분산계측은 시스템에 대한 제어 및 모니터링을 네트워크상에서 수행하는 기술이다. 분산계측시스템은 클라이언트, 서버, 인스트루먼트로 구성되며, 이들 객체는 네트워크상에 분산된 형태로 존재한다. 사용자는 웹 브라우저를 사용하여 서버 상의 임의의 프로그램을 실행할 수 있으며, 이를 통하여 인스트루먼트를 제어할 수 있다. 뿐만 아니라 시간과 공간의 제약을 넘어 작업 수행에 대한 결과를 일목요연하게 획득하는 것도 가능하다. 본 논문에서는 이러한 기능을 수행할 수 있는 분산계측시스템의 구현 모델을 설계하고자 한다. 분산계측시스템 설계에 있어 핵심 사항으로 클라이언트 서버 간 통신, 인스트루먼트 제어를 들 수 있는데, 본 논문에서는 파이썬 모듈에 기반하여 웹 서버와 GPIB 인터페이스로 이루어지는 분산계측 모델을 제안하고자 한다.
본 연구는 데이터 과학의 과정에 따른 파이썬 기반의 외부고리 은하 영상 분석 알고리즘 개발을 목적으로 한다. 잠재적 사용자는 학생과 교사를 포함한 시민 과학자로 정하였다. 은하의 실제 데이터를 이용한 분류 연구는 IRAF 라는 전문 소프트웨어가 이용되고 있어 일반인이 접근하기에 한계가 있다. 이에 IRAF를 사용한 선행 연구의 결과와 비교 검증이 가능한 외부고리 은하를 분석 대상 천체로 정하여, 영상 분석 알고리즘을 개발하고 그 결과를 검증하였다. 검증 결과 총 69개의 외부고리 은하 중 50개(72.5%)가 IRAF 결과와 높은 일치를 보였다. 남은 19개(27.5%)는 시선 방향에 겹친 밝은 별의 존재 혹은 은하 내부의 약한 밝기로 인해 IRAF 결과와 다른 낮은 일치를 보였다. 보완 과정을 거친 최종 결과물은 공유 및 교육 자료의 활용도를 높이기 위해 전체 사용된 데이터와 알고리즘, 파이썬 코드 파일 및 사용 설명서를 GitHub에 탑재하였다.
프로그래밍 학습은 학습자들이 어렵게 느끼기도 하며, 프로그래밍 학습에 흥미를 잃거나 포기하는 사례도 많다. 이러한 상황에서 학습자들이 딛고 일어서서 탄력을 받아 학습에 자신감을 얻게 하는 능력이 회복탄력성이다. 또한 프로그래밍 언어 및 도구에 따라서 학습자들이 느끼는 인지적인 부담과 학습 동기가 다를 수 있다. 이에 본 연구에서는 교양 프로그래밍 강좌의 스크래치 강좌와 파이썬 강좌의 수강생들을 대상으로 회복탄력성의 차이를 비교 분석하였다. 연구의 결과로 파이썬 강좌와 스크래치 강좌의 회복탄력성 차이는 유의미한 수치로 차이가 있었으나 두드러지지는 않았다. 본 연구를 통하여 프로그래밍 언어 및 도구와 학습자 성향에 따른 학습 전략을 세울 수 있었다.
본 논문은 대량의 데이터를 활용한 모델 개발 시 다양한 라이브러리를 갖춘 파이썬 언의의 성능 향상방법을 다룬다. 파이썬 언어는 엑셀과 같은 스프레드시트 형태 데이터 처리 시 Pandas 라이브러리를 사용한다. 데이터 처리 시파이썬은 기가단위 이하 데이터 처리 시에는 인-메모리로 연산하여 성능 측면에서 크게 이슈가 없다. 하지만 기가단위 이상 데이터 처리 시 성능 이슈가 발생한다. 이에 본 논문은 데이터 처리 시 Pandas와 같이 사용할 수 있는 Dask 라이브러리를 활용하여 단일 클러스터 및 다중 클러스터에서 실행 작업을 분산처리 가능한 방법을 소개한다. 실험은 동일 사양의 하드웨어에서 간단한 지수산출 모델을 Pandas만 사용해서 처리하는 속도와 Dask를 같이 사용해서 처리하는 속도를 비교한다. 본 논문은 파이썬의 장점인 다양한 라이브러리를 쉽게 사용할 수 있다는 점을 유지하면서 성능측면에서도 대량의 데이터를 CPU 코어들이 분산 처리하여 모델을 개발할 수 있는 방법을 제시한다.
