• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2006.06a
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• pp.215-220
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• 2006

Along with socioeconomic development and improving standard of living, the heat demand for heating and cooling in residential and commercial sectors is expected to expand rapidly, reaching over 43 million TOE by 2010 in Korea(about 80% increase compared with that in 1995). Since most of this heat demand is loop temperature below $60^{\circ}C$, the utilization of 'unused energy' is surely one of very effective measures to both environmental preservation and energy conservation. 'Unused energy' in this paper is implicated as 'temperature differential energy' available from treated sewage water, useful and abundant heat source for heat pump(cooler in summer and warmer in winter than outside air). An analysis was carried out to estimate the energy potential of treated sewage water for heat pump heat source. Some analysis were taken to study the characteristics of a heat pump system using the treated sewage water as heat source.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.36 no.3 s.104
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• pp.356-368
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• 2003

Water quality of effluent from wastewater treatment plants (WWTPS) was reviewed to examine the feasibility of agricultural reuse using USEPA and WHO guidelines. It might meet the guidelines for BOD and SS, however, the most critical microbiological concentration was too high and further treatment is required. The pilot study of three treatments were performed to reduce microbiological concentrations. The UV irradiation was proved to be very effective in disinfection of secondary level effluent, and about 30 mW ${\cdot}$ s/$cm^2$ of dose was suggested to meet the even most stringent USEPA guidelines. Slow sand filter demonstrated effective removal of bacteria, and effluent concentration of total coliform (TC), fecal coliform (FC), and E. coli. dropped from about 10,000/100 mL to 300, 200, and 150 MPN/100 mL, respectively, showing over 95% removal. These level of bacterial concentration sufficiently meet the WHO guidelines ($10^3\;{\sim}\;10^5$ FC/100 mL), and could meet the more stringent USEPA guidelines (200 FC/100 mL) if properly applied. Slow sand filter also provided about 50% removal of SS, turbidity, and BOD in addition to bacterial removal. The removal efficiency of pond system was relatively poor, but still showed over 85% removal and effluent concentration of TC, FC, and E. coli was all below 10,000/100 mL. The pond system alone could meet the WHO guidelines, but hardly meet the USEPA guidelines and further treatment might be necessary. Overall, three methods evaluated in the study treat the effluent to meet the WHO microbiological guidelines for agricultural reuse. The UV disinfection and slow sand filter might also could the USEPA guidelines, while the pond system can hardly meet the USEPA guidelines if applied alone. The WHO and USEPA guidelines were made based on data from upland field agricultural system and may not be directly applicable to the paddy field agricultural system. Therefore, national standards for agricultural reuse of reclaimed water should be made considering domestic agricultural systems as well as international guidelines. Also, further investigation is recommended to develop optimum and feasible treatment measures for agricultural reuse of effluent from WWTPs.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.2
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• pp.32-39
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• 2015

빅데이터는 기존의 전통적인 데이터 아키텍처에 비하여 대용량의 데이터 자원을 효과적으로 처리하기 위한 개념으로 사용되고 있다. 이러한 빅데이터 패러다임은 빠른 정보처리를 요구하는 수직적 확장성을 고려한 시스템 요구사항부터 다양한 데이터 자원들을 연결해주는 수평적 확장성을 동시에 포함하고 있다. 빅데이터 시장 또한 급격히 성장하고 있으며, 이와 관련된 국내외 표준화 전략 수립 및 표준 개발 활동이 증가하고 있는 추세이다. 본고에서는 빅데이터 참조 아키텍처에 대한 개발사례와 함께 ISO(International Organization for Standardization)/IEC(International Electrotechnical Commission) JTC 1(Joint Technical Committee 1), ITU-T(International Telecommunication Union-Telecommunications Standardization Sector) 등 국제 공적 표준화 기구 및 사실 표준화 기구들의 표준화 현황과 국내 표준화 활동 및 표준화 전략 개발 현황들을 요약 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.329-332
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• 2005

소프트웨어 개발 조직은 구성원들로 하여금 자발적이고 지속적인 개발방법론 활용 및 개선을 유도하기 위하여 효율적인 개발방법론 정의, 조정, 참조에 대한 지원뿐 만 아니라 보다 적극적인 개발방법론의 프로젝트 적용, 프로젝트 수행 경험(수행사례)의 지식화로 전사적인 지식 자산을 공유할 수 있는 환경을 지원해야 한다. 본 논문에서는 이러한 프로젝트 경험의 지식화를 위해 종료된 프로젝트에 적용되었던 방법론 내역과 프로젝트 산출물에 대한 재사용을 위한 자산화가 가능하도록 지원하는 Eclipse 기반의 플러그인을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.324-327
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• 2004

음식물류 폐기물은 염분이 물에 잘 녹기 때문에 분쇄 후 용수를 첨가하여 희석하는 방법이 가장 우수한 염분 제거 효과를 나타낸다. 보통 음식물류 폐기물의 양에 비하여 2-3배의 공업용수를 첨가하는 방법을 사용하는데 폐수처리장 부근에 설치되어 탈리액을 폐수와 함께 처리하지 않을 경우 탈리액의 처리가 문제가 된다. 많은 지역의 폐기물 처리장이 하수처리장과 별도의 장소에 설치가 된 경우가 많으므로 물을 소량사용하면서 염분을 효과적으로 제거할 수 있는 방안이 필요하며 효과적인 파쇄과정을 통하여 $0.3\%$ 미만의 염분 함유율을 달성할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 미성숙 퇴비의 문제점을 효과적으로 해결하기 위한 원적외선 가열을 통한 발효촉진 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.216-219
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• 2020

