• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.74-77
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• 2022

본 논문에서는 계층적 픽셀 예측과 컨텍스트 적응적 산술 부호화를 이용한 이미지 적응 무손실 압축 알고리즘을 제안한다. 입력 RGB 이미지는 먼저 가역적 색상 변환이 적용된다. Y 채널 이미지는 기존의 무손실 압축 인코더로 압축되고, U와 V채널 이미지는 Y 채널 이미지를 기반으로 예측된다. 원본과의 차이는 컨텍스트 적응적 산술 부호화를 통해 압축된다. 본 논문에서 제안된 알고리즘에서는 입력 이미지의 성질에 따라 산술 부호화에 사용되는 인코더의 개수를 적응적으로 변화시킨다. 또한 저주파 성분에 상대적으로 많은 자원을 집중시킴으로써 압축 성능을 향상시켰다. 제안된 방법은 기존에 사용되던 압축 방식들과 비교했을 때에도 의미 있는 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.71-74
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• 2022

본 논문은 최적화알고리즘을 이용한 관절각 기반 3차원 자세 추정 기법의 정확도를 휴머노이드 로봇을 이용하여 검증하는 방법을 제안한다. 구글의 자세 추정 오픈소스 패키지인 MPP(MediaPipe Pose)로 특정자세를 취한 휴머노이드 로봇의 관절 좌표를 카메라의 픽셀 좌표로 추출한다. 추출한 픽셀 좌표를 전역최적화 방법인 uDEAS(univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches)를 통해 시상면과 관상면에서의 각도를 추정하고 휴머노이드 로봇의 실제 관절 각도와 비교하여 알고리즘의 정확도를 검증하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.143-147
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• 2001

본 논문은 연속된 이미지로부터 고속 영상 모자익을 구성하는 새로운 접근을 기술한다. 제안하는 알고리듬은 전체 영상이 아닌, 종첩영역에서 특징점 및 대응점을 찾아 초기 변한 행렬을 구함으로 좀더 정확한 변환식을 표현하도록 하고 계산량을 감소시킨다. 또한 고속으로 모자익을 수행하도록 하기 위해 OpenGL 기반 텍스쳐 매핑을 이용하였다. 기존의 방법은 모든 영상의 픽셀에 변환식을 곱함으로 인해 많은 계산시간을 초래했다. 본 논문에서 제안하는 방법은 OpenGL 기반 텍스쳐 매핑을 이용해 영상의 각 버텍스에 변환식을 곱함으로서 계산시간을 단축시켰다. 그 결과, PC에서 카메라로부터 영상을 받아들여 고속으로 모자익을 구성할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.496-498
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• 2003

현재 온라인 비즈니스 모델의 성공 사례라 할 수 있는 바둑게임을 시간과 공간의 제약을 덜 받는 무선인터넷의 PDA(240*320픽셀) 기반 모바일 환경에서 대국을 한다면 온라인 환경에 비해 제한된 공간 관계로, 대기실과 대국실의 유져 인터페이스와 네트웍 시스템 측면의 연구가 필요하다. 본 연구는 사용자와 PDA의 상호관계에 있어 사용성을 최우선으로 고려하여 PDA 사용자 간의 네트웍 바둑게임을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.506-509
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• 2001

본 논문에서는 디지털 영상의 변조를 확인함과 동시에 변조의 위치를 확인하는 DCT 기반의 fragile watermarking을 제안한다. 디지털 영상의 인증과 무결성을 위해 기존의 Wong이 사용한 해쉬 함수와 비대칭키 암호 알고리즘을 사용하며, 영상에 DCT 변환을 함으로서 영상의 모든 픽셀에 워터마크를 삽입하지 않고서도 변조의 유무를 확인하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 DCT 계수 중 일부 저주파 계수의 하위 비트에 워터마크를 삽입하여 워터마크의 비가시성과 연성을 만족하며 변조의 유무와 위치를 확인한 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.57-59
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• 2016