썬루프 버페팅 현상은 차량 주행시 발생하는 주요 바람소리 문제점 중 하나이다. 버페팅 문제점을 해결하기 위해서 전산 해석을 적용한다면, 실험적 방법보다 비용을 절감할 뿐 아니라 발생 원리 또한 규명할 수 있다. 그러나 전산 해석을 이용하기 위해서는 해석 결과의 정확성이 보장되어야 실제 차량 개발에 적용할 수 있다. 이 연구에서는 해석적 방법의 정확도 향상을 위해 주요 상업용 전산해석 소프트웨어들의 썬루프 버페팅 현상 예측에 대한 벤치마크 테스트를 수행하였다. 해석 대상은 차량의 형상을 간략하게 만든 HSM(Hyundai simplified model)을 이용하였고, 정확도 비교를 위해 속도별 버페팅 현상에 대한 실험을 현대자동차 공력무향풍동에서 실차내부의 흡음재에 의한 효과를 해석적으로 고려하기 위해 음향 응답 실험을 수행하여 해석 결과 정확도 향상을 위해 각 상용 소프트웨어 제작사에 해석 전에 제공 하였다. 이 연구를 통해 대부분의 상용 소프트웨어들이 실험결과와 유사한 해석 결과를 도출하였다. 또한, 실제 차량 개발에서 적용하기 위한 해석 예측 우선순위를 서로 공유하여 추가 해석을 통해 차량 개발에 적용 가능한 보다 정밀한 해석 정확도를 얻어낼 수 있었다.
컴퓨팅 기술을 다양한 분야와 융합하여 새로운 가치를 만들어내고자 하는 노력이 현대 사회에서 강조되고 있다. 이제 소프트웨어를 설계하고 제작하는 능력을 포함한 컴퓨터 소양 교육은 전공분야와 상관없이 누구에게나 이뤄져야 하는 사회 보편적인 교육으로 자리 잡고 있다. 많은 대학들이 컴퓨터 비전공 학생들을 포함하여 컴퓨팅 기술을 활용한 문제 해결력을 향상시키기 위해 소프트웨어 교육을 필수 이수하도록 시도하고 있다. 하지만, 아직은 컴퓨터 전공 학생들을 위한 프로그래밍 교육 관점에서의 소프트웨어 교육을 실시하다 보니 프로그래밍 언어 문법을 학습하는 과정에서 많은 어려움을 호소하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 교육 모델 연구결과를 분석한 뒤, 컴퓨터 비전공자를 위한 파이썬 기반 소프트웨어 교육 모델을 제안한다. 이를 위해, 파이썬 기반 소프트웨어 교육 모델을 위한 학습절차와 교수 전략 및 한 학기 분량의 커리큘럼을 제안하였으며, 교양 수업에 적용하여 유의미한 결과를 도출하였다. 제안하는 소프트웨어 교육 모델을 적용한 강의가 진행한다면 학생들에게 흥미와 관심을 유도하면서 컴퓨팅 사고력과 문제 해결력을 향상시킬 수 있을 것이다.
