• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.4 s.107
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• pp.491-500
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• 2006

In this paper, the management architecture and the ubiquitous profile based on CC/PP for contents adaptation in the ubiquitous environment is designed. The components and the attributes of the ubiquitous profile are defined based on the services scenario of contents adaptation in the ubiquitous environment. The ubiquitous profile was applied to techniques such as standard vocabulary, CC/PP structure, RDF schema and RDF to use effectively in the ubiquitous environment during the design. Also we design and propose the another management architecture based on ideas such as the dynamic constitution method, the metadata constitution method using a repository and the management method of gateway on center for the effective management of the ubiquitous profile. The result of performance evaluation for the proposed management architecture is more effective compared with the previous management method of the profile. The proposed the ubiquitous profile and the management architecture has provided the foundation of the research for a user to adaptation contents services in the ubiquitous environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.178-179
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• 2011

해양 분야에서는 최근 e-navigation 실현을 위한 차세대 표준에 관한 연구가 진행 중이다. IHO(국제수로기구)를 중심으로 전자해도뿐만 아니라 해양의 지리 정보 및 관련 데이터의 교환, 공유, 활용을 위해 S-100기반 다양한 표준이 가능하다. IHO S-100 표준은 ISO 19100 시리즈 표준의 프로파일로, 응용 분야와 서비스에 따른 S-10x 표준의 기반이 된다. 프로파일링을 통해 S-101, S-102, S-10x 등 다양한 표준 프로파일이 만들어지면 각 표준에서 정의하는 데이터 모델의 요소를 일관성 있고 명확하게 해석하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 S-10x 표준의 기반이 되는 S-100 표준을 일관된 의미 해석과 처리를 할 수 있도록 S-100 표준의 온톨로지로의 변환 방안을 제시한다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.73-73
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• 2011

현재의 NATM터널에 대한 물량은 설계도면을 기반으로 산출되는데, 이러한 방법은 수작업에 많이 의존하게 되므로 실수로 인한 물량의 오류와 사람의 능력에 따른 물량의 차이가 나타나게 된다. 본 연구는 BIM기반의 모델에서 자동적으로 물량을 산출하여 물량산출의 오류나 차이점을 바로잡고 설계변경에 따른 물량산출작업을 효율적으로 수행하려는 프로젝트에 필요한 BIM 모델링을 통한 물량산출 프로세스의 가이드라인을 제시한다. 또한, 여러 BIM 프로그램들은 각각의 모델링 및 물량산출 방식을 가지고 있어서 하나의 프로세스로 통합하기 어려운 문제가 있기 때문에 본 연구에서는 Autodesk사의 Revit Structure에 적합한 작업 프로세스에 대한 가이드라인을 제시하며 NATM 터널의 전체 구간이 아닌 본선구간만을 대상으로 한다. 본 연구는 전체적인 NATM 터널의 BIM기반 물량산출 모델링 프로세스를 BIM 모델링과 BIM 물량산출로 분리하였다. BIM 모델링 프로세스는 물량산출의 대상과 범위 설정, 모델링을 위한 CAD도면 작성, 패밀리 파일의 설정, 공종별 모델링 작업으로 구성된다. 물량산출의 대상과 범위 설정 단계에서는 NATM 터널의 CAD 파일과 수량 산출서를 분석하여 물량산출을 위한 공종별 물량산출 범위를 확정하고, 도면에 표시되지 않는 물량정보를 파악하여 물량 값을 정확하게 산출할 수 있도록 하며, 모델링을 위한 CAD도면 작성 단계에서는 Revit Structure 특성을 고려하여 모델링에 참조하는 CAD 도면을 Revit Structure에서의 모델링에 적합하게 편집해야한다. 그리고 패밀리 파일의 설정과 공종별 모델링 작업 단계에서는 CAD도면과 Revit Structure의 패밀리 파일과의 단위를 일치시키고 NATM 터널의 특성에 맞게 공종별 모델링을 실시한다. BIM 물량산출 프로세스는 모델링 데이터의 분할, 패밀리의 재구성, 물량산출로 구성된다. 모델링 데이터의 분할단계에서는 물량산출의 목적에 맞게 CAD에서 기준선을 작성하여 공종별 모델링이 작성된 패밀리 파일로 불러온 다음 모델을 분할해야한다. 그리고 패밀리의 재구성과 물량산출단계에서는 분할된 공종별 모델의 패밀리 파일을 프로젝트 파일로 불러온 다음 물량산출의 목적에 맞게 재배치하여 물량을 산출한다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.10 no.4
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• pp.9-18
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• 2008

