• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.18-20
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• 1999

본 논문에서는 사용자 인터페이스 시스템 환경에서 얼굴 표정과 머리 움직임의 정보를 활용하여 사용자 프로파일을 학습하는 시스템을 제안한다. 얼굴 표정이나 머리 움직임을 보고 사용자의 감정상태를 파악하는 일은 불확실하고 모호한 정보를 이용하는 것으로서 퍼지 추론기를 적용하여 사용자의 만족상태를 모델링한다. 퍼지 추론기를 통하여 얻어진 사용자 만족도를 사용자 프로파일 학습 피드백으로 사용함으로써 사용자의 암시적 정보를 포함하는 프로파일을 구성한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.91-93
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• 2004

차세대 정보통신 기술의 가장 중요한 패러다임으로 '유비쿼터스 컴퓨팅' 이 새롭게 주목받고 있다 유비쿼터스 환경에서의 서비스 지원 시스템을 개발하기 위한 중요한 문제 중의 하나는 이동 객체(사용자)의 시간과 이벤트의 관계를 파악하고 위치 이동 데이터로부터 시공간 이동 패턴을 탐사하는 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서 사용자에게 시간과 관련된 서비스를 적절히 제공하기 위해서 다음과 같은 연구를 한다. 첫째, 서비스 관점에서의 시간적 추론(Temporal Reasoning)이다. 각 사용자들은 각자의 취향을 가지고 있으며 이는 시간과 밀접한 관계를 가지고 있다. 시간과 관련된 사용자의 취향이 기록된 각 사용자 프로파일을 기반으로 서비스 지원 시스템은 적절한 서비스를 제공할 수 있다. 둘째, 사용자의 취향을 기록하기 위한 시간적 추론(Temporal Reasoning)이 다. 기록된 내 용들은 사용자 프로파일 (User Profile)을 생성하는데 도움을 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.457-460
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• 2005

본 논문에서는 추론규칙을 통한 온톨로지 구축과 이를 이용한 지능형 여행 추천 시스템 적용 방법에 대해 제안하고자 한다. 사용자 프로파일과 질의어 분석을 통한 사용자 성향 분석은 메타데이터 파일로 작성되며, 지능형 여행 추천을 위한 여행 온톨로지 및 Description Logic을 기반으로 생성된 추론 규칙은 정보 저장소에 저장한다. 온톨로지를 이용한 정보 검색은 다양하고 복잡한 조건에서 검색이 가능하였고, 인스턴스 추가시 각 클래스의 재생성 과정 없이 규칙의 설정만으로 쉽게 인스턴스를 추가할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.10
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• pp.709-721
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• 2006

The traditional broadcasting services over terrestrial, satellite and cable media have been unidirectional mass media regardless of TV viewer's preferences. Recently ich media streaming has become possible via the broadb and networks. Furthermore, since bidirectional communication is possible, personalcasting such as personalized streaming services has been emerging by taking into account the user's preference on content genres, viewing times and actors/actresses etc. Accordingly, personal media becomes an important means for content provision service in addition to the traditional broadcasting service as mass media. In this paper, we introduce a user profile reasoning method for target advertisement which is considered an important application in personalcasting service. The proposed user profile reasoning method predicts an unknown TV viewer's gender and ages by analyzing TV Viewing history data. Based on the estimated user's gender and ages, a target advertisement is provided with TV Anytime metadata. A proposed target advertisement system is developed based on the user profile reasoning and the target advertisement selection method. To show the effectiveness of our proposed methods, we present a plenty of experimental results by using realistic TV viewing history data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.788-791
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• 2009

유비쿼터스 환경에서 러닝 서비스는 언제, 어디서, 어떠한 물리적 장치에 구애받지 않고 사용자에게 적절한 서비스를 제공할 수 있어야 한다. 그러한 u-러닝 서비스를 제공하기 위해서는 학습자 수준을 정확히 판단할 수 있는 진단 기법이 필요하다. 또한 u-러닝 서비스에서 학습자의 학습 환경을 정확히 파악하여 이에 적절한 형태의 학습 컨텐츠를 제공하는 학습 컨텐츠 적응화 기술도 요구된다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지 모델링을 이용하여 학습자의 프로파일과 학습 컨텐츠를 모델링하고, 모델링된 프로파일 정보와 컨텐츠 정보를 온톨로지 추론 규칙을 정의함으로서 학습자의 학습 정보를 정확히 파악하고 학습자에게 적절한 학습 컨텐츠를 제공할 수 있는 온톨로지 모델링과 추론을 기반으로 유비쿼터스 환경에서 학습자의 정보와 각 이종 디바이스에 대해 적합한 학습 컨텐츠를 제공할 수 있는 u-러닝 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.253-255
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• 2012

