• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.309-310
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• 2015

본 연구는 모바일 러닝에 기반하여 의학용어를 익히는 영어교육 콘텐츠에 대한 전문대학생들의 학습 선호와 학습 성과를 분석하고자 한다. 그리하여 향후 본 프로그램의 개선과 다른 교과들의 모바일 학습 콘텐츠 설계 개발에 시사점을 제공하고자 한다. 모바일 러닝은 e-러닝의 한 형태로써 모바일 기기를 활용한 학습으로 장소와 시간에 제약받지 않고 학습이 기능하다. 그래서 쉽고 편리하면서 감각적인 것을 좋아하는 요즘 대학생들의 필요에 부합하는 새로운 차세대 학습법으로 부각되고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.722-723
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• 2023

연합학습은 중앙 서버에서 데이터를 수집하는 방식이 아닌 로컬 디바이스 또는 클라이언트에서 학습을 진행하고 중앙 서버로 모델 업데이트만 전송하는 분산 학습 기법으로 데이터 보안 및 개인정보보호를 강화하는 동시에 효율적인 분산 학습을 수행할 수 있다. 그러나, 연합학습 대부분의 시나리오는 클라이언트의 서로 다른 분포 형태인 non-IID 데이터를 대상으로 학습함에 따라 중앙집중식 모델에 비하여 낮은 성능을 보이게 된다. 이에 본 연구에서는 연합학습 모델의 성능을 개선하기 위하여 non-IID 의 환경에서 참여 후보자 중에서 적합한 클라이언트 선택의 최적화 기법을 분석한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.9
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• pp.1125-1131
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• 1999

정보자원의 변화에 따라 학습의 유형도 점차 변화되고 있으며 그에 따라서 컴퓨터를 이용하는 학습 형태도 변화할 필요가 있다. 그것은 학생이 중심이 되는 학습형태이며 그 중의 하나가 문제해결학습형태이다. 컴퓨터와 정보통신기술을 이용하는 문제해결능력은 구체적인 수준에서의 컴퓨터 관련 지식과 기술에 대한 체계적인 조직이 필요하다. 본 연구에서는 정보소양의 단계를 문제인식, 전략수립, 정보수집, 정보가공, 정보출력, 반성단계로 제시하고 그에 따른 컴퓨터관련 지식과 기술을 조직하여 문제해결능력 신장을 위한 컴퓨터 교육과정의 한 모델을 제시하였다.Abstract Learning styles have got to vary gradually according to the change of information resources. Thus We need to change learning styles with a computer. It's a student-oriented learning types. One of them is called a problem solving learning type. The problem solving ability with a computer and information communication technology require the systematic organization of concrete knowledges and the technology about computer. In this study we found the steps of information literacy as problem cognition, strategies establish, information collection, information processing, information presentation, reflection and proposed a model of computer curriculum to improve the problem solving ability.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.349-352
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• 2009

최근 정보의 형태는 텍스트나 이미지 기반에서 벗어나 복합 멀티미디어, 즉 동영상 위주로 빠르게 이동하고 있다. 특히 사용자에 의해 제작되고 유통되는 동영상 UCC의 급격한 부상은 사용자의 정보 생산력과 정보 공유, 소비 형태를 능동적으로 변화시키고 있다. PC 뿐 아니라 IPTV에서도 주요 서비스 모델로 관심을 받는 동영상 UCC는 향후 지식 결부형 학습 콘텐츠로 옮아갈 것이라 예상되고 있으며 여기에는 수익 모델의 개발과 저작권 보호 이슈가 해결해야 할 선결 과제로 인식된다. 이에 본 논문은 방송 콘텐츠 제공 표준 기술인 TV-Anytime, 학습객체메타데이터인 LOM(Learning Object Metadata)을 기반으로 OSMU 동영상 UCC 학습 콘텐츠 서비스 모델을 위한 에디터를 설계하고 외부 콘텐츠 소스를 활용할 수 있는 콘텐츠 저작 시나리오에 기반한 메타데이터를 설계하였다. 이를 통해 사용자의 다양한 지식을 활용할 수 있는 UCC 학습 콘텐츠 서비스 모델 발굴과 콘텐츠의 확대 재생산에 있어서 적극적인 저작권 보호가 이루어질 것을 기대한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.12
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• pp.3023-3032
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• 1997

