• 제목/요약/키워드: 프레임 신뢰도

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신원 인증 공유를 위한 동적 신뢰 프레임워크 (A Dynamic Trust Framework for Sharing Identity Authentication)

  • 박승철
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권10호
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    • pp.2199-2206
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    • 2012
  • 인터넷 환경에서 신원 인증 서비스를 제공하는 신원 제공자의 신원 인증 결과를 다수의 서비스 제공자가 공유하는 신원 인증 공유는, 반복적인 등록 회피와 싱글 사인온을 통한 사용자 편의성 제고, 신원 제공자로부터의 신원 인증 서비스 아웃소싱을 통한 서비스 제공자의 비용 절감, 그리고 제한된 수의 통제된 신원 제공자에게 한정된 신원 정보 노출을 통한 프라이버시 보호 등의 측면에서 몇 가지 중요한 장점을 제공한다. 그러나 신원 인증 공유 기술이 글로벌 인터넷 차원에서 광범위하게 적용되기 위해서는 신원 제공자, 서비스 제공자, 그리고 사용자간에 신원 인증과 관련된 신뢰 문제가 선결되어야 한다. 본 논문은 신원 인증 공유를 위한 신뢰 프레임워크의 현황을 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 신원 인증 공유를 위한 동적인 개방형 신뢰 프레임워크를 제시한다.

신뢰성 있는 멀티캐스트 서비스를 위한 스프레딩 코드 기반 피드백 기법 (Spreading Codes Based Multicast Feedback Scheme for Reliable Multicast Services)

  • 이호원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.787-793
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    • 2015
  • 브로드밴드 무선 접속 (Broadband Wireless Access) 네트워크에서 신뢰성 있는 멀티캐스트 서비스는 자동 재전송 요구 (automatic repeat request, ARQ) 방식에 기반한 패킷 수신 정보 알림을 필요로 한다. 따라서, medium access control (MAC) 계층에서 신뢰성 있는 멀티캐스트 서비스를 지원하기 위해서, 본 논문에서는 스프레딩 코드(Cumulative ACK 코드와 ARQ Feedback Request 코드) 기반 멀티캐스트 피드백 기법을 제안한다. 본 논문에서는 무선채널 환경에 대한 패킷 에러율 (packet error rate, PER) 분석을 기반으로, 다양한 무선채널 환경 변화에 대하여 유니캐스트 ARQ 피드백 메시지를 사용하는 기존 방안 대비 제안 방안이 요구되는 상향링크 자원의 양에서 매우 우수한 특성을 가짐을 확인할 수 있다.

트리플 필터링을 통한 한국어 자가 지식 학습 정확률 향상 (Accuracy Improvement of Self-knowledge Learning by Filtering Triple)

  • 이지수;김경훈;최수정;박성배;박세영
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2015년도 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.174-177
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    • 2015
  • 자가 지식 학습 프레임워크는 자연어 텍스트에서 지식 트리플을 생성하기 위한 방법 중 하나로, 문장의 의존 관계 트리 상에서 주어 개체와 목적어 개체 사이의 관계를 패턴으로 학습해 이 패턴을 바탕으로 새로운 지식 트리플을 생성한다. 그러나 이 방법은 의존 관계 트리를 생성하는 도구의 성능에 영향을 받을 뿐만 아니라 생성된 지식 트리플을 반복적으로 사용하는 자가 지식 학습의 특성상 오류가 누적될 가능성이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 자가 지식 학습 프레임워크에서 생성된 지식 트리플을 TransR 신뢰도 함수를 사용해 신뢰도 값을 측정하여 그 값에 따라 지식 트리플을 필터링하는 방법을 제안한다. 실험 결과에 따르면 필터링 된 지식 트리플들이 그렇지 않은 지식 트리플들에 비하여 더 높은 정확률을 보여주어, 제안한 방법이 자가 지식 학습 프레임워크의 정확률 향상에 효과적임을 증명하였다.

