신장병의 조기진단을 위해서 체내의 요소 농도의 정확한 측정은 매우 중요하며, 이러한 이유에서 많은 연구자들은 보다 빠르고 정확한 체내의 요소농도 측정을 위한 바이오센서를 개발 중이다. 본 논문은 반도체 공정을 이용하여 산화막(4.000${\AA}$)이 성장된 p-형 실리콘 웨이퍼를 사용하였다. RF sputter를 사용하여 티타늄과 백금을 증착한 백금 박막전극을 제작하였다. 그 위에 전도성 고분자인 Polypyrrole(PPy)과 전도도를 증가시키기 위하여 구리를 도펀트로 사용 scan rate 40mV/S $0.8{\sim}-0.8V$ 전위영역에서 산화적 전기 중합법 (anodical electropolymerization)을 이용하여 전극을 형성하였다. 요소를 2개의 암모늄 이온과 1개의 탄산 이온으로의 가수분해반응을 촉매하는 효소로써 유레이즈(urease)를 전기적 흡착방법을 이용하여 고정화하고 이에 요소농도의 변화에 대하여 시간대 전류법 (chronoamperometry:CA)을 사용하여 감도를 측정하였다. 최적화된 조건하에서 요소농도에 비례하여 Cu-doped PPy electrode로부터 얻어진 확산한계전류는 $4.5{\mu}A$/decade의 기울기를 나타내었다. 전극의 표면은 SEM(Scanning Electron Microscopy)과 EDX(Energy Dispersive X-Ray Spectrometer)를 이용하여 분석 하였다.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.1
no.1
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pp.44-49
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1989
Cohesive sedimentation mechanism is affected by various physico-chemical factors. Thus, the field observations and the laboratory experiments for cohesive sediment have been reported for decades. Erosion and deposition test was carried out with cohesive sediment material sampled in the Keum River Estuary in this study. The change of the suspended cohesive sediment concentration was measured for various flow conditions, which have the purpose to determine the critical shear stress and the coefficients for erosion and deposition . The critical shear stress and the coefficient for erosion were determined in the flume test. The equilibrium concentration was determined for each shear stress and the relationship between the normalized equilibrium cocentration with the initial cocentration (Ceq/co) and the equivalent shear stress was obtained. The experimental results were compared with the other results and showed fairly well agreements with them.
The remote real-time uranium concentration analysis using nitrogen laser, optode, photomultiplier and optical fiber is studied. The optode for the remote collection of uranium fluorescence is designed. The fluorescence intensity at time zero is calculated in order to exclude the quenching effect and the temperature fluctuation and used for more precise estimation. The fluorescence change is very sensitive to the uranium concentration change. The method shows the detection limit of 0.06ppm and the linearity between 0.1ppm and 2ppm of the aqueous uranium concentration.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.6
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pp.434-441
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2014
This study is purposed to measure airborne asbestos concentrations at demolition sites and surrounding areas of asbestos containing buildings in Seoul and examine whether the measurement results correspond with allowable exhaust standard for asbestos of the Asbestos Safety Control Act. The airborne asbestos concentrations for 37 sites were below the detection limit ($7fiber/mm^2$) in 101 (35%) out of 288 samples. The whole average airborne asbestos concentration in 37 sites was $0.003{\pm}0.002f/cc$(max 0.0013 f/cc) and almost the whole airborne asbestos concentrations were satisfied with allowable exhaust standard for asbestos, 0.01 f/cc, of the Asbestos Safety Control Act. So possibility of asbestos exposure is not yet a major concern at current levels for sites demolished of asbestos containing buildings in Seoul. Looking at each sampling point, the average airborne asbestos concentrations in boundary line of site, entrance of sanitation, around the workplace (in), around the workplace (out), negative pressure units, storage area for waste, outlet for waste and residential area of residents were respectively $0.002{\pm}0.002f/cc$, $0.004{\pm}0.002f/cc$, $0.004{\pm}0.002f/cc$, $0.004{\pm}0.002f/cc$, $0.004{\pm}0.002f/cc$, $0.005{\pm}0.004f/cc$, $0.005{\pm}0.003f/cc$ and $0.003{\pm}0.002f/cc$. As a result, all sampling points of study were satisfied with allowable exhaust standard for asbestos, 0.01 f/cc, of the Asbestos Safety Control Act.
For the safety design and operation of many gas process, it is necessary to know certain explosion limit, flash point, auto ignition temperature and minimum oxygen concentration of handling substances. Also it is necessary to know explosion limit at high temperature and pressure. For the safe handling of propane, explosion limit and autoignition temperature of combustion characteristics for propane were investigated. By using the literatures data, the lower and upper explosion limits of propane recommended 2.0 vol% and 10.0 vol%, respectively. Also autoignition temperatures of propane with ignition sources recommended $450^{\circ}C$ at the electrically heated cruicible fumace(the whole surface heating) and recommended about $960^{\circ}C$ at the local hot surface. The new equations for predicting the temperature and the pressure dependence of the explosion limits of propane are proposed. The values calculated by the proposed equations were a good agreement with the literature data.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.5
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pp.505-513
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2010
The tribrachial flame has attracted interest as a basic structure of the flame edge. This flame structure helps understand stabilization of laminar flames and re-ignition of turbulent flames. A number of analytical and experimental studies have been carried out on the tribrachial flame. However, the effect of the variation of the flammability limits on the structure of the tribrachial flame has not been studied in detail. In this study, the effect of non-symmetric flammability limits on the flame structure was investigated by adopting a simple numerical scheme based on several laminar flame theories. A fixed velocity field was considered and boundary matching algorithm was used on the premixed branch. The variation of the diffusion branches under the non-symmetric flammability limits and heat loss was investigated. The formation and extinction of the diffusion branch behind the premixed branch were successfully described. This basic study can help understand the fundamental structure of the flame and can form the basis of subsequent detailed studies.
