• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.9
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• pp.403-408
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• 2015

Kinect sensors have the ability to recognize the behavior and voice of the user. Due to its low-cost and high accessibility, Kinect sensors have been used in various fields, including healthcare, education and so on. In this paper, we propose to use Kinect in piano education. Specifically, the proposed method first recognizes the coordinate values of user's posture, compares them with coordinate values of teacher's posture and provide real-time feedbacks to the user. This enables user to keep the correct posture even when he is learning piano without a teacher. However, since the piano education is a long process, it is difficult to achieve the correct posture as a teacher immediately. Thus, we propose a user-oriented method to measure the error tolerance rate. The proposed method is the first feedback based piano education system that uses Kinect sensors.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12a
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• pp.136-139
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• 2011

본 논문은 국내 실용음악과(Applied Music Department)에서 이루어지고 있는 피아노 교육의 한계를 짚어보고 이에 대한 개선 방안을 연구하고자 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.725-732
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• 2009

Thanks to the development of the Internet, people can easily access a vast amount of music. This brings attention to application systems such as a melody-based music search service or music recommendation service. Extracting melodies from music is a crucial process to provide such services. This paper introduces a novel algorithm that can extract melodies from piano music. Since piano can produce polyphonic music, we expect that by studying melody extraction from piano music, we can help extract melodies from general polyphonic music.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.10
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• pp.137-146
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• 2011

In Jane Campion's Stewart, Ada's husband, as like modern people, manifests the infinite lust of conquest. But Banes has a humanistic relation with the New Zealand's tribe and doesn't have a deep attachment of his own land. Stewart represents the ruling reason in that he disregards his wife's desire and acts only for his desire to possess and conquest. In contrast with him, in order to satisfy her desire of the piano and hold her own inner world in common, Banes proposes the extraordinary deal, that is to say, to exchange her piano and his land and to learn playing the piano from her. Like this Banes represents the caring reason in that he regards Ada's desire and cares her in according to her purpose and himself.

• Journal of Music and Human Behavior
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• v.7 no.2
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• pp.1-22
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• 2010

The purpose of this study is to examine the effectiveness of the group piano playing program, which was a part of psycho-emotional support program, on international marriage immigrant women's self-efficacy. For this case study, five international marriage immigrant women from "N Multi-culture Supporting Agency" were agreed to participate in the study. The group piano playing program was implemented for ten sessions. Each session took place once a week for ten weeks. In order to examine the effects of self-efficacy on the participants, both quantitative and qualitative methods were used as a mixed methods research design. As a result, the participants' self-efficacy average score was statistically significant (p< .05). Also, qualitative analysis of participants' verbal and behavioral response showed positive changes in their level of self-efficacy. Therefore, the results of this study suggest that the group piano playing can facilitate as an effective intervention to promote the self-efficacy on international marriage immigrant women.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.237-239
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• 2011

기존의 오선지를 이용하여 음악을 시각적으로 표현하는 방법은 오선 기보법에 익숙하지 않은 일반 사용자들이 많은 양의 음악적 지식을 습득해야 한다는 제약을 가지고 있다. 현재는 이러한 한계를 개선한 직관적인 음악 표기법 중에서 피아노 롤 표기법이 많이 사용되고 있으나 모바일 환경에서는 단말기 화면 크기의 제약으로 인해 사용자가 원하는 위치에 정확히 음표를 입력하기 불편하다는 문제가 있다. 따라서 모바일 환경에서는 사용자가 월하지 않는 부정확한 입력이 이뤄졌을 경우 빠른 수정이 가능한 직관적인 인터랙티브 인터페이스가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 옥타브 줌인/아웃과 함께 기존의 피아노 롤 표기법에서 사용되는 음표를 막대 모양으로 변형시켜 이를 사용자가 터치 앤드래그하여 입력할 수 있는 모바일용 음표 입력 인터페이스를 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.175-178
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• 2001

실제 피아노 연주 녹음에서 연주된 음표를 검출하는 과정은 녹음된 데이터만으로 원래의 악보를 복원하거나 같은 악보로 연주한 서로 다른 연주를 비교 평가하는데 있어 필수적인 과정이다. 본 논문에서는 피아노 연주 평가프로그램에 적용될 알고리듬 구상의 첫 단계로서 타격 시간을 찾는 알고리듬을 제안하고, 실제의 연주 sample을 이용한 analysis와 기존의 다른 방법과의 비교를 통하여 그 성능과 효용성을 점검하였다 또한, 이 알고리듬을 실제 연주 평가 프로그램에 적용시켜 완성된 프로그램에 대해서도 간략히 소개하였다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.310-311
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• 2012

이 논문에서는 피아노 건반을 연주하거나 악보 위의 음을 누르는 방식의 새로운 멜로디 패스워드 인증기법을 제안한다. 등록단계에서 사용자는 피아노 건반을 치거나, 악보 위를 터치하는 방법을 통해 사용자의 멜로디를 생성하여 이를 암호로 설정한다. 인증단계에서는 등록한 멜로디를 다시 생성하면 암호가 해제된다. 이 기법은 암호공간의 확대를 통하여 안전성을 강화하고, 피아노를 연주하는 재미를 유발하여 인증방법의 친화성을 향상시킬 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.42 no.2
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• pp.102-111
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• 2023

Automatic Music Transcription (AMT) is a task that detects and recognizes musical note events from a given audio recording. In this paper, we focus on reducing the latency of real-time AMT systems on piano music. Although neural AMT models have been adapted for real-time piano transcription, they suffer from high latency, which hinders their usefulness in interactive scenarios. To tackle this issue, we explore several techniques for reducing the intrinsic latency of a neural network for piano transcription, including reducing window and hop sizes of Fast Fourier Transformation (FFT), modifying convolutional layer's kernel size, and shifting the label in the time-axis to train the model to predict onset earlier. Our experiments demonstrate that combining these approaches can lower latency while maintaining high transcription accuracy. Specifically, our modified model achieved note F1 scores of 92.67 % and 90.51 % with latencies of 96 ms and 64 ms, respectively, compared to the baseline model's note F1 score of 93.43 % with a latency of 160 ms. This methodology has potential for training AMT models for various interactive scenarios, including providing real-time feedback for piano education.

• Digital Contents
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• no.12 s.127
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• pp.78-79
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• 2003

음악을 더 재미있게! 더 편리하게! 종이악보에도 디지털 바람이 불었다. 그리고 그 바람의 선두에는 뮤즈북 스코어(www.musebook.co.kr)가 있다. 뮤즈북 스코어는 최근 개발 된 태블릿 PC를 이용해 수만 장의 악보를 저장해 연주할 수 있는 프로그램으로 음악인식기술을 이용한‘음악인식 전자악보’이다. 피아노 악보대에 종이악보 대신 태블릿 PC를 올려놓고 하드디스크에 저장된 MusicXLM 전자악보들을 마음대로 불러서 사용하는 뮤즈북 스코어는 피아노를 연주 하면 태블릿 PC의 마이크로 소리를 듣고 분석해 자동으로 페이지를 넘겨준다. 사용자의 연주속도 가 빨라지거나 느려지더라도 현재 연주위치를 계 속 추적하기 때문에 사용자는 연주에만 집중할 수 있다.