• Title/Summary/Keyword: 한국외국어대학교

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Implementation on Online Storage with Hadoop (하둡을 이용한 온라인 대용량 저장소 구현)

  • Eom, Se-Jin;Lim, Seung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.56-58
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    • 2013
  • 최근 페이스북이나 트위터와 같은 소셜네트워크 서비스를 포함하여 대용량의 빅데이터에 대한 처리와 분석이 중요한 이슈로 다뤄지고 있으며, 사용자들이 끊임없이 쏟아내는 데이터로 인해서 이러한 데이터들을 어떻게 다룰 것인지, 혹은 어떻게 분석하여 의미 있고, 가치 있는 것으로 가공할 것인지가 중요한 사안으로 여겨지고 있다. 이러한 빅데이터 관리 도구로써 하둡은 빅데이터의 처리와 분석에 있어서 가장 해결에 근접한 도구로 평가받고 있다. 이 논문은 하둡의 주요 구성요소인 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 JAVA에 기반하여 제작되는 온라인 대용량 저장소 시스템의 가장 기본적인 요소인 온라인 데이터 저장소를 직접 설계하고 제작하고, 구현하여 봄으로써 대용량 저장소의 구현 방식에 대한 이슈를 다뤄보도록 한다.

Implementation of Augmented Reality-based Android Application Service (증강현실 기반의 안드로이드 캠퍼스 정보 서비스 시스템 구현)

  • Han, Jong-Sun;Lim, Seung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.392-395
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    • 2013
  • 본 논문에서는 안드로이드 기만의 스마트폰 시스템에서 증강현실(AR)을 이용하여 지리정보 및 카메라 화면을 이용한 지리정보 서비스 시스템을 구현한다. 최근 안드로이드 기반의 스마트폰 어플리케이션을 이용한 지리정보 서비스 어플리케이션 활용이 많아지고 있으며, 카메라 기반의 영상정보를 활용할 수 있는 기반이 많이 확대 되었기 때문에, 증강현실과 지리정보를 연결한 캠퍼스 정보 서비스 시스템에 대한 요구가 많이 있다. 본 논문에서 개발한 증강현실 기반의 안드로이드 캠퍼스 정보 서비스 시스템은 사용자들의 개별 수업 시간표 정보와 연동하여 학생들이 제 시간에 강의실 및 그룹 토론장소, 회의장소등의 시간, 지리적 서비스를 효율적으로 활용할 수 있도록 디자인하고 구현하였다. 본 논문의 애플리케이션을 활용하면 캠퍼스 강의에 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 본다.

A Study on the module design for vehicle multi-priority data processing based on RT-eCos (RT-eCos 기반의 차량용 다중 우선순위 데이터 처리 모듈 설계에 관한 연구)

  • Kim, Dongmin;Kim, Jungguk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.95-97
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    • 2013
  • 최근 지능형 자동차에 대한 연구가 활발하게 진행 되면서, 차량에서 발생하는 데이터를 처리하기 위한 다양한 기술들이 연구되고 있다. 더불어 운전자의 상태 인식을 위한 다양한 기술들이 되면서 지능형 자동차에 대한 구색을 갖추기 위한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 하나의 MCU에서 차량상태표현을 위한 데이터 및 운전자 상태 정보를 표현하는 데이터를 동시에 처리하려면 병목현상이 발생되기 때문에 정상적이 데이터 처리가 어려울 것이다. 본 연구에서는 실시간 데이터 처리가 가능한 RT-eCos 기반의 태스크 처리에 우선순위를 두어 차량상태정보와 운전자 상태 정보의 원활한 데이터 처리를 위한 데이터 처리 모듈을 설계하기 위한 내용을 기술한다.

