 빅데이터를 통해 약 처방 데이터베이스시스템을 구축하고 활용하는 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 약 처방 데이터베이스시스템 이용자가 원하는 목적에 따라 검색하여 처방 성분 별 제품, 기업 정보 및 약국운영 정보를 확인하여 의사결정을 도울 수 있는 데이터베이스 시스템을 구축하였고 정보의 비대칭 문제로 약품 시장에서 불리한 입지에 놓인 수요자 측면의 권익을 향상하는 방안으로 권익 확대 및 정책 방향을 제시한다. 더 나아가 고령인구를 고려한 정책 방안에 대해서도 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.534-535
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• 2023

최근 CNN 기반 객체인식 시스템은 고정밀도 모델을 기반으로 정확도를 높이고 있다. 하지만 고정밀도 모델일수록 모델의 크기가 늘어나고 더 많은 하드웨어 자원을 필요로 한다. 따라서 모델 경량화 기술이 많이 연구되고 있으며, 그 중에 대표적인 경량화 기술이 양자화 기술이다. 양자화 기술은 파라미터의 크기와 연산 오버헤드를 줄이지만, 정확도 역시 줄어들게 된다. 영자화와 정확도의 상관관계를 분석하기 위해서 본 논문에서는 INT8 과 FP32 을 이용한 Mixed precision CNN 을 실행시키기 위한 프레임워크를 구성하고, 임베디드 시스템 환경에서의 INT8 연산에 기반하여 맞추어 각 layer 별 Mixed Precision 연산을 수행하여 보고, 모델의 정확도를 측정하여 분석하여 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.79-80
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• 2023

CPU 와 GPU 의 성능이 지속적으로 발전함에 따라 객체 인식 인공지능의 정확도와 추론 속도는 점차 향상되고 있으나 이러한 성능을 Edge Device 와 같은 제한된 환경에서 구현하기에 아직 여러 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 여러가지 Edge Device 에서 객체 인식을 위한 경량화 된 모델 중 하나인 SSD-Mobilenet-V2 를 활용하여 결과값을 통해 각 Device 간 경향성을 분석하였다. 본 결과를 바탕으로 다양한 환경에서의 객체인식 인공지능 모델의 성능 개선을 위한 연구에 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.835-838
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• 2008

FAT 파일시스템은 거의 모든 운영체제에서 지원하기 때문에 임베디드 환경과 이동식 저장장치에서 NAND 플래시 메모리의 파일시스템으로 널리 사용되고 있다. 그러나 FAT 파일시스템은 하드디스크 특성에 맞게 설계되어 NAND 메모리의 특성에 맞지 않는 부분들이 있다. 이로 인한 파일 시스템의 신뢰성 문제를 해결하기 위하여 새로운 FAT 파일시스템 저널링 기능을 제안한다. 제안된 기능은 WindowsCE 환경에서 구현되었으며 동작을 다양한 크래시 환경에서 검사하였다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2023.11a
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• pp.117-121
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• 2023

본 연구는 B2B (business-to-business) 비즈니스 모델 혁신(business model innovation, BMI)이 B2C (business-to-consumer) 비즈니스 모델 혁신 대비 혁신성과에 미치는 상대적 효과를 실증적으로 검증하고자 한다. BMI의 하위요인을 가치창출(value creation), 가치제안(value proposition), 가치획득(value capture)으로 나누어 각각의 요인 간의 관계를 구체적으로 분석한다. 본 연구는 실증분석을 위해 2022년 기업가정신 실태조사(기업편) DB의 3,120개 기업을 활용하였다. 분석 결과, BMI 중 가치창출은 B2B (vs. B2C) 혁신성과에 미치는 영향이 더 크며 유의한 것으로 나타났다. 반면 가치제안은 B2C (vs. B2B) 혁신성과에 미치는 영향이 더 크며 유의한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 주 비지니스 대상에 따라 BMI가 혁신성과에 상이한 영향을 미친다는 것을 실증했다는 점에서 학술적 의의가 있으며, 기업 특성에 따른 차별화된 BMI를 추구하는 것이 중요하다는 실무적 시사점을 가진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.591-594
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• 2007

프로그래밍 과제는 자료구조 및 알고리즘에 관련된 이론을 습득하고, 문제해결 능력을 기르는 효과적인 교육방법 중 하나이다. 최근 교수-학습 과정에서 컴퓨터의 활용성을 고려할 때, 과제를 출제하고 평가, 피드백을 제공하는 과정이 자동화 된다면, 일련의 과정을 수행하는데 드는 시간과 비용, 그리고 노력의 절감이 가능할 것이다. 따라서 본 논문에서는 과제의 출제와 제출, 평가, 피드백을 제공할 수 있는 일련의 시스템을 설계하고 개발 하였다.