In this paper, we propose an intelligent vocabulary recommendation agent that automatically provides vocabulary corresponding to game-based learners' needs and requirements in the mobile education augmented reality game environment. The proposed agent reflects the characteristics of mobile technology and augmented reality technology as much as possible. In addition, this agent includes a vocabulary reasoning module, a single game vocabulary recommendation module, a battle game vocabulary recommendation module, a learning vocabulary list Module, and a thesaurus module. As a result, game-based learners' are generally satisfied. The precision of context vocabulary reasoning and thesaurus is 4.01 and 4.11, respectively, which shows that vocabulary related to situation of game-based learner is extracted. However, In the case of satisfaction, battle game vocabulary(3.86) is relatively low compared to single game vocabulary(3.94) because it recommends vocabulary that can be used jointly among recommendation vocabulary of individual learners.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.559-560
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2018
최근 국내 신입사원 입사시험에 NCS 직업기초능력시험을 도입함에 따라 국내 각 대학교나 교육기관에서는 NCS 기반의 전공교육 및 교양교육을 도입하고 있다. 이에 따라 프로그래머를 지향하는 공학도를 위한 NCS 기반 프로그래밍 능력을 향상시켜줄 수 있는 교수-학습 지침안이 필요하게 되었다. 본 연구에서는 학습 모듈을 도출하기 위한 분석과정을 거쳐 본 교과의 학습로드맵과 NCS능력단위요소를 기반으로 학습자 스스로 NCS 프로그래밍 능력을 향상시킬 수 있는 교수-학습 모듈을 설계하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2007.10a
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pp.1-6
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2007
본 논문에서는 영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템에 대해 논한다. 기존의 획일적인 멀티미디어 영어 학습에서 벗어나 자연어 처리 및 대화 기술을 이용하여 지능적인 일대일 영어 회화 교육 제공을 목적으로 한다. 본 시스템은 미숙한 학습자 발화를 이해할 수 있으므로 불완전한 언어 구사 능력으로도 대화를 참여할 수 있는 체험형 학습을 제공한다. 이를 통해 학습자에게 영어를 배우려는 흥미로운 동기를 부여한다. 또한 학습자의 표현력 향상을 위한 교육적인 도움 기능을 갖추고 있다. 이를 위해 우리는 학습자의 미숙한 표현을 이해하는 통계 기반의 언어 이해 모듈, 도메인 확장성이 뛰어난 예제 기반 대화 관리 모듈, 교육 및 평가 기능을 개발하였다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.2
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pp.33-40
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2005
It has been found that the learning method based on conventional CAI(Computer Assisted Instruction) to be inadequate and inefficient as it is designed without considering the individual learning characteristics of the learners. In order to rectify and remedy the problem, the development of an ITS(Intelligent Tutoring System) that is adequately equipped with an artificial intelligence that successfully interprets the individual learning ability characteristics through accumulated individual data is in order. This study attempts to verify the individual acquisition ability and the possible error committed by learners in the process of learning in order to present the elements to be considered for designing a successful student module that enables the effective learning through the 'learner ability grouping' for learning Electronic Calculator Architecture.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.4
no.1
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pp.32-39
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2000
The traditional programs developed by the existing CAI technique have the fixed curricular, which make it difficult to deliver various study materials that fit the learners of various levels. In addition, a lack of the flexibility prevents from helping to make their methodology in studying uniform open minded. In order to solve these problems, we have designed and implemented a learner interface that can exclude the limits in the learners active study in solving the fractional operation. In addition to the user interface, this study includes a diagnosis module that can intellectually extract the status of learners understanding, ostensible bugs, and the associated misconceptions through the interface. The experimentation based on the learner interface and the diagnosis module shows that this system correctly diagnoses the level of learners' understanding and the errors in learning, which greatly helps the individualized study.