This study examined individual differences in navigating in hyperspace learning environment where a minimum structure is provided. Using a hypercard stack called "Pearl Harbor", Field Dependent people used guidance more often than those in Field Indepedent; FI achieved scored higher at the end of the study; and FI people had some type of pattern showing from them audit trail when FD people did not show any trail of patterns. Also people with higher visual thinking scores achieved higher scores in hyperspace environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.691-693
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• 2002

현대 사회에서 수요자를 고려하지 않은 산업 형태는 거의 찾아볼 수 없다. 우리 교육 또한 학생 개개인의 능력을 출발점으로 하여 학생의 눈높이에 맞춘 교육을 바람직하게 여기는 추세로 변화하고 있다. 이렇게 볼 때 가장 이상적인 학습형태는 개별화 수업이다. 최근 데이터 압축 기술과 통신 기술의 발달로 동영상 데이터(video data)를 이용한 다양한 서비스가 가능하게 되면서 교육에서도 그 사용의 폭이 넓어지고 있다. 이에 따라 동영상 데이터를 효율적으로 저장, 관리할 수 있는 검색에 대한 연구가 활발하게 이루어져오고 있다. 본 논문에서는 동영상 데이터 검색방법의 하나인 주석기반 방식(text-based retrieval)을 이용하여 하나의 교육용 비디오를 장면분할(scene segmentation)하여 학습내용의 수준에 따라 상.중.하 색인을 한다. 이 색인된 비디오에서 수준별 개별학습이 가능한 가상의 비디오 시퀸스(video sequence)를 만들어낸다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.637-639
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• 2021

인공지능 기반의 생활폐기물의 인식 및 선별에서, 선별 정확도의 저하는 인식 대상의 형태적 다양성과 학습데이터 부족 및 불균등성에 기인한다. 본 연구에서는 비전 인공지능 기반의 효과적인 폐기물 선별을 위한 인식 시스템 및 감독학습 기반의 인공지능 학습 기법을 제안한다. 생활폐기물 중 순환자원적 가치가 높은 CAN, PET, 그리고 이와 형상적으로 유사한 폐기물에 대해 본 연구에서 제안된 시스템에서 물체원형 및 훼손된 형태의 총 18 종 이미지 데이터를 대상으로, 감독학습기반의 인공지능 모델 제작에서 최적의 데이터 레이블링을 위한 분류체계를 제시한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.10
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• pp.40-48
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• 2016

본고에서는 최근 활발하게 연구되고 있는 심층 학습에 대하여 알아본다. 기계 학습 분야 중 하나인 심층 학습은 인공 신경망의 한 형태인 심층 신경망을 통해 구현된다. 심층 신경망은 기존 다층 신경망의 구조와 거의 유사한 학습 구조를 가지지만, 학습 과정에서 발생하는 부정확한 학습 문제를 해결함으로써 최근의 성공을 이끌어낼 수 있었다. 본고에서는 다층 신경망이 가지고 있던 문제점들을 심층 신경망에서 어떻게 극복하였는지 심층 신경망의 발전 과정을 통해 알아보고, 기계 학습의 기본개념을 바탕으로 이를 설명하여 비전문가들의 이해를 돕고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.676-678
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• 2004

인터넷과 이동 통신의 발달로 다양한 학습 형태와 방법들이 개발 활용되고 있다. 본 연구는 모바일 기기를 활용한 학습시스템으로 유.무선인터넷을 통하여 사이트에 직접 접속하거나 학습 자료를 다운받아 PDA나 MP3 플레이어를 활용하여 이동학습(Mobile Learning)이 가능하도록 설계한 시스템으로 자기 주도적 학습과 학생 자신의 진도에 맞게 학습할 수 있도록 하였다.

• Convergence Security Journal
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• v.5 no.4
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• pp.33-40
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• 2005

As e-learning studying is activated, learner's requirement increased. Therefore, need correct e-learning model augmented requirement of learner and new ubiquitous surrounding. In this treatise when, proposed to supplement studying contents relationship conversion service and cooperation studying service function to LMS that analyze existing e-learning model's limitation for ubiquitous environment e-learning model that can study regardless of, ubiquitously some contents and do based on SCORM ubiquitous-network and next generation sensor technology etc. Learning form conversion service senses a learner's surrounding situations and recognize his/her body condition using smart sensor technology and provides the learner with contents in the optimal form. Using sensing projects like Orestia and SOB, users can more effective collaborative learning service.