Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.1369-1370
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Method Reflecting Individual's Diversity Tendency for Recommendation Systems

추천 시스템에 사용자의 다양성 성향을 반영하는 기법

  • Song, Jeongjin (Department of Computer Sciences and Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Sang-Chul (Department of Computer Sciences and Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Department of Computer Sciences and Engineering, Hanyang University)
  • 송정진 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이상철 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김상욱 (한양대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

기존 다양성을 고려하는 추천 기법들은 개별 사용자의 다양성을 선호하는 정도를 반영하지 않는다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 과거 아이템 평가 기록을 이용하여 각 사용자의 다양성 성향을 분석하고, 이를 계량화하는 기법을 제안한다. 또한, 이렇게 계량화된 다양성을 반영하는 추천 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.

Keywords