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신뢰 네트워크 기반 Trusted Information Infrastructure(TII) 기술

  • 홍강운;엄태원;이남경;이현우;최준균
    • 정보와 통신
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    • 제33권2호
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    • pp.3-9
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    • 2016
  • 본 고에서는 고신뢰 사물지능 생태계 창출을 위한 TII S/W 프레임워크를 소개한다. TII 기술은 사람, 사물, 서비스에 대한 신뢰 정보를 용이하게 수집하고, 신뢰 모델링을 통해 물리적, 사이버, 소셜 영역의 사람/사물에 대한 신뢰 데이터 구조화와 복합 신뢰 분석을 수행하며, TSB(Trust Service Broker)의 중재를 통해 상세 개인/사물 정보 제공없이 신뢰 기반 서비스를 이용/제공하는 것을 특징으로 한다. 전체론적 신뢰 관리를 위해 TII 시스템에 신뢰 네트워크를 고려한 구조를 제시한다.

비디오 샷 경계면 분할기법 비교를 통한 대표 프레임의 추출 (Key frame Extraction Using Comparison of Video Shot Detection Techniques)

  • 고병철;변혜란
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.512-514
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    • 1998
  • 샷 경계면 분할 기법은 효과적인 비디오 검색 시스템을 구축하기 위한 기본적인 기술이다. 따라서 효과적인 비디오 분석을 위해서는 신뢰할만한 샷 경계면 검출 기술이 필요하다. 하지만 비디오에서는 일반적인 프레임 뿐만 아니라 디졸브, 페이드와 같은 다양한 형태의 특수효과 등이 포함되어 있어 포괄적인 기술 개발이 어렵다. 본 논문에서는 지금까지 알려진 몇 가지 기법들의 성능을 비교하고 이를 개선시켜 몇 개의 새로운 알고리즘을 제안하고 있다. 샷 경계면 분할 작업이 끝난 뒤에는 비디오 클러스터링을 하기 위한 대표프레임 추출 작업이 필요하다. 대표 프레임은 단순하게 각 샷의 첫 번째 혹은 마지막 프레임을 추출할 수도 있지만, 이 경우 각 샷의 동적인 특성들을 제대로 표현할 수 없으므로, 본 논문에서는 샷의 변화량을 측정하여 대표 프레임의 수를 결정하는 방법을 사용하였다.

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버퍼 크기 기반 자동재전송 프로토콜의 재전송 지속성 제어 (A Buffer Size-based Retransmission Persistence Control for ARQ Protocols)

  • 김범준
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.487-492
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    • 2011
  • 본 논문에서는 무선 링크의 신뢰성을 높이기 위한 자동재전송(Automatic Repeat reQuest; ARQ) 프로토콜의 재전송 시도 횟수 조정 방안을 제안한다. 기존의 자동재전송 프로토콜은 항상 고정된 재전송 지속성(retransmission persistence)을 사용하는데 이를 너무 작은 값을 설정하면 신뢰성을 보장하는데 한계가 있고 너무 큰 값으로 설정하면 지연과 지연 변이(jitter)가 크게 증가하는 문제점을 가지고 있다. 반면 제안된 방안은 버퍼 내의 프레임의 수를 근거로 재전송 지속성을 조정하여 프레임의 수가 많은 경우에는 재전송 지속성을 낮추어 자동재전송 프로토콜의 프레임 처리율을 높이고 적은 경우에는 재전송 지속성을 높여 무선 링크의 신뢰성을 높일 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해서 제안된 방안이 재전송으로 인한 지연과 지연 변이를 크게 감소시킬 수 있음을 보인다.

A Study on the News Frame of COVID-19 Vaccine through Structural Topic Modeling and Semantic Network Analysis