Curling is caused by the difference in the temperature and humidity by the depth of the slab in Jointed Plain Concrete Pavement. Slab curvature shape and size change due to curling exert a profound influence on the internal stress and roughness of the pavement, affecting structural and functional performance of the pavement. Direct measurement of the slab curvature entails many problems. Many measuring instruments have to be installed at the early-stage of the pavement construction, and the behavior of the slab curvature needs to be measured accurately from the early-stage. Moreover, the cost and technical difficulty are very formidable to measure the slab curvature. This study develops a measurement method for slab curvature in jointed concrete pavement at any given time by applying Power Spectrum Density Analysis and Inverse Fast Fourier Transformation to the profile data, that can be easily obtained at the construction field site. The effectiveness of this developed method is verified by measuring the profile data of the test road of jointed concrete pavement at an inland central expressway by the hour and by examining the result of extracting the slab curvature shape from this profile data. Additionally, the profile data of CRCP(Continuously Reinforced Concrete Pavement) sections on the same expressway were obtained and analyzed at the same time. The validity of the method developed for the slab curvature shape extraction is verified by comparing the result from the analysis of the profile data of CRCP sections with that from the analysis of the prof1Ie data of jointed concrete pavement sections.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.84-85
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• 2015

자막방송은 지상파 방송 수신을 통해 시청 가능한 자막 서비스를 의미하며, 현재 모든 지상파 방송 프로그램에 대해 자막방송이 제공되고 있다. 자막방송을 위한 자막 데이터는 일반적으로 속기를 통해 입력되며, 방송에서 속기를 통해 작성된 자막 데이터는 파일로 저장되어 해당 방송 프로그램에 대한 메타데이터로 활용되거나, 동일한 프로그램이 재방송으로 편성될 경우의 자막방송에 활용될 수 있다. 하지만 재방송의 경우 편집으로 인해 본방송과 내용상의 차이가 발생할 수 있으므로 편집이 발생한 부분을 포착하여 자막 데이터에도 동일한 편집을 적용한 후에 자막방송으로 활용되어야 한다. 따라서 재방송 송출에 기존 자막파일이 활용될 경우 반드시 전처리를 통해 자막과 영상의 내용을 일치시키는 과정이 필요하다. 그러나 방송 현장의 재방송 편성/송출 워크플로우에서는 자막 전처리를 위해 필요한 정보들이 갖춰지지 않는 예외적인 경우가 종종 발생하기 때문에 이를 해결하기 위한 방법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 방송 현업의 재방송 편성/송출 워크플로우에서 파일기반 자막송출 기능을 안정적으로 사용하기 위해 자막 전처리 과정에서 발생할 수 있는 오류들에 대한 대처방법을 설명하고, 그 방법을 구현한 시스템을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.294-299
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• 2006

추천 시스템은 사용자 프로파일을 기반으로 개인 취향에 맞는 정보나 제품에 대한 이용성을 향상 시킨다. 본 논문에서는 시멘틱 환경 내에서 사용자 개개인에 맞는 웹 콘텐츠를 제공하기 위한 온톨로지 기반의 웹 콘텐츠 추천 방법론을 제안한다. 이를 위해서 2가지에 초점을 두었다. 첫 번째, 사용자 프로파일의 쓰임새를 향상시키기 위해 온톨로지 모델을 적용한다. 이는 비슷한 서비스를 제공하는 여러 웹 서비스 사이트에서 사용자의 기호 정보를 공유할 수 있다는 이점을 갖는다. 또한 온톨로지를 기반으로 생성된 사용자 프로파일은 콘텐츠 추천 점수 계산을 위한 정확한 입력 데이터를 제공한다. 두 번째로 각각의 웹 콘텐츠들의 추천 점수를 계산하는 함수를 정의한다. 제안하고자 하는 함수는 각 웹 콘텐츠의 계층구조와 웹 콘텐츠를 구성하는 속성들의 관계를 명시한 온톨로지를 기반으로, 사용자 프로파일의 내용과 웹 콘텐츠의 개념 유사도(Concept Similarity)와 관계 유사도(Relation Similarity) 구한다. 따라서 본 논문에서는 전체 유사도(Concept Similarity+Relation Similarity)를 추천 점수로 적용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.88-90
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• 2006

