• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.05a
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• pp.63.1-63.1
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• 2011

본 연구에서는 제주 삼달 지역의 Hub 높이에서 측정된 실측 자료와 기상청에서 측정된 AWS 자료 1년(2010년)치를 토대로 Wind-Pro에 적용하여 풍황자원 분석을 하였다. 허브의 실측높이인 삼달지역 관측자료(100m)와 허브 보정값인 기상청 AWS 자료(15m)를 통해 각각의 연간발전량과 단지 효율을 측정하여 비교 분석하였고 실측높이와 보정치를 이용한 값을 적용하여 발전량 및 효율을 산출 비교하고 이를 통해 그 차이점을 분석하고자 한다. 이는 단지분석 시에 발생될 보정값의 불확도를 판단하는데 그 의의가 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2008.06a
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• pp.628-630
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• 2008

국내에서 개발되어 판매되고 있는 풍력발전용 계통연계형 삼상 인버터는 대부분 대용량 인버터이다. 이 인버터의 경우 크기도 크고 설치하기가 어려워서 주로 발전 사업용으로 사용되고, 공장 및 산업현장에 설치하기에는 많은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하고 풍력발전의 보급을 위하여 소 용량 풍력발전용 계통연계형 삼상 인버터 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.04a
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• pp.459-462
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• 2001

최근 풍력 발전 시스템이 전세계적으로 관심을 끌고 있지만 국내에서 보유하고 있는 기술은 세계적 수준과 상당히 차이가 있다. 다행히 풍력 발전 시스템의 발전 방향이 철강, 철도등의 대용량 가변속 구동시스템 개발 방향을 뒤따르고 있어서 우리나라도 관련기반 기술은 상당한 수준에 있다고 할 수 있다. 본 논문에서는 풍력 발전 시스템에 대한 각 방식별 특성을 고찰하고 분석하여 향후 연구에 도움이 될 수 있도록 이를 소개 하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.11b
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• pp.304-306
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• 2005

풍력 발전에 대한 관심이 증대 되면서 우리나라도 제주도와 강원도를 중심으로 풍력에 대한 계통연계를 시도 하고 있다. 특히 제주도의 경우 풍속이 적절하여 현재 총 15.8MW 설비의 풍력 발전 설비를 갖고 있으며 높은 이용률을 보이고 있다. 2007년 까지 추가 건설 계획 중인 용량은 85MW로 계속적으로 설비를 확대 하고자 한다. 계획 중인 풍력 용량이 완공되면 제주도 전체 설비의 14%에 달하게 된다. 이런 용량의 증가는 풍력 발전기의 불규칙적인 특성상 제주도의 전력 시스템에 영향을 줄 것으로 보인다. 제주도는 연평균 전력의 30%정도를 내륙과의 연계 선에 의지하고 있어 현재도 5단계의 부하차단 시스템을 운영하고 있다. 따라서 본 논문에서는 풍력발전기의 갑작스런 출력 변동 시 계통에 미치는 영향을 분석하고 증대된 풍력 발전기에 의한 영향을 안정화하기 위한 적정 부하 차단량을 산정하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.50 no.5
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• pp.69-79
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• 2022

This study aims to assess the current understanding of the landscape of wind power facilities as renewable energy sources that supply sightseeing, tourism, and other opportunities. Therefore, social media data related to the landscape of wind power facilities experienced by visitors from different regions was analyzed. The analysis results showed that the common characteristics of the landscape of wind power facilities are based on the scale of wind power facilities, the distance between overlook points of wind power facilities, the visual openness of the wind power facilities from the overlook points, and the terrain where the wind power facilities are located. In addition, the preference for wind power facilities is higher in places where the shape of wind power facilities and the surrounding landscape can be clearly seen- flat ground or the sea are considered better landscapes. Negative keywords about the landscape appear on Gade Mountain in Taibai, Meifeng Mountain in Taibai, Taiqi Mountain, and Gyeongju Wind Power Generation Facilities on Gyeongshang Road in Gangwon. The keyword 'negation' occurs when looking at wind power facilities at close range. Because of the high