• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.623-626
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• 2006

위치 정보 기반 서비스는 휴대 무선 통신 기기 사용의 확대에 따라 서비스의 범위가 크게 확장될 것으로 예상되고 있다. 그러나 단순한 정보 제공이 아닌 원격 제어, 콘텐츠 서비스 등의 경우에서 위치 정보에 대한 위변조 문제와 사용자의 프라이버시 문제가 발생할 것으로 예상된다. 기존의 위치 정보 보호에 대한 연구는 프라이버시 보호 측면을 위주로 하고 있으며, 인증에 대한 연구는 특정 센싱 기술에 특화되어 있거나, 네트워크상의 DNS를 통한 논리적인 위치 인증에 치우치고 있다. 본 연구에서는 위치 정보 기반 서비스에서의 보안 요구 사항을 분석하여, 기존의 위치 정보 보호 모델을 기반으로 위치 정보를 관리하는 신뢰되는 기관의 필요성을 논하며, 이를 토대로 타임스탬프나 키 갱신을 이용하는 두 가지 프로토콜을 제안한다.

• Review of KIISC
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• v.26 no.6
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• pp.30-35
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• 2016

미래인터넷 기술의 하나인 정보 중심 네트워킹은 기존의 호스트 중심 네트워킹 개념을 대체하는 새로운 통신 방식으로, 인터넷과 같은 현재의 통신 방식의 한계를 극복하기 위한 대안으로 제안되었다. 정보 중심 네트워킹은 정보의 근원지 주소가 아닌 정보의 이름을 기반으로 통신하여, 네트워크의 확장성을 높이고 정보의 전송 효율을 높이는 것을 주요 목표로 한다. 이를 위하여 이름 기반 라우팅이나 네트워크 내 캐싱 기능 등을 제공하고, 신뢰성 있는 정보 제공을 위하여 무결성 보장 기능도 제공한다. 이와 같이 설계에서부터 네트워크의 효율과 신뢰성 제공을 고려하여 설계된 네트워킹 개념이지만, 여전히 보안 위협이나 프라이버시 침해 위험이 존재한다. 본 고에서는 정보 중심 네트워킹 구조에서 발생 가능한 보안 위협과 프라이버시 침해에 대응하기 위한 기존의 연구들을 소개하고, 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.49-51
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• 2021

블록체인 기술은 데이터 공유를 통하여 투명한 데이터 관리가 가능하다. 하지만 데이터삭제의 비가역성 및 투명한 데이터 공개가 데이터 프라이버시 침해의 원인이 될 수 있다. 최근 블록체인 기술상의 데이터 프라이버시 보호를 위하여 영지식 증명이 활발하게 적용되고 있다. 본 논문에서는 블록체인 기술 적용 시 데이터 프라이버시를 보호하고 효율적인 데이터 증명 및 검증이 가능하도록 하기 위해 기존의 영지식 증명방법을 변형하여 증명자와 검증자의 신뢰도에 따른 상호 신뢰 기반의 차별화된 프로토콜 처리과정을 제안하였다. 해당 제안을 위하여 신뢰도 측정 변수가 필요하며 해당 변수를 통한 프로토콜 시퀀스의 차별적 적용을 통하여 증명 및 검증을 위한 경제적.시간적 효율성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.132-135
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• 2007

유선망, 무선망, 통신 방송 융합 등이 이루어진 BcN망은 기존 접속망을 통한 보안성 위협이 나타날 수 있으며, 특히 개방형 망구조로 인해 쉴게 액세스가 용이하므로 공격을 받을 가능성이 높다. 따라서 서비스를 이용하는 사용자들의 개인 프라이버시 유출 위험이 존재하므로, 신뢰성 보장 및 접근 정보의 보호를 지원해주어야 한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 네트워크에서 안전한 개인정보보호를 위한 프라이버시 보호방안을 제안하고 있다.

• Informatization Policy
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• v.30 no.2
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• pp.22-45
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• 2023

In research on the use of AI-based voice assistant services, problems related to the user's trust and privacy protection arising from the experience of service use are constantly being raised. The purpose of this study was to investigate empirically the effects of individual trust in AI and online privacy concerns on the continued use of AI-based voice assistants, specifically the impact of their interaction. In this study, question items were constructed based on previous studies, with an online survey conducted among 405 respondents. The effect of the user's trust in AI and privacy concerns on the adoption and continuous use intention of AI-based voice assistant services was analyzed using the Heckman selection model. As the main findings of the study, first, AI-based voice assistant service usage behavior was positively influenced by factors that promote technology acceptance, such as perceived usefulness, perceived ease of use, and social influence. Second, trust in AI had no statistically significant effect on AI-based voice assistant service usage behavior but had a positive effect on continuous use intention. Third, the privacy concern level was confirmed to have the effect of suppressing continuous use intention through interaction with trust in AI. These research results suggest the need to strengthen user experience through user opinion collection and action to improve trust in technology and alleviate users' concerns about privacy as governance for realizing digital government. When introducing artificial intelligence-based policy services, it is necessary to disclose transparently the scope of application of artificial intelligence technology through a public deliberation process, and the development of a system that can track and evaluate privacy issues ex-post and an algorithm that considers privacy protection is required.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.379-381
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• 2004

