Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.112-115
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2009
Inter-Prediction is always the main bottleneck in H.264/AVC Baseline Profile. This paper describes an efficient Inter-Prediction hardware architecture design. H.264/AVC decoder supports various block types such as $16{\times}16$, $16{\times}8$, $8{\times}16$, $8{\times}8$, $8{\times}4$, $4{\times}8$, $4{\times}4$ block types. Reference Software(JM) only considers the $4{\times}4$ block type when the reference block is being fetched. This causes duplicated pixels which needs extra fetch cycles. In order to eliminate some of the duplicated pixels, the $8{\times}8$ and $4{\times}4$ block types were considered in the previous design. If the block size is larger than or equal to the $8{\times}8$ block type, it will be separated into several $8{\times}8$ block types and if the block size is smaller than the $8{\times}8$ block type it will be separated into several $4{\times}4$ blocks. For further reduction of the fetch cycles, the various block types are considered in this paper. As a result, the maximum cycle reduction percentage is 18.6% comparing with the previous design.
Technical regulations in the spatial information domain have been developed by a variety of independent organizations and raised inconsistent and overlapping problems with spatial information standards. Many research projects have been done to solve these problems but due to the difficulty of changing or modifying existing administrative regulations, almost nothing has happened for the harmonization. As a response to the fundamental problem, KATS (Korean Agency for Technology and Standards) recently switched the existing system to "trans- governmental participatory standard operation system" and the administrative change created an independent and consistent standard system in the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. The Ministry, as a part of the effort, established its own KSDI(Korean Spatial Data Infrastructure) Standard system. From this context this paper presents a redefinition of technical regulation for the harmonization with spatial information standards, an association model between the standards and regulations, and a maintenance methodology to solve the fore-mentioned problems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.10A
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pp.965-973
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2007
We analyzed that the loss of data in TCP protocol based wireless networks caused by overlapped responses in bi-directional nodes that were resulted in out of the data sequence. This loss can be prevented by using revised TCP rate control algorithm and the performance of throughput can also be improved. The rate control algorithm is applied when the congestion happens between nodes while traffic packets are retransmitting in TCP bandwidth. In addition to applying the rate control algorithm, we determine the number of system clients in bandwidth and the average of pausing time between transmitting serial files to produce a competitive level so that an efficient performance of rapid retransmitting for the loss of multi-packets. This paper discusses the improvement of congestion control in that the decrease of the loss, firstly, as ensuring an efficient connection rate and, secondly, as using sliding window flow control.
Kim, Jong-Wan;Kim, Yeong-Sun;Lee, Seung-A;Jin, Seung-Hoon;Kwon, Young-Jik;Kim, Sun-Cheol
The KIPS Transactions:PartB
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v.8B
no.6
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pp.617-624
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2001
With the proliferation of E-Commerce, product informations and services are provided to customers diversely. Thus customers want a software agent that can retrieve and recommend goods satisfying various purchase conditions as well as price. In this paper, we present a MAS (multi-agent system) for book information retrieval and recommendation in E-Commerce. User's preference is reflected in the MAS using the profile which is taken by user. The proposed MAS is composed of individual agents that support information retrieval, information recommendation, user interface, and web robots and a coordination agent which performs information sharing and job management between individual agents. Our goal is to design and implement this multi-agent system on a Windows NT server. Owing to the workflow management of the coordination agent, we can remove redundant information retrievals of web robots. From the results, we could provide customers various purchase conditions for several online bookstores in real-time.
LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) Directory Service provides information for locating resources like files and devices over the network such as Internet or Intranet. Since LDAP is widely accepted as one of the standard directory service structure for the Internet, it is desirable that a group of LDAP servers works transparently and continuously even if the related network partitions temporally, through maintaining replicated directory information among those LDAP servers. In this paper, we describe the design and implementation of a robust LDAP sewer, which runs as a process group in JACE group communication system, and the associated LDAP service provider which enables Java applications to use the developed LDAP directory service.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.19
no.3
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pp.271-292
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2019
Recently, the central administrative agency changed its business management system to cloud-based On-nara 2.0. To transfer and manage the records of the cloud business management system, the National Archives Service has developed and distributed a cloud-based records management system. It serves as an opportunity to maximize the benefits of cloud computing and redesign the records management to be more effective and efficient. The process and method of electronic record management can be transformed through digital technologies. First, we can change the transfer method for electronic records. When the business and the records management systems share the same cloud storage, it is possible to transfer the content files between the two systems without moving the contents files physically, thus copying only the metadata and reducing the cost and the risk of integrity damage. Second, the strategy for allocating storage space for contents can be conceived. Assuming that the cloud storage is shared by the business and the record management systems, it is advantageous to distinguish the storage location based on the retention period of the content files. Third, systems that access content files, such as records creation, records management, and information disclosure systems, can share the cloud storage and minimize the duplication of content files.
