• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.238-241
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• 1998

성문파 신호로부터 음원변수들을 추출하는 방법과 그 전 단계에서 역 필터링 방법에 의해 구한 미분성문파 신호로부터 고주파 잡음을 제거하기 위해 음원구간에 따라 필터의 대역폭을 달리함으로서 음원변수 추출과정에서 저역통과 필터에 의해 발생할 수 있는 오차를 최소화하기 위한 선택적 저역통과 필터링 방법을 제안한다. 이 방법은 음원모델중 하나인 LF-model 펄스를 합성하여 필터링 함으로서 그 성능을 비교, 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.347-350
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• 2004

전자상거래와 고객관계관리에서 고객의 개인화를 위해 사용되는 협동적 필터링 방안은 고객이 상품에 대해 표시한 선호도에 기반을 두어 선호도가 유사한 사용자를 찾고, 유사한 사용자의 선호도를 활용하여 추천할 상품을 선정하는 방안이다. 고객간의 유사도 계산과 상품에 대한 선호도 계산을 위한 다양한 방안들의 계산식에 대해서는 명확하게 정의되어 있으나, 이에 활용되는 데이터의 선정에 대해서는 명확한 규정이나 가이드라인이 존재하지 않는다. 즉, 몇 번 이상의 선호도를 표시한 사용자를 대상으로 추천을 수행할 것인지, 혹은 몇 번 이상 선호도가 표시된 상품을 추천에 활용할 것인지와 같은 데이터 선정에 활용되는 계수와 협동적 필터링의 추천 성과간의 관계에 대한 연구는 아직 부족하다. 본 연구에서는 협동적 필터링의 연구에 많이 활용되는 EachMovie 데이터를 가지고 협동적 필터링의 계수와 추천 성과간의 관계에 대해 실험적으로 연구하였다. 첫 번째는 몇 번 이상 선호도를 표시한 사용자를 협동적 필터링에 활용하는 것이 추천 성과를 높일 수 있는지에 대해 연구하였으며, 두 번째는 몇 번 이상 선호도가 표시된 상품을 고객에게 추천하는 것이 협동적 필터링의 추천 성과를 높일 수 있는가에 대한 연구를 수행하였다. 계수와 추천 성과간의 관계에 대한 두 가지 실험에서 선호도 표시의 한계가치(marginal value)가 점진적으로 감소하는 것을 볼 수 있었다. 본 연구의 결과는 협동적 필터링의 수행을 위한 효과적인 데이터의 선정에 도움을 줄 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.200-202
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• 1999

이벤트 서비스는 멀티미디어 통신, 전자상거래, 트래픽 제어시스템 등과 같은 대용량의 분산 응용 시스템에서 발생하는 이벤트의 전송을 제어하기 위한 서비스이다. 하지만 기본의 이벤트 서비스는 분산 환경의 실시간 응용 서비스를 지원하기 위해 필요한 실시간 이벤트 필터링, 우선순위, 마감시간 등과 같은 실시간 QoS 지원 기능들이 결여되어 있어 이를 지원할 수 있는 실시간 이벤트 서비스 처리 방안이 요구된다. 본 논문에서 제안하는 RTES는 기존의 ORB 구조에 이벤트 필터링, 실시간 매니저 및 QoS 저장소를 포함시킨 실시간 이벤트 서비스 미들웨어이다. 특히, RTES는 이벤트 사용자의 실시간 요구사항을 분산 실시간 응용에 반영시키기 위하여 이벤트 필터링 기능을 실시간 처리에 맞게 강화 시켜 기존의 시스템에서 지원하지 못한 사용자의 실시간 요구 사항을 지원하는데 중점을 두었다. 실시간 이벤트 필터링은 사용자로부터 원하는 실시간 요구사항과 사용자가 원하는 자신만의 이벤트 필터링 정보를 입력받아 QoS 저장소에 저장하고, 실시간 이벤트 발생 시 사용자가 입력한 정보를 반영한 필터링을 통해 이벤트를 처리하는 메커니즘으로써 사용자는 자신이 원하는 실시간 요구조건에 맞게 필터링된 이벤트 처리결과를 얻게 되어 궁극적으로 보다 높은 서비스(QoS)를 제공받게 된다. 또한 이 과정을 통해 불필요한 이벤트가 필터링 됨으로써 전체적인 네트웍 트래픽(traffic)을 감소시키는 효과를 가져온다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.1
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• pp.25-40
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• 2023

Recommendation systems are frequently used by users to generate intelligent automatic decisions. In the study of movie recommendation system, the existing approach uses largely collaboration and content-based filtering techniques. Collaborative filtering considers user similarity, while content-based filtering focuses on the activity of a single user. Also, mixed filtering approaches that combine collaborative filtering and content-based filtering are being used to compensate for each other's limitations. Recently, several AI-based similarity techniques have been used to find similarities between users to provide better recommendation services. This paper aims to provide the prospective expansion by deriving possible solutions through the analysis of various existing movie recommendation systems and their challenges.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.12 no.5
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• pp.466-477
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• 1987

