• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.10
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• pp.135-145
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• 2007

Hana TV, representative TV portal, has the similar function of internet portal media. This study will focus on the practical use of Hana TV which is increasing rapidly its subscribers. Monthly connecting rate by subscriber, frequency of program request will be analysed. For this research, the data, documents of Hana TV and its home page were taken. According to the analyse, the subscribers of Hana TV prefer to watch free TV's programs and hope to watch more free TV's library.

• IT SoC Magazine
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• s.17
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• pp.48-48
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• 2007

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.62-65
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• 2011

최근 화두가 되고 있는 스마트 폰 앱의 관심으로 스마트 TV의 앱에 대한 관심도 함께 증가하고 있다. TV시청 이용자들의 편의를 위해 증가하고 있는 수많은 채널과 콘텐츠 중, 개인 사용자의 이용 습관 및 대중의 선호 프로그램을 고려하여, 편리하게 원하는 TV프로그램에 접근하도록 해 주는 TV 앱이 있다면 이는 매우 중요한 기능으로 자리 잡을 가능성이 높을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 사용자의 시청 이용행태를 기반으로 주제모델링 기술의 고전적 모델인 LDA을 기반으로 협업필터링을 결합한 TV 선호 프로그램 추천 알고리듬을 제안한다. 개인의 관심 선호도는 일반적으로 특정 개수로 한정지어지는 특성을 고려하여, 개인 선호도 특성이 구별 되도록 두 가지 방법을 적용하였다. 하나는 개인 선호도 프로파일의 특정 상위 주제만을 고려하는 것이고, 또 다른 하나는 개인별 주제에 대한 선호도의 다양성이 드러나도록 비대칭 하이퍼-파라미터를 갖는 LDA를 사용 하였다. 실험 결과, 두 가지 방식에 대해 사용자의 실제 TV시청 이용내역 데이터를 기반으로 추천 성능의 향상을 평균 Precision 값을 측정하여 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 주제 모델링을 통해 학습된 각 주제의 상위 확률의 TV 프로그램들을 분석한 결과, 하나의 주제가 개인별 시청의 특성 보다는 가족단위의 시청 특성을 드러냄을 확인할 수 있었다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.5
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• pp.37-42
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• 2013

오늘날의 TV 시청형태는 TV를 통해 본방송을 시청하기도 하지만 인터넷을 통해 TV 프로그램을 다운로드해서 보는 비율도 점차 높아지고 있다. 이제는 많이 알려진 IPTV나 스마트TV도 TV 프로그램을 언제든 손쉽게 접근해서 보는 기능이 우선시 되고 있다. 이런 측면에서 지상파 방송사도 방송과 인터넷을 하나로 묶어 온디맨드 콘텐츠 서비스는 물론 TV 프로그램 관련 정보를 제공하는 하이브리드 TV 서비스를 미룰수 없는 실정이다. 본고에서는 국내 하이브리드 TV 서비스인 OHTV(Open Hybrid TV) 서비스와 표준 기술에 대해 알아보고, 서비스를 확장하는데 필요한 기술들의 발전 방향을 전망해 보고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.4
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• pp.1-13
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• 2011

최근 방송 분야에서의 가장 큰 화두 중의 하나는 스마트TV라 할 수 있다. 구글의 스마트TV 발표를 시작으로 애플TV, 삼성TV 및 LG TV 등 기존 TV 시장에서 스마트TV 시장으로의 급속한 변화가 진행되고 있으며, N-스크린과 같은 스마트TV 관련 서비스들이 속속 등장하여 서비스되고 있는 상황이다. 본 고에서는 스마트TV 서비스에 대한 동향분석과 전망에 대해 소개한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.10
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• pp.95-103
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• 2008

Hana TV and Mega TV have been growing rapidly with IP-VOD service. The number of subscribers of both of them were 1.4 million in April 2008. Additionally, the change of viewing patterns of IPTV subscribers was predicted. Therefore, the purpose of this paper is to see how the subscribers use IP-VOD service practically. For this research, the frequency, the time and the duration of connection by genre have been analyzed on the March of 2007 and 2008. According to the result, there was a significant change quantitatively: within a year, not only the number of subscribers has doubled, but also the frequency of monthly connection has been increased 15 times. In addition, the duration of viewing per person has quadrupled. Regarding to the contents, the subscribers still prefer to watch free TV programs. However, the viewers have their own way of consuming TV programs. It has been proved that IPTV is a complementary media of free TV with a strong possibility to change the viewing patterns in the near future.

• Digital Contents
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• no.9 s.160
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• pp.24-29
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• 2006

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.11a
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• pp.45.1-45.1
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• 2009

방송컨텐츠 중심의 TV에 인터넷이 연결되면서, 사용자의 TV 사용 패턴의 변화를 가져오게 되었다. 다양한 웹상의 컨텐츠를 TV를 통하여 사용할 수 있는 환경이 되면서, 방송이나 멀티미디어를 위한 기존의 Embeded SW와는 다른 형태의 Application의 필요성이 대두되었고, Widget이 하나의 방식으로 활용되고 있다. 본 세션에서는 주요 업체의 Widget 활용 현황 및 TV에 Widget이 적용되었을 때 소비자는 어떤 서비스를 원하는지에 대해 다루어 보고자 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.6
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• pp.1013-1023
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• 2019

In content consumption environment with various live TV channels, VoD contents and web contents, recommendation service is now a necessity, not an option. Currently, various kinds of recommendation services are provided in the OTT service or the IPTV service, such as recommending popular contents or recommending related contents which similar to the content watched by the user. However, in the case of a content viewing environment through TV or IPTV which shares one TV and a TV set-top box, it is difficult to recommend proper content to a specific user because one or more usage histories are accumulated in one subscription information. To solve this problem, this paper interprets the concept of family as {user, time}, extends the existing recommendation relationship defined as {user, content} to {user, time, content} and proposes a method based on deep learning algorithm. Through the proposed method, we evaluate the recommendation performance qualitatively and quantitatively, and verify that our proposed model is improved in recommendation accuracy compared with the conventional method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.43-46
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• 2010

스마트 폰의 선풍적인 인기에 힘입어 TV 산업에서도 스마트TV가 출현해 시장 영역을 넓히고 있다. 이에 따라 TV 리모컨 또한 새로운 방식의 유저 인터페이스를 지원하는 하나의 스마트 리모컨으로 업그레이드 되고 있으며, 스마트 리모컨을 통한 홈 멀티미디어 디바이스의 통합 제어와 미디어 공유에 대한 여러 가지 시도가 이루어지고 있다. 이에 본 논문은 DLNA 환경 속 스마트 리모컨과 TV 디바이스의 역할에 대해 재 정의하고, 이를 기반으로 DLNA 및 UPnP 디바이스 아키텍처에 제시된 컨트롤 포인트와 디바이스 간 제어 및 미디어 공유 절차에 따라 스마트 리모컨을 통한 TV의 제어 기법을 제안한다. 제안된 스마트 리모컨을 통한 TV의 제어는, 크게 사용자와 무관한 백그라운드 스레드로 처리될 제어 준비 단계와 사용자의 입력을 통해 실질적인 제어를 수행하는 제어 단계로 나뉘고, 각각의 단계에 해당하는 UPnP 미디어 네트워크 단계에 맞춰 진행된다. 제안된 DLNA 환경 속 TV 제어 방법의 구현을 위해서는 선행적으로 TV OSD 제어를 위한 코드에 연동해 TV 디바이스 서비스 서술자의 확장이 이루어져야 할 것이다.