• Title/Summary/Keyword: 프레임 차

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Modeling of Speech Signals Using Segmental-Features (분절 특징을 이용한 음성 신호의 모델링)

  • 윤영선;오영환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.371-373
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    • 2000
  • 본 논문에서는 분절 특징을 모수적 궤적 모델을 이용하여 표현하고, 이 특징을 분절 HMM(segmental HMM)의 입력으로 하는 음성 신호의 모델링 방식을 제안한다. 분절 특징은 음성의 경향을 나타내는 궤적으로 표현되고, 그 궤적은 연속되는 프레임 상에서 전이 정보를 포함하도록 디자인 행렬과 다항식의 회귀 함수를 이용하여 구해진다. 이 궤적을 분절 HMM에 적용하기 위하여, 외적 분절 변이와 내적 분절 변이에 대한 확률 분포 표현을 개선하였다. 제안된 방법의 효과를 살펴보기 위하여 TIMIT 데이터 베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안된 분절 특징은 음성 신호의 인접한 프레임간의 상관관계를 표현하는 동적 특징과 같은 효과를 보였으며, 1차 미분계수를 포함하여 분절 특징을 구한 경우에는 기존의 특징 표현보다 좋은 성능을 보였다.

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Ingredient-Based Recipe Recommendation System Using the Spring Framework (스프링 프레임워크를 이용한 재료 기반 레시피 추천 시스템)

  • Tai-sung Hur;Seong-Ho Cha
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.477-478
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    • 2023
  • 본 논문에서는 스프링 프레임워크를 사용하여 사용자가 보유한 식재료를 기반으로 적합한 레시피를 추천하는 웹 시스템을 설계하고 구현한다. 또한 MVC 패턴을 적용하여 비즈니스 로직과 사용자 인터페이스를 분리하여 개발하였고 MySQL과 Spring Data JPA를 사용하여 로그인 및 회원가입, 레시피와 댓글을 생성, 수정, 삭제할 수 있는 기능을 구현한다.

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Motion Recognition of Worker Based on Frame Difference (프레임간 차를 기반으로 한 작업자의 동작인식)

  • 김형균;정기봉;오무송
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.5 no.7
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    • pp.1280-1286
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    • 2001
  • In this Study, we try to suggest a system that recognize worker's regular motion more effectively First, based on frame difference that separates still background from movable object to video that make a film of worker's motion. The next, with edge detection, estimating the center of motion could recognize continuous motion. By action cognition system that design in this research films worker's action using fixed CCTV to supplement problem of action awareness system that is applied in existent industry spot, various mountings to get action information minimized. Also, shorten session that need in awareness enforcing action awareness through image subtraction and edge detection between frame to reduce time necessary to draw worker's body part special quality, expense designed inexpensive action cognition system as being efficient.

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Vision-Based Train Position and Movement Estimation Using a Fuzzy Classifier (퍼지 분류기를 이용한 비전 기반 열차 위치 및 움직임 추정)

  • Song, Jae-Won;An, Tae-Ki;Lee, Dae-Ho
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.1
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    • pp.365-369
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    • 2012
  • We propose a vision-based method that estimates train position and movement for railway monitoring in which we use a fuzzy classifier to determine train states. The proposed method employs frame difference and background subtraction for estimating train motion and presence, respectively. These features are used as the linguistic variables of the fuzzy classifier. Experimental results show that the proposed method can correctly estimate train position and movement. Therefore the method can be used for railway monitoring systems which estimate crowd density or protect safety.