A Structure to deliver personalized IPTV content on P2P Multicasting using Service Overlay Network (서비스 오버레이 네트워크를 이용하여 개인화된 IPTV 콘텐츠 전달을 위한 P2P Multicasting 구조)

  • Yang, Jaeshik;Chong, Ilyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.875-878
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    • 2010
  • IPTV 서비스와 함께 홈 채널 서비스가 제공되면 개인이 프로슈머의 입장에서 콘텐츠를 생산 및 소비할 수 있게 된다. 서비스 오버레이 네트워크에서 개인화된 콘텐츠를 이용하고자 하는 개인 이용자들을 묶어서 하나의 가상 그룹으로 형성하고 개인화된 콘텐츠를 송신, 수신 할 때 서비스 오버레이 네트워크에서는 개인화된 콘텐츠의 송신, 수신을 위해 P2P 를 지원한다. 서비스 오버레이 네트워크에서 지원하는 P2P 는 이용자 환경, 상황, 네트워크 상황 등을 능동적으로 인지하여 개인 혹은 다수에게 개인화된 콘텐츠를 전달 할 수 있어야 한다. 따라서 능동적으로 서비스 오버레이 네트워크가 형성될 때 개인이 콘텐츠를 공유, 소비하기 위해 개인 혹은 다수에게 개인화된 콘텐츠를 전달하기 위한 P2P 멀티캐스트 구조를 제안 한다.

Mobile web application game using smart phone sensor (스마트폰 센서를 활용한 모바일 웹 어플리케이션 게임)

  • Lim, Seongho;Park, Sangwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1446-1449
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    • 2010
  • 닌텐도 위 출시 이후 가속센서를 활용한 체감형 게임기에 관한 관심이 급증하고 있다. 닌텐도의 경우 위 리모트에 가속센서를 탑재하여 사용자가 라켓이나 배트를 휘두르는 것과 같은 조작이 가능하게 한다. 스마트폰 또한 가속센서를 내장해 출시되고 있기 때문에 스마트폰의 가속센서를 활용해 게임을 개발할 수 있다. 하지만 스마트폰 플랫폼은 다양하기 때문에 한 플랫폼에서 개발을 완료하였다 하더라도 다른 플랫폼에서 동작하려면 대상 플랫폼에 맞게 프로그램을 재작성 해야 하는 단점이 있다. 해결책으로 웹 어플리케이션이 제안되어 왔다. 그러나 웹 어플리케이션은 자바스크립트 보안 정책 때문에 파일시스템, 센서 등 로컬 자원에 대한 접근이 불가능하다. 이러한 단점을 극복하고자 웹 어플리케이션이 센서를 조작하고 파일시스템에 접근할 수 있도록 지원하는 PhoneGap, BONDI 등의 솔루션이 개발되었다. 본 논문은 센서를 사용한 웹 게임의 구현을 통해 센서를 이용한 웹 게임 개발 방법을 제시한다.

Browser I/O Patterns of Android Devices Analysis and Improvement Using Linux Kernel Block I/O Profiling Techniques (리눅스 커널 블록 I/O 패턴 Profiling 기법을 이용한 안드로이드 장치의 Browser I/O 패턴 분석과 개선 방안)

  • Jang, Bo-Gil;Lee, Sung-Woo;Lim, Seung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.30-32
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    • 2011
  • 현재 컴퓨터 시스템에서 대표적인 성능 저하가 발생되는 부분은 블록 I/O 시스템이다. 안드로이드와 같은 모바일 장치 또한 위와 같은 성능 이슈를 가지고 있다. 본 논문에서는 리눅스 블록 레이어의 I/O를 tracing 해주는 blktrace를 안드로이드 장치에 적용하여 SQLite를 사용하는 Web Browsing 시의 I/O 패턴 분석과 성능 개선 방안을 제시 한다.

Android Boot Sequence I/O Pattern Analysis through Linux Kernel Profiling Techniques (Linux Kernel Profiling 기법을 통한 안드로이드 부팅 시퀀스 I/O 패턴 분석)

  • Yu, Jun-Young;Lee, Sung-Woo;Lim, Seung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.33-35
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    • 2011
  • 최근 안드로이드 플랫폼은 성능 개선의 많은 이슈를 가지고 있다. 그 중 안드로이드 부팅 시퀀스부분이 중요한 부분으로 차지하고 있다. 안드로이드 플랫폼 부팅 과정의 속도 저하가 발생 되는 부분은 블록 I/O 시스템이다. 본 논문에서는 리눅스 블록 레이어의 I/O를 tracing 해주는 blktrace에 대해 소개를 하고 그 기법을 통해 안드로이드 부팅 시퀀스의 I/O 패턴을 분석하고, 개선 방안을 고찰한다.

