• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.35 no.2
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• pp.47.2-47.2
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• 2010

태양플레어는 태양 대기에서 발생하는 격렬한 폭발현상으로 이를 예측하고 대비하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 플레어의 발생 확률이 태양 흑점 분류와 흑점 면적 변화량에 어떻게 의존하는 가를 조사하였다. 이를 위하여 약 9년 기간(2001년 7월 ~ 2010년 6월) NOAA에서 제공하는 AR(Active Region) 정보에 근거한 McIntosh 흑점 분류법을 사용하였다. 플레어는 C 등급 이상(C,M,X)인 것만을 고려하였다. 본 연구에서는 60개의 McIntosh 흑점군 그룹 중 가장 플레어를 많이 발생시키는 6개의 흑점군 그룹에 대해 태양 흑점 면적의 변화량을 각각 3그룹으로 나누어(감소, 무변화, 증가) 비교해보았다. 그 결과 거의 모든 그룹에서 태양 흑점의 넓이가 증가, 감소, 무변화 순으로 플레어의 발생 확률이 높다는 것을 확인하였다. 예로, 흑점군 그룹 중 Fkc그룹의 경우 위의 순서대로 65%, 50%, 44%로 M등급의 플레어가 발생했다. 흑점의 면적 변화가 자기플럭스의 변화를 나타내는 좋은 인자임을 고려할 때, 본 결과는 새로운 자기플럭스가 광구로 상승하는 경우에 플레어의 발생 확률이 더 높음을 보여준다. 본 연구 결과를 토대로 태양 흑점 분류와 면적의 변화량에 따른 플레어 발생 확률 연구의 발전방향과 활용 방안에 대해 논의하고자 한다.

• The monthly packaging world
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• s.334
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• pp.97-101
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• 2021

플레어코리아가 올해부터 북미시장에서 인정받은 혁신적인 포장용 필름을 국내시장에 적극적으로 선보인다는 계획을 밝혔다. 이에 포장용 필름을 공급하는 테크니컬세일즈그룹을 이끌고 있는 이준우 플레어코리아 상무이사를 만나 플레어코리아의 현황과 올해 사업 전개방향, 목표 등에 대한 이야기를 들어보았다. 더불어 코로나19 팬데믹, 탈 플라스틱화 등으로 녹록치 않은 상황에 직면한 연포장기업들이 어떠한 방향으로 나아가야 하는지에 대한 이야기도 들어보았다..

• Journal of KIISE
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• v.44 no.3
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• pp.253-260
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• 2017

In computer graphics, high-quality lens flares have been generated using costly offline rendering. A recent matrix-based approximation has enabled generation of high-quality lens flares suitable for real-time applications, but its quality degrades due to the lack of nonlinear patterns of lens flares. This paper introduces a method for high-quality lens-flare rendering, which includes blending of both nonlinear as well as linear patterns. The nonlinear patterns are pre-rendered or photo-graphically captured offline and stored in a look-up table. The online stage reads only the pattern by looking up the table using a light angle, hence making its performance drop negligible while greatly improving the quality.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.52 no.5
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• pp.613-619
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• 2014

A flare system is a very important system that crucially affects on the process safety in chemical plants. If a flare system is designed too small, it cannot prevent catastrophic accidents of a chemical plant. On the other hand, if a flare system is designed too large, it will waste resources. Therefore, reasonable relief load estimation has been a crucial issue in the industry. American Petroleum Institute (API) suggests basic guidelines for relief load estimation, and a lot of engineering companies have developed their own relief load estimation methods that use an unbalanced heat and material method. However, these methods have to involve lots of conservative assumptions that lead to an overestimation of relief loads. In this study, the new design procedure for a flare system based on dynamic simulation was proposed in order to avoid the overestimation of relief loads. The relief load of a deethanizer process was tested to verify the performance of the proposed design procedure.

• Transactions of the KSME C: Technology and Education
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• v.1 no.1
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• pp.27-31
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• 2013

The Flare system is the offshore plant equipment for protecting humans and equipments from high heat radiations of waste gas and oil burning. As Primary equipment of well test systems, the flare system is essential Class(DNV, ABS etc) design certification. Therefore, this paper is introduced to be related to computational analysis of flare system design certification procedure.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.32-32
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• 2003

1999년 Nitta & Akiyama는 17개의 limb 플레어와 연관된 X-선 플라즈마 분출(X-ray plasma ejection)과 코로나질량방출(Coronal Mass Ejection; CME) 사이에 일반적인 상관관계가 있음을 제안하였다. 즉, 관련 CME가 관측되는 플레어의 경우, X-선 플라즈마 분출 역시 관측이 되고 비록 잘 관측된 현상이라 하더라도 관련 CME가 없는 경우에는 X-선 플라즈마 분출 역시 확인되지 않았다. 본 연구에서는 1999년 4월부터 2001년 3월까지 2년간의 281개의 limb 플레어 관측자료를 이용하여 CME와 X-선 플라즈마 분출간의 물리적 관계를 통계적으로 연구하였다. 아울러 플레어, X-선 플라즈마 분출, CME 사이의 물리적 관계를 알아보기 위하여 관련 현상들 간의 시간적 관련성을 조사하였다. 우리의 결과는 X-선 플라즈마 분출과 CM 사이에 밀접한 상관관계가 있으며 일부 X-선 플라즈마 분출은 X-선에서 관측되는 CME의 전조일 가능성을 보여준다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.129.1-129.1
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• 2012