본 연구에서는 다양한 배경을 가진 대학 신입생들이 단기간에 미적분학의 주요 개념을 이해할 수 있도록 돕고, 현실에서 접하는 복잡한 문제들에 대한 문제해결력도 기르면서, 동시에 컴퓨팅 사고력도 신장시킬 수 있는 미적분학 교수 학습에 대하여 논한다. 구체적인 방안으로, 본 연구진은 '파이썬(Python) 기반의 코딩(coding)교육을 적용한 대학 미적분학의 교수 학습' 콘텐츠를 개발하고 실제 수업 현장에 적용하여 유의미한 성과를 거둔 사례를 보고한다. 즉, 파이썬 언어 기반의 코딩교육을 적용한 미적분학 I, II의 구체적인 교수 학습 설계, 실천 계획안 그리고 평가라는 전 과정이 실제로 진행된 사례와 그에 활용된 자료들을 정리하여 공유한다. 개발된 교안과 코드 및 사이버 실습실은 언제 어디서나 무료로 활용할 수 있으며, 교수자와 학생은 공유된 콘텐츠와 학생활동 기록을 참고하며, 자유롭게 미적분학을 교수 학습하고, 주어진 코드를 활용하여 실습하면서 미적분학의 직관적인 이해를 높임과 동시에 컴퓨팅 사고력도 신장시킬 수 있도록 하였다. 또한 교수자는 학생들의 질의 응답 참여, 보고서 발표, 팀워크 등이 포함된 플립드러닝(flipped learning)과 과정중심의 모든 데이터를 기반하여 평가함으로써 학생들의 미적분학 지식에 대한 상향평준화를 돕게 된다. 본 연구에서 제시한 대학 미적분학의 교수 학습 사례는 학생들이 미적분학 개념과 컴퓨팅 사고력을 동시에 신장시켜 사회가 필요로 하는 인재로 성장할 수 있도록 도울 수 있는 가능성을 보여주는 대학 수학 교육의 교수 학습 모델이 될 것으로 본다.
현재 우리 사회의 큰 관심사 중에 하나는 FTA 관세 장벽 철폐에 따른 부분이다. 또한 이로 인해 가장 큰 타격을 받는 부분은 산업 분야보다는 농업분야가 가장 클 것이란 사실은 우리가 당면한 현실이다. FTA 문제는 어제오늘의 문제가 아니라 오랜 시간동안 등장해온 문제이지만 우리에게는 이 문제에 대한 정부의 대책은 미흡하기만 하다. 이런 주위의 여건에서 정보화와 자동화 관리 시스템은 우리나라 농업분야에서 빠질수 없는 부분이 되어가고 있다. 농업 분야에서 세계화에 발맞추어가기 위해 추진 중인 여러 사업 중에는 농민들의 자발적인 참여로 인하여 추진중인 여러 사업들이 존재하고 이를 위한 자동화 관리 모델들의 발달 또한 추진중에 있다. 과수부분에 서의 사업을 예를 들면 썬키스트, 델몬트, 제스프리 등과 같은 세계화 브랜드의 육성이라는 전제하에 한국과수농협연합회가 '썬플러스 (Sunplus)'라는 사업을 추진 중에 있다. 현재의 사업은 참여 농가의 자발적인 의사에 따라 행해지고 있지만 구체적인 브랜드 관리 지침과 선별기준이 명확하게 갖추어져 있기 때문에 이행 여부에 관한 규제 문제 또한 문제가 되며, 장기적으로는 농가의 확대와 더불어 효율적이고 체계적인 농업 기술 정보의 수집과 향후 농업지도에 필요한 생산성 증대를 위한 농업정보의 DB 시스템 도입의 필요성이 증가하고 있다. 이번 연구에서는 농업 과수 부분에서의 무인 측정 시스템의 설치와 이를 이용한 환경 정보 수집을 위해 연구를 하고자 한다.
This study presented the benefit of the pre-ventilation using solar sunroof with integrated photovoltaic. Recent year, auto-makers make an effort to enhance the fuel efficiency and moreover to clean the cabin passenger's health. Solar energy, one of the alternative energies, adapted in automotive air handling system, in order to pre-ventilation when vehicle parked under the sun in summer. The power generated by a prototype solar sunroof has been used to run blower in a air handing system. And the solar sunroof was installed in a vehicle, and evaluated to find out benefit of the pre-ventilation. The effect of reducing the cabin temperature about $3^{\circ}C{\sim}10^{\circ}C$ with 20 ~ 40W power generator from solar sunroof were obtained in the pre-ventilation test. This reduced thermal load can lead to the reduction of air-conditioning operation time than that of current car. Moreover, fuel economy may increase as a results of the short use of the air-conditioning time. Additionally, Total Volatile Organic Compounds in the cabin is reduced maximum 80% than that of the current vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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