• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.51 no.1
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• pp.305-327
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• 2020

This study aims to suggest the ways to reinforce academic library's research support services for professors and researchers in Korea. For this purpose, this study collected the development plans of academic libraries in Korea, and analysed the plans for supporting research activities, and also analysed each library's homepage. And this research classified the research support services of academic libraries into eight types for further analysis. The types are 'subject guide', 'academic information literacy', 'research analysis service', 'research consulting', 'research ethics education', 'thesis writing guide', 'bibliography management program', 'interlibrary loan·original text copy'. As a result, it is shown that the most libraries emphasized 'custom-tailored user education' and marked it on development plan. As subsequent plans, libraries provided the action plans of 'expansion of scholarly DB instruction on each subject', 'expansion of custom-tailored research support services', 'construction of research support service system' one after another. This study suggests 'activation of subject guide service', 'expansion of academic information literacy programs for supporting research', 'introduction of research performance analysis services', and 'support for establishment of research ethics' as ways to strengthen academic libraries' research support services.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.529-532
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• 2004

정보통신부는 2003년 7월 통신시장의 유효경쟁 활성화 방안으로 기존의 설비기반경쟁보다는 서비스 기반경쟁을 지향하겠다는 입장을 표명하였다. 고정망의 경우 서비스기반 경쟁을 위한 규제적 장치가 많은 반면 이동망의 경우 경쟁방안이 부재한 상태이다. 이에 따라 해외 많은 나라에서는 서비스 기반 경쟁 활성화를 위한 대안들을 모색하고 있다. 따라서 본 고에서는 설비기반 경쟁과 서비스 기반 경쟁의 개념 및 사례들을 분석하고 이를 통해 서비스기반 경쟁을 활성화시킬 방안을 제시하고자 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.917-925
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• 2009

본 연구는 실제 사용자 언어로서의 사용성 평가를 시도하기 위해 진행되었다. 기존의 획일화 된 잣대로서의 평가가 아닌, 사용자가 원하는 사용성 요소가 충족되었을 때의 지각되는 사용성에 대한 만족도를 알아보고자 한 것이다. 이에 본 연구에서는 사용자의 유형에 따라 제품 및 서비스의 인터페이스에 중요하다고 생각하는 사용성 요소가 다를 것이라고 가정한 뒤, 그 사용성 요소의 충족여부에 따라서 사용자의 주관적인 만족도가 다르게 나타날 것이라고 예상하였다. 이 연구문제를 위하여 혁신 수용의 사용자 유형 별로 가장 중요하다고 생각하는 사용성 요소를 추출하였다. 조기사용자는 사용성 요소 중 Affect의 사용성 요소를 가장 중요하다고 평가하였으며 후기사용자는 사용성 요소 중 Productivity의 사용성 요소를 가장 중요하다고 평가하였다. 이후 각각의 사용자 유형에 중요평가된 사용성 요소가 충족되거나 충족되지 않은 프로토타입을 제시한 뒤, 사용 경험의 만족도를 조사한 결과, 각 사용자 유형 내에서의 만족도는 충족여부에 따라 통계적으로 유의미한 차이를 보였으나, 각 사용자 유형 간의 만족도는 충족여부에 따른 통계적으로 유의미한 차이를 나타내지 않았다. 본 연구의 결과는 사용성평가를 평가자의 언어가 아닌 사용자의 언어로 측정하는 새로운 평가방식 개발의 기초자료로 활용될 수 있다. 또한 본 연구는 사용자 유형 별 중요하게 기대하는 사용성 요소의 결과를 제시함으로써 제품 및 서비스의 인터페이스의 개발에 있어 사용자 군 별 중요하게 고려되어야 할 속성들의 판단자료를 제공할 수 있다는 점에서 의의를 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.868-871
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• 2019

본연구는 커플들의 이미지 빅 데이터를 분석하여 각각 얼굴과 패션에 따라 유사한 유형 끼리 클러스터링 하여 새로운 사람 이미지가 주어졌을 때 해당 사람이 어느 유형에 속하는지 찾아내고 해당 유형의 사람들은 어떤 유형의 이성과 잘 맞는지 찾아 추천해주는 플랫폼이다. 빅 데이터를 수집하기 위하여 SNS상에서 커플들의 이미지를 크롤링하여 저장한다. 수집된 커플들의 이미지를 AI 머신 러닝으로 나이, 성별을 분석하여 미리 설정한 나이대의 이성 커플들의 이미지 만을 추려내서 각각 남, 여의 이미지를 분리하여 저장한다. 해당 이미지들로 비슷한 얼굴, 패션 유형의 사람들을 같은 클러스터로 모으고 CNN 으로 학습 시켜서 새로운 이미지가 들어올 경우 효율적으로 해당 이미지가 어느 클러스터에 속하는지 찾아낼 수 있도록 한다. 특정 이미지가 속하는 클러스터를 찾아내면 해당 클러스터에 속하는 사람들의 연인들이 어느 클러스터에 가장 많이 포함되어 있는지 찾아서 해당 클러스터 유형의 이성을 추천해준다. 웹과 어플리케이션으로 이루어진 플랫폼 서비스이며, 커플 매칭 기능 뿐만 아니라 매칭된 회원 간 연락 기능, 실제 커플의 이미지로 두 사람의 매칭도 확인 등의 부가적 기능 또한 인공 지능 서비스로 제공된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.401-402
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• 2012

