Jung, Su Young;Lee, Kwang Soo;Yoo, Byung Oh;Park, Yong Bae;Ju, Nam Gyu;Kim, Hyungho;Park, Joon Hyung
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.4
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pp.528-536
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2014
The aim of this study was to investigate the damage characteristics induced by winter freezing of evergreen broad-leaved trees distributed in urban area of warm temperate forest zone, which are gaining increased interest recently as climate change. The results of the study indicated that, as for 'stem injury', Camellia japonica Linne (59.6%) had the weakest damage, while Ternstroemia gymnanthera Sprague (83.3%) had the most severe damage. By the visual evaluation of freezing injury according to the characteristics of plantations environment, the observations of single planting (p<0.01) in planting method had weaker damage than those of group planting, the observations of under tree (p<0.001), plain (p<0.001), and organic matter plenty (p<0.05) in plantations characteristics had significant differences with relatively weaker damage than the observations of open space, slop, and scarcity, respectively. Tree height (-0.432) and crown width (-0.470) among growth factors were negatively correlated with the severity of damage, respectively. Therefore, the selection of tree species is vital for the successful creation of these urban forested area by making considerations of planting environment, and further research on evergreen broad-leaved trees is needed in this aspect.
To improve support for damages due to FTA and competitive power to overcome it, direct damages to farming and fisheries are compensated through Direct Payment Policy and Business Cessation Support System. Support plans will be developed to enhance competitive power in industries and income base in rural areas. This study carried an AHP to decide Priority and Evaluation Criteria in respect to domestic support measures according to FTA. For the AHP, the classes were categorized into direct damage conservation, higher competitive power and expansion of income. For the direct damage preservation measures, the classes were categorized into farmers, fishermen, manufactures, service business managers, and workers. In respect to reinforcement of competitive power of each industry, the classes were categorized into farming, fisheries, manufacturing, the drug industry, and service business. In respect to expansion of income, the classes were categorized into farming and fishing. Then 27 national support measures were presented for sub-classes. As a result of the analysis, it was discovered that more weight was given to measures to reinforce competitive power of each industry and expand income than those on direct damage conservation. In respect to higher competitive power in industries, more weight was given to support for farming and manufacturing. In respect to expansion of income, more weight was given on measures on farming than fisheries. For the direct damage preservation measures, more weight was given on support measures on farmers and workers.
This study applied satellite radar imagery to identify flooded areas and examined post-flooding conditions using time-series satellite radar imagery for the development of flood damage mitigation strategies. Using time-series satellite radar images, this study constructed a map delineating areas vulnerable to frequent flood damage. The extracted flooded areas were combined with reference land use maps to examine flood damage by land use type. Major landuse types with severe flood damage were agricultural and forested areas. The analysis of the damage conditions, in terms of land use, served as the basis for developing flood damage mitigation policies, in conjunction with land use planning. The policies for flood damage mitigation can be summarized as land use regulations, land use planning, and flood damage mapping. A preventive measure to minimize flood damage of properties, which regulates developing areas with high flooding potential, is highly recommended. Although this study suggested a number of policies for flood damage mitigation, they represent only a small number of possible policies useful for mitigating flood damage and other environmental problems. Based upon the results of this study, it may be concluded that satellite radar imagery has great potential in providing basic data for large-scale environmental problems such as flooding and oil spills. Nevertheless, further examinations should be conducted and the application of satellite radar imagery should be used to examine other environmental problems.
