• Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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• v.23 no.6_2
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• pp.999-1006
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• 2020

This study was conducted to develop an efficiency prediction program of a hydraulic secondary energy converter for calculating annual power generation of a Wavestar type wave power generator. Using the period and wave height obtained from the frequency domain analysis, the behavior of the floating body was obtained by assuming the sin function. The piston displacement and speed of the hydraulic cylinder were calculated considering the behavior of the floating body and the shape of the mechanism. The numerical simulation of the hydraulic system was performed by physically modeling the hydraulic cylinders, check valves, hydraulic motors, which are the main devices. In the future, this analysis program will be used to develop a program for estimating annual power generation of a moveable body type wave power generation device.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.9 no.6
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• pp.591-597
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• 1999

When fuzzy logic controllers which are designed based on plant models and intuitive base are applied to real plants, the control systems may not give satisfactory control results due to the modeling error and the lack of knowledge on the plants. In that case. the controller must be retuned by adjusting the control parameters; this retuning process may require a large number of trial-and-error evaluations and thus much time and cost. In order to resolve these problems, we propose a systematic and efficient procedure for designing a fuzzy logic controller using response surface methodology. First wc select the initial optimal conditions of control parameters using a genetic algorithm, in which a nominal plant model with intrinsic modeling errors is used. And then we determine the tinal optimal conditions of the control parameters using response surface methodology. Computer simulations are performed to verify the capability of the proposed method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.201-201
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• 2022

본 연구에서는 강우량이 여름에 집중되어있는 우리나라의 강우 특성을 잘 나타낼 수 있는 최적의 확률분포형을 선정하고 해석적 확률모델 (Analytical Probabilistic Model, APM)을 개발하여 유출량을 예측하고자 하였다. 국내 10개 지역인 부산, 춘천, 대구, 대전, 전주, 진주, 서울, 속초, 태백, 원주를 연구 지역으로 설정하였고, 30년 시 단위 강우자료를 지역별 interevent time definition(IETD)을 적용하여 강우 사상으로 그룹화하였다. APM 연구에 일반적으로 사용되는 일변수 지수 분포 이외의 이변수 지수, 감마, 이변수 로그정규 확률밀도함수 (Probability Density Function, PDF)를 강우사상의 특성인 강우량, 강우 지속시간, 무강우 시간의 히스토그램에 적용한 결과, 이 변수 로그정규분포가 우리나라의 강우 특성을 가장 잘 대표하였다. 로그정규분포를 이용하여 APM을 유도하고 유출량을 예측하였다. 예측한 유출량에 대한 빈도분석을 수행하여 Storm Water Management Model (SWMM)의 결과와 비교함으로써 유도한 APM의 적합성을 확인하였다. SWMM의 입력 매개변수 보정을 위해서는 서울 군자 지역에서 관측한 실제 강우량 및 유출량 자료를 사용하였다. 로그정규분포로 유도한 APM과 SWMM의 빈도분석 결과를 비교하였을 때 초과 확률과 재현주기 모두 매우 유사한 결과를 나타내었음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.10a
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• pp.176-180
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• 1999

미지 플랜트의 인식방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있으며, 하나는 연역적 방법으로서 대상 플랜트에 대한 열적·유체 역학적 법칙을 사용하여 물리적으로 모델을 수식화하는 방식이고, 다른 하나는 귀납적 방법으로서 측정된 입출력데이터에 의해 역으로 구조를 찾아가는 방식이다. 본 논문에서는 후자의 방법으로 가스터빈 발전소의 배기가스 온도계통 모델을 구하기 위해 현장에서 운전 데이터를 취득하였다. 그리고 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 경험적으로 구현한 모델이 실제 운전데이터와 유사한 특성을 보임을 알 수 있었다. 이렇게 구현된 모델은 향후 발전소용 가스터빈 제어시스템을 새로이 구축하거나 튜닝하고자 할 때 배기가스 온도제어계통을 설계하는데 기초자료로 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.1-2
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• 2019

일반적인 해상교통 분석 방법은 대상 항만의 항적 데이터를 기반으로 데이터를 추출한 후 모델을 구축하며, 구축된 모델을 바탕으로 해상교통 현상을 재현하고 있지만, 이러한 방법은 항로 혹은 통항량 변동 등의 변화에 따른 교통류를 예측할 수 없어 그 활용에 제약이 많다. 본 논문에서는 기존의 해상교통 분석 사례를 통해 교통 특성 모델의 요소를 식별하고, 이를 동적인 해상교통 환경을 시뮬레이션 할 수 있는 에이전트 기반의 교통류 생성 기술 개발의 기초 자료로 활용하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.14 no.4
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• pp.140-151
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• 2013

