IT 기술의 급속한 발전은 대학의 질적 수준 향상을 위한 정보화 추진을 가속화하고 있으나 학사행정과 관련된 중요 정보들은 학사 데이터베이스에 집적되어 있어 보안의 취약성에 대한 보안 대책이 요구되고 있다. 이 논문에서는 대학이 보유하고 있는 가장 중요한 정보라 할 수 있는 학사 데이터베이스의 보안성을 지속적으로 유지 및 향상시킬 수 있는 운영 모델을 도출하기 위해서 국내 각 대학들의 데이터베이스 보안 실태를 조사 분석한다. 또한, 국내 상당 수 대학들이 데이터베이스 보안 제품을 활용하고 있지 못한 여건을 고려하여 DBMS가 제공하는 기능만으로 보안의 가장 핵심 요소인 기밀성 등을 구현하는 세부 방안을 제시한다.
본 논문에서는 스마트 폰과 QR코드를 기반으로 하여 학사정보시스템에서 사용될 콘텐츠를 제안하였다. 최근 학생들이 많이 사용하는 스마트 폰을 활용하여 학사정보시스템을 효율적으로 사용할 수 있는 시스템의 구조와 콘텐츠를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템 구조와 콘텐츠는 수강신청을 하는데 있어 학생들이 언제 어디서나 수강신청을 위한 정보를 습득할 수 있는 환경과 콘텐츠를 제시하여 학생들이 전략적으로 사용할 수 있는 기반을 조성하는데 그 목적이 있다.
본 연구의 목적은 공과대학 재학 중 학사경고를 받은 학생 그리고 학사경고를 경험하지 않은 일반 학생의 동기와 학습전략의 차이를 살펴보는 데 있다. 본 연구의 대상은 서울 소재 A대학 공과대학 학생으로 이들은 교수학습개발센터에서 학습전략 검사에 참여하였다. 본 연구 대상은 총 553명이며 이 가운데 학사경고 학생은 22명, 일반학생은 531명이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 표준화된 검사인 한국 가이던스의 MLST(Multi-dimensional Learning Strategy test) 학습전략 검사지를 사용하였다. 학사경고를 받은 학생과 그렇지 않은 학생, 두 집단 간 동기와 학습전략을 비교 분석하기 위하여 t-test를 실시하였다. 그 결과, 학사경고를 받은 학생의 경쟁 동기 점수가 일반 학생들 보다 낮았으며 학사경고 학생들의 시간 관리와 노트필기 요인의 점수가 일반 대학생 보다 낮았다.
신입생과 재학생들이 학사업무에서 문의사항이 있을 시 전화를 이용하는 방법보다 변화된 생활 환경에 맞게 SNS를 많이 이용하므로 이를 통한 문의가 증가하고 있어 이를 자동으로 응답할 수 있도록 챗봇(Chatbot)을 활용하는 사례도 증가하고 있다. 이에 경운대학교 학사업무에 대한 문의를 자동으로 응답하는 챗봇을 개발하여 학생들에게 제공하여 효율적인 응답체계를 만들고자 한다. 이를 위해 Dialogflow플랫폼을 사용하여 챗봇에게 질문했을 때 답을 하는 응답내용을 개발하고, Webhook을 사용해서 Facebook Messenger플랫폼에 연동하여 챗봇을 Facebook Page에 만들어 응용하였다. 또한 실제 채팅을 통해 실험하여 결과를 확인하였다.