최근 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 환경에 대한 연구가 활발히 진행되면서 의료복지, 교통환경, 금융관리 등 다양한 서비스가 제공되고 있다. 유비쿼터스 환경에서 제공되는 다양한 서비스를 위해서는 개인 프라이버시보호를 위한 안전한 지불방식이 요구된다. 기존 지불 프로토콜은 상호 인증을 위해 사용자와 서비스제공자 사이에 개인정보를 전송한다. 이것은 안전성 측면에서 개인 프라이버시 보호의 취약점을 가지고 있다. 따라서 이 논문에서는 지불 프로토콜에서 개인프라이버시 보호의 취약점을 보호하기 위해 TMUCert라는 임시이동 사용자인증서를 신뢰기관으로부터 발급 받아 사용한다. 사용자가 원하는 서비스에서 지불만으로도 사용 가능한 컨텐츠 서비스을 이용하기 위해 TMUCert을 사용하여 불필요한 개인정보 노출을 방지하여 개인 프라이버시를 보호해 준다. TMUCert는 기존 인증서와는 달리 개인정보 노출 없이 개인프라이버시를 보호하고 익명성을 제공해 준다. 또한 공개키를 효율적으로 공유할 수 있도록 하여 이동성을 동시에 만족시켜 유비쿼터스 환경에서의 안전한 지불 프로토콜을 제공하도록 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.1
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• pp.141-156
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• 2020

Differential privacy, which used to collect and analysis data and preserve data privacy, has been applied widely in data privacy preserving data application. Local differential privacy algorithm which is the local model of differential privacy is used to user who add noise to his data himself with randomized response by self and release his own data. So, user can be preserved his data privacy and data analyst can make a statistical useful data by collected many data. Local differential privacy method has been used by global companies which are Google, Apple and Microsoft to collect and analyze data from users. In this paper, we compare and analyze the local differential privacy methods which used in practically. And then, we study applicability that applying the local differential privacy method in survey or opinion poll scenario in practically.

• Informatization Policy
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• v.22 no.3
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• pp.16-35
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• 2015

Recently, several studies in the field of privacy research suggested counterintuitive phenomenon about previous studies on existing perspectives. They claim that consistency of attitude and behavior does not exist, which is called privacy paradox. This study aims to clarify the relationship between intention to information disclosure and actual behavior based on the privacy paradox perspective. It attempts to explain the causes of privacy paradox phenomenon through the dual process theory being discussed in the field of behavioral economics. The results of empirical analysis are as follows. First, paired t-test analysis between intention to information disclosure and actual behavior was statistically significant. This means the existence of privacy paradox. Second, privacy risk had significant explanatory power to behavioral intention, and privacy trust had significant explanatory power to actual behavior. In conclusion, this study shows that negative belief influences decision making situation controlled by rational thinking whereas positive belief influences actual situations controlled by intuitive thinking.

• Information Systems Review
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• v.15 no.1
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• pp.105-122
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• 2013

Given the proliferation of social network services, it has become important to understand its user's continued use behavior. As users' privacy concerns in SNS have been identified as a critical barrier against forming this continued intention, many studies have focused on inducing continued intention by mitigating privacy concerns. However, this paper suggests to approach users' continued intention not only from the perspective of mitigating privacy concerns but also from the perspective of increasing potential benefits. Under the theoretical framework of privacy calculus model, we conducted cross sectional survey on 150 Facebook and 150 KakaoTalk users. The result suggests that trust mediates the relationships between privacy concerns and continued intention and between network externality and continued intention, and the influence of support for network formation on continued intention. The effect of network externality on continued intention, however, is not significant among Facebook users while it is significant among KakaoTalk users.

• Knowledge Management Research
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• v.25 no.2
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• pp.219-243
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• 2024

This study investigates the impact of privacy concerns, perceived utility, and awareness of the right to personal data self-determination on the effective use and expansion of MyData services, which are critical to the data economy. Integrating the value-based adoption model with privacy calculus theory, the research examines how perceived utility, privacy concerns, trust, and personal innovativeness influence perceived value, perceived privacy, and the intention to provide personal information. Data collected from an online survey of 442 MyData service users and prospective users were analyzed using PLS-SEM and Bootstrapping methods via SmartPLS 4. The results indicate that perceived utility positively affects the intention to provide personal information, while privacy concerns have a negative impact. Trust and personal innovativeness positively influence the intention to adopt MyData services, and the awareness of personal data self-determination rights moderates these intentions. The findings underscore the importance of developing beneficial services that mitigate users' privacy concerns and build trust for the successful implementation of MyData services. Additionally, the study highlights the need for education and awareness campaigns to enhance understanding of the right to personal data self-determination.