오늘날 지능형 교수 시스템은 과거와는 달리 전문영역 지식, 학습자 지식과 융통적인 개별 학습과 개인교수를 지원하기 위한 교수 전략에 대한 지식이 사용되고 있다. 학습자들이 배웠던 내용이 무엇인지를 설명하고 가르칠 도메인 지식을 전문영역 지식으로 표현한다. 교수법 모듈은 학습을 제어하거나 가르치기 위한 모든 결정을 한다. 학생 모형은 학습자의 지식을 기술하고 학습자 개개인에 대한 특정한 정보를 저장한다. 본 논문에서는 지능형 교수 시스템의 구성 요소인 학습자 모형의 지식을 기존의 인공지능에서의 지식 표현 기법인 생성 시스템의 절차 지식을 온톨로지를 사용하여 설계하였다.
본 글에서는 업무 종사자에게 실무에서 필요한 지식을 효과적으로 공급하기 위한 목적으로 지식을 실무의 관점에서 작은 모듈로 분해한 뒤 표준화하여 수요자에게 제공하는 체계인 국가직무능력표준(National Competency Standards: NCS)을 소개하였다. 파인세라믹 분야에 대해 개발된 NCS의 구성을 간략히 소개하였으며 활용될 수 있는 분야를 알아보았다. 또한 NCS에 대해 정합성을 갖춘 지식 제공 체계인 학습모듈의 구성을 소개하였다. 이와 같은 NCS 및 학습모듈의 활용을 통하여 지식의 수요와 공급에 대해서도 모듈화의 개념을 적용하고 필요한 지식이 효율적으로 유통되는 체계를 추구하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.203-208
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2011
Most of the online learning systems provide information that is based on the item difficulty what is custumized to learner. And the same learning process is performing to the same learning level learners. But, the degree of understanding of the same learning contents can be different even if the learner's level is same. Therefore, it is difficult to represent an effective learning experience because the learning is progressed by the determined difficulty of learning and the learning process even thought the provided content is difficult to understand. So we can control the learning difficulty during learning in order to escape from a uniform learning that online learning is provided. In this paper, we proposed a contents reorganization method for Self-Directed Learning. In this way, learners can understand their own level and customize the difficulty of learning. And then we expect the higher learning effect and satisfaction degree.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.662-665
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2013
ITS(Intelligent Tutoring System) is a system that provides active and flexible tutoring conditions to learners, having adopted artificial intelligence to overcome the limitations of CAI(Computer Assisted Instruction). However, the existing ITS has a few problems; the system provides the same contents to every learner, not considering main variants of their learning and achievement, characters and levels, and therefore, it does not generate satisfactory results; the system does not offer a properly designed course schedule. Therefore, this thesis proposes ARS(Adaptive Recommendation System), founded on ITS, that provides contents designed based on the characters and levels of learners. To catch the characters of learners, the important variant for successful learning, ARS applies and embodies a module of self-assessment test. Also, it puts weighs according to the areas of learning which is different from the simplified assessment that asks for short and mechanical answers for the purpose of knowing the levels of the learners.
학교 교육에서 문해력과 수리력에 비해 그 중요성이 간과되고 있는 공간 지각 능력과 도해력을 학습하기 위해서 학습자 중심의 지도 그리기 교육이 실제화 되어야 한다. 따라서 이 글에서는 보다 더 실제적 이고 효과적인 지도교육을 위한 지도그리기모듈을 구현하고자 한다. 특히 사회과의 경우 사고의 방법과 과정을 중요시 하는 교육목표를 가지고 있기 때문에, 현재의 저학년 초등교과교육 중 지도 그리기 학습의 문제점을 살펴보고 구체적 조작기의 아동을 위한 공간 능력의 향상과 구체물의 평면화 등 지도 그리기 교육의 목표를 수월하게 도달하기 위한 모듈을 구현하여 초등 지리 교육의 수월성과 함께 학습자의 수준에 맞는 흥미로운 학습을 도모하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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