In recent studies for explaining the causation of crime fear shows interest and effort in studies attempting microscopical individual level and macroscopical local level of sex, age, economic level, crime damage level and etc. However, in this study, it is considered that interest and analysis of individual on characteristics of these local level may has its difference depends on crime damage experience in the past, fragility precision of crime damage and interest on crime relating information and processed positive analysis on characteristics of individual and relation of crime fear on individual level before making an attempt of connecting microscopical level and macroscopical level. Therefore, the purpose of this study is on positive verification of how people feel about crime fear depends on individual's characteristic and also how much effect would they receive. As the result of this study, it is shown that first, population statistical characteristics that crime damage experience is statistically meaningful of its difference of each group are age, status of marriage, final education status and residential area and for the fragility precision of crime damage was sex and status of marriage and for the interest about the crime relating information has meaningful difference statistically of each group depends on sex, age, final education status, income of the house and location of residential area. Second, after processing correlation analysis on individual characteristic primary factor and crime fear, the result of 3 primary factor independent variable all shows statistically meaningful correlation with crime fear and especially fragility primary factor on crime damage showed the most high correlation with crime fear. Lastly, fragility of crime damage, interest on crime information and crime damage experience has effected as characteristics of individual and especially fragility of crime damage which the person thought to be the most fragility on crime damage out of these individual characteristic primary factor showed to have the most effecting primary factor.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.2
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pp.75-82
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2008
Heavy rains and typhoons are the most critical meteorological disaster occurred in the Korean peninsular. Due to the global warming, the magnitude of heavy rains and typhoons is becoming heavier resulting in more damage annually. Therefore, it is required to establish a mitigation plan to reduce the damage from meteorological disasters. To do so, in general, it is better to establish a mitigation plan for each district considering the characteristics of a district than a single mitigation plan for the entire districts without considering the characteristics of an individual district. In this study, we provide fundamental data for establishing a mitigation plan from analysis considering the frequency and damage in monetary value by heavy rain and typhoon with the geological and social characteristics of districts. The annual damage reports published by the National Emergency Management Agency, dated from 1994 to 2003, are used for the analysis. The districts are classified into six categories by the geological and social characteristics. Also, the frequency and damage in monetary value are assessed for each district. Based on them, the damage degree by heavy rain and typhoon from 1st to 4th is assigned to each district. The assigned damage degree is, then, analyzed with geological and social characteristics of each district to show the status of damage by meteorological disasters on the district.
This research intended to estimate the damage information from torrential rainfalls using airphotos and spatial data which have been rapidly increasing their applicability recently. The study area was Bonghwagun of Gyungsangbukdo where the large amount of damages were occurred from torrential rainfall in July, 2008. For this study, the database was constructed for the study area by collecting usable data. The interpretable items from the airphotos of 40cm spatial resolution were selected. Also, the useful GIS layers such as road were selected in the digital map to extract the damage information more accurately and rapidly. The damaged area was easily identified through the comparison of pre- and post-disaster airphotos. The recovery cost was estimated by applying unit cost to the damaged area. GIS's overlay function was used to extract the damage information of for individual items damaged. The method for extracting damages information using GIS and airphotos could be more efficient and cost effective in case of relatively wide and unapproachable damaged areas. It is also expected that the method using high resolution imagery would lead to minimize the secondary damages as well since it can facilitate the damage estimation within short period of time thereby supporting early securing budget for recovery.
Ahn, Yoonjung;Kang, Youngeun;Park, Chang Sug;Kim, Ho Gul
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.25
no.4
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pp.296-306
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2016
There is a growing interest in establishing a regional climate change adaptation policy as the climate change impact in the region and local scale increases. This study focused on the analysis of 32 regions on its characteristics of local climate change adaptation plans. First, statistic program R was used for conducting cluster analysis based on the frequency and budgets of adaptation plan. Further, we analyzed damage frequency from newspapers regarding climate change impacts in eight categories which were caused by extreme weather events on 2,565 cases for 24 years. Lastly, the characteristics of climate change adaptation plan was compared with damage frequency patterns for evaluating the adequacy of climate change adaptation plan on each cluster. Four different clusters were created by cluster analysis. Most clusters clearly have their own characteristics on certain sectors. There was a high frequency of damage in 'disaster' and 'health' sectors. Climate change adaptation plan and budget also invested a lot on those sectors. However, when comparing the relative rate among regional governments, there was a difference between types of damage and climate change adaptation plan. We assumed that the difference could come from that each region established their adaptation plans based on not only the frequency of damage, but vulnerability assessment, and expert opinions as well. The result of study could contribute to policy making of climate change adaptation plan.
