KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.239-246
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2019
The drone photogrammetry is actively utilized for obtaining highly accurate spatial information and other various monitoring purposes. It is general to plan the drone photogrammetry by referring to previous experiences or cases in order to obtain the required accuracy, but the drone photogrammetry is often carried out again due to poor accuracy. Since the required spatial accuracy of the drone photogrammetry process result becomes the means of objective evaluation regardless of the type of result, it should be determined carefully. Therefore, it is necessary to determine flight height, overlap, number and arrangement of ground control point, and exterior orientation factor acquisition method in order to meet the required 3D positional accuracy for the design of drone photogrammetry project. In this study, previous study cases for the analysis of drone photogrammetry accuracy were carefully analyzed and verified by applying such cases to testing area, and design guideline of drone photogrammetry project for a small area was prepared based on the analysis result. The presented project design guideline is expected to be a great help to business practice although it is not perfect, and if the design guideline is prepared through comprehensive analysis in future, it would be possible to provide a perfect manual.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.3
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pp.42-51
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2017
Measuring and evaluating project progress and performance are the key element of the construction project success. Construction progress is typically measured quantitatively by evaluating cost and time allocated to the project deliverable, and thus properly integrating cost and time is essential to the project management. This research was performed to propose an alternative methodology to integrate the cost and time and provide a framework for the progress measurement. The researchers developed a typical work process for the cost and schedule planning and also developed an alternative cost-schedule integration method by using progress integration units (PIU). A discipline of a construction phase served as a common level for WBS and CBS integration, so the PIUs'were defined under discipline. A case study project was selected to validate the developed methodology. The result showed the proposed method improved efficiency of cost and time integration. The result also showed the excluding material for the progress measurement purpose significantly reduced the bias of progress measurement.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.9
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pp.339-348
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2021
In recent software defect prediction research, defect prediction between cross projects and cross-version projects are actively studied. Cross-version defect prediction studies assume WP(Within-Project) so far. However, in the CV(Cross-Version) environment, the previous work does not consider the distribution difference between project versions is important. In this study, we propose an automated Bayesian optimization framework that considers distribution differences between different versions. Through this, it automatically selects whether to perform transfer learning according to the difference in distribution. This framework is a technique that optimizes the distribution difference between versions, transfer learning, and hyper-parameters of the classifier. We confirmed that the method of automatically selecting whether to perform transfer learning based on the distribution difference is effective through experiments. Moreover, we can see that using our optimization framework is effective in improving performance and, as a result, can reduce software inspection effort. This is expected to support practical quality assurance activities for new version projects in a cross-version project environment.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.531-536
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2003
In this paper, a camera modeling method that utilizes ephemeris data and imaging geometry is presented. The proposed method constructs a mathematical model only with parameters that are contained in the leader file and does not require any ground control points for model construction. Control points are only needed to eliminate geolocation error of the model that is originated from errors in the parameters that are used in model construction. With few (one or two) of control points, RMS error of less than pixel size can be obtained and control points are not necessarily uniformly distributed over the entire scene. This advantage is crucial in large project and will enable to reduce project cost dramatically.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.2
s.30
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pp.138-147
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2006
The objective of this research is to explore a more precise forecasting method by applying Case-based Reasoning (CBR). The newly suggested method in this study enables project managers to forecast monthly expenditures with less time and effort by retrieving and referring only projects of a similar nature, while filtering out irrelevant cases included in database. For the purpose of accurate forecasting, 1) the choice of the numbers of referring projects and 2) the better selection among three levels ? which include a 20-work package level, a 7-major work package level, and a total sum level analysis, were investigated in detail. It is concluded that selecting similar projects at $12{\sim}19%$ out of the whole database will produce a more precise forecasting. The new forecasting model, which suggests the predicted values based on previous projects, is more than just a forecasting methodology; it provides a bridge that enables current data collection techniques to be used within the context of the accumulated information. This will eventually help all the participants in the construction industry to build up the knowledge derived from invaluable experience.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.6
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pp.3-15
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2020
For a successful construction project, the requirements of the client should be clearly defined and this should be reflected in the project based on the expertise of each project participant throughout the entire life-cycle. Therefore, it is necessary to establish the concept of Requirements Management to systematize and manage project requirements in terms of information management. This study aims to comprehensively define the concept of requirements management in the architecture industry and to provide a methodological basis for efficiently managing design requirements information by suggesting category of requirements information type and information analysis criteria. In addition, based on the case study, the requirements information was analyzed to propose a systemization methods of requirements management for PMO' design management and information management.
A large-scale IS development project takes a long time, thus its project manager needs to be more careful on risk management. In particular, appropriate cutover decision making is critical in large-scale IS development projects because the opening of the large-scale IS significantly impacts the organization. Regardless of its importance, cutover decision making in conventional IS development projects has been done in a quite simple way. Conventional cutover decisions have been made by considering just whether the new IS operates or not from the system, application, and data implementation perspectives. However, this approach may lead to unsatisfactory performance or system failure in complex large-scale IS development. Under this background, we propose a new framework for cutover decision making on large-scale IS projects. To validate the applicability, we applied the framework to a core banking system development case. The case study shows that our framework is effective in proper cutover decision making.
Activity Pattern Analysis(APA) is the methodology to Design the functions of information systems, to Estimate the monetary value of IS based on Activity Based Costing, to Acquire feasibility of IT Project. This study shows APA case in Health Check-up Service Organization (G-Center) and the Utility of APA. G-Center had acquired Five Outcomes through APA: (1) IT Strategy, (2) IT Project Goals, (3) Transformed Business Process, (4) Functional Blueprint of Information Systems, (5) IT Project budget and its feasibility. APA consists of three analysis processes; Activity Separation, Activity Rearrangement, Activity Costing. APA is flexible in determinating the range and the time of analysis, and is able to expand the Actors(as analysis objects) based on the purpose of analysis by researcher. Eventually APA can be used to do internal IT Management effectively.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.46-48
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2003
정보화 사회로의 급속한 전환으로 인해 고품질 소프트웨어에 대한 관심과 요구가 증대되었다. 따라서 양질의 소프트웨어를 확보하여 시스템의 안정성과 신뢰성을 높이 위해서는 개발활동의 전 단계에서 품질 보증 활동 및 평가가 이루어져야 한다. 개발 초기에는 프로젝트의 특성과 품질요구사항을 철저히 파악하여 품질목표를 설정하고 개발단계에서는 품질목표의 충족여부를 면밀히 점검하여야 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 평가의 기준이 되는 ISO 9126을 기반으로 소프트웨어 개발 전 단계에대한 품질특성의 상관관계와 가중치를 설정하고, 정량화된 품질평가 모텔을 제안하여 소프트웨어 개발의 성공에 실질적으로 지원할 수 있는 평가기준 정립 및 표준화를 위한 기초로 활용할 수 있다.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.39
no.2
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pp.147-167
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2008
The purpose of the research is to 4ind out its problems and to suggest its solution by investigating and analyzing the present condition of the Virtual Reference Shelves establishment in Chinese university libraries. To achieve the goal, this study establishes theoretical foundations for virtual reference shelves. The evaluation standard was set up on the basis of this theoretical foundation. The 38 university libraries, which had been selected in 985 Project were analyzed by this evaluation standard. The results are used to justify the cooperative establishment for virtual reference shelves.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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