Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.4
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pp.65-77
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2013
Recently the ratio of the Internet traffic generated by video streaming applications including video-on-demand (VOD) is getting higher and higher, while P2P-based naive content distribution has been the main source of the Internet traffic in the past. As a result, the paradigm of cooperatively distributed systems (e.g., P2P) is changing to support streaming applications. Most P2P assisted approaches for video streaming today are based on Bit Torrent thanks to its simplicity of implementation and easy adaptability. They, however, have immanent vulnerability to free-riding inherited from Bit Torrent, which inevitably hurts their performance under limited system resources with free-riding. This paper studies the weakness to free-riding of existing Bit Torrent-based video streaming applications and investigates the adaptability of T-Chain (which was originally designed to prevent free-riding in cooperatively distributed systems) to video streaming applications. Our experiment results show that the video streaming approach based on T-Chain outperforms most existing Bit Torrent-based ones by 60% on average under limited system resources with free-riding.
Recently, with the rapid development of video equipment and technology, tremendous video information is produced and utilized in military domain to acquire battlefield information or for effective command control. Note that the video playback devices currently used in the military domain ranges from low-performance tactical multi-functional terminals (TMFT) to high-performance video servers and the networks where the video information is transmitted also range from the low speed tactical information and communication network (TICN) to ultra-high speed defense broadband converged networks such as M-BcN. Therefore, there is a need for an efficient streaming technique that can efficiently transmit defense video information in heterogeneous communication equipment and network environments. To solve the problem, this paper proposes a Scalable Video Coding (SVC) and balanced selection algorithm based Peer-to-Peer (P2P) streaming technique and the feasibility of the proposed technique is verified by simulations. The simulation results based on our BitTorrent simulator show that the proposed balanced selection scheme outperforms the sequential or rarest selection algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.511-521
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2012
JXTA technology is a set of open protocols that enable any connected device on the internet or MANET(Mobile Adhoc NETwork) to communicate in a P2P manner. In this paper, we present a JXTA-based smartphone collaborative application. For this, we define the core services and collaborative services necessary for a P2P network, and design proper protocols to support the services. The developed application provides the effective environment for group works in smartphones, supporting the various virtual workspaces. Since application supports the group works among users in close-range without relying on the mobile network, it could be very useful in various situations such as the disaster area.
Security has become an issue due to the rapid increases in internet traffic data network. Especially P2P traffic data poses a great challenge to network systems administrators. Preemptive measures are necessary for network quality of service(QoS) and efficient resource management like blocking suspicious traffic data. Deep packet inspection(DPI) is the most exact way to detect an intrusion but it may pose a private security problem that requires time. We used several machine learning methods to compare the performance in classifying network traffic data accurately over time. The Random Forest method shows an excellent performance in both accuracy and time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.3
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pp.131-140
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2011
File pollution (i.e., sharing of corrupted files, or contaminating index information with bogus index records) is a de facto problem in many file sharing Peer-to-Peer (P2P) systems in use today. Since pollution squanders network resources and frustrates users with unprofitable downloads (due to corrupted files) and unproductive download trials (due to bogus index records), the viability of P2P systems (and similar distributed information-sharing applications) is questionable unless properly addressed. Thus, developing effective anti-pollution mechanisms is an immediate problem in this literature. This paper provides useful information and deep insight with future researchers who want to design an effective anti-pollution mechanism throughout an extensive measurement study of user behavior and file pollution in a representative DHT-based P2P system, the Kad network.
Recently, streaming service accounts for large part of internet traffic and it is becoming the most popular service. Because of P2P's scalability, P2P-based streaming system is proposed. There are frequent leave and join of a node. To overcome the group dynamics, Multiple Multicast Trees Methods were suggested. However, since they did not consider discrepancy in peers' capacity, it may cause the trees to be long and unstable. So we suggest Resilient Capacity-Aware Multicast Tree construction scheme (R-CAT) that promotes superior peer to upper position in the tree and construct more stable and short multicast trees. By simulation we can show that R-CAT cost more overhead packets for tree joining process, but it reduce the end-to-end delay of the resulting tree and the number of packets lost during the node joining and leaving processes much more than SplitStream.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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