• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2003.06a
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• pp.9-14
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• 2003

최근의 일상 생활들은 정보통신 네트워크를 기반으로 제공되는 서비스와 밀접하게 연관되어 있다. 지난 1.25 인터넷 대란을 통해서 볼 수 있듯이, 네트워크 침해사고로 인해 네트워크 필수 서비스가 중단되었을 때 사용자를 위해 네트워크 기반으로 제공되는 주요한 서비스에 막대한 피해가 발생한다는 것을 직접 확인하였다. 컴퓨터 네트워크에서 필수 서비스의 가장 중요한 특성 중 하나는 서비스의 연속성이다. 필수 서비스의 연속성이 보장되지 못하게 되면 네트웍의 정상적인 동작에 큰 문제를 야기한다. 따라서 대상이 되는 네트워크가 필수 서비스를 보장하는 능력을 평가하여 안전하고 신뢰성 있는 네트워크 서비스를 제공하기 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 시뮬레이션 기반 필수서비스의 연속성 평가 방법론을 제안한다. 이를 위해 평가 모델의 구성, 실행, 분석 등의 단계를 가지는 평가 절차를 제시한다. 또한 평가 프레임을 제시하고 프레임의 구조 및 동적 특성을 살펴본다. 마지막으로 서비스 연속성의 정도를 평가하기 위한 평가 지표를 가용성, 권한보호성, 정보비밀성, 복구가능성 등 4가지로 분류하고 각각에 대해 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.929-932
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• 2002

네트워크와 인터넷의 발달로 국내 정보시스템의 환경이 복잡해지고, 그에 따른 위험도 증가함에 따라 정보시스템에 대한 위험관리의 중요성이 한층 더 부각되기 시작했다. 현재 국내 정보시스템에 대한 위험관리는 외국의 위험관리 방법론을 도입하여 수행하고 있으나, 국내 정보시스템 환경에 맞지 않아 체계적이고 정확한 위험관리가 이루어지지 않고 있는 실정이다. 물론 기업 및 연구소 등에서 국내 환경에 맞는 위험관리 방법론을 연구하고 있으나, 아직 그 결과가 미진한 상태이다. 본 논문에서는 체계적인 위험관리를 위해 효율적인 위험분석 방법론의 프레임워크를 설계하고, 위험분석 과정 중 자산분석, 취약성분석, 위협분석, 대응책분석을 국내외 표준을 기반으로 실제적이고 체계적인 방법과 절차를 제시하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.6
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• pp.1148-1156
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• 2015

The maritime cognitive radio networks (MCRNs) provide the high throughput with a low communication cost because the secondary ships opportunistically access to unused licensed bands of primary ships. In the ground cognitive radio networks, the busy and idle state of a primary user during a frame is not nearly changed because the state of the primary user are slowly changed. However, the state of the primary ship in the MCRNs may be frequently changed in the frame. Therefore, this paper evaluates the throughput of a primary ship and secondary ships in the MCRNs taking the state change of a primary ship into consideration when the fusion center uses the cooperative spectrum sensing. The simulation results show that trade-off between the throughput of a primary ship and that of secondary ships according to the system parameter such as the cooperative spectrum sensing scheme, the number of secondary ships, and the target detection probability.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.02a
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• pp.17-20
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• 2008

네트워크에서의 공격은 일반 사용자의 개인 정보 노출 및 국가 중요 네트워크에서의 불법 정보 노출 등 많은 위험 상황을 야기할 수 있다. 현재의 네트워크가 대규모화되고 고속화되고 있는 시점에서 기존의 저 수준의 공격이 아닌 다양한 기술이 접목된 네트워크 공격이 발생하고 있다. 이러한 공격의 영향을 실제 상황에서 분석하기에는 많은 어려움이 따르며 정확한 분석에 제약이 따르게 된다. 따라서 이러한 네트워크 공격을 모델링하고 침입탐지 및 차단을 모델링할 수 있는 시뮬레이션의 발달이 필요하다. 본 논문에서는 정상상태 모델, 공격 모델, 방어 모델로 이루어지는 네트워크 공격 및 방어 시뮬레이션 프레임워크를 제안하도록 하겠다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.12
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• pp.85-92
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• 2019

Companies can identify user groups or consumption trends by collecting and analyzing opinions of many users on special subjects or their products as well as utilize them as various purposes such as predicting some specific trends or marketing strategies. Therefore current analyzing tools of social media have come into use as a means to measure the performances of social media marketing through network's statistical analysis. However these tools require expensive computing and network resources including burden of costs for building up and operating complex software platforms and much operating know-how. Hence, small companies or private business operators have difficulty in utilizing those social media data effectively. This paper proposes a framework applied into developing analysis system of social media. The framework could be set up and operate the system to extract necessary social media's data. Also to design the system, this study suggests a meta-model of proposed framework and to guarantee completeness and consistency, a formal specification of meta-model by using Z language is suggested. Finally, we could verify the clearness of framework's design by performing Z model checking of formal specification's output through Z-EVES tool.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.34 no.3
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• pp.403-416
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• 2024

