• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.11
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• pp.1001-1014
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• 2003

In a feature modeling, problems such as ambiguities, interpretation errors, incompleteness, etc caused by informal specification occur in the modeling phase. Therefore, feature specification method and processes are suggested in this paper to resolve these problems. The structure and language of feature modeling is defined in this paper to specify various features. First, this feature model is abstracted in the meta-level to get predicates and attributes. Formal feature model specification method is proposed using multi-paradigm language. Second, Feature specification process is proposed to describe how to specify feature formally. And third, Feature interaction management is defined to solve the problems caused between specified features. Finally, the proposed feature specification method is applied to Distributed Meeting Scheduler System domain.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.8
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• pp.81-87
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• 1999

In general, feature detection and tracking algorithms is classified by EBGM using Garbor-jet, NNC-R and STK algorithm using pixel eigenvalue. In those algorithms, EBGM and NCC-R detect features with feature model, but STK algorithm has a characteristics of an automatic feature selection. In this paper, to solve the initial problem of NR tracking in STK algorithm, we detected features using STK algorithm in modelled feature region and tracked features with NR method. In tracking, to improve the tracking accuracy for features by NR method, we proposed BMA-NR method. We evaluated that BMA-NR method was superior to NBMA-NR in that feature tracking accuracy, since BMA-NR method was able to solve the local minimum problem due to search window size of NR.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38A no.6
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• pp.486-491
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• 2013

This paper proposes a fast and efficient Haar-like feature selection algorithm for training classifier used in object detection. Many features selected by Haar-like feature selection algorithm and existing AdaBoost algorithm are either similar in shape or overlapping due to considering only feature's error rate. The proposed algorithm calculates similarity of features by their shape and distance between features. Fast and efficient feature selection is made possible by removing selected features and features with high similarity from feature set. FERET face database is used to compare performance of classifiers trained by previous algorithm and proposed algorithm. Experimental results show improved performance comparing classifier trained by proposed method to classifier trained by previous method. When classifier is trained to show same performance, proposed method shows 20% reduction of features used in classification.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.28 no.1
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• pp.91-96
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• 2004

Although features, core element of marine GIS in many application, are same things users have difficulty in using them on account of varying according to method of classification. Accordingly feature cataloguing in accordance with the standard is the trend of the modem world. In this article we have became familiar with ISO 19110 - Methodology for Feature Cataloguing, we was able to discuss element and definition of features for the purpose of Marine GIS's activation. Through the result of study, we presented the methodology of Marine GIS feature cataloguing.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.22-24
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• 2003

최근 웹 확산에 따른 일반인들의 인터넷 이용이 급증하였고 이에 따른 정보 기술도 빠르게 변화하고 있다. GIS 분야에서도 시대의 흐름에 맞춰 공간 데이타를 웹상에서 제공하는 웹 GIS 분야가 등장하게 되었다. 그러나, 상호이질적인 공간 데이타를 웹 기반 분산 환경에서 서비스하기 위해 표준 인터페이스와 각각의 웹 서비스 모델을 정의한 통합 시스템이 요구되고 있다. OGC에서는 기존 OPenGIS의 상호운용성을 웹 환경에서 지원하고, 또한 피쳐 인스턴스 단위의 지리정보를 접근하기 위해 새로운 웹 피쳐 서비스 구현 명세를 제안하였다. 웹 피쳐 서비스 구현 명세에서는 클라이언트로부터 HTTP를 통하여 요청된 공간.비공간 질의를 처리하기 위한 URL 컴포넌트를 정의하고 있다. 이 컴포넌트는 클라이언트 질의를 수행하여 피쳐 인스턴스 단위로 데이타를 검색 및 조작하고, 검색된 데이타는 GML로 정의하여 클라이언트로 제공한다. 본 논문에서는 OGC가 제안한 XML 기반의 표준 공간 데이타 포맷인 GML과 웹 피쳐 서비스 인터페이스를 이용해 분산된 지리정보 데이타를 웹 브라우저를 통하여 서비스할 수 있는 웹 피쳐 서비스 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.7-9
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• 2021

본 논문은 Detectron2 [1]에서 지원하는 객체 검출 임무 수행 네트워크의 과정 중에서 추출한 피쳐 맵을 신경망 기반으로 압축하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 신경 망 기반 영상 압축을 지원하는 공개 소프트웨어인 CompressAI [2] 모델 중 하나인 bmshj2018-hyperprior 의 압축 네트워크를 활용하여 임무 수행 네트워크의 과정 중 스탬 레이어(stem layer)에서 추출된 피쳐 맵을 압축하도록 학습시켰다. 또한, 압축 네트워크의 입력 피쳐 맵의 너비와 높이 크기가 64 의 배수가 되도록 객체 검출 네트워크의 입력 영상 보간 값을 조정하는 방법도 제안한다. 제안하는 신경망 기반 피쳐 맵 압축 방법은 피쳐 맵을 최근 표준이 완료된 차세대 압축 표준 방법인 VVC(Versatile Video Coding, [3])로 압축한 결과에 비해 큰 성능 향상을 보이고, VCM 앵커와 유사한 성능을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.509-511
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• 1998

