• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 1992년도 춘계학술대회 논문집 92
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• pp.115-130
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• 1992

The analysis of thermoplastic automotive bumpers needs not only characterizations of the thermomechanical properties of thermoplastic materials but also the finite element method which can solve the problems with a large deflection, an elastic-inelastic deformation, and a change of a contact state. This paper describes the modeling techniques in the finite element analysis in order to get a good prediction of thermoplastic bumper behaviors. Simplification effects of a complex geometry of thermoplastic bumpers are studied by comparing the results from static loading tests and the finite element analysis.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1366-1369
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• 2003

Today, the industries use polymer material for many purpose. Specially, it is important in automobile industry because tile costs of polymer hold high proportion of the overall cost. If we reduce the weight of automobile, fuel efficiency of car is raised and cost of bumper is lower. Therefore there are many efforts to reduce of car currently. The purpose of this paper is to reduce polymer used in car bumper.

• 오토저널
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• 제13권3호
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• pp.13-18
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• 1991

여기서는 자동차 분야중 Plastic이 가장 많이 적용되고 있는 Bumper의 초기 설계 가능성 확인(Feasibility study) 및 최적 설계를 위한 유동해석, 구조해석 그리고 Blow Molding Back-Beam 해석을 위한 PITA(Polymer Inflation and Thinning Analysis) 등의 기법들에 대한 내용 및 적용 방법 등에 대하여 서술하였다. 특히, Energy Absorbing 역할을 하는 Back-Beam은 Blow Molding에 의한 설계방법에 촛점을 맞추었다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2010년도 추계학술대회 논문집
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• pp.885-886
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• 2010

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제60권2호
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• pp.295-299
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• 2022

본 논문에서는 범퍼 스키드 플레이트 및 아웃사이드미러 하우징 부품에 적용되는 polypropylene (PP)와 acrylonitrile styrene acrylate (ASA) 소재를 활용하여 무도장 메탈릭 소재 구현에 대해 연구하였다. 금속 효과를 극대화하기 위해 알루미늄 입자의 종류, 크기, 함량을 최적화하였고 웰드 라인을 은폐하기 위해 종횡비가 상이한 하이브리드 알루미늄 입자를 사용하였다. 또한 부품 표면에 발생되는 플로우 마크를 개선하기 위해 유동성을 제어하였으며 사출 해석을 수행하였다.

• 자원리싸이클링
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• 제28권2호
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• pp.23-30
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• 2019

폐자동차 범퍼 파쇄물 재활용을 위하여 색채선별법을 도입하였다. 색채선별법은 기존의 비중, 입도 차이에 의한 선별이 어려운 물질을 색상 차이를 이용한 카메라와 영상 분석기법으로 분리하는 선별법이다. 본 연구에서는 반응표면법 중 BBD (Box-Behnken Design)를 적용하여 실험을 계획하고 최적 조건을 도출하였다. 색채민감도, 피드투입량 및 입자크기의 영향을 분석하였으며, 회귀분석과 통계적인 방법에 기초하여 2차 반응 모델을 획득하였다. $R^2$ 및 p-value는 각각 99.56%, < 0.001로 타당하였으며, 추정된 최적조건은 색채민감도 32%, 피드투입 200 kg/h, 입자크기 33 mm 조건에서 94.1%의 회수율이 나올 것으로 예측하였다. 실제 실험을 통한 회수율은 93.8%로 나타나 해당 모델이 적절함을 확인하였다.