본 논문에서는 안개에 오염된 영상에서 안개 신호 성분을 제거하여 화질이 향상된 영상을 얻는 알고리즘을 설명한다. 실생활에서의 활용도가 높은 모바일기기에서의 활용을 위해 무엇보다 간결하고도 효과적인 안개제거 알고리즘이 필요하다. 이를 위해 patch 영역을 기반으로 한 계산이 아닌 픽셀을 기반으로 한 안개제거 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.325-329
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• 2002

본 연구에서는 할선법과 모멘트를 조합한 학습알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 할선법과 모멘트에 기초를 둔 고정점 알고리즘의 독립성분분석 기법이다. 여기서 할선법은 독립성분 상호간의 정보를 최소화하기 위해 negentropy를 최대화는 과정에서 요구되는 1차 미분에 따른 계산량을 줄이기 위함이고, 모멘트는 최대화 과정에서 발생하는 발진을 억제하여 보다 빠른 학습을 위함이다. 제안된 기법을 256×256 픽셀의 8개 지문영상에서 임의 혼합행렬에 따라 발생되는 혼합지문들을 각각 대상으로 시뮬레이션한 결과, 할선법만에 기초한 기법보다 우수한 분리성능과 빠른 학습속도가 있음을 확인하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.6
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• pp.79-88
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• 2011

In this paper, We propose real-time sound editing and playback systems which is based on Augmented Reality. The proposed system are composed with music maker which is based on AR maker and music board. By using music marker's contents, the proposed system selects the kinds of musical instruments and pre-defined midi track and by calculating the relative location of music marker on 2-dimensional plane, we set the spatial relative parameter in midi track. For performance evaluation, we check the jitter value of in various resolutions by using CAM which supports $1600{\pm}1200$ as the maximum resolution. As a result, when we set the configuration value of CAM as $860{\pm}600$ pixels and process two frames per minute, the success ratio of recognizing music markers and jitter values are accegnable. It can be utilized in the fields of alternative cmacine which is based on music and also be utilized in the educational aspects because child or elderly who don't know enough musical theory can easily handle it.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.7
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• pp.939-944
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• 2007

Edge is a significant element to represent boundary information between objects in images. There are various edge detection methods, which are based on differential operation, such as Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, Laplacian, and etc. However the conventional methods have drawbacks as follow : (i) insensitivity to edges with gentle curve intensity, (ii) detection of double edges for edges with one pixel width. For the detection of edges, not only development of the effective operators but also that of appropriate thresholding methods are necessary. But it is very complicate problem to find an appropriate threshold. In this paper, we propose an edge detection method based on the region separateness between objects to overcome the drawbacks of the conventional methods, and a thresholding method for the proposed edge detection method. We show the effectiveness of the proposed method through experimental results obtained by applying the proposed and the conventional methods to well-known test images.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.3
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• pp.141-148
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• 2023

Accurate overlay metrology is essential to achieve high yields of semiconductor products. Overlay metrology performance is greatly affected by overlay target design and measurement method. Therefore, in order to improve the performance of the overlay target, measurement methods applicable to various targets are required. In this study, we propose a new algorithm that can measure image-based overlay. The proposed measurement algorithm can estimate the sub-pixel position by using a motion vector. The motion vector may estimate the position of the sub-pixel unit by applying a quadratic equation model through polynomial expansion using pixels in the selected region. The measurement method using the motion vector can calculate the stacking error in all directions at once, unlike the existing correlation coefficient-based measurement method that calculates the stacking error on the X-axis and the Y-axis, respectively. Therefore, more accurate overlay measurement is possible by reflecting the relationship between the X-axis and the Y-axis. However, since the amount of computation is increased compared to the existing correlation coefficient-based algorithm, more computation time may be required. The purpose of this study is not to present an algorithm improved over the existing method, but to suggest a direction for a new measurement method. Through the experimental results, it was confirmed that measurement results similar to those of the existing method could be obtained.