The Internet has brought many changes in our daily lives. Now the recognition on the Internet fashion shopping matt has increased and it requires scientific and systematic research to understand the Internet fashion marketing system more correctly and to strengthen the marketing activity at the virtual space. A big shortcoming of an Internet fashion mall is that the consumers can't wear clothes themselves. Currently there is no system to cover the shortcoming, It would be nice if a 3D avata wears the clothes on behalf of a consumer after inputting the information of physical sizes of a consumer. The consumers can select many clothes, accessories and even the background. After establishing a complete virtual fashion shopping mall, the consumers who sue the Internet fashion shopping mall could wear the clothes at an online shop establishing an online shopping environment. It will be a sole way to ensure the trust of the consumers. This paper studies the read in reflection by PC camera and sample the edge detection. Virtual fitting system that wears virtual fitting model some clothes is establishment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.2
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pp.373-378
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2017
While on-line shopping markets are growing, consumer's procurement processes are being confused regardless of on or off line market and, smart consumers who want intelligent tailored services have emerged. Depending on the changeable pattern of consumer, most of related companies provide various Omni channel and O2O service. However, reactions of the fashion companies are tend to be late. Recently, the IoT environment has changed to standards-based open platform and it requires a variety of intelligent services depending on the type of environment and objects. This thesis proposes fashion O2O system using smart fitting display that is adaptable to fashion companies. This proposed system provides fitting information which is performed on off-line by users after constructing the database, it also support the works as on-line status, thus, it makes users' procurements to maintain continuously. For the more, customer oriented intelligent fitting service would be expected by the information connection with the shop and delivery systems.
Purpose: This review article was written to investigate how the various factors, such as lacrimal thickness, CL's thickness and Dk, affects the influx of $O_2$ diffusion into the cornea. Methods: A mathematical model was proposed to analyze the oxygen diffusion reaching the cornea through the tear layers and contact lens based on Fick's law and the principle of continuity of the diffusion flux through the each layers. Results: The model predicts how the parameters such as the thickness of tear layer on the cornea, both the Dk and thickness of contact lenses etc., affect the oxygen tension at cornea and oxygen flux entering the cornea. Conclusions: It is found that either too flat or too tightly fitted contact lenses can cause the oxygen deficiency at/inside the periphery of the cornea because of the reduction of oxygen flux resulted from too thickened tear layer.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.367-372
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2004
디지탈 보청기의 DSP 칩 파라미터들은 보청기 사용자에게 가장 최적의 파라미터들로 구성되어져야 한다. Gennum GB3211과 같은 디지탈 보청기용 DSP 칩은 전용 전자 칩으로써 약 90 여개의 제한된 파라미터들을 조합하여 약 47억여개 이상의 거의 무한한 정도의 다양한 경우 수를 대응하도록 제작되었다. 보청기 사용자의 전기-음향 효과를 극대화하기 위해 가장 최적화된 파라미터 피팅 프로그램을 개발하였다. 컴퓨터 입력이 가능한 오디오그램 청력 역치로부터 여러 다른 Formula를 사용할 뿐 만 아니라, 마이크로폰과 리시버의 보정 효과를 모두 포함하는 최적 보청기 피팅 프로그램을 개발하였으며 몇 가지 사례를 적용해 보였다.
뉴스, SNS 등의 인터넷 댓글은 익명으로 의견을 자유롭게 개진할 수 있는 반면 댓글의 익명성을 악용하여 비방이나 험담을 하는 악성 댓글이 여러 분야에서 사회적 문제가 되고 있다. 해당 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 댓글 분류 알고리즘을 개발하려는 많은 노력들이 이루어지고 있지만, 댓글 분류 모델에 사용되는 AI는 오버피팅의 문제로 인해 댓글 분류에 대한 정확도가 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 크라우드소싱을 활용하여 오버피팅으로 인한 악성 댓글 분류 및 판단 정확도 저하 문제를 개선한 크라우드소싱 기반 딥러닝 분류 알고리즘(Deep Learning Classification Algorithm Based on Crowdsourcing: DCAC)과 해당 알고리즘을 사용한 시스템을 제안한다. 또한, 실험을 통해 오버피팅으로 낮아진 판단 정확도를 증가시키는 데 제안된 방법이 도움이 되는 것을 확인하였다.
Nonlinear soil behavior before failure under dynamic loading is often implemented in a numerical analysis code by a mathematical fitting function model with Masing's rule. However, the model may show different behavior with an experimental results obtained from laboratory test in damping ratio corresponding secant shear modulus for a certain shear strain rage. The difference may come from an unique soil characteristics which is unable to implement by using the existing mathematical fitting model. As of now, several fitting models have been suggested to overcome the difference between model and real soil behavior but consequence of the difference in dynamic analysis is not reviewed yet. In this paper, the effect of the difference on site response was examined through nonlinear response history analysis. The analysis was verified and calibrated with well defined dynamic geotechnical centrifuge test. Site response analyses were performed with three mathematical fitting function models and compared with the centrifuge test results in prototype scale. The errors on peak ground acceleration between analysis and experiment getting increased as increasing the intensity of the input motion. In practical point of view, the analysis results of accuracy with the fitting model is not significant in low to mid input motion intensity.
We investigated the effect of spectral fitting wavelength interval variations and selection of absorption cross-section on the sulfur dioxide slant column density (SCD) retrievals from the scattered sunlight observation using a UV-Vis hyperspectral instrument. The sulfur dioxide slant column densities were retrieved from the combinations of multiple spectral fitting intervals and absorption cross-sections. The observation was carried out at the site 0.53 km away from a combustion site located in Gimhae from December 1, 2023, to January 23, 2024. The radiances were obtained on the line of measurement sight toward the stack of the combustion facility. The best spectral fitting intervals were found to be from 305.7 to 321.1 nm. In terms of the absorption cross-section dependency, the SO2 (293 K), O3 (223 K, 243 K) show the best spectral fitting for the observed radiances with both the smallest fitting residual and SCD error. The effects of the fitting interval and cross sections found in this study can be useful information for improving SO2 retrievals based on UV hyperspectral measurements.
가상 피팅은 옷의 구매에 긍정적인 영향을 미치는 요소이다. 하지만 아직까지 여러 문제가 있어서 상용화가 되기 힘든 현실이다. 이러한 문제들 중에서 우리가 초점을 맞춘 것은 자연스러운 주름의 표현이다. 시간적 특성을 이용해 옷의 움직임을 자연스럽게 하고, 옷의 데이터를 얻어서 그 데이터로 옷의 주름표현과 텍스처 표현을 자연스럽게 할 수 있을 것이다.
Purchase of clothes has recently picked up pace at mobile fashion shopping malls. One of the biggest weak points is that consumers can't coordinate clothes. Since individuals increasingly want to make coordination, a fashion coordination system to satisfy the demand should be developed. As the technology of digital clothing which is about reproducing dresses using computer graphic has been activated in the fashion industry, many changes in consumers' life patterns and interests in fashion shopping malls are taking place. Some consumers are increasingly more keenly interested in shopping on the Internet and Smart phones than in offline stores. This study was conducted to understand production of iPhone-based augmented reality fashion fitting contents which is suitable for Koreans' body shape. This system is about designing and materializing UI(User Interface), an augmented reality fitting system, so that users can confirm if they look nice with those fashion items using Smart phones. A new fashion shopping method satisfying user convenience was suggested using the materialized system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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