본 논문에서는 동영상 데이터베이스에서 Key-frame을 검색하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 Key-frame을 검색하기위해 컬러 피쳐를 공간영역에서 추출하지 않고 wavelet transform 영역에서 컬러 피쳐를 추출하는 방법을 제안한다. wavelet transform 의 저주파 밴드는 영상전체의 특징을 잘 나타내고 고주파 밴드는 texture 와 국부적인 컬러 특성을 잘 나타낸다. 색인과정 알고리즘은 영상의 크기를 정규화하고 RGB 컬러공간에서 HSV 컬러 공간으로 변환을 하여, H, S, V 각 채널에 대해 Daubechies' wavelet transform을 수행한 후 변환 영역에서 피쳐를 추출하게 된다. 색인을 위한 피쳐로 wavelet 계수와 lowest 밴드의 평균과 표준편차를 추출하였다. 효율적인 검색을 위해 검색은 2단계로 수행된다. 먼저 평균과 표준편차만을 이용한 1차 검색을 통해 2차 검색의 후보 영상들을 추출하고 2차 검색에서는 1차 검색 통과 영상들에 대해서만 wavelet 계수들을 비교하여 최종 검색 결과를 얻게 된다. 검색결과 기존의 컬러 피쳐를 이용한 방법보다 우수한 검색결과를 얻을 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1991.10a
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• pp.287-299
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• 1991

본 논문은 하드웨어 구현이 가능한 신경 회로망을 구성하여 한글 문자 인식을 수행하였다. 먼저 입력 장치로부터 받아들인 문자 영상은 인식 속도를 높히기 위하여 특별한 전처리 과정 없이 직접 피쳐를 추출하였으며 추출한 피쳐로는 하드웨어 구현이 용이한 교차 피쳐와 투영 피쳐를 이진화로 코딩하였다. 신경 회로망의 하드웨어 구현을 가능하게 하기위해서 정수형 연결 강도와 비선형 Hard-limit 함수를 가지고 학습을 하는 Rounding 학습 방법을 도입하여 학습시켰으며 한글의 구조적 특성을 이용하여 한글을 유형별로 Module화 및 Submodule화 작업을 수행한 다음 인식하는 계층적인 문자 인식 시스템을 구성하였다. 그리고 이러한 방법을 이용하여 한글 문자 인식용 CMOS 신경회로망 Chip을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1835-1838
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• 2002

컴퓨터의 초소형화 및 무선 통신의 범용화에 따라 모바일 환경이 급격히 발전하고 있다. 이동이 가능한 모바일 환경에서 위치와 관련된 작업을 위해 사용되는 공간 데이터를 제공하기 위한 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 무선 인터넷을 통해 공간 데이터를 획득할 수 있는 웹 피쳐서버(Web Feature Server)의 개발에 대해 설명한다. 웹 피쳐 서버에 대한 국제 표준은 OGC(Open GIS Consortium)에서 개발중이며 본 논문에서는 1.0.0 버전을 기반으로 모바일 환경을 위해 확장된 질의를 정의하여 처리한다. 웹 피쳐 서버는 크게 질의 관리자, 데이터 관리자, 인덱스 관리자로 구분되며 각각은 컴포넌트로 구현된다. 질의 관리자는 HTTP GET 방식을 통해 전달된 사용자의 요구를 분석한다. 데이터 관리자는 메모리 및 디스크에 저장된 공간 데이터에 접근하는 역할을 담당한다. 인덱스 관리자는 사용자의 질의에 맞는 공간 데이터를 효율적으로 선별하여 신속한 서비스를 제공한다. 웹 피쳐 서버가 제공하는 공간 데이터를 시험하기 위한 클라이언트로는 GML(Geography Markup Language)을 출력하는 컴포넌트를 개발한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.5
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• pp.771-774
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• 2013

This study investigates the relationship between voice quality measurements and emotional states, in addition to conventional prosodic and cepstral features. Open quotient, harmonics-to-noise ratio, spectral tilt, spectral sharpness, and band energy were analyzed as voice quality features, and prosodic features related to fundamental frequency and energy are also examined. ANOVA tests and Sequential Forward Selection are used to evaluate significance and verify performance. Classification experiments show that using the proposed features increases overall accuracy, and in particular, errors between happy and angry decrease. Results also show that adding voice quality features to conventional cepstral features leads to increase in performance.