• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.119-120
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• 2022

지하수라는 수자원의 관리를 위해, 관련 데이터를 제공하여 정책 수립에 유용한 정보가 될 수 있도록 지하수 정보 제공 데이터베이스 시스템을 구축한다. 기초 데이터로는 지역별, 용도별, 연도별 지하수 이용 정보를 사용하였고, 또한 지하수 이용의 허가 신고현황과 전국 지하수 관련 업체 분포에 관한 자료를 활용했다. 이를 통해 허가 정보와 관련 업체의 수, 부담금의 액수, 연도별 경향성을 지하수 이용량과 연관지어 둘 사이의 관계를 알아보았다. 결과적으로 지하수 이용 부담금이나 관련 업체의 분포가 합리적이지 못하게 이루어지고 있음을 파악했다. 따라서 이 연구에서 구축한 데이터베이스 시스템이 정책적 보완에 기여할 수 있으리라 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.11-12
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• 2022

이 연구는 대기오염과 미세먼지의 각 성분이 질환에 미치는 영향에 대한 데이터만 존재한다면 어떠한 질환이든 위험도 예측 결과를 알 수 있는 것에 의미가 있다. 또한 기존의 대기정보에 따른 정보를 예상하는데 필요한 데이터 종류와 수가 많았으며 계산의 복잡성이 높았고 정보의 제공 범위가 넓었다. 하지만 이 연구는 과거 대기 데이터와 딥러닝을 통해서 낮은 비용으로 더욱 자세하게 유해질환 위험도를 예측하는 시스템을 구축하였다. 이 연구에서 구축한 시스템은 예측 결과 88.9%의 정확도를 보였다. 이 시스템은 입력되는 데이터의 정보에 따라 세분화된 지역의 대기환경 정보 또한 파악 가능하며 그 과정이 매우 간편하고 유용하다. 이 시스템은 공기질 예측을 위해 유용하게 사용될 수 있을 것이라고 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.477-478
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• 2023

본 연구는 코로나-19 이후로 다시 활성화된 해외여행과 관련된 정보를 데이터베이스화해 정리하고, 폭발적으로 늘어난 여행객들을 위한 여행지 추천을 제시하였다. 또한 여행객들만이 아닌 여행사들을 위해 여행객들의 정보 역시 데이터베이스화하여 여행지 상품 수요조사 등에 사용할 수 있도록 하였다. 코로나-19로 인해 각국의 입국 정책은 다양해졌고, 해외여행이 단절된 기간 동안 소비자들은 여행에 대한 최신 정보를 계속해서 접하지 못했다. 그래서 이 데이터를 통해 소비자들의 수요에 맞는 여행지를 추천하고, 여행사들은 소비자들의 필요를 확인할 수 있을 것으로 사료된다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.18 no.5
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• pp.496-500
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• 1997

Electrochemical behavior of mer-tris(2-pyridinethiolato)cobalt(Ⅲ) in dimethylformamide was studied on a platinum electrode by means of cyclic voltammetry, chronoamperometry, and chronocoulometry. It was found that the neutral complex molecule was electroactive between the potential region of 1.0 and - 1.2 V vs. a nonaqueous Ag/Ag+ electrode. The Co(Ⅲ) complex was reversibly reduced to Co(Ⅱ) species by one-electron transfer at about - 1.1 V, followed by an irreversible dissociation reaction. However, the oxidation process at around 0.8 V, was responsible for an irreversible two-electron transfer that occurred at a ligand site.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.516-516
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• 2022

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.9 no.1
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• pp.64-66
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• 1988

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.304-309
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• 2020

본 연구에서는 한국어 전자사전 DECO(Dictionnaire Electronique du COreen)와 다단어(Multi-Word Expressions: MWE) 개체명을 부분 패턴으로 기술하는 부분문법그래프(Local-Grammar Graph: LGG) 프레임에 기반하여 반자동으로 개체명주석 코퍼스 DecoNAC을 구축한 후, 이를 개체명 분석에 활용하고 또한 기계학습에 필요한 도메인별 학습 데이터로 활용하는 DecoNERO 개체명인식 플랫폼을 소개하는 데에 목적을 두었다. 최근 들어 좋은 성과를 보이는 것으로 보고되고 있는 기계학습 방법론들은 다양한 도메인을 기반으로한 대규모의 학습데이터를 필요로 한다. 본 연구에서는 정교하게 설계된 개체명 사전과 다단어 개체명 시퀀스에 대한 언어자원을 바탕으로 하는 반자동으로 학습데이터를 생성하는 방법론을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 개체명주석 코퍼스 DecoNAC 기반 접근법의 성능을 실험하기 위해 온라인 뉴스 기사 텍스트를 바탕으로 실험을 진행하였다. 이 실험에서 DecoNAC을 적용한 경우, KoBERT 모델만으로 개체명을 인식한 결과에 비해 약 7.49%의 성능향상을 기대할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.655-656
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• 2021

April 2021, Disaster Safety Communication Network services have been launched, but security functions are weak at the beginning of the service. The current security method for Android-based APP is using Google Protect's technology to detect malware. Malware is difficult to detect directly because there are various types, so by applying malware detection technology that combines AI and Google Protect technology to Disaster Safety Communication Networks, research on how to implement 'AI-based Disaster Satety Communication Network Protect'.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.377-379
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• 2021

According to a 2006 paper by a music therapist and a music therapist in elementary schools, the demand for special education increased, and a 2018 music education study showed that music rooms and equipment increased, but it was difficult to move or lacked various instruments. In this work, we develop a module that combines hardware and software for social improvement education in autistic children using tools. Various instrument sounds can be set using piezo sensors and Arduino, so you can experience various instruments through simple operation and there are instruments designed for music therapy through modularity. Hopefully, the study will help disabled children heal their music.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.380-382
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• 2021

According to the National Police Agency, 161 out of 38,496 unsolved cases as of 2020. Most of the adult missing persons, the highest of the unsolved causes, are evaluated as simple runaway, which takes a long time to investigate. Even if search through CCTV, it can take a long time and the accuracy can be somewhat low because you have to check the faces of the characters one by one and find the characters only with the characteristics of the statements. This paper utilizes MTCNN to conduct research on character extraction in CCTV. We initiate simultaneous analysis of the features of faces learned with MTCNN and the clothes we are wearing, so that only the overlapping characters are extracted so that they can be identified to the related parties. For aim to learn more diverse feature detection to narrow down the features of missing persons in the future and increase their accuracy.