High population density in deltaic settings, especially in Asia, tends to increase and causes coastal flood risk because of lower elevations and significant subsidence. Large flood annually causes numerous deaths and huge economic losses. In this paper, an innovative technology of spatial satellite imagery has been used as tool to analyze the socio-economic flood-related damage in Mekong river basin. The relationship between nightlight intensity and flood damages has been determined for the period of 1992-2013 with a spatial resolution of 30 arc sec ($0.0083^{\circ}$), which is nearly one kilometer at the equator. Flow path distance was calculated to identify the distance of each cell to river network and to examine how nightlight intensity correlate to the area close to and far from river network. Statistical analysis results highlight the significant correlation between nocturnal luminosity intensity and flood-related damages in countries along the Mekong river (i.e., Cambodia, China, Lao PDR, Thailand, and Vietnam). This result reveals that the areas close to the river network correspond to high human distribution and causes huge damage during flooding. The result may provide key information to the region with respect to decisions, attentions, and mitigation strategies.
우리나라는 매년 수천억에서 수조원에 이르는 수해피해가 발생하고 있다. 특히, 국가 교통의 중추인 도로 수해로 인한 사회 경제적 손실이 매우 큰 실정이다. 간선도로에서의 수해발생시 최단시간 내에 수해 위치와 피해 현황 등을 파악하고 이에 대한 응급복구 및 관리가 필요하고, 수해발생 특성상 전국적으로 산재하여 나타나는 피해 지역에 대한 현황을 효과적으로 파악할 수 있는 시스템이 필요하나 아직까지 이러한 시스템은 지원되지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 기존에 각 지역별로 이루어진 문서기반의 수해복구 관리에서 벗어나 웹 GIS 및 모바일 기술을 이용하여 전국 간선도로망의 수해피해 및 복구현황을 총괄 관리할 수 있는 시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위해 첫째, 국내 간선도로 수해관련 현황조사 및 도로재해 관련 국외 현황 분석을 실시하고, 수해복구 업무분석을 통해 문제점을 파악하였다. 둘째, 수해복구업무를 담당하고 있는 국도유지관리사무소의 방문조사 및 업무분석을 통해 수해현장 지원을 위한 Mobile 지원시스템 구축 방안을 도출하고, 전국적인 도로수해관리를 위한 Web기반 관리시스템 구축 방안을 제시하였다. 셋째, 업무분석 결과에 대해 정형화 표준화하여 수해복구업무 표준안을 제시하고, Mobile 지워 시스템 및 Web 관제 시스템을 시범 구축하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.222-222
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2018
최근 이상기후로 인한 집중호우의 증가로 인해 하천의 홍수방어능력을 초과하는 침수피해가 급증하고 있다. 특히, 제주도는 태풍의 길목에 위치하고 있는 강우량이 약 2,061mm에 달하는 우리나라 최다우 지역으로 평시에는 건천인 상태의 하천이 집중호우 시 급격한 유출 발생으로 하류도심지역에 하천 범람으로 인한 많은 피해가 발생하고 있다. 제주도에서는 이를 방어하기 위해 하도 내 첨두 홍수량을 조절하여 하류지역의 피해를 경감시키기 위한 구조물인 저류지를 상류에 설치하여 운영하고 있다. 하지만 저류지의 건설을 통한 실제 홍수조절효과에 대한 정량적인 분석은 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 태풍 '나리' 때 가장 큰 피해가 발생한 한천의 한천1, 2 저류지를 대상지역으로 선정하여 2차원 수치모형인 Nays2d Flood 모형을 활용한 한천 저류지의 운영에 따른 홍수조절효과를 분석하였다. 지형자료는 드론을 활용하여 측정된 약 7cm 간격의 정밀한 하상 측량자료를 사용하였고, 태풍 '차바' 발생 시 계측된 저류지내의 수심 측정 센서 자료를 활용하여 모형의 검보정을 수행하였다. 보정된 모의결과를 활용하여 태풍 '차바' 때의 저류지가 활용되는 모습을 재현할 수 있었고, 이를 통해서 현재 설치된 저류지의 구조적인 문제점과 운영방법에 따른 홍수조절효과 개선방안을 제시하고자 하였다. 또한 저류지 설계 시 사용된 100년 빈도의 설계 홍수량을 바탕으로 모의를 수행하여, 기존에 제시된 한천저류지의 홍수 저감량과의 비교를 통해서 실제 저류지의 운영에 따른 홍수조절효과를 정량적으로 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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