• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.17 no.4
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• pp.61-69
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• 2008

In order to evaluate the performance of priority queues for future event list in discrete-event simulations, models representing patterns of enqueue and dequeue processes are required. The time complexities of diverse priority queue implementations can be compared using the performance models. This study aims at developing such performance models especially under the environment that a developed simulation model is used repeatedly for a long period. The developed performance model is based on multi-stage Markov process models; probabilistic patterns of enqueue and dequeue are considered by incorporating non-homogeneous transition probability. All necessary parameters in this performance model would be estimated by analyzing a results obtained by executing the simulation model. A case study with a war game simulation model shows how the parameters defined in muti-stage Markov process models are estimated.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2006.11a
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• pp.574-578
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• 2006

Simulation has considerable potential as the tool of construction management, but in the case of domestic, it is at an early stage applying simulation to micro-process assesment. For applying simulation to the construction process, much effort is needed to collect input data and to build the model including the characteristics of the fields. This study introduces the methodology to build the simulation model, then verifies the model with the operation data.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.32 no.3
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• pp.75-91
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• 2023

As the business-to-customer (B2C) online market expands after the COVID-19 pandemic, the logistics industry has been constructing automated warehouses to handle multi-product, low-volume logistics. When constructing a logistics automation warehouse, it is crucial to validate that the facility's performance and operational logic are designed to meet the required throughput of the automated warehouse from the system design phase. This study proposes simulation-based validation and optimal alternatives for an H logistics automation warehouse in Iksan, Jeollabuk-do. Firstly, we focused on the box supply and packing processes, which are related to the release process, among the entire logistic processes. Then, we analyzed the potential bottlenecks in the target process and designed and implemented a discrete-event simulation model based on the analysis results. The simulation experiments showed that the facility parameters and operational logic identified in the system design phase did not satisfy the performance requirements of the entire automated warehouse. Additional experiments were conducted to suggest alternatives to meet the system performance requirements by changing the facility parameters and operational logic. We expect that the proposed study will be utilized in the future, not only in the system design phase but also in the system construction phase, for verification purposes to ensure that the construction proceeds according to the design.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2002.11a
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• pp.47-51
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• 2002

전 규모에서 소규모에 이르는 MMIS(Man Machine Interface System) 모사설비는 실제의 원자력발전소에 사용될 MMIS를 응용 소프트웨어로 구동되는 모사환경을 통하여 사전에 시험 및 검증할 목적으로 사용된다. 기존의 MMIS 모사설비 개발은 잘 정의된 개발 프로세스에 기반을 두지 않고 프로젝트 관리자 또는 개발 담당자의 경험과 직관에 의존하여 수행되었다. 이로 인하여 MMIS 모사설비의 개발 일정이 지연되거나 개발의 결과가 초기목표를 만족하지 못하는 불만족 사항이 나타났다. 본 연구는 MMIS 모사설비의 응용 소프트웨어 개발을 위한 프로세스를 정의하고 이에 따라 설비개발을 진행하였다. 개발 프로세서는 계획 단계, 설계 및 구현단계, 시험단계의 세 부분으로 구성하였다. 본 논문에서는 MMIS 모사설비에 요구되는 일반적인 성능특성요건과 개발공정요건을 살펴보고, 본 연구가 정립한 응용 소프트웨어 개발의 프로세스 및 각 프로세서에서의 공정활동을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.56-58
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• 2000

분산 프로세스 그룹 내의 프로세스들 중에서 조정자를 결정하는 것을 선출(election)한다고 하며 분산 시스템이 가동되면서 최초로 정해져야 할 경우, 또는 조정자 프로세스에 장애가 생겨서 새로운 조정자가 필요할 경우에 선출 알고리즘이 수행된다. 본 연구팀은 고속 조정자 선출 알고리즘을 제안한 바 있는데, 이 알고리즘의 검증 시험, 성능 평가를 수행하기 위해서 COVERS라는 시뮬레이션 툴을 사용하여 분산 네트워크 환경을 구성한 뒤 이 위에 다수 프로세스에 선출 알고리즘을 구현하고 각종 장애 상황을 발생시켜 시험하였다. 본 논문에서는 범용 시뮬레이션 툴인 COVERS를 간단히 설명하고, 이 위에 모델링한 분산 네트워크 환경, 그리고 선출 알고리즘 구현에 대해서 설명하고, 성능 분석결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.101-104
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• 2021

본 논문에서는 시뮬레이션을 이용하여 대부분의 공정이 수작업으로 이루어지고 있는 수산가공 공장의 생산성 향상을 위한 제조데이터 활용 시스템을 제안한다. 제안된 내용은 플랜트 시뮬레이션을 이용하여 생산공정 모델링을 제작하고, 이로부터 가상의 제조데이터를 수집하여 생산량, 작업공정 시간 등 최적화된 공정 프로세스를 도출한다. 또한 제조데이터 수집 및 분석을 위하여 공장 내 수기로 작성되는 제조데이터를 정형화하여 제조데이터 플랫폼에 저장하고, 저장된 데이터의 시각화, 실시간 모니터링 등 데이터 시각화 및 시뮬레이션과 연동된 공정 프로세스 예측 등에 활용 가능할 것으로 기대된다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.25 no.11
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• pp.39-44
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• 2007

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07b
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• pp.686-689
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• 1999

발전소 운전원 훈련용 시뮬레이터는 중앙제어실(MCR:Main Control Room) 운전원의 운전결과가 실시간 운영체계하에 발전소 프로세스 모델 및 컴퓨터 시스템과 통합되어 실제 발전소와 같은 반응을 운전원에게 제공하여야 한다. 따라서 시뮬레이터에는 프로세스의 동특성 이외에도 제어시스템의 모델링 및 운전원과 인터페이스되는 제어기들이 실제적으로 구성되어야하며, 이들 제어기와 컴퓨터시스템간 다양한 입력간의 통신 및 동기(Synchronization)가 중요하다. 본 논문에서는 원자력 발전소 시뮬레이터에서 쓰이는 지능형 계기(Intelligent Type Instrument)로 분류된 기기를 살펴보고 시뮬레이션을 위해 개발 구현된 방법들을 기술하고자한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1432-1433
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• 2007

반도체 제조공정에서 널리 쓰이고 있는 플라즈마 에칭프로세스는 기판의 물질을 선택적으로 제거할 때 사용하는 방법이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 플라즈마 에칭공정을 예측하기 위한 많은 노력이 행하여져 왔다. 그러나 많은 연구에서 플라즈마와 쉬스영역을 따로 모델링하거나 PIC-MC 방법을 이용하였다. 본 논문에서는 반도체 에칭 공정에 사용되는 플라즈마와 플라즈마 쉬스를 상용 코드인 Multiphysics를 사용하여 동시에 시뮬레이션하고 실험결과와의 일치성을 보이고자 한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2005.12a
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• pp.130-139
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• 2005

본 논문은 BPM 시스템에 의해서 관리되는 비즈니스 프로세스의 효율성을 증대시키는 새로운 방법으로 TOC(Theory Of Constraint)이론에서 사용되는 DBR(Drum, Buffer, Rope) 개념을 적용한다. TOC이론은 주로 생산공정의 효율증대를 위한 방법론으로 인식되어 왔지만 비즈니스 프로세스에서도 적용이 되도록 BP-DBR (Business Process - DBR) 방법론을 개발한다. 또한 이를 통해 실제 금융권에서 사용되는 프로세스 효율성이 증대되는 것을 시뮬레이션 실험을 통해 보인다.