본 연구는 불특정 다수를 대상으로 한 범죄가 증가하면서 높아지고 있는 사회 불안을 해소하기 위해 서울시 10개 구를 선정하여 해당 구의 치안 강화를 위한 유용한 정보를 추출했다. 그리고 이를 데이터베이스화하여 다각적인 방면에서 분석하고 추가 대응 방안을 제시하였다. 서울지방경찰청의 2022년 치안 통계와 통계청의 2020년 사회조사 결과에 따르면 전체적으로 사회가 범죄에 대한 불안에 떨고 있음을 확인할 수 있었다. 안전서비스 설치와 범죄 발생 사이의 상관관계를 파악하고 범죄 발생에 미치는 요인들을 발견하여 추가적인 대응 방안을 설계한다면 우리 사회의 범죄 발생에 대한 불안을 해소할 수 있을 것으로 사료된다.
다양한 생리적 인자를 사용하여 참느릅나무 등 총 26 종의 식물체를 대상으로 내건성을 검정하였다. 새, 도깨비가지, 긴담배풀은 수분 중단 8 일 후부터 시들었다. 매듭풀, 비수리와 참느릅나무는 수분 중단 9-10 일 후부터 80% 이상이 시들었다. 매듭풀은 수분 중단 10 일후부터, 비수리와 참느릅나무는 수분중단 11 일후부터 90% 이상이 시들었다. 수분 공급을 중단하는 처리를 통하여 새, 도깨비가지, 참느릅나무, 매듭풀, 비수리와 참느릅나무는 내건성 식물종으로 확인할 수 있었다. 그 가운데 차풀의 증산률은 0.042ml/㎠·4hr 로 가장 높은 반면에, 비수리와 참느릅나무는 각각 0.005 와 0.010ml/㎠·4hr 의 낮은 값을 나타내었다. 생리적 인자들의 테스트에서, 잎 면적와 증산률은 식물종마다 다르게 나타났다. 참느릅나무의 단위 증산률은 다른 식물종들과 비교하여 낮은 값을 가졌다. 새, 매듭풀, 비수리와 참느릅나무는 높은 상대수분함량을 가졌으며, 낮은 상대수분손실량을 보였다. 이러한 결과를 바탕으로 내건성 식물은 비수리와 참느릅나무로 최종 확인되었고, 생리적 인자를 이용한 내건성 식물을 선발 시스템이 가능함을 보여 주었다.
기존 다양성을 고려하는 추천 기법들은 개별 사용자의 다양성을 선호하는 정도를 반영하지 않는다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 과거 아이템 평가 기록을 이용하여 각 사용자의 다양성 성향을 분석하고, 이를 계량화하는 기법을 제안한다. 또한, 이렇게 계량화된 다양성을 반영하는 추천 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.
본 논문에서는 가상환경에서의 바둑 게임을 위하여 CyberGlove와 트랙킹 장비를 이용한 사용자 인터페이스를 구축하고 이의 사용성을 평가하였다. 먼저 바둑 게임을 위한 3차원 객체들을 생성한 후, WorldTookit을 이용하여 가상환경을 구축하였다. 그리고 트래킹 리시버가 부착된 CyberGlove를 끼고 바둑함으로부터 "바둑알 집기"와 바둑판 위의 화점에 "바둑알 두기"를 통해 가상환경에 익숙치 않은 사용자들을 대상으로 인터페이스의 사용성을 평가하였다. 실험 결과 현실 세계와 같이 손과 손가락을 움직여 바둑을 두는데 매우 흥미로와 했고, 사용자의 2가지 뷰에 따라 실험한 결과 직교 top 뷰에서의 정확도가 대각 원근 뷰 보다 높게 나타났다. 또한 주변 화점에 바둑알을 둘때의 정확도가 현저히 저하됨을 알 수 있었다. 장기간 사용시 불편함 호소 등 해결해야할 문제가 있음에도 불구하고 가상현실 인터페이스는 보다 몰입적이고 현실감 있는 게임을 위해 필요한 요소임을 확인할 수 있었다.
