In the existing data dissemination methods for mobile P2P networks, the search performance of content that matches the peer profile is very excellent. However, in the search for content that does not match the their profile, additional consideration about case that contents does not match the profile is needed because costs for the query processing will be incurred. To solve these problems, we propose a new data dissemination method for efficient contents search in mobile P2P networks. In the proposed method, peers determine whether they experienced communications by using a timestamp message and then perform data dissemination. We also propose a ranking algorithm to efficiently store dissemination data in a limited memory. The proposed ranking method can reduce query messages by considering the profile matches, the distribution range, and the connectivity to the data distribution peer.
본 논문에서는 LFT와 같은 고점도 수지의 점도를 추정하기 위한 방법을 제시하였다. 실제 사출공정에서의 점도를 추정함으로써 신뢰할 수 있는 점도데이터를 제공하기 위한 방법을 제시 하였다. 우선 금형 내에 캐비티 압력을 측정할 수 있는 시스템을 구성하였고, 이 시스템을 이용해서 실제 사출과정에서 나타나는 압력 변화를 측정하는 것이다. 상용화 된 CAE 프로그램(Moldflow)은 사출공정에서 캐비티 내부를 흐르는 수지의 압력변화를 모사할 수 있다. 만약, CAE D/B에 있는 수지의 점도 데이터가 정확하다고 가정하면, 실험에서 측정한 압력 프로파일과 CAE로부터 계산 된 압력 프로파일이 일치해야 한다. 이것이 실험값과 일치하지 않으면 가정한 값을 CAE D/B에 입력해서 일치할 때까지 반복함으로써 신뢰성 있는 점도를 추정 할 수 있다. 한편, LFT에 대하여 적용하여 최적화 된 점도 데이터도 추정할 수 있었다.
The previous study of Digital Broadcasting Recommendation system is based on user explicit profiling information. But user profile is always changing and the exact extraction of user profile is very important in recommendation system like Digital TV using many user interactions. This paper is studied of realtime user profiles aggregation through user remote controller input and matching this profiles with contents meta-data like contents genre information, event information, content viewing time. It is not used commercial database system and network communication solution considering embedded system hardware restriction. And it is considered people want different content genre based on watching time. From the results of this paper, there are improvement of user satisfaction of contents recommendation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.4
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pp.63-68
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2010
The Color Management System in recent printers adopts ICC profiles for both monitors and printers. However, the ICC profile doesn't contain the characteristics of reproduced color on each monitor, because the color on each monitor is changed by user adjustment such as color temperature, brightness, and contrast adjustment. It is also depended on the backlight type and lifetime. As a result, unwanted color is reproduced on the printed paper, not like that on the monitor. To overcome the color difference between monitors and printers, it is needed to control the information of ICC profile. That is, first, the ICC profile is generated by the measurement of monitors having user set, then, through the CMS, the color on monitors can be produced on printed paper. However, it is difficult to apply the above system for normal users due to absence of measuring equipment and time consuming process. Therefore, this paper proposes a novel color matching technique based on the estimation of condition for each monitor having user set. The estimation is performed by a simple comparison visual test using a test image on printed paper and monitor. Then, the condition of monitor is applied to the ICC profile. As a result, the new ICC profile contains the color difference between user monitor and printer. The experimental results show the printed images using our proposed method have almost similar color with those on monitors.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.106-108
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2003
최근 들어 인터넷의 급속한 발전으로 사용자가 처리해야할 점보의 양이 급속히 늘어나게 됨으로써 사람이 혼자만의 힘으로 이 많은 정보를 처리하는 것이 하나의 고단한 작업이 되었고, 이 작업을 돕기 위한 소프트웨어 에이전트(software agent) 의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 구현한 소프트웨어 에이전트가 사용자의 업무보조 (personal assistant) 라는 자신의 임무를 수행하기 위하여 온톨로지(ontology)를 기반으로 사용자의 선호도(preference) 와 의사결정 패턴을 학습하여 사용자 프로파일(user Profile) 을 작성한다. 학습한 프로파일을 바탕으로 사용자의 선호도와 일치하는 제품을 추천하는 지능형 에이전트를 제안하고. 실질적인 실험을 통해 학습된 사용자의 성향을 분석한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.3
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pp.245-269
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2007
The standard metadata systems are very popular for the description of structures and semantics of information resources to realize sharing and exchanging information in global ubiquitous environment. In real application domain, various metadata elements are reused together with mix-and-match manner. An application system using diverse metadata systems is compelled with refinement and interoperability of metadata elements. Application profile is the general approach to resolve the various problems occurred in metadata application systems. This paper proposes Application Profile Core Ontology (APO) that can achieve the goals and functions of application profile, and describes metadata application system based on APO.