In 2011 and 2012, Korean construction firms awarded around $ 64.5. Billion each year from the overseas market in 2011. This contract value accounted for overwhelming portion of total overseas construction contract values, and this growth is expected to continue for the next decade. However, contract scopes awarded to the Korean construction firms mainly involve detailed design and construction phases due to their competitiveness for the construction techniques. In other words, front-end-engineering-design and construction project management are not considered part of core business due to the lack of project management skills and experience. The researchers focused on development of construction sequence model required to improve construction planning and scheduling skills for the Korean construction firms. The model identifies critical work items and the sequence throughout project execution process. In addition, the researchers developed a risk evaluation method by applying fuzzy theory to the critical construction activities for the industrial plant construction projects. Developed methodology will help project practitioners to develop project schedule in a timely and effe ctive manner and evaluate project risks associated with scheduling process for the industrial plant construction projects.

• The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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• v.46 no.4
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• pp.381-395
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• 2008

Purpoose: For decades dental implants have been used widely in the field of prosthetic dentistry. However there is confusion when establishing treatment plans in cases where some teeth are remained but an insufficient number of implants can be used due to limited anatomical status and ecomomical problems. Many clinicians have tried to connect natural teeth and implants, and it still has controversy. But, there have been few studies on mechanical analysis of connecting natural teeth and implants with konus telescopic removable partial dentures. The purpose of this study was to analyze the stress distribution of prosthesis, abutment and alveolar bone when teeth and implants were connected with the konus telescopic denture, by means of 3-dimensional finite element analysis. Material and methods: The assumption of this study was that there were 2 mandibular canine (11 mm in length, 4 mm in diameter) and 2 implants(10 mm in length, 4 mm in diameter) which are located in the second premolar region. The mandible, teeth, implants, abutments, and connectors are modeled, and analyzed with the commercial software, ANSYS Version 8.1(Swanson, Inc., USA). The control group used implants instead of natural teeth. 21038 elements, 23544 nodes were used in experimental group and 107595 elements, 21963 nodes were used in control group, Stress distribution was evaluated under 150 N vertical load on 3 experimental conditions - between teeth and implants (Load case 1), posterior to implants (Load case 2), between natural teeth (Load case 3). Results: 1. In all load cases, higher von mises stress value was observed in the experimental group. 2. Maximum von miss stress observed in all load cases and all locations were as follows ; a. 929.44 Mpa in the experimental group, 640.044 Mpa in the control group in outer crown and connector - The experimental group showed 1.45 times high value compared with the control group. b. 145,051 Mpa in the experimental group, 142.338 Mpa in the control group in abutment - The experimental group showed 1.02times high value compared with the control group. c. 32.489 Mpa in the experimental group, 25.765 Mpa in the control group in alveolar bone - The experimental group showed 1.26times higher value compared with the control group. 3. All maximum von mises stress was observed in load case 2, and maxim von mises stress in alveolar bone was 32.489 Mpa at which implant failure cannot occur. 4. If maximum von mises stress is compared between two groups, the value of the experimental group is 1.02 times higher than the control group in abutment, 1.26 times higher than the control group in alveolar bone. Conclusion: If natural teeth and implants are connected with the konus telescopic denture, maximum stress will be similar in abutment, 1.26 times higher in alveolar bone than the control group. With this result, there may be possible to make to avoid konus telescopic dentures where natural teeth and implants exist together.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2001.05a
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• pp.253-260
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• 2001

해양 플랜트분야는 다양한 제품의 생산을 위해 여러종류의 CAD 모델, 도면, 기술 자료를 주고 받으면서 생산을 위한 정보를 생성하게 된다. 이를 위해 컴퓨터내에서 쉽고 빠르게 제품을 모델링할 수 있는 기술, 이 기종 CAD간의 데이터 변화기술이 필요하며 엔지니어링 전문회사, Owner, Maker 용역회사, 플랜트 주설계팀간의 제품정보 교환을 위하 PDM 기술이 요구된다. 또한, 해양플랜트 생산과 관련된 제품정보를 체계적으로 관리하기 위해서 테이터베이스를 기반으로 하는 PDM(Plant Data Management) 기능을 적용하여 업무 Process 별로 변화하는 제품정보들의 체계적 분류기법을 제시하고 동시공학(Concurrent Engineering)환경을 설명하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07a
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• pp.84-86
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• 2001