For the past few years, KISTI has been servicing an online simulation execution platform, called EDISON, allowing users to conduct simulations on various scientific applications supplied by diverse computational science and engineering disciplines. Typically, these simulations accompany large-scale computation and accordingly produce a huge volume of output data. One critical issue arising when conducting those simulations on an online platform stems from the fact that a number of users simultaneously submit to the platform their simulation requests (or jobs) with the same (or almost unchanging) input parameters or files, resulting in charging a significant burden on the platform. In other words, the same computing jobs lead to duplicate consumption computing and storage resources at an undesirably fast pace. To overcome excessive resource usage by such identical simulation requests, in this paper we introduce a novel framework, called IceSheet, to efficiently manage simulation data based on execution metadata, that is, provenance. The IceSheet framework captures and stores each provenance associated with a conducted simulation. The collected provenance records are utilized for not only inspecting duplicate simulation requests but also performing search on existing simulation results via an open-source search engine, ElasticSearch. In particular, this paper elaborates on the core components in the IceSheet framework to support the search and reuse on the stored simulation results. We implemented as prototype the proposed framework using the engine in conjunction with the online simulation execution platform. Our evaluation of the framework was performed on the real simulation execution-provenance records collected on the platform. Once the prototyped IceSheet framework fully functions with the platform, users can quickly search for past parameter values entered into desired simulation software and receive existing results on the same input parameter values on the software if any. Therefore, we expect that the proposed framework contributes to eliminating duplicate resource consumption and significantly reducing execution time on the same requests as previously-executed simulations.
Various optimization techniques are deployed in the compilation process of a source program for improving the program's execution speed and reducing the size of the source code. Of the optimization pattern matching techniques, the string pattern matching technique involves finding an optimal pattern that corresponds to the intermediate code. However, it is deemed inefficient due to excessive time required for optimized pattern search. The tree matching pattern technique can result in many redundant comparisons for pattern determination, and there is also the disadvantage of high cost involved in constructing a code tree. The objective of this paper is to propose a table-driven code optimizer using the DFA(Deterministic Finite Automata) optimization table to overcome the shortcomings of existing optimization techniques. Unlike other techniques, this is an efficient method of implementing an optimizer that is constructed with the deterministic automata, which determines the final pattern, refuting the pattern selection cost and expediting the pattern search process.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.1
s.3
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pp.91-107
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2000
Geographic Information Systems(GISs) generally use a very large amount of spatial data. and are implemented on various software and hardware system. If it is impossible to exchange the spatial data efficiently among the different hardware, software, and operation systems, data sharing will be very difficult and duplicated storage & management of the spatial data will result in a great economic loss. To solve such problems, a national organization established a national standard for GIS and constructed spatial databases at the national level. In Korea, SDTS(Spatial Data Transfer Standard) is selected as a national standard for the common data transfer format. In this paper, we design and implement a SDTS Data Management System which can support display, insertion, update, deletion of SDTS data, extraction and creation of a specified area, error checking and reporting, setting and verification of a SDTS profile through the GUI (Graphic User Interface) environment. Hereafter, as GIS industry is continually activated and a demand for the SDTS data increases, a requirement for analysis and trust of the SDTS data will grow bigger, so the necessity of the SDTS Data Management System developed in this paper will also grow rapidly.
The purpose of this study is to suggest operation plans for library programs in preparation for the post-COVID-19 by analyzing the current status of library programs before and after the outbreak of COVID-19 based on the data of the Seongnam public libraries on the Public Data Portal. So, based on 1,317 data collected through the data purification process for duplicates and errors in the files uploaded by Seongnam City, ①programs' subject & type, ②program target users, ③program operation types(online or offline), ④program operating time & number of days, ⑤characteristics of programs preferred by users etc. were analyzed. As results of the analysis, online programs were not operated at all before COVID-19, but online programs started to be operated in earnest after August 2020. Also, there were many experiential activity lectures for infants and elementary school students in 2019, but reading activity lectures for adults and elementary school students increased in 2020. There were many types of online lectures, such as real-time lectures using online video conferencing programs, YouTube video viewing & live broadcasting, and the use of Naver Band & Cafe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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