본 논문에서는 NTSC칼라 TV합성신호를 프레임내에서 색도신호와 명도신호성분으로 분리하기 위한 두 종류의 적응 필터링 방식을 제시하였다. 적응 필터링 방식에 있어서 합성신호는 수직필터와 수평필터에 의하여 필터링 되어 지고 화상의 국부적인 특성에 따라 필터의 출력이 선택되어 진다. 첫번째 방식에서는 조건형 스위칭 알고리즘에 의하여 수직필터 또는 수평필터의 출력이 최종단의 출력으로 결정되어 진다. 두번째 방식에서는 선형 조합 검출 알고리즘에 의하여 수직필터와 수평필터의 출력의 가중치합이 최종단의 출력이 된다. 사용된 필터들은 NTSC 칼라 TV 합성신호를 4fsc로 샘플한 경우에 대하여 설계되어졌다. 몇가지 정량적인 기준을 이용하여 여러가지 방식들을 컴퓨터 시뮬레이션에 의하여 비교평가하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.5A
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• pp.743-750
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• 2000

In this paper, low-power block filtering architecture for digital If down sampler and up sampler is proposed. Software radio technology requires low power and cost effective digital If down and up sampler. Digital If down sampler and up sampler are accompanied with decimation filter and interpolation filter, respectively. In the proposed down sampler architecture, it is shown that the parallel and low-speed processing architecture can be produced by cancellation of inherent up sampler of block filter and down sampler. Proposed up sampler also utilizes cancellation of up sampler and inherent down sampler of block filtering structure. The proposed architecture is compared with the conventional polyphase architecture.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.6B
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• pp.585-594
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• 2009

Efficient filtering is an important factor in RFID system performance. Because of huge volume of tag data in future ubiquitous environment, if RFID readers transmit tag data without filtering to upper-layer applications, which results in a significant system performance degradation. In this paper, we provide an efficient filtering technique which operates on RFID air protocol. RFID air protocol filtering between tags and a reader has some advantages over filtering in readers and middleware, because air protocol filtering reduces the volume of filtering work before readers and middleware start filtering. Exploiting the air protocol filtering advantage, we introduce a geometrical algorithm for generating air protocol filters and verify their performance through simulation with analytical time models. Results of dense RFID reader environment show that air protocol filtering algorithms reduce almost a half of the total filtering time when compared to the results of linear search.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.1 s.45
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• pp.73-82
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• 2007

This paper proposes how to reduce the amount of data transmitted in each sensor and cluster head in order to lengthen the lifetime of sensor network by data aggregation of the continuous queries. The most important factor of refuting the sensor's energy dissipation is to reduce the amount of messages transmitted. The method proposed is basically to combine clustering, in-network data aggregation and hierarchical filtering. Hierarchical filtering is to divide sensor network by two tiers when filtering it. First tier performs filtering when transmitting the data from cluster member to cluster head, and second tier performs filtering when transmitting the data from cluster head to base station. This method is much more efficient and effective than the previous work. We show through various experiments that our scheme reduces the network traffic significantly and increases the network's lifetime than existing methods.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.7
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• pp.1727-1738
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• 1996

This paper proposes a extended service filtering technique to solve overload control problems inService Con-trol Poin(SCP) due to Televoting (VOT) services with heavy traffic characteristics. Also, this paper compares this new technique with existing IN overload control lechniques, and calculate steady state call blocking probabilities in In under overload conditions. The proposed technique considers SCP overload and IN CS-1services such as VOT service that need to use the specialized resources of IP. This technique uses first an activating step which SCP sends service filtering request to SSP and IP for the start of service filtering. Then, in the filtering step SSP sendas filtering results to SCP periodically or each N-calls.Also,when filtering time-out timer expired or call counter value exceeded maximum number of calls,SSP stops service filtering,and sends ser-vice filteing response to SCP in the deactivating step. The application of this techique to VOT service defined in IN CS-1 service is investigated and analyzed by using an analytical VOT service model.In order to apply this technique to VOT service, this paper also discusses VOT service and the corresponding N architecture including Service Switching Point(SSP),SCP and IP. Then this paper also constructs an analytical VOT service model,and calculates SCP and SSP/IP(circuit)call blocking probablities.With the application of this new technique,this paper shows good performance enhancements in SCP call blocking probability.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.5C
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• pp.461-467
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• 2003

We propose an efficient method for separable symmetric linear filtering in the DCT domain. First, separable 2-D linear filtering is decomposed into the cascade of 1-D filtering in the DCT domain. We investigate special characteristics of DCT domain filtering matrices when the filter coefficients are symmetric. Then we present the DCT domain 2-D filtering method using these characteristics. The proposed method requires smaller number of multiplications including typical sparseness of DCT coefficients compared to previous DCT domain linear filtering methods. Also, the proposed method is composed of simple and regular operations, which would be appropriate for efficient VLSI implementation.