• Title/Summary/Keyword: 학습접근

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Multi-Strided Prefetching Using Adjacent Region Table (인접 영역 테이블을 이용한 다중 간격 프리페치 기법)

  • Shim, Jae-Seong;Jun, Ho-Yoon;Lee, Yong-Surk
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2014.11a
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    • pp.37-40
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    • 2014
  • 프로세서와 메모리 간의 속도 차이로 인해 메모리 시스템의 성능 향상이 프로세서의 성능을 높이기 위한 중요한 요인이 되었고, 이를 위해 캐시 미스율을 감소시키는 방법이 연구되고 있다. 데이터 프리페치는 캐시의 미스율을 감소시키는 기법 중 하나이며 실제로 최근 프로세서에서 메모리 시스템의 성능을 향상시키기 위해 사용된다. 데이터 프리페치를 효과적으로 수행하기 위해서 메모리 주소의 접근 패턴을 파악하는 것이 중요하며, 이를 위해 순차적으로 접근하는 경우, 한 종류의 1 보다 크거나 같은 간격(stride)으로 뛰면서 접근하는 경우, 다수의 간격이 규칙적으로 반복되며 접근하는 경우 등의 다양한 패턴을 찾는 프리페치 기법들이 등장했다. 본 논문에서 소개하는 다중 간격 프리페치의 경우, 메모리 공간을 메모리 주소의 일부 상위 비트를 통해 여러 개의 영역으로 나누고, 하나의 패턴을 하나의 영역 안에서만 학습하여, 다른 영역에 속한 메모리 주소 접근 시 현재 학습하는 패턴에 어긋나는 주소라고 여기기 때문에 학습을 방해하지 않도록 하였다. 그러나 이 방법은 영역의 크기보다 같은 패턴을 갖는 메모리 주소 스트림의 크기가 더 클 때, 접근 주소의 영역이 바뀜으로 인해 불필요한 학습을 추가적으로 해야 하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서 인접 영역 테이블(ART: Adjacent Region Table)을 이용하여 같은 패턴을 갖는 메모리 접근 스트림의 크기가 영역의 크기보다 클 경우, 기존의 학습된 패턴대로 프리페치를 수행할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 실험한 결과, 기존의 다중 간격 프리페치보다 캐시 미스율을 약 6.7% 낮췄고, 시스템 전체의 성능의 지표인 IPC의 경우, 약 5.78% 높아지는 성능 향상의 결과를 얻었다.

Web access prediction based on parallel deep learning

  • Togtokh, Gantur;Kim, Kyung-Chang
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.24 no.11
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    • pp.51-59
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    • 2019
  • Due to the exponential growth of access information on the web, the need for predicting web users' next access has increased. Various models such as markov models, deep neural networks, support vector machines, and fuzzy inference models were proposed to handle web access prediction. For deep learning based on neural network models, training time on large-scale web usage data is very huge. To address this problem, deep neural network models are trained on cluster of computers in parallel. In this paper, we investigated impact of several important spark parameters related to data partitions, shuffling, compression, and locality (basic spark parameters) for training Multi-Layer Perceptron model on Spark standalone cluster. Then based on the investigation, we tuned basic spark parameters for training Multi-Layer Perceptron model and used it for tuning Spark when training Multi-Layer Perceptron model for web access prediction. Through experiments, we showed the accuracy of web access prediction based on our proposed web access prediction model. In addition, we also showed performance improvement in training time based on our spark basic parameters tuning for training Multi-Layer Perceptron model over default spark parameters configuration.

Web Page Recommendation using Stochastic Process Model (Stochastic Process 모델을 이용한 웹 페이지 추천 기법)

  • 노수호;박병준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.220-222
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    • 2004
  • 다양하고 많은 양의 정보가 존재하는 웹 환경에서 웹사이트를 방문하는 사용자의 접근패턴도 매우 다양하며, 웹 환경의 변화에 따라서 이러한 접근패턴은 계속 변화한다. 이러한 이유로, 웹사이트 개발자가 사전에 사용자의 욕구에 완벽하게 부합하는 완벽한 사이트를 개발하기란 사실상 불가능하다. 이에 대한 해결방안으로, 웹사이트에 대한 사용자 접근 패턴을 학습친서 웹사이트의 구조나 외형을 자동적으로 개선시켜 나가는 적응형 웹사이트 (Adaptive Web site)가 제시되었다. 본, 논문에서는 DTMC(descrete-time Markov chain)렌 의거한 확률적 모델을 이용하여 적응형 웹사이트 구축에 필요한 사용자 접근패턴을 학습하고 이를 적용하기 위한 효과적인 방법론을 제시한다.