서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)과 인공신경망 모형(Neural Network, NN)을 사용하여 태양 양성자 현상(Solar proton event, SPE)의 플럭스 세기를 예측해 보았다. 이번 연구에서는 1976년부터 2011년까지 10MeV이상의 에너지를 가진 입자가 10개 cm-1 sec-1 ster -1 이상 입사할 경우를 태양 양성자 현상으로 정의한 NOAA의 태양 고에너지 입자 리스트와 GOE위성의 X-ray 플레어 데이터를 사용하였다. 여기에서 C, M, X 등급의 플레어와 관련있는 178개 이벤트를 모델의 훈련을 위한 데이터(training data) 89개와 예측을 위한 데이터(prediction data) 89개로 구분하였다. 플러스 세기의 예측을 위하여, 우리는 로그 플레어 세기, 플레어 발생위치, Rise time(플레어 시작시간부터 최대값까지의 시간)을 모델 입력인자로 사용하였다. 그 결과 예측된 로그 플럭스 세기와 관측된 로그 플럭스 세기 사이의 상관계수는 SVM과 NN에서 각각 0.32와 0.39의 값을 얻었다. 또한 두 값 사이의 평균 제곱근 오차(Root mean square error)는 SVM에서 1.17, NN에서는 0.82로 나왔다. 예측된 플럭스 세기와 관측된 플럭스 세기의 차이를 계산해 본 결과, 오차 범위가 1이하인 경우가 SVM에서는 약 68%이고 NN에서는 약 80%의 분포를 보였다. 이러한 결과로부터 우리는 NN모델이 SVM모델보다 플럭스 세기를 잘 예측하는 것을 알 수 있었다.

• Fashion & Textile Research Journal
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• v.1 no.3
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• pp.252-258
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• 1999

The aims of this study is to classify the lower somatotype of adult women and appearance analysis on the shape of flare skirts by using the image processing. Also We have made skirts in order to analyze the various types of appearance of flare skirts by using the image processing. The subjects for our wear test lower somatotype, who were controlled in their waist, abdomen and hip shapes. The flare skirts used for wear test were 112 types(combinated 14 fabric type and 8 lower somatotype). The effect of lower somatotype on the shape of flare skirts was determined by the horizontally hem line section shape and the silhouette of flare skirts with image processing. The data were analyzed by using analysis of variance and Turkey, Duncan multiple range test. The results obtained are summarized as follows: It is shown that the fabric weight elongation differs in fabrics properties, in direction of textures. The shape horizontal section of flare skirt hem line has differed with the number of nodes, wave-height of nodes and breadth of silhouette by fabrics properties and lower somatotype. It is noticed that the breadth of flare skirts by the silhouette has high correlation with the drape ability of fabrics and lower somatotype. Results for our flare skirts show changes in amplitude and mean with fabrics, somatotype. Therefore we can say that gray-level histograms are correlated with changes in appearance, differences in drape spacing and related fabric properties and their somatotype.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.14 no.1
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• pp.37-41
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• 2010

The most important element for improving the process safety that occurs from the flare system installed to convert into safe materials by burning the inflammable or toxic gases within the process and this is specified in the API 521 Code so that the radiation does not cause a risk factor. The flames that occur from the flare stack holds the shape of jet fire due to the pressure and flow velocity of discharge gas. This study has identified the shape of flames by using the Chamberlain Model rather than the API 521 Code method, analyzing the radiation due to this.

• Journal of Fashion Business
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• v.14 no.2
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• pp.127-137
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• 2010

The purpose of this study is to evaluate the differences of visual image by variations in the volume of flare and the length of flare skirt. The stimuli are 12 samples: 4 variations of volume of flare and 3 variations of the length of skirt. The data has been obtained from 181 fashion design majors. The data has been analyzed by Factor Analysis, ANOVA, Scheffe's Test and the MCA method. The results of the study are as follows: The visual image by the volume of flare and the length of flare skirt are composed of 4 factors : matureness, attractiveness, stiffness and softness, moderateness. In these factors, matureness is estimated by the most important factor. When the volume of flare is $180^{\circ}$, the visual images are shown to be better. As the skirt gets shorter, it has more vivid and attractive image. And as the skirt gets longer, it looks older and gentle but not too plain or ordinary. The volume of flare and skirt length interact with each other in matureness and attractiveness factors. But the volume of flare affects more in stiffness and softness and moderateness factors than skirt length.