SK텔레콤의 성공적인 다운사이징 사례;U.Key의 탄생

  • Jang, Si-Yeong;Lee, Sang-Gu
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.309-315
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    • 2007
  • SK텔레콤은 급변하는 이동통신시장 환경의 변화에 적절히 대응하기 위하여 지난 10여 년간 사용해 온 메인프레임 기반의 COIS 시스템을 중단하고 Unix 기반의 NGM 시스템으로 다운사이징하기로 결정하였다. 2002 년 9 월 SK 텔레콤은 차세대 IT 인프라 혁신 전략 프로젝트를 완료하고 이에 근거하여 2003 년 말 1 단계 프로젝트를 추진하게 된다. 그러나 개발 툴의 문제점, Governance 의 확보 실패 등 문제점이 계속 누적되어 2005년에 접어들어서는 총체적 난국 상황에 봉착하게 되었다. 2005 년 2 월 자체 점검 결과 개발 진척도는 50%에 불과한 상황이었다. 결국 2005 년 3 월, NGM 추진본부는 프로젝트의 추진 중단을 선언하기에 이르렀다. NGM 프로젝트는 처음부터 재 검토하여 Re-planning 을 실시한 후 구축을 재개하기로 결정하였다. 2005 년 5 월 NGM 프로젝트의 Re-plan 이 수립되었다. 우선 Turn-key 방식의 문제점을 해소하기 위하여 SK 텔레콤이 구축의 총책임을 떠맡고, SK C&C 가 시스템 이행에 대한 책임을 지는 Governance 체제를 확립하였다. 또한 2 단계 프로젝트에서는 NGM 프로젝트를 기술적으로 원점부터 재 검토하여 이전과는 근본적으로 다른 In-House 구축 접근방식을 채택하기로 하였다. 2 단계 프로젝트에서 관심을 집중한 기술적 의사결정 영역은 크게 (1) 미들웨어 및 개발프레임워크의 적용, (2) DB 아키텍처의 결정 및 슬림화, (3) 시스템 성능 개선 등의 세 분야로 집약할 수 있다. 이 논문에서는 이들 각각의 분야를 구체적으로 검토하였다. 결국 2006 년 10 월 9 일 메인프레임 기반의 COIS 는 Shut-down 되어 가동을 멈추었고, Unix 기반의 NGM 시스템이 가동을 개시함으로써 차세대 마케팅을 본격 추진하기 위한 다운사이징 프로젝트가 성공적으로 완수되었다.

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Detection and Tracking of Moving Object in Moving Camera Images (이동 카메라 영상에서 움직이는 물체 검출 및 추적)

  • Oh, Yoon-Hwan;Rhee, Eun-Joo
    • Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • 본 논문은 저해상도와 많은 노이즈를 갖는 일반 CCTV의 입력 영상에서 실시간으로 움직이는 물체를 검출하고 그 물체의 움직임을 추적하는 방법을 제안 한다. 본 논문은 CCTV영상으로부터의 입력 영상을 순차를 갖는 명암도 영상으로 실시간 변환 하여 진행 한다. 움직이는 물체의 추출은 첫째, 획득한 영상의 그레이 영상을 포스터라이징을 이용하여 명암 분포를 축소하고 차영상을 통해 윤곽을 추출한다. 둘째, 본 논문이 제안하는 영역 단위 이진화를 통해 이진화와 잡음의 제거를 동시에 수행한다. 셋째, 손실된 정보의 보정을 위해 이진 영상의 팽창을 수행한다. 넷째, 이진 영상의 가로/세로 명암 밀도 분포를 통해 움직이는 물체 영역을 검출한다. 검출된 물체의 추적은 현 재 프레임의 물체 영역과 이전 프레임의 물체 영역의 중심을 계산한 후, 두 중심의 거리 차를 계산한다. 계산된 거리가 임계값보다 작을 경우 같은 물체로 인식하고 계속 추적하며, 임계값 이상의 값일 경우 새로운 물체로 인식한다. 추적된 이동물체의 중심점이 화면의 중앙 부분에 있지 않을 경우, 이동물체의 중심으로 카메라의 방향을 조정한다. 실험결과, 제안한 방법으로 저해상도와 많은 노이즈를 갖는 일반 CCTV 의 입력 영상에서도 실시간으로 움직이는 물체를 검출하고, 그 물체의 움직임을 추적 할 수 있었다.

