• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.621-624
• /
• 2010

전통사회가 근대화 되면서 정치 경제 사회 문화 등의 전반적인 발전이 이루어졌다. 농촌지역들이 도시화 되면서 새로운 건물들이 지어지고 기존의 건물들이 증축되면서 건물은 점점 높아지고 대형화 되었다. 또한 건물들이 밀집되면서 한 곳에서 발생한 화재가 건물 내에서 번지거나 또는 주변 건물 등에 옮겨 붙어 대형화재로 이어질 수 있는 위험이 증가되고 있다. 대형 화재를 예방 하고 화재사고의 인명 및 재산 피해를 최소화하기 위해서 화재를 조기에 감지하는 화재감지 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다. 화재가 발생 될 때 나타나는 화재의 특징들을 살펴보고 이를 통해 화재를 조기에 판단하기 위한 조건을 알아본다. 또한 이러한 조건들에 부합되는 최근의 연기 및 화염 감지 시스템의 연구 동향에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.323-323
• /
• 2021

본 연구는 국지적으로 발생하는 침수상황을 빠르게 감지하고 대처하기 위하여 다채널 실시간 CCTV 영상을 무인 모니터링하고 자동으로 감지하기 위한 영상분석 기술을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이에 다양한 공간에서 촬영된 학습 및 검증을 위한 데이터를 구축하였고, 대표적인 CNN 계열 분류모델을 중심으로 딥러닝 모델을 개발하였다. 5가지 CNN 알고리즘으로 시험결과, ResNet-50 모델의 분류 정확도가 87.5%로 가장 우수한 성능을 보였다. 공간적으로는 실외, 도로공간에서 82% 이상의 분류성능을 보였고, 실내공간에서는 양질의 학습데이터 부족으로 분류성능이 떨어지는 것으로 나타났다. 본 연구성과는 지능형 CCTV 기술 발전과 방재 목적의 다목적 활용으로, 향후 홍수피해 저감을 위한 보조적인 수단으로 활용되길 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
• /
• 1999.06a
• /
• pp.39-44
• /
• 1999

최근 들어 산업설비 및 건축물의 대형화, 다 기능화 추세가 두드러지게 나타나고 있는 가운데 화재발생으로 인한 인명 및 재산상의 피해규모가 비례적으로 증가하고 있다. 이에 화재의 근원적 원인과 발생 가능성을 미연에 방지하는 방화ㆍ방폭 기술의 개발이 무엇보다도 중요해지고 있다. 또한 화재예방이 불가능하였을 경우 신속한 화재감지를 통해 화재진압에 나서는 것과 화재특성을 분석하여 화재를 방지하는 것 역시 중요해지고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.433-434
• /
• 2019

전 세계적으로 돌발적인 인공 재해로 인해 많은 인명 피해가 발생하고 있다. 이러한 재해는 발 빠른 대피가 중요하며 신속한 대피를 위해서는 재해 발생 여부를 빠르게 감지해야 한다. 본 논문에서는 공공장소에서 화재, 테러 등의 재해 발생 여부를 신속하게 파악하기 위해 재난 탐지 모델을 제안하였다. 스마트 폰에 내장되어있는 가속도 센서를 이용하여 평상시 상황과 재해 발생시 인간 행동에 대한 데이터를 얻고, 제안한 LSTM 딥러닝 모델을 통해 재난 발생을 즉시 감지 할 수 있다는 것을 확인하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.193-198
• /
• 2018

Recently, the casualties of automobile traffic accidents are rapidly increasing, and serious accidents involving serious injury and death are increasing more than those of ordinary people. More than 70% of major accidents occur in drowsy driving. Therefore, in this paper, we studied the drowsiness prevention system to prevent large-scale disasters of traffic accidents. In this paper, we propose a real-time flicker recognition method for drowsy driving detection system and drowsy recognition according to the increase of carbon dioxide. The drowsy driving detection system applied the existing image detection and the deep running, and the carbon dioxide detection was developed based on the IoT. The drowsy prevention system using both of these techniques improved the accuracy compared to the existing products.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.1012-1013
• /
• 2023