본 연구에서는 플랜트의 계측신호로 부터 특징 패턴 파형들을 감지하고 패턴감지 정보로부터 플랜트의 운전상황 및 고장을 알아내도록 하는 새로운 기법을 제시하고, 이러한 기법의 실현에 필요한 신호처리 기초 연구를 수행하였다. 또한 보령화력 1.2호기 500MW급 드럼형 보일러및 제어 시스템을 대상으로 보일러 플랜트의 dynamics 모델링과 운전 시뮬레이션을 통하여 여러 운전 패턴및 고장 상황을 발생시켜 고장감지 앨고리즘들의 개발 및 시험과정에 적용하였다. 본 연구에서 수행한 보일러 및 보일러 제어계통에 대한 모델링 및 시뮬레이션은 실제 수행한 발전소 시험 데이터와 비교할 때 높은 일치도를 보이는 결과를 보였다.

• Plant Journal
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• v.11 no.3
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• pp.53-63
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• 2015

구매자는 일반 제조업에서 자재를 피터 크랄직 매트릭스 기법에 의해 경쟁품목, 일반품목, 전략품목, 위험품목으로 분류한 후 각 품목 특성에 맞추어 구매 전략을 수립한다. 피터 클라직 매트릭스란 구매 리스크와 비즈니스 영향도 즉 특정 품목의 구매 금액 비중에 따라 자재를 분류하는 기법이다. 본 논문은 플랜트 엔지니어링산업에서 플랜트 기자재를 대상으로 피터 클라직 매트릭스 기법에 의해 기자재를 분류한 후 각 품목 특성에 맞는 구매 전략을 제안하고 사례 기업인 A사가 사우디아라비아에서 수행하는 발전 플랜트 기자재에 제안한 구매 전략을 적용하여 그 효과를 검증한 것이다. 플랜트 엔지니어링산업은 수주산업인데 총 수주금액 중 구매가 차지하는 비중은 약 50~60%이다. 따라서 프로젝트를 수행할 때 원가를 절감하여 이익을 극대화하기 위해 구매는 매우 중요한 역할을 한다. 플랜트 기자재는 크게 회전기계류, 고정장치류, 전기자재류, 제어자재류, 배관자재류로 구분된다. 각 공종별 플랜트 기자재에 대해 구매 지출 분석을 한 후 피터 클라직 매트릭스 기법에 의해 플랜트 기자재를 분류한 결과 경쟁품목에는 열교환기, 저장탱크 등이 포함되었고 일반품목에는 전선관, 조명기자재, 밸브 등이 포함되었다. 또한 전략품목에는 가스터빈, 가스터빈 흡입공기 냉각장치 등이 포함되었고, 위험품목에는 가스터빈 고정 볼트 등이 포함되었다. 경쟁품목 중 다관형 열교환기는 공급자와 공동으로 원가 모델을 구축하는 전략을 수립했고 저장탱크의 경우에는 공급자에게 원자재를 사급하는 전략을 수립하였다. 그 전략을 A사가 수행하는 프로젝트에 적용한 결과 각각 20%와 6%의 원가 절감 효과를 얻었다. 일반품목 중 전선관은 구매 대행사를 활용하는 전략을 수립했고 조명기자재는 기술 사양 검토 과정을 생략한 구매 프로세스 간소화 전략을 수립하였다. 그 결과 약 10%의 원가 절감과 평균 5일의 발주기간을 단축할 수 있었다. 전략품목 중 가스터빈 흡입공기 냉각장치는 공급자와 포괄적 양해각서를 체결하여 공동으로 사업주에 대응하는 전략을 수립했고 그 결과 프로젝트 수행 안정성 확보와 공급자 조기 참여를 통한 발주 스케줄 단축을 이룰 수 있었다. 위험품목 중 가스터빈 고정볼트는 재고 확보 전략을 수립하여 자재의 부족이나 파손으로 인해 프로젝트 공기에 영향을 주지 않도록 리스크를 감소시키는 효과를 얻었다.