Malware is being commercialized and sold on the black market, primarily driven by financial incentives. With the increasing demand driven by these sales, the scope of attacks via malware has expanded. In response, there has been a surge in research efforts leveraging artificial intelligence for detection and classification. However, adversaries are integrating various anti-analysis techniques into their malware to thwart analytical efforts. In this study, we introduce the "Malware Analysis with Dynamic Extraction (MADE)" framework, a hybrid binary analysis tool devised to procure datasets from advanced malware incorporating Anti-Analysis techniques. The MADE framework has the proficiency to autonomously execute dynamic analysis on binaries, encompassing those laden with Anti-VM and Anti-Debugging defenses. Experimental results substantiate that the MADE framework can effectively circumvent over 90% of diverse malware implementations using Anti-Analysis techniques and can adeptly extract relevant datasets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.583-585
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• 2004

본 논문에서는 OSGi 프레임워크 기반의 지능적인 홈서비스 에이전트 번들에 관한 연구를 통해서 사용자를 위한 자동적인 홈서비스를 제공하는 에이전트 모델을 제시하고자 한다. 제안된 에이전트 번들은 홈 네트워크가 구비된 스마트 홈 환경에서 사용자와 홈 가전과의 지능적인 매개체로서 동작하여 사용자의 행동패턴을 예측하여 필요한 홈 서비스를 사용자가 요청하기 전에 제공하는 역할을 담당한다. 본 논문에서는 OSGi 프레임워크에서의 지능적인 홈 서비스 에이전트 번들에 대한 구조를 제시하며 에이전트 번들에 대한 세부 구성요소에 대한 설명을 한다. 또한 에이전트 번들은 사용자의 생체 데이터를 기반으로 사용자를 위한 지능적인 홈 서비스를 제공하는데 이를 위하여 사용자 생체 데이터를 세분화한 컨텍스트 모델을 제시한다. 에이전트 번들이 지능적으로 동작하기 위하여 머신러닝 기법이 사용되었다. 본 논문에서 제시된 홈 서비스라 함은 OSGi 프레임워크에 연결된 실내 가전제품들을 말하며 홈 서비스 에이전트 번들에서는 사용자의 생체 데이터를 분석하여 사용자가 제공받기를 원하는 가전제품의 서비스 상태를 제시한다. 이 출력 값을 전달받아서 가정 내 가전제품을 제어할 수 있는 가전제어 서비스 번들이 요구되는데 본 논문에서는 가전제어 서비스 번들에 대한 구조에 대하여 설명한다. 차후의 연구에서는 지능적인 홈 서비스 에이전트 번들과 이 번들의 출력 값으로 동작하는 가전제어 서비스 번들 및 부가 서비스 번들에 대한 통합 모델 을 가지는 번들 매니저에 대한 연구가 진행될 것이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.2
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• pp.217-223
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• 2012

By using the network, the robot can provide the anytime and anywhere various services. There is the advantage that it can provide the real time service by using the network description but the network robot has the network security vulnerability. Therefore, in the network robot environment, the authentication framework which can be satisfied the security function has to be established. In this paper, the security vulnerability which it can be generated in the network robot environment is analyze and the plan for reaction is prepared. And the authentication framework controlling the network robot safely was proposed.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.12
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• pp.877-885
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• 2009

In this paper, we propose the SINDI-Grid which is a high-performance framework for scientific and technological knowledge discovery using the grid computing. By using the advantages of the grid computing providing data repository of large-volume and high-speed computing power, the SINDI-Grid framework provides a variety of grid services for distributed data analysis and scientific knowledge processing. And the SINDI-Workflow tool exploits these services so that performs the design and execution for scientific and technological knowledge discovery applications which integrate various information processing algorithms.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.1
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• pp.13-28
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• 2023

이미지 압축은 이미지 및 영상처리에서 주요한 역할을 하며, 자율주행, 클라우드, 영상 송출 등의 분야에서 빅데이터를 처리해야 하는 수요가 늘어남에 따라 지속적인 연구가 진행 중이다. 그 중심에는 딥러닝(deep learning)의 발전이 자리잡고 있으며, 심층 신경망(deep neural network)을 효과적으로 학습하는 알고리즘들을 적용한 논문들은 기존 압축 포맷인 JPEG, JPEG 2000, MPEG 등의 압축 성능을 뛰어넘는 결과를 보여 주고 있다. 이에 따라 JPEG AI는 딥러닝 기반 학습 이미지 압축의 표준을 제정하는 일을 진행 중이다. 본 기고에서는 JPEG AI가 표준화하고자 하는 기술과 JPEG AI에 제안한 압축 프레임워크들을 분석하고, 활용 사례들을 소개하여 JPEG AI 기반 학습 이미지 압축 모델의 동향에 대해 알아보고자 한다.