본 논문은 폐기물 수거함 관리 프로그램을 구현하는 것을 통해 원격으로 생활 폐기물의 양을 측정, 관리함으로써 스마트 시티의 폐기물 관리 시스템을 구현하고자 하는 것을 목적으로 한다. 폐기물 수거함에 부착된 초음파 센서를 통해 폐기물의 양을 측정하고, 폐기물 수거 차량이 효과적으로 수거함을 방문할 수 있는 경로를 찾아 제시해줄 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.336-336
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• 2022

빗물자원의 대부분은 바다로 유입되어 소모되거나, 하수로 유입되어 불필요한 고도처리 공정이 진행되고, 하수처리장 용량에 과부하를 발생시키는 등 막대한 예산이 투입되고 있는 실정이다. 갈수기시 농가에서 용수를 확보하기 위한 용수 운반장치 등 기반구축이 쉽지 않으며, 인력 부족으로 정상적인 용수공급에 어려움을 겪고 있다. 이에 빗물자원을 용수로서 효율적으로 활용하기 위한 시스템의 구축이 필요하다. 본 연구는 빗물저류조에 스마트 관수제어 시스템을 적용한 것으로 지중에 설치된 토양수분 센서와 저류조 내부의 수위 센서에서 관측된 데이터를 토대로 자동으로 지중에 수분을 공급하는 시설이다. 지중에 수분이 부족할 경우 밸브를 열어 자동으로 펌프를 가동시켜 저류조 내부의 물을 지중으로 공급시키며 지중의 수분이 충분하거나 저류조 내부의 물이 부족해질 경우 밸브를 닫아 공급을 중단하도록 한다. 또한 저류조의 수위와 토양의 수분량, 펌프의 작동여부 등은 앱을 이용하여 실시간으로 확인이 가능하며, 스마트폰 앱을 이용한 수동조작 또한 가능하다. 본 기술은 집수, 저류, 공급, 통신, 제어, 센서 총 6종의 모듈로 구성되어 있으며, 사용자의 환경 및 예산의 따라 집수, 저류, 공급 모듈 등 맞춤형 제품 구성이 가능하도록 개발하였다. 저류조의 물공급을 관리, 제어하는 시스템으로 센서로부터 전송받은 데이터를 기준으로 펌프를 작동시켜 수분공급을 제어할 수 있으며 해당 기록을 서버에 저장하여 데이터의 통계를 구할 수 있도록 하였다. 사용자가 앱을 통하여 직접적인 제어 및 가동환경에 대한 설정을 할 수 있어 사용자가 직접 현장에 오지 않아도 토지의 현황과 저류조의 수위, 수분 공급상황 등을 직접 제어할 수 있도록 개발하였다.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.12 no.2
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• pp.196-205
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• 2024

In this study, sample collection and quantification analysis of Tire and Road Wear Particles (TRWP) from the road surface were conducted to predict the amount of TRWP generated on the road surface moving by environmental compartment depending on rainfall intensity. Samples were collected from TRWP remaining on the road surface two days after the 3 days average rainfall (0-60 mm/day) occurred and the road surface was completely dry. Only TRWP were separated from the collected samples through size and density separation, and the difference in the content of TRWP remaining on the road surface after rainfall was based on the value of 60.2 g o f TRWP o n a day witho ut rain (0 mm/day). By calculating, it was co nfirmed that 0-49.4 g o f TRWP can mo ve to the environmental compartment depending on the intensity of rainfall. In addition, it was confirmed that when the rainfall intensity was 60 mm/day, the amount of TRWP moving to each environmental section was 3.75 times higher compared to 5 mm/day, and using the results of previous research, the total amount of TRWP that can be transported to the environmental compartment by rainfall from the domestic road environment annually is 9,592 tons, and 288 tons of this can be affected by marine microplastics. However, this study has limitations in terms of limited space and predicted results, but it would like to mention the need to improve the domestic road environment and sewage treatment system to reduce TRWP. In the future, we plan to conduct sample collection and concentration analysis studies of TRWP in real environmental compartments to verify the results of this study.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.245-251
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• 2002

본 논문에서는 상대적으로 큰 퍼지 엔트로피를 갖는 입력-출력 데이터 집단에 다중 회귀 분석을 적용하여 다차원 평면 클러스터를 생성하고, 이 클러스터를 새로운 퍼지 모델의 규칙으로 추가한 후 퍼지 모델 파라미터의 개략 동조와 정밀 동조를 수행하는 자기구성 퍼지 모델링을 제안한다. Weighted recursive least squared 알고리즘과 fuzzy C-regression model 클러스터링에 의해 퍼지 모델의 파라미터를 개략적으로 동조한 후 gradient descent 알고리즘에 의해 파라미터를 정밀 동조하면서 감수분열 유전 알고리즘을 이용하여 최적의 학습률을 탐색한다. 그리고 자기 구성 퍼지 모델링 기법을 이용하여 Box-Jenkins의 가스로 데이터, 다변수비선형 정적 함수의 데이터와 하수 처리 활성오니 공정의 모델링을 수행하고, 기존의 방법에 의한 모델링 결과와 비교하여 그 성능을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.177-180
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• 2005

본 연구는 연속 회분식 반응기(SBR) 공정에서 시계열 데이터 마이닝을 이용하여 공정에 사용된 기기의 고장 진단 알고리즘 개발에 대한 내용을 보여주고 있다. 공정에서 비정상적인 반응을 유발하는 장비 관리에 대한 연구는 폭넓게 수행되고 있지 않으므로, 이러한 장비 진단은 소규모 하$\cdot$폐수처리장을 무인자동화로 통합관리에 유용하게 적용될 수 있다. 본 연구에서는 진동신호를 이용하여 무인자동화를 위해 선행되어야 하는 공정기기의 공장진단에 관한 알고리즘을 개발하였다.