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Adaptive Quantization of Difference Wavelet Image for Close-Range Low-Bitrate Transmission (근거리 저전송률 통신을 위한 차영상 웨이브릿 적응 양자화)

  • Jeong Won-Kyo;Leef Kyeong-Hwan;Lee Yong-Doo
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.9
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    • pp.1246-1254
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    • 2004
  • This paper presents a image coding method that is well adaptive to close-range video transmission because of its low titrate and simple coding procedure. At first, it reduces temporal redundancies by performing image DPCM between previous frame and current frame, and makes wavelet transformed image of this difference image. Then, the coefficients are quantized selectively by using the coefficient values of base level and mid-frequency level because inter-level redundancies are widely exists in multi-resolution images. Finally quantized coefficients are made iron the function that implies the target bitrate, the average coefficient energy, and the value of the level. The proposed method shows the effective Performance in the experiments using the continuous motion images and transition images.

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Vehicle tracking algorithm using the hue transform in HIS color model (HIS 칼라모델에서 색상 변환을 이용한 자동차 추적 알고리즘)

  • Lee, Joo-Shin
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.15 no.1
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    • pp.130-139
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    • 2011
  • In this paper, vehicle tracking algorithm using hue transformation in HIS color model is proposed. the proposed algorithm is installed on the road of the two horizontal virtual data sampling lines. The difference images are detected between the frame and the frame, respectively and also detected in the vehicle by using the hue color distribution to determine identity and lane changes. To examine the effectiveness of proposed algorithm, identification and velocity measurement for driving vehicle are evaluated. this evaluated results is shown by hue data of vehicle passing of two virtual data sample lines, and the velocity measurement for driving vehicle is less than 0.4% comparing with existing vehicle speed meter system.

실리콘 태양전지 모듈의 PID 발생 원인 분석

  • Bae, Su-Hyeon;O, Won-Uk;Gang, Byeong-Jun;Kim, Su-Min;Park, Seong-Eun;Park, No-Chang;Lee, Hae-Seok;Kim, Dong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2014.02a
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    • pp.483.1-483.1
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    • 2014
  • 태양광 시스템의 발전량의 증가로 인하여 높은 전위차에 의한 새로운 형태의 태양전지 모듈의 열화 및 출력 감소가 보고되고 있다. Potential induced degradation (PID) 이라고 불리는 이 현상은 고 전위차가 모듈을 구성하는 태양전지와 프레임 사이에 인가되며 발생하는 열화 현상이다. PID의 발생은 태양전지와 프레임 사이의 누설 전류의 크기를 통하여 간접적으로 설명이 되고 있다. 그리고 PID의 해결 방법으로 이 누설 전류를 줄이기 위하여 모듈의 구성 재료를 변화시키는 연구가 보고되고 있다. 하지만 아직 누설 전류와 출력 감소의 연관성에 대한 설명이 부족하고 정확한 발생 원인은 밝혀지지 못한 상황이다. PID가 발생된 이후 태양전지에 발생된 변화를 관찰하기 위하여 항온, 항습 챔버와 고전압 발생 장치에서 PID 시험을 하였다. 서로 다른 두 종류의 태양전지를 사용하여 시간에 따른 PID 현상의 차이점을 살펴보았고 출력 변화를 light IV로 관찰하였다. 또한 시간에 따른 모듈의 전기적 특성의 변화는 dark IV와 electroluminescence (EL)를 이용하여 측정하였다.

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Quantization Level Selection of Intra-Frame for MPEG-4 Video Encoder (MPEG-4 부호화기에서의 인트라 프레임 양자화 레벨 선정)

  • Kim Jeong Woo;Cho Seong Hwan
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.8 no.1
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    • pp.9-18
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    • 2005
  • This paper presents the method of calculating the quantization level of the intra-frame in MPEG-4 video encoder. The intra-frame is an essential part in that the quality of the whole GOP is affected by the quality of this frame since the intra-frame, which works as a reference frame within GOP, continuously propagates through other frames. This work proposes how to use bits assigned for gaining the quantization level of the intra-frame, complexity of input images, and GOP structures. The result shows that while existing approaches have the decline in efficiency by using fixed values or show different qualifies depending on the characteristics of the images, the current approach shows the steady results in various images. Comparing with Q2 algorithm obtained in MPEG-4 VM, the approach suggested in this paper gains the benefit of maximum 3.49dB with some variations depending on the characteristics of the images.

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