The importance of software is increasing due to the development of information and communication, and software copyright disputes are also increasing. In this paper, the source of the submitted programs and the files necessary for the execution of the program were taken as the scope of analysis. The large-capacity file transfer solution program to be analyzed provides additional functions such as confidentiality, integrity, user authentication, and non-repudiation functions through digital signature and encryption of data.In this paper, we analyze the program A, program B, and the program C. In order to calculate the program similarity rate, the following contents are analyzed. Analyze the similarity of the package structure, package name, source file name in each package, variable name in source file, function name, function implementation source code, and product environment variable information. It also calculates the overall similarity rate of the program. In order to check the degree of agreement between the package structure and the package name, the similarity was determined by comparing the folder structure. It also analyzes the extent to which the package structure and package name match and the extent to which the source file (class) name within each package matches.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2002.07a
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pp.82-83
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2002
최근 컬러를 취급하는 개인용 컴퓨터나 프린터, 스캐너, 디지털 카메라 등의 사용이 필수적으로 되고있다. 하지만 이런 입·출력 장치들은 제조사나 제품모델에 따라 색이 다르게 보여진다. 따라서 이런 입, 출력 장치의 색특성을 고려하여 맞게 영상신호를 보정함으로써 원래의 색에 가깝게 출력할 수 있는 색 관리 시스템(CMS)이 개발되고 있다 색 관리 시스템은 색 공간 변환 모듈과 색특성 데이터가 저장되어 있는 입.출력 장치의 ICC 프로파일들로 구성이 되는데 장치간의 색 일치가 성공적으로 이루어지기 위해서는 무엇보다도 장치의 색특성 데이터가 정확하게 저장된 ICC프로파일이 마련되어야 한다. (중략)
The The contactless railway abrasion measurement system have to satisfy two conditions to increase the measurement accuracy as follows. The laser region projected on the rail have to be extracted without the geometrical distortion. The mapping of the acquired laser region data on the rail profile have to be matched with the cross section of rail, exactly. But, the conventional railway abrasion measurement system is required the post image processing with a camera model and a perspective transform for the exact mapping between the cross section of rail and the coordinate data extracted from a line laser region or the raw image obtained from a camera because the image captured from the camera has an oblique viewpoint. So, the measured rail profile data had limits to the measurement accuracy because of a discontinuity point. In this Paper, we propose the 3D rail profile reconstruction method to increase the accuracy of the railway abrasion measurement system applying the modified camera model and perspective transform to the image obtained from the bidirectional rail.
현재의 NATM터널에 대한 물량은 설계도면을 기반으로 산출되는데, 이러한 방법은 수작업에 많이 의존하게 되므로 실수로 인한 물량의 오류와 사람의 능력에 따른 물량의 차이가 나타나게 된다. 본 연구는 BIM기반의 모델에서 자동적으로 물량을 산출하여 물량산출의 오류나 차이점을 바로잡고 설계변경에 따른 물량산출작업을 효율적으로 수행하려는 프로젝트에 필요한 BIM 모델링을 통한 물량산출 프로세스의 가이드라인을 제시한다. 또한, 여러 BIM 프로그램들은 각각의 모델링 및 물량산출 방식을 가지고 있어서 하나의 프로세스로 통합하기 어려운 문제가 있기 때문에 본 연구에서는 Autodesk사의 Revit Structure에 적합한 작업 프로세스에 대한 가이드라인을 제시하며 NATM 터널의 전체 구간이 아닌 본선구간만을 대상으로 한다. 본 연구는 전체적인 NATM 터널의 BIM기반 물량산출 모델링 프로세스를 BIM 모델링과 BIM 물량산출로 분리하였다. BIM 모델링 프로세스는 물량산출의 대상과 범위 설정, 모델링을 위한 CAD도면 작성, 패밀리 파일의 설정, 공종별 모델링 작업으로 구성된다. 물량산출의 대상과 범위 설정 단계에서는 NATM 터널의 CAD 파일과 수량 산출서를 분석하여 물량산출을 위한 공종별 물량산출 범위를 확정하고, 도면에 표시되지 않는 물량정보를 파악하여 물량 값을 정확하게 산출할 수 있도록 하며, 모델링을 위한 CAD도면 작성 단계에서는 Revit Structure 특성을 고려하여 모델링에 참조하는 CAD 도면을 Revit Structure에서의 모델링에 적합하게 편집해야한다. 그리고 패밀리 파일의 설정과 공종별 모델링 작업 단계에서는 CAD도면과 Revit Structure의 패밀리 파일과의 단위를 일치시키고 NATM 터널의 특성에 맞게 공종별 모델링을 실시한다. BIM 물량산출 프로세스는 모델링 데이터의 분할, 패밀리의 재구성, 물량산출로 구성된다. 모델링 데이터의 분할단계에서는 물량산출의 목적에 맞게 CAD에서 기준선을 작성하여 공종별 모델링이 작성된 패밀리 파일로 불러온 다음 모델을 분할해야한다. 그리고 패밀리의 재구성과 물량산출단계에서는 분할된 공종별 모델의 패밀리 파일을 프로젝트 파일로 불러온 다음 물량산출의 목적에 맞게 재배치하여 물량을 산출한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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