Directional Motion Recognition of Mobile Devices using a 3-Axis Accelerometer (3축 가속도 센서를 이용한 모바일기기의 이동 방향 인식)

  • Kim, Sun-Ah;Sohn, Kirack
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.112-115
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    • 2011
  • 3축 가속도 센서의 활용이 점차 다양화 되면서 3차원 공간에서의 동작 인식에 대한 개발이 늘어나는 추세이다. 본 논문에서는 모바일기기의 동작을 바탕으로 한 3차원 공간에서의 동작 인식 방법을 제안한다. 동작의 인식은 3축 가속도 센서를 이용하며, 3차원 공간을 14가지 방향으로 나누어서 인식 한다. 기존의 연구에서는 3차원 가속도 데이터를 처리하여 동작을 인식하는 여러 가지 방법만을 제안했을 뿐, 3차원 공간을 방향으로 나누어 접근한 시도는 아직까지 없었다. 본 연구의 이러한 시도는 앞으로 모바일기기에서 사용자 인터페이스를 보다 쉽게 이용할 수 있는 방향으로 활용 가능할 것으로 보인다.

A study on Service Overlay Network functional model and scenario for community service in web-based N-screen environment (웹 기반 N-screen 환경에서 Community 서비스 제공을 위한 SONF 제어기능 모델 및 서비스 시나리오)

  • Yang, Jae-Shik;Chong, Il-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1146-1149
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    • 2011
  • N-screen 은 여러 단말을 통한 콘텐츠 소비형 서비스로써 이용자 환경과 요구사항에 반응하여 연속성을 가지고 이용자가 원하는 단말을 통해 제공될 수 있다. 자신이 가지고 있는 다양한 단말만 아니라 인증을 거친 다른 사용자가 가진 단말에도 N-screen 을 제공할 수 있다. 서로 다른 서비스 이용자 간 N-screen 을 제공하기 위한 플랫폼으로써 웹 플랫폼을 이용할 수 있다. 웹은 N-screen 을 제공하기 위해 가장 우선시 되는 요구사항인 플랫폼의 통합을 이끌어 낼 수 있으며 서비스 플랫폼과 협업을 통해 서비스 이용자의 요구사항을 만족시키고 동시에 Community 융합을 통해 전혀 새로운 서비스로 제공될 수 있다. 이에 본 논문에서는 웹 기반 N-screen 환경에서 Community 서비스 제공을 위한 서비스 제어기능 모델을 제안하고 그에 따른 서비스 시나리오를 설명한다.

Buffering analysis of CNN module based on RISC-V platform (RISC-V 플랫폼 기반 CNN 모듈의 버퍼링 분석)

  • Kim, Jin-Young;Lim, Seung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.9-11
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    • 2021
  • 최근 임베디드 엣지 컴퓨팅 디바이스에서 AI와 같은 인공지은 연산을 수행하여 AI 추론 연산의 가속화 및 분산화가 많이 이루어지고 있다. 엣지 디바이스는 임베디드 프로세서를 기반으로 AI의 가속 연산을 위해서 내부에 딥러닝 가속기를 포함하여 가속화시키는 시스템 구성을 하고 있다. 딥러닝 가속기는 복잡한 Neural Network 연산을 위한 데이터 이동이 많으며 외부 메모리와 내부 딥러닝 가속기간의 효율적인 데이터 이동 및 버퍼링이 필요하다. 본 연구에서는 엣지 디바이스 딥러닝 가속기 내부의 버퍼 구조를 모델링하고, 버퍼의 크기에 따른 버퍼링 효과를 분석해 보았다. 딥러닝 가속기 버퍼 구조는 RISC-V 프로세서 기반 가상 플랫폼에 구현되었다. 이를 통해서 딥러닝 모델에 따른 딥러닝 가속기 버퍼의 사용성을 분석할 수 있다.