본 논문의 사회적 취약지구를 위한 전용 화재감지 AI'sTory 플랫폼은 달동네와 판자촌과 같이 소외계층이 집약된 곳이라면 노후된 기기와 전선들이 많을 것이고 그렇다면 전기적 요인으로 인한 화재가 발생할 것이라는 가설에서부터 시작한다. 피해의 최소화를 위해 고안한 사회적 취약지구를 위한 전용 화재감지 AI'sTory 는 스파크를 감지하고, 전선 주위의 발열량을 모니터링하며, 화재를 감지한 즉시 소방서로 연락을 취하는 인공지능 시스템이다. 더 나아가 센서로부터 데이터를 받아 매일 온·습도, 전력 접촉부의 온도, 계절 등 여러 환경을 고려해 화재가 발생할 확률을 계산한다. 또한 화재가 발생하지 않아도 매일 화재 발생 위험률을 제공한다. 이 정보를 제공하기 위해 사회적 취약지구를 위한 전용 화재감지 AI'sTory 는 하드웨어와 소프트웨어, 인공지능으로 구성하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.14 no.10
• /
• pp.5115-5122
• /
• 2013

This paper has studied about the development and application of landslide collapse prediction real-time monitoring system based on USN to detect and measure the collapse of landslide. The rainfall measuring sensor, gap water pressure sensor, indicator displacement measuring sensor, index inclination sensor, water content sensor and image analysis sensor are selected and these are applied on the test bed. Each sensor's operation and performance for reliability verification is tested by the instrument which is installed in the field. As the result, u-IT based real-time landslide monitoring system which is developed by this research for landslide collapse detection could minimize life and property damages because it makes advance evacuation with collapse risk pre-estimate through real-time monitoring on roadside cut and bedrock slopes. This system is based on the results of this study demonstrate the effect escarpment plan are spread throughout.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.12-14
• /
• 2018

Many posters and advertisements for fire prevention have long been known to warn of the danger of fire. The reason for this warning is that the damage of the fire is large. In addition, if the second damage occurs, the damage will be larger. In this study, we will design an automatic power circuit breaker that automatically cuts off the power if the temperature sensor is set to a certain temperature value and then goes up above that value. This study will minimize the secondary damage of fire.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.07d
• /
• pp.2558-2560
• /
• 2001

조류가 인간의 생활 영역에서 피해를 미치는 경우는 송전탑 위에 집을 짓기 위해 나뭇가지나 쇳조각을 이용함으로서 정전사고를 일으키기도 하며, 과수원을 포함하는 논, 밭에 농작물에 피해를 입히는 경우가 많다. 따라서 한전이나 농가에서는 이러한 조류를 퇴치하기 위해 조류 퇴치방안을 연구해왔다. 그러나 조류 중에 특히 까치의 경우는 소리에 대한 면역성질이 강하여 일반적인 방법으로는 퇴치가 어렵다. 본 개발에서는 동물 행동학적 접근방법을 적용하여 여러 가지 조류 퇴치음을 발췌하여 압축하여 memory에 저장한 후, 조류가 근접하는 것을 초음파 센서를 이용해 감지하여 random하게 복원하여 조류를 퇴치하는 장치를 개발하였다.

• Fire Science and Engineering
• /
• v.29 no.4
• /
• pp.39-48
• /
• 2015

This research was done to develop a duct-dedicated intelligent fire detection system to prevent fires and minimize fire damage of the industrial duct having a high fire risk. To understand the fire hazards of the ducts, the analysis was centered on the Daegu Textile Industrial Complex, where industrial ducts are used frequently. With this in the background, dedicated fire detectors and fire alarm control panel, which can prevent fires and to minimize fire damages to the ducts, were designed and produced, after which the performance was confirmed. As a result of performance experiments, it was shown that a duct-dedicated intelligent fire detection system had excellent adaptability and temperature accuracy. Through real-time temperature monitoring of the inside of the ducts, it was confirmed that duct fires could be efficiently extinguished by stepwise control of linkage facilities according to the setting temperature.