최근 정보 통신기술의 발전으로 인하여 전자상거래가 확산되고 있는 실정이며, 이용하는 고객 또한 상당히 증가하고 있다. 고객의 활발한 구매 거래 활동으로 하루에도 아주 많은 양의 데이터가 생성되고 있는 실정이다. 이에 전자상거래의 웹 사이트 관리자나 경영자는 고객의 구매형태나 패턴의 특징을 파악하여 보다 효율적인 서비스를 고객에게 제공하기 위하여 현재까지 유사그룹의 고객 세분화를 적용하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 고객들의 정보를 분석하여 개인화하기 위한 방법으로 사용되는 고객 프로파일을 이용하여 고객세분화 하는데 적용을 하고자 한다. 기존 고객세분화의 통계적인 분석이 아닌 XML 기반의 고객 정보를 XPath를 이용하여 고객세분화에 필요한 규칙을 생성하고, 그 규칙을 바탕으로 고객 프로파일을 생성하는 방법과 프로파일을 이용한 군집에 따른 분석 결과 및 추천서비스를 소개하고자 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.4
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• pp.474-483
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• 2004

In this paper, we present a new Practical implementation of a person verification system using the profile of 3-dimensional(3D) face images based on weighted Hausdorff distance(WHD) used depth information. The approach works on finding the nose tip have protrusion shape on the face using iterative selection method to use a fiducial feint and extract the profile image from vertical 3D data for the nose tip. Hausdorff distance(HD) is one of usually used measures for object matching. This works analyze the conventional HD and WHD, which the weighted factor is depth information. The Ll measure for comparing two feature vectors were used, because it is simple and robust. In the experimental results, the WHD method achieves recognition rate of 94.3% when the ranked threshold is 5.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.1
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• pp.139-146
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• 2017

The interest about Artificial Intelligence through the AlphaGo Match in Korea has been increasing rapidly. So far, very little has been done in Artificial Intelligence. The aim of this paper is to reveal technology convergence and to assess the country profile in the field of artificial intelligence(AI). Technology convergence map was created after extracting USPTO patent grants and Web of Science data and generating matrics in the field of AI. Several Indicators were obtained by extracting and calculating SCOPUS Data that KISTI has. According to USPTO patent grants, it shows that AI technology has a strong relationship with several sectors such as cost/price determination, image analysis, and surgery, etc. Also, AI has a active convergence with some fields of Electrical and Electronic Engineering, BioTechnologies, and Medicine etc. According to country profile analysis, Korea reaches a global average growth index. However, in terms of specialization index (SI) and average of relative citations (ARC), there is a large gap between Korea and research leading countries.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.45-47
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• 2017

하둡은 대표적인 빅데이터 처리 프레임워크로 널리 사용되고 있지만 하둡 어플리케이션은 고성능컴퓨팅 환경에서 하둡 분산파일시스템이 아닌 러스터 병렬 파일시스템 위에서도 수행될 수 있다. 그러나 이를 위해서 추가적으로 러스터 병렬파일시스템을 구축하고 관리하는 것은 시간 소모적인 업무가 될 수 있다. 본 연구는 러스터 병렬파일시스템의 오토 프로비저닝을 위한 암바리 서비스의 설계 방안에 대해서 제안한다. 암바리는 하둡 클러스터의 프로비저닝, 관리, 모니터링을 위한 운영 관리 프레임워크이며 운영자의 필요에 따라서 확장할 수 있는 서비스 프레임워크를 제공한다. 본 연구에서는 암바리를 통해서 러스터 병렬파일시스템을 오토 프로비저닝하고 관리하기 위한 확장 서비스를 설계하였으며 서비스를 위한 컴포넌트와 각 컴포넌트별 중요한 기능 사항에 대해서 논하였다.