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Design of LO's Basic Structure for supporting Individualized Learning (개별화 학습 지원을 위한 학습객체 기본 구조 설계)

  • 홍지영;정영식;송기상
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.553-555
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    • 2003
  • e-Learning 컨텐트 설계에 있어 객체지향기법에 근간한 학습객체 기반 설계에 많은 관심이 모아지고 있다. 학습객체는 기존의 컨텐트가 하나의 커다란 덩어리로 이루어져 있어 동일한 내용에 관해서도 많은 코스들이 생성되었던 재사용성의 문제를 해결하며 상호운용성, 접근성. 내구성 등의 잇점을 제시하고 있다. 이러한 학습객체는 레고모형에 비유되어 각각의 학습자마다 서로 다른 조합의 코스를 제공한다고 하지만, 현재의 시퀀싱된 형태는 CBT 수준의 분기수준에 머물러 있다. 본 연구에서는 개별화 학습을 지원할 수 있는 시퀀싱 설계를 위하여 학습객체 구조의 관점에서 접근하며, 이러한 학습 설계에 기초가 되는 학습객체의 기본 구조를 제안하고자 한다.

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Learning Experiences of the Project Approach in Early Childhood Preservice Teachers (예비유아교사가 경험한 프로젝트 접근법)

  • Yang, Jung-Eun
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
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    • v.13 no.8
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    • pp.457-467
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    • 2019
  • The purpose of this study is to find out how those taking early childhood preservice teachers experience their learning through learner-centered education and the meaning given by such experiences to grasp their values. Especially, to look into experiences of learning the project approach theory studied and directly experienced, which is one of the early childhood educational approach methods, data on participatory observation, personal interviews, personal reflective journals, activity reports and ect. were collected and analyzed by the current writer, who fully participated in the class. The meaning of early childhood preservice teacher'experiences in the project approach was analyzed from the two aspects of 'my' learning activities and 'teacher's teaching activities. In the aspect of 'my' learning activities, they got indulged through purposeful practices in the process of tackling problems that originated from personal interest and wanted to share the joy of learning they'd had with others. Aware of themselves as doers of behavior and thinking, they were found to be able to focus an 'my' own learning activities based on these learning experiences of theirs. In the aspect of 'teacher's teaching activities, project theories and practices done at the same time helped them internalize the project and they learned possible changes ign the project by experiencing actual cases. To sum up, the project approach has its meaning in that it not only helps teachers learn theoretical knowledge but also have reflective thinking through their experiences as doers of learning and form practical knowledge. Accordingly, it indicates th need for intensive discussion on the project approach as a way to educate pre-teachers or current ones.

A Learning Using GA Optimized Neural Networks (유전자 알고리즘 최적화 신경망을 이용한 학습)

  • YeoChang Yoon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2008.11a
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    • pp.27-29
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    • 2008
  • 시스템 분석에 주로 사용하는 자료 중에는 비선형 자료와 시계열 등이 있다. 이들 자료는 그 함축적인 관계가 매우 복잡하여 전통적인 통계분석 도구로 분석하는데 어려움이 많다. 본 연구에서는 현실 세계에서 다양하게 나타나는 복잡성을 다루기 위하여 하이브리드 진화 신경망 모델링 접근 방법으로 자료를 모형화 하고 이를 통한 학습의 적합도를 살펴본다. 비선형 자료 등을 모형화하기 위한 학습은 역전파 신경망 기법을 이용한다. 학습의 효율을 높이기 의해서 격자감소 학습 알고리즘과 함께 이용하는 유전자 알고리즘은 네트워크 구조를 최적화 시킬 수 있는 초기가중값을 이용한 전역 최소값을 찾는데 이용한다. 학습 결과를 통해 제안된 하이브리드형 접근방법의 학습이 보다 효율적임을 살펴보기 위하여 유전자 알고리즘으로 최적화된 신경망 학습 알고리즘을 비선형 모의자료의 학습에 적용하여 보았다.

Development and Use of Universal Accessibility Guidelines for Contents Developers and Designers (콘텐츠 개발자와 설계자를 위한 보편적 접근성 가이드라인의 개발과 활용)

  • Ahn, Mi-Lee
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.18A no.1
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    • pp.33-38
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    • 2011
  • The purpose of this study is to develop and use the e-learning contents accessibility guidelines to improve contents accessibility for the non-technical developers and designers. The accessibility guidelines used for web or digital contents are usually technical, field dependent, or specific that are not friendly for many developers or designers. In this study, the e-Learning Contents Accessibility Guidelines was developed based on the principles of Universal Design for Learning. The guidelines could be used to map the necessary skills for the developers and the instructional designers. In this study, 5 users with different disabilities tested 6 e-learning contents, and surveyed e-learning experts to identify core elements for accessibility guidelines. Due to the limited accessibility of the contents, we need to offer manuals and training for developers and designers, need collaborative efforts between different stake holders, include accessibility in quality assurance guidelines, and further research to improve accessibility for many existing Flash contents.