  • Eun-Ji Yun;Bo-Young Kang
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제28권5호
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    • pp.129-153
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    • 2023
  • 본 연구는 코로나19 팬데믹 상황이 심각하였을 때, 대중들의 관심도가 높은 코로나19 백신과 관련한 대량의 언론 보도 프레임을 분석하여, 위기커뮤니케이션의 핵심 요소로서 바람직한 언론의 역할과 방향성을 모색하기 위해 수행되었다. 본 연구의 기간은 코로나19 백신 개발이 가시화되기 시작한 2020년 11월부터 2021년 6월까지 8개월이며, 연구 대상은 대중 신뢰도 및 이용도 순위에 따라 조선일보, 중앙일보, 동아일보, 한겨레로 설정하였다. 결과의 정확성 및 효율성을 제고하기 위해 최신 빅데이터 연구 기법인 구조적 토픽 모델링(STM) 및 의미연결망 분석 기법을 활용하였다. 연구결과, 구성 단어들의 명확한 군집도 및 중심성 분석값을 기반으로 각 언론사 당 16개 프레임, 총 64개의 유의미한 프레임이 도출되었다. 또한 프레임의 구성 정도 및 내용에 대한 차이를 확인하기 위해 4개 언론사를 비교 분석하였으며, 모든 언론사마다 유의미한 차이가 없음을 확인하였다.

LCD 디스플레이 프레임 조립 공정 최적화 연구 (A Study for Optimizing LCD Display Frame Assembly Process)

  • 윤철호
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권10호
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    • pp.3654-3657
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    • 2010
  • 본 연구에서는 LCD 디스플레이 프레임의 제품 원가를 절감하기 위해 조립공정의 최적화에 대해 연구하였다. 첫째로 OTRS를 이용하여 조립공정의 효율성을 분석하였고, 둘째로 낮은 가격의 원자재 코일을 대상으로 정해진 신뢰성 기준에 합격할 수 있는 프레임을 생산할 수 있는지 평가하였다. 연구 결과, 프레임 조립공정은 자동화가 상당 수준 진척되었기 때문에 높은 생산성이 유지되고 있다는 것을 알 수 있었고, 동시에 정해진 기준에 합격할 수 있는 프레임을 확보할 수 있는 가능성이 제시되었다.

IEEE 802.11 기반 무선망에서의 저전력 브로드캐스트 기법 (Energy-efficient Broadcast scheme in IEEE 802.11 based Wireless Networks)

  • 최종무;고영배;김재훈
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (C)
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    • pp.463-465
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    • 2003
  • IEEE 802.11에서는 브로드캐스트 프레임을 보낼 때 Basic access procedure를 따른다. 즉, 브로드캐스트 프레임을 보내기 전에 RTS / CTS 프레임의 교환을 하지 않아서 신뢰성을 보장할 수 없기 때문에 또한 충돌로 유실된 프레임에 대해 상위 계층에서의 재전송을 만들어 낼 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기법들이 제안되었다. 본 논문은 기존에 제안된 알고리즘의 문제점을 알아보고, IEEE 802.11에서의 자원을 예약율을 높일 수 있는 새로운 브로드캐스트 기법을 제안한다. 제안된 저전력 브로드캐스트 기법은 프레임 충돌을 방지하여 재전송을 피할 수 있기 때문에 단말기의 에너지 소비 효율측면에서도 이득을 가져올 수 있음을 수학적 분석을 통하여 확인하였다.

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다중 특징을 포함한 키 프레임 추출에 의한 장면 전환 검출 오류 자동 수정 기법 (An automatic fault correction technique in the scene change detection by the key frame extraction includes multiple features)

  • 윤주현;염성주;김우생
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.187-190
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    • 2002
  • 본 논문은 다중 특징을 포함한 대표 키 프레임을 추출을 통해 장면 전환 검출 시 발생할 수 있는 검출 오류를 자동으로 인식하고 수정함으로써 빠르고 신뢰성 있는 장면 분할을 수행하는 새로운 기법을 제안한다. 이를 위해 개선된 고속 장면 전환 검출 기법에 의해 샷을 분할 하고 분할 된 샷으로부터 대표 키 프레임과 그것에 포함된 후보 키 프레임들의 다중 정보를 포함시킴으로써 샷의 전반에 대한 정보를 보다 잘 표현할 수 있도록 한다. 그리고 다중정보를 포함한 대표 키 프레임의 비교를 통해 샷 검출 오류를 자동으로 인식하여 적절히 수정할 수 있는 기법을 제안하며 실세계 동영상 데이터를 사용한 실험을 통해서 제안하는 기법에 의해 효율적으로 샷이 분할 될 수 있음을 보인다.

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