본 연구는 장애인복지 서비스의 가장 핵심적인 영역이라고 할 수 있는 장애인생활시설의 인권유형에 따른 사례연구를 통하여 장애인생활시설의 인권실태를 분석하고 이를 바탕으로 인권환경의 개선방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.905-907
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• 2010

최근 스마트폰의 급속한 보급 확대로 무선 인터넷 기반의 위치기반광고 등 위치기반서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 이 논문은 위치기반서비스를 제공하기 위하여 필수적으로 요구되는 트리거 유형을 살펴보고 각각의 트리거 유형을 처리하기 위한 트리거 프로토콜을 제시한다. 제안된 프로토콜은 위치기반서비스를 효과적으로 제공하기 위하여 필요한 시간 트리거와 공간트리거의 설정 및 처리 방법을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.93-96
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• 2021

본 논문에서는 공공데이터를 이용한 개인 맞춤형 부동산 추천 방식을 제안한다. 이 추천 서비스는 기존의 가격 중심의 부동산 추천 방식이 아닌 개인이 원하는 요소 통해 부동산을 추천함으로써 사용자의 만족도를 높인다. 이 모델은 사용자가 실거주를 목적으로 하는 부동산 매물을 탐색하고자 할 때 거래 유형, 매물 유형, 가격 정보 뿐만 아니라 사용자가 자신의 주거지 근처에 형성되어 있길 원하는 편의 시설이나 기반시설, 치안 등의 환경 요소를 선택할 수 있도록 하고 선택된 요소들을 통합적으로 분석하여 주거지를 추천한다. 본 논문에서는 직접 구현한 서비스를 통해서 제안하는 새로운 맞춤형 부동산 추천 모델이 기존의 가격 중심의 부동산 추천 서비스보다 편의성 면에서 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.427-433
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• 2004

Most information providers are offering integrated retrieval service based on the bibliographic metadata and schema corresponding to each type of document which are developed in a distributed and independent way. However, it is difficult to maintain the relational consistency of those single heterogeneous databases even though they obey the metadata standard like MARC or MODS. It is the main reason that those standards are restricted to present the general property of document regardless of its type and not to applied to define the relationship of document types. Therefore, It is necessary to define a comprehensive meta model to associate the related databases in a systematic way so that the semantically common part of them can be easily shared and reused without any additional effort like conversion or mapping. In this paper, we first outline the document types for designing meta model by the empirical analysis of various data schema of main information providers. We propose then data element definition, metadata model and modularized XML DTD which support the efficient and consistent management of multiple ducument types.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.555-558
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• 2008

패키지 소프트웨어 기업은 사용자 만족을 향상시키기 위해 노력한다. 그래서 사용자 만족에 영향을 미치는 소프트웨어 품질에 대한 연구는 상당히 중요하다. 지금까지 패키지 소프트웨어의 품질에 관한 연구는 많이 있었지만 대부분이 제품 품질에 관한 연구가 주로 있었다. 본 연구에서는 제품의 관점에서 품질과 함께 서비스의 관점에서도 품질을 측정하고자 한다. SERVQUAL 차원인 유형성, 신뢰성, 대응성, 보증성, 공감성의 다섯 가지 차원에 패키지 소프트웨어의 특성을 반영하여 서비스 품질을 측정하고 제품 품질 차원과 비교하여 사용자 만족에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.80-82
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• 2018

전세계적으로 대형 자연재난 및 사회재난의 증가로 재난 대응 체계 고도화에 대한 국가적인 관심과 요구가 급증하고 있다. 다양한 재난유형에 대한 효과적인 대응을 위해서는 사전에 구축된 재난유형별 전문가 Pool의 구축과 활용이 매우 중요하다. 본 논문에서는 학술콘텐트를 활용하여 재난안전분야 전문가들을 식별 및 분석하고 식별된 재난분야 학술정보와 전문가 정보 시범 서비스를 구현하였으며, 주요 연구결과는 재난안전정보 공유 플랫폼에 연계하여 재난 단계별 전문가 추천 및 서비스에 활용될 계획이다.