• Title/Summary/Keyword: 피해조사

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Evaluation of Snow Damage Prediction Funtion Depending on Historical Snow Data. (적설 관측 여부에 따른 대설피해 예측함수 적용성 검토)

  • Lee, Hyeong Joo;Chung, Gunhui
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.403-403
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    • 2018
  • 최근 세계적인 기상이변으로 국지적인 대설과 한파가 발생하고 있다. 특히 최근 2018년 1월 8일 미국에 100년만의 한파로 인해 체감온도가 영하 69도까지 떨어지고, 우리나라에서도 2월 8일 제주도 폭설과 한파로 인해 교통이 마비되는 등의 피해가 발생한 것으로 알려져 겨울철 자연재해에 대한 관심이 대두되고 있다. 이로 인해 대설피해 예측 및 저감에 대한 연구가 다수 진행되고 있으나, 적설 관측소는 전국 229개 시 군 구 중 약 100여개에 불과하여 미관측 지역에 대한 데이터 수집에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 적설 관측 지점별 대설피해 예측함수를 개발하고 적용성을 검토하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 4단계 구성과정을 통해 연구를 수행하였다. 첫째, 전국 대설피해 관측지점 및 미관측지점을 구분하고, 관측 이력 20년 이상 지역을 표본으로 채택하였다. 둘째, 재해통계 활용 및 문헌조사를 통해 대설피해 유발인자 조사 및 분석하였다. 셋째, 비닐하우스의 최소 설계기준 적설심의 절반인 10 cm 미만에서 발생한 피해는 기타 외적인 요인이 작용하였을 것으로 보고 제외하였다. 넷째, 다중회귀분석을 통해 대설피해 예측 함수를 개발하고 적용성 검토를 실시하였다. 검토 결과 수정된 결정계수가 약 0.8 이상 나타내었으며, 이는 대설피해의 정확하고 예측을 위해 적설심 관측이 매우 중요한 것을 나타내며, 적설관측의 공간적인 정확도가 향상된다면 대략적인 피해규모 예측이 가능한 것으로 판단되었다.

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A Study on the Volcanic Ash Damage Sector Selection based on the Analysis of Overseas Cases and Domestic Spatial Information (해외 사례 분석과 국내 공간정보 분석을 통한 화산재 피해 분야 선정)

  • Han, Hyeon-gyeong;Baek, Won-kyung;Jung, Hyung-sup;Kim, Miri;Lee, Moungjin
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.35 no.5_1
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    • pp.751-761
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    • 2019
  • Mt. Baekdu, Mt. Aso, Mt. Sakurajima, Mt. Kikai and etc are distributed around the Korean Peninsula. Recently signs of eruption of Mt. Baekdu are increasing, raising concerns over possible damage to volcanic ash from seasonal winds during the winter eruption. Therefore, detailed procedures for investigation and countermeasures for volcanic ash spread and damage are required. But the standards for the warning and alarm signal of volcanic ash presented by Korea Ministry of Government Legislation are vague, with "when damage is expected" and "when serious damage is expected". In this study, to analyze the damage threshold and to apply the cases of overseas damage to the country, a survey was conducted on the establishment of domestic spatial information by public institutions with public confidence. As a result of the investigation of damage from volcanic ash overseas, the details of the damage cases were different depending on the type of life or income sources of each country. Therefore, instead of applying the volcanic ash damage cases abroad in Korea, spatial information analysis was performed to reflect domestic social and natural characteristics. In addition, we selected the areas to be considered in the event of volcanic ash damage in Korea. Finally, domestic volcanic ash damages should be classified as health, residential, road, railroad, aviation, power, water, agriculture, livestock, forest, and soil. When establishing the volcanic ash alarm optimized for Korea in the future, overseas volcanic ash damage cases and domestic spatial information construction in this study will be helpful in policy establishment.