최근 휴대폰의 보급과 기능의 고급화로 휴대폰을 이용한 개인 환경 맞춤 서비스에 대한 관심이 증가되고 있다. 특히 휴대폰을 이용한 상황인지 기술들이 개발되고 있으며 다양한 분야에 서비스를 제공하는 스마트 모바일 플랫폼에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 환경에서 휴대폰을 이용하여 사용자 프로파일과 수집된 상황 정보에 적절하게 주변 생활 가전 기기를 제어하는 개인화 맞춤 서비스를 제공하는 플랫폼과 휴대폰에서 작동하는 경량 상황인식 엔진을 제안하였으며 상황인식을 통한 추론 작업을 휴대폰과 홈 서버로 분산시켜 상황 추론 작업의 효율화를 기했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.694-696
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• 2005

본 논문은 `시맨틱 검색`을 위해서 시맨틱 웹 기술을 사용하여 사용자가 원하는 콘텐츠 제공을 위한 시맨틱 검색 방법을 제안한다. 본 연구는 현재 웹의 단점인 사람 위주의 웹 구성, 단순 텍스트 매칭 기반의 검색, 사람의 필터링이 필요한 대량의 결과, 특정 지식 검색이 불가능한 구조의 웹을 시맨틱 검색이 가능하도록 하기 위해서 다음과 같은 단계로 연구한다. 첫째, 도메인에 따른 정확한 정보의 제공을 위해서 OWL 온톨로지를 이용하여 컨텍스트 모델링한다. 둘째, 도메인 관련 웹 문서를 수집하고 도메인 온톨로지를 기반으로 키워드의 의미를 분석하고 주석 처리(annotation)한다. 셋째, 사용자의 자연어 질의에 의미있는 컨텍스트를 추가하여 질의를 확장한다. 넷째, 확장된 질의를 규칙기반 추론엔진을 이용하여 결과를 추론한다. 마지막으로, 사용자 프로파일 분석을 이용하여 선호하는 문서를 우선으로 추천하는 방법을 연구한다. 따라서 본 연구는 질의어에 해당하는 결과문서가 존재하지 않더라도 사용자가 선호하는 문서의 추론이 가능하고, 특정 도메인의 전문가 지식을 추가한 메타 데이터 추론을 통해서 검색 패러다임을 변화시킨다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.12
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• pp.1062-1072
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• 2006

Recently, new intelligent service frameworks, such as ubiquitous computing are proposed. So, the necessity of adaptive agent system has been increased. In this paper, we propose an intelligent service agent to help that ubiquitous computing system offer user suitable service in ubiquitous computing environment. In order to offer user suitable uT-service, an intelligent service agent mediates the gap between the context information in uT-service system, and user preference is reflected in it. Therefore, we focus on following three components; the first is suitable multi agent framework-agent communication analysis and applicable method of inference engine, the second is uT-ontologies to describe various context information-context information sharing between agents and context information understanding between agents, the third is learning method of user profile to apply in uT-service system. This approach enables us to build adaptive uT-service system to offer suitable service according to user preference.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.6
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• pp.1009-1016
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• 2002

We design and implement a new case-based recommender system using implicit rating information for a digital content site. Our system consists of the User Profile Generation module, the Similarity Evaluation and Recommendation module, and the Personalized Mailing module. In the User Profile Generation Module, we define intra-attribute and inter-attribute weight deriver from own's past interests of a user stored in the access logs to extract individual preferences for a content. A new similarity function is presented in the Similarity Evaluation and Recommendation Module to estimate similarities between new items set and the user profile. The Personalized Mailing Module sends individual recommended mails that are transformed into platform-independent XML document format to users. To verify the efficiency of our system, we have performed experimental comparisons between the proposed model and the collaborative filtering technique by mean absolute error (MAE) and receiver operating characteristic (ROC) values. The results show that the proposed model is more efficient than the traditional collaborative filtering technique.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.901-904
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• 2014

As sensing techniques have advanced, context-aware technologies have been developed under the various domain for each different purpose. The number of services were created and are being used actually, but the services for specific spatial domain are not adequate yet. To solve this, there have been many efforts, and some of them were actually successful. Among them, the methods which used ontology-based inference were relatively reliable and appropriate for context-aware system, but not able to support contexts for individual without complex rules. In this paper, current scope of context inference is extended from user-oriented context modeling to entity-oriented. Furthermore, we used user profile and home profile to provide more specific context information of not only each individual but entity.