PSII (Plasma Source Ion Implantation) using high density pulsed ICP source was employed to implant oxygen ions in Si wafer. The PSII technique can achieve a nominal oxygen dose of $3 {\times}10^{17}atoms/cm^2$ in implantation time of about 20min. In order to prevent oxidation of SOI layer during high temperature annealing, the wafer was capped with $2,000{\AA}$$Si_3N_4 $ by PECVD. Cross-sectional TEM showed that continuous $500{\AA}$ thick buried oxide layer was formed with $300{\AA}$ thick top silicon layer in the sample. This study showed the possibility of SOI fabrication using the plasma source ion implantation with pulsed ICP source.
무선을 이용한 RFID 시스템의 메시지 전송은 보안에 취약하다. 그 중 서비스 거부 공격은 백-앤드 서버, 리더 또는 태그에게 많은 연산량으로 비동기화를 일으키는 것을 말한다. 특히, 서버에서 ID를 검색하는데 많은 시간 및 연산량으로 인한 문제점들이 있다. 이를 해결하고자 인증된 개체와의 메시지를 서버에 전달한 후 ID를 검색하도록 하여 서버에 대한 부하를 최소화 한다. 또한 인증에 사용되는 값은 일회용 난수를 키와 메시지로 활용하여 보안에 안전한 프로토콜을 제안한다.
본 시스템은 개인이 가지고 있는 음악의 선호에 따라 다음 번에 재생 할 음악 목록을 구성하는 것이 목적이다. 여기서 음악의 선호는 사용자가 음악을 끝까지 들었는지 혹은 음악을 끝까지 듣지 않고 다음 곡으로 넘겼는지 여부에 따라 판단된다. 또한 이 선호에 대한 누적 평가 값에 한계치를 두고 누적 평가 값과 최근 평가 값을 합산함으로써 변화하는 사용자의 취향에 맞추어 재생 목록을 구성할 수 있다. 실험을 통해 새로운 목록을 구성 할수록 평균적인 사용자의 최근 선호도에 따라 재생 목록이 구성됨을 알 수 있었다.
오늘날 IT 환경의 변화는 내부 네트워크에서 새로운 보안위협이 발생하면서, 네트워크에 접근하는 접속단말기의 보안성을 강제화 할 수 있는 보안 인프라로서, NAC(Network Access Control)의 필요성이 증대고 있다. 최근 u-Campus 네트워크에서 다양한 보안위협에 대한 문제점을 해결하기 위해 NAC 도입 및 구축의 필요성이 높아지고 있지만, 기존 보안 솔루션과의 복잡한 연계관계 및 운영체제에 대한 유연성 결여 등 여러 문제가 도출되고 있다. 따라서 본 논문에서는 u-Campus 내 네트워크 신뢰성 확보를 위해 NAC 도입 및 구축 시 필요한 로드맵을 제시함으로서, 각 대학에서는 효율적인 NAC 솔루션 선택에 필요한 지침이 되며, 다양한 보안 위협을 사전에 방어하여 네트워크의 신뢰성 증진과 무결성을 유지할 수 있는 방안을 제시한다.
본 논문에서는 구조텐서와 모폴로지 연산을 이용한 유방 MR 영상에서 흉근을 제거하기 위한 분할 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상의 그레디언트 정보를 나타내는 구조텐서와 복잡한 구조텐서를 평활화하기 위한 모폴로지 연산을 적용하여 영상 진단 및 영상 정합시 불필요한 흉근부분을 자동으로 분할하고자 한다. 실험결과에서 확인할 수 있듯이 정확한 분할의 결과는 향후 컴퓨터 보조 진단 시스템에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
최근의 기계 학습 (딥러닝)은 기존의 전통적인 통계 분석 방법들에 비해 효율성과 정확도가 높은 장점이 있지만, 처리과정이 블랙박스와 같아 결과 값의 중요한 원인 또는 근거 요인을 찾기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 최근의 XAI (eXplainable AI) 연구를 기반으로 하여, 본 논문에서는 의료기관에서 전정기관의 이상을 판별하기 위해 수작업으로 이루어지고 있는 HIT (head impulse test) 테스트 결과를 자동화하고, 설득력 있는 신뢰도 검정을 위해, XAI 기반 DoWhy 프레임 워크를 사용하였다. 전정기관 이상으로 의심되는 환자의 동공 움직임을 optical flow 로 추적하고, 정상인과의 Wasserstein metric 의 DoWhy 검증을 통해 전정기관 이상 여부의 신뢰도 구간을 검정한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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