본 연구의 목적은 대학생의 학사경고를 예측하는 변인들을 밝혀 학사경고 위험이 높은 학생들을 사전에 파악하고 적절한 지원이 이루어질 수 있는 기반을 마련하는 것이다. 본 연구에서는 학사경고를 예측하는 변인으로 대학 내 정보시스템에 축적되어 있는 학생들의 학교 참여도 변인들을 사용하였다. 연구대상은 경기도 A대학 학생 17,261명이다. 분석에 사용한 학교 참여 변인들은 개강 후 4주 동안의 수업 결석 시간 수, 학습관리시스템(LMS)과 비교과 시스템 접속 횟수, 교수 상담 건수이며, 종속변인은 본 학기 학년평량평균(GPA)이었다. 통제변인으로 이전 학기 성적자료를 사용하였다. 분석 방법은 성적에 대한 학교 참여도 변인들의 예측력을 확인하기 위해 선형회귀분석을, 학사경고 여부에 대한 학교 참여도 변인들의 예측력을 검증하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 첫째, 학생들의 성적을 예측하는 변인은 학교 참여도 변인 중 수업 결석 시간, 비교과 시스템 접속 횟수로 나타났다. 둘째, 학생들의 학사경고를 예측하는 변인은 학교 참여도 변인 중 수업 결석 시간, LMS 접속 횟수, 비교과 시스템 접속 횟수로 확인되었다. 이상의 결과를 통해 대학생의 학사경고를 사전에 예측하는 것이 가능함을 확인하였고, 연구결과를 바탕으로 학사경고를 사전에 예측하고 예방·지원하는 교육적 개입을 논의하였다.
차세대의 통신 환경은 디지털들이 통합되는 컨버전스 시대를 맞이하여 인터넷 통신의 환경과 유선망과 무선망과 컴퓨터네트워크 망들이 통합되는 유비쿼터스 환경으로 접어들고 있다. 따라서 현재의 대다수의 교육기관에서는 Intranet을 통한 정보시스템을 구축하고 있으나 유비쿼터스 환경에서 모든 정보는 Extranet을 통해 유무선망을 통해 외부에서 접근 가능한 시스템으로 관리되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 유비궈터스 환경 하에서의 학사정보시스템의 설계 방법에 대하여 제안한다.
본 논문에서는 기존의 이동사업자가 독점한 무선인터넷 시장에서 이동사업자의 메뉴에서 정보를 획득하는 방식과 달리, 5개 이동사업자 식별에 의한 유·무선 인터넷 통합서버를 이용한 무선학사관리 시스템의 구축방법으로 학생이 자신의 휴대전화에서 학교의 URL을 직접 접속하면 합격자 조회, 수강신청조회, 성적조회, 입시관련 정보 및 공지사항 보기 등이 가능하다.
본 논문에서는 최근 인터넷의 급속한 발전으로 학교에 보급된 UNIX기반 서버를 사이버교육, 멀티미디어학습, 학습자료 공유 그리고 교육활동 외에 학사운영에 효율적으로 활용할 수 있게 학교종합정보 관리시스템을 구축하는 방안으로 클라이언트와 서버에 관련된 이론적 배경과 학사관리를 위한 표준화된 서버환경 사양에 대해 조사ㆍ연구하였다. 그리고 교육정보제공을 위한 학교홈페이지 개설을 위한 웹서버 구축방법에 대해서 실무 중심으로 연구하였다.
토픽맵은 방대한 양의 정보를 의미론적 연관관계에 따라 분류, 조직하여 탐색할 수 있도록 효율적인 검색을 제공하기 위해 제안된 도구이다. 본 연구는 대학의 교직원들이 학사행정 대학기록물 검색시 의미기반 검색을 통해 보다 적합한 검색결과를 제공받을 수 있도록 토픽맵 기반 대학기록물 검색시스템을 설계한 것이고 그 과정을 보여준다. 본 연구를 위해 D대학의 2년간 학사행정 기록물들이 사용되었고 의미관계를 구조화하기 위해 대학의 업무 기능 분류표를 참조하였다. 온토피아 옴니게이트를 사용하여 토픽맵을 구축하였다. 대학의 학사행정 관련 기록물의 토픽은 총 626개로 나타났고, 토픽 타입은 학사업무, 교직원, 학적, 대학, 학생, 기타로 구성하였다. 관계는 토픽들간의 연관으로 6개 유형이 나타났고, 어커런스 타입은 등록구분, 등록번호, 등록일, 수신자, 제목, 기안자, 분류번호 등의 7개로 정의하였다. 본 연구에서 설계된 토픽맵 기반의 검색시스템의 관계적 속성은 대규모 기록물을 쉽게 탐색하고 지식의 우연한 발견을 가능하게 할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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