Screening for Soybean Pod Borer(Grapholitha glycinivorella Matsumura) Resistant Lines in Korean. Native Soybean Collections (재래종 대두의 콩나방 피해율에 관한 연구)

  • Kwon, S.H.;Ryu, J.;Kim, J.R.;Chung, K.H.
    • KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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    • v.22 no.2
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    • pp.93-97
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    • 1977
  • The rate of damaged soybean seeds by pod borer averaged 7.4% with the range of 1.2%-21.3% and tended to be higher in the lines with hairy pods comparing to those with hairless pods. The susceptibility of pod borer was negatively correlated with the pod setting date. while was not significantly affected by the weather conditions during the pod setting period.

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Pest Biodiversity and their Characteristic Damage caused to Greenhouse Strawberries in Jeju (제주지역 시설딸기에 발생하는 해충의 종류와 피해특징)

  • Yang, Cheol Jun;Yang, Young Taek;Song, Min A;Song, Jeong Heub
    • Korean journal of applied entomology
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    • v.55 no.4
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    • pp.431-437
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    • 2016
  • This study was carried out to investigate pests and their damage caused to commercial greenhouse strawberries in Jeju from 2013 to 2016. A total of 8 orders, including 31 species, of pests were found. Among them, the major pests were Tetranychus urticae, Frankliniella occidentalis, and Aphis gossypii. Although Trialeurodes packardi and Empoasca vitis were sometimes severely damaged strawberries, their frequency of occurrence and damage caused increased gradually. Of lepidopteran pests, Spodoptera litura showed the highest occurrence and damage. Although Helicoverpa armigera was showed a low occurrence frequency, it caused severe damage. We discussed the seasonal occurrence patterns of four pests-F. occidentalis, the alate A. gossypii, T. packardi and E. vitis-monitored by yellow-colored sticky traps.

Development of Heavy Rain Damage Prediction Function Using Mixed distribution (혼합분포를 이용한 호우피해 예측함수 개발)

  • Choi, Changhyun;Kim, Jongsung;Han, Daegun;Oh, Seunghyun;Kim, Hung Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.236-237
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    • 2016
  • 인류의 발전과 함께 재난관리에 대한 발전도 이루어져 왔다. 그러나 세계은행(World Bank)의 조사에 의하면 지난 30년간 전 세계적으로 자연재해로 인해 250만 명의 사람이 목숨을 잃었고, 피해금액은 4조 달러에 이르는 것으로 나타나, 아직 재난관리 체계에 많은 문제점이 있음이 드러났다. 특히, 우리나라는 각종 재난으로 인해 최근 10년(2006~2015)간 연 평균 약 5천억원의 피해액과, 약 1조 1천억원의 복구비를 지출하고 있다(국민안전처, 2016). 만약 재난 피해 발생 전 피해규모와 영향을 신속하게 추정할 수 있다면, 예방 및 대비 차원의 재난관리를 통해 피해액이 크게 감소될 것이다. 따라서 본 연구에서는 국내 재해의 65% 이상을 차지하고 있는 호우피해를 대상으로, 피해 예측함수를 개발하였다. 한강 권역을 본 연구의 대상지역으로 선정하였고, 재해연보자료를 조사하여 대상지역의 호우피해 발생 현황 및 피해액을 분석하였다. 또한 대상지역의 강우자료를 확보하기 위해 종관기상관측소의 강우자료를 확보하였다. 강우자료를 이용하여 지속시간별(1~24시간) 최대강우 자료와 재해기간별 선행강우(1~5일) 자료, 그리고 재해기간의 총 강우량 자료를 산출하였다. 이를 독립변수로 하여 재해기간의 시설물별 피해액과의 분석을 통해 호우피해 예측함수를 개발하였다. 호우피해 예측함수는 피해액을 로지스틱회귀분석을 통해 호우피해액이 큰 범위와 호우피해액이 작은 범위로 분류한 혼합분포를 이용하여 개발하였다. 본 연구는 효과적인 재해 관리체계를 확립 하고, 재해예방 및 대비 단계의 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

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