Design of e-Learning System for Improving the Korean Learning Accessibility of Immigrants (이주민의 한국어학습 접근성 향상을 위한 이러닝시스템의 설계-읽기학습을 중심으로)

  • Lee, Hyoung In;Lee, Sangmoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.331-333
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    • 2015
  • 본 논문에서는 최근에 외국어로서의 한국어 학습 수요가 증가하고 있는 현실을 반영하여, 한국어를 외국어로 사용하는 한국어 수요자의 접근성을 고려한 초보적인 한국어 읽기 학습을 지원하는 학습지원 시스템을 설계하여 제시한다. 우리나라는 경제개발에 성공하고 주요 기간산업에서 세계적인 기업이 탄생하여 세계적으로 관심을 끌고 있다. 이런 현상에 따라서 결혼 이민자는 물론 국내 산업체에 취업하기 위해 입국하는 동남아시아를 중심으로 하는 근로자는 물론 첨단산업에 종사하기 위해 고학력의 외국인들이 많이 입국하고 있으며, k-pop을 비롯한 '한류'에 대한 관심이 고조되어, 다양한 국가의 다양한 계층에서 한국어에 대한 관심이 증가하고 있다. 이와 같은 현실에 비하여 특히 경제력과 학습수준이 낮은 외국인들은 정규적인 교육의 기회를 갖지 못하게 되어 여러 가지의 문제를 야기하고 있다. 이런 현실을 반영하여 초보적인 한국어 학습, 특히 읽기 학습을 지원하는 한국어 이러닝 시스템을 설계하여 제시하였다.

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A Searching Method using Usage Algorithm for SCORM-based Virtual Learning Contents (이용도를 적용한 SCORM 기반 학습 컨텐츠 검색 방법)

  • Hyun, Young-Soon;Cho, Dong-Sub
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2005.05a
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    • pp.647-650
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    • 2005
  • 본 논문에서는 가상교육 표준안으로 주목받고 있는 SCORM(Sharable Content Object Reference Model) 기반 학습 컨텐츠의 효과적인 재사용과 공유를 위해 기존의 컨텐츠 검색방법에 사용자의 이용도를 적용하는 검색시스템을 설계하였다. 이용도를 적용한 컨텐츠 검색은 학습자의 학습활동을 모니터링하여 컨텐츠에 접근한 시간 등의 로그정보를 저장한 다음에 그 로그 정보들을 분석하여 매달마다 컨텐츠별로 학습자 수와 이용시간 등의 통계값을 구한다. 이렇게 구한 통계값을 이용하여 각 컨텐츠 마다 그 달의 학습자 이용도값을 계산해 낸다. 그리고 이 이용도 값은 학습자가 컨텐츠 검색을 할 시에 적용되어 검색된 컨텐츠 결과들이 이용도 값이 큰 순으로 정렬되어 보여지도록 한다. 따라서 사용자는 수많은 컨텐츠들 중에서 원하는 학습 컨텐츠를 검색할 때 신뢰도 있고, 많은 사람들이 이용한 컨텐츠에 쉽고 빠르게 접근할 수 있게 된다.

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Effect of the Dental Hygienics Students' $2{\times}2$ Achievement Target Orientation on the Self-Regulated Learning (치위생과 학생의 $2{\times}2$ 성취목표지향성이 자기조절학습에 미치는 영향)

  • Jung, Gi-Ok;Choi, Gyu-Yil
    • Journal of dental hygiene science
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    • v.12 no.4
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    • pp.375-382
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    • 2012
  • This research will target the Dental Hygienics students to identify the level and type of the $2{\times}2$ achievement target orientation, and will study how this achievement target orientation is related to the Self-Regulated Learning, as well as the effect on the each sub elements of the Self-Regulated Learning (SRL). Among the $2{\times}2$ achievement target orientation of all the female university students, the skillful approach was found to be highest. In case of the adjustment of the motivation following grade, intrinsic value of the 1st grader was higher than the intrinsic value of the 2nd and 3rd graders. As for the behavior adjustment, the 3rd grader's time and studying adjustment were found to be higher. Mean while, pursuit of the cooperation was found to be high compared to the time and studying adjustment of the1st and 2nd graders. Second, intrinsic value, overt goal orientation, and studying environment adjustment among the SRL's subelements, manifested significant correlation with all the sub elements of the $2{\times}2$ achievement target orientation. As for the elements that affected cognition adjustment, grade and skillful approach were found to exert significant effect on the performance adjustment. As for the element that affects behavior adjustment, grade and skillful approach exerted significant effect on the sub elements of the behavior adjustment. Analysis on the effect of the achievement target orientation and SRL implies that the direction of the students' learning goal can be modified and that they can learn effectively by using the SRL appropriately. When the two elements are factored in carefully, the key findings could serve as a base data that can motivate the students, inducing effective learning process.