The operating parameters influencing on limiting flux was investigated in the ultrafiltration of PVA, and a new model, which is based on the Amiar model using the concept of heat transfer coefficient, was devised to overcome the limitation of gel-layer model. Using polysulfone plate-unit membrane (MWCO=20,000) and hollow-fiber membrane (MWCO= 30,000), ultrafiltration characteristics of PVA was examined with the variation of operating parameters such as cross flow velocity, transmembrane pressure, temperature, and PVA concentration. According to experimental results, the ultrafiltration of PVA through polysulfone membrane is mainly controlled by well-known phenomena of concentration polarization caused by gel-layer formation. On the contrary, in hollow fiber membrane was observed upward limiting flux which can not be explained by gel-layer model. New model was applied to predict the upward limiting flux behavior with partial satisfaction. The application of new model including viscosity correction factor, however, revealed that PVA ultrafiltration is closely related to the viscosity of permeating fluid.
The thermochemical parameters for safe handling, storage, transport, operation and process design of flammable substances are explosive limit, flash point, autoignition temperature, minimum oxygen concentration, heat of combustion etc.. Explosive limit and autoignition temperature are the major physical properties used to determine the fire and explosion hazards of the flammable substances. Explosive limit and autoignition temperature of methane fur LNG process safety were investigated. By using the literatures data, the lower and upper explosive limits of methane recommended 4.8 vol$\%$ and 16 vol$\%$, respectively. Also autoignition temperatures of methane with ignition sources recommended $540^{\circ}C$ at the electrically heated cruicible furnace (the whole surface heating) and recommended about $1000^{\circ}C$ in the local hot surface. The new equations for predicting the temperature dependence and the pressure dependence of the lower explosive limits for methane are proposed. The values calculated by the proposed equations were a good agreement with the literature data.
For the safety design and operation of many gas process, it is necessary to know certain explosion limit, flash point, autoignition temperature (AIT) and minimum oxygen concentration of handling substances. Also it is necessary to know explosion limit at high temperature and pressure. In this study for the safe handling of hydrogen, explosion limit and AIT of combustion properties for hydrogen were investigated. By using the literatures data, the lower and upper explosion limits of hydrogen recommended 4.0 vol% and 77.0 vol%. Also the AIT of hydrogen with ignition sources recommended $400^{\circ}C$ at the electrically heated crucible furnace (the whole surface heating) and recommended $640^{\circ}C$ at the local hot surface. The new equations for predicting the temperature and the pressure dependence of the explosion limits of hydrogen are proposed. The values calculated by the proposed equations were a good agreement with the literature data.
Hyeon June Jang;Ji Young Jung;Kyung Won Joo;Choong Sung Yi;Sung Hoon Kim
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.143-143
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2023
최근 대청댐('17), 평림댐('19) 등 광역 취수원에서 망간의 먹는 물 수질기준(0.05mg/L 이하) 초과 사례가 발생되어, 다수의 민원이 제기되는 등 취수원의 망간 관리 중요성이 부각되고 있다. 특히, 동절기 전도(Turn-over)시기에 고농도 망간이 발생되는 경우가 많은데, 현재 정수장에서는 망간을 처리하기 위해 유입구간에 필터를 설치하고 주기적으로 교체하는 방식으로 처리하고 있다. 그러나 단기간에 고농도 망간 다량 유입 시 처리용량의 한계 등 정수장에서의 공정관리가 어려워지므로 사전 예측에 의한 대응 체계 고도화가 필요한 실정이다. 본 연구는 광역취수원인 주암댐을 대상으로 망간 예측의 정확도 향상 및 예측기간 확대를 위해 다양한 머신러닝 기법들을 적용하여 비교 분석하였으며, 독립변수 및 초매개변수 최적화를 진행하여 모형의 정확도를 개선하였다. 머신러닝 모형은 수심별 탁도, 저수위, pH, 수온, 전기전도도, DO, 클로로필-a, 기상, 수문 자료 등의 독립변수와 화순정수장에 유입된 망간 농도를 종속변수로 각 변수에 해당하는 실측치를 학습데이터로 사용하였다. 그리고 데이터기반 모형의 정확도를 개선하기 위해서 성층의 수준을 판별하는 지표로서 PEA(Potential Energy Anomaly)를 도입하여 데이터 분석에 활용하고자 하였다. 분석 결과, 망간 유입률은 계절 주기에 따라 농도가 달라지는 것을 확인하였고 동절기 전도시점과 하절기 장마기간 난류생성 시기에 저층의 고농도 망간이 유입이 되는 것을 분석하였다. 또한, 두 시기의 망간 농도의 변화 패턴이 상이하므로 예측 모델은 각 계절별로 구축해 학습을 진행함으로써 예측의 정확도를 향상할 수 있었다. 다양한 머신러닝 모델을 구축하여 성능 비교를 진행한 결과, 동절기에는 Gradient Boosting Machine, 하절기에는 eXtreme Gradient Boosting의 기법이 우수하여 추론 모델로 활용하고자 하였다. 선정 모델을 통한 단기 수질예측 결과, 전도현상 발생 시기에 대한 추종 및 예측력이 기존의 데이터 모형만 적용했을 경우대비 약 15% 이상 예측 효율이 향상된 것으로 나타났다. 본 연구는 머신러닝 모델을 활용한 망간 농도 예측으로 정수장의 신속한 대응 체계 마련을 지원하고, 수처리 공정의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대되며, 후속 연구로 과거 시계열 자료 활용 및 물리모형과의 연결 등을 통해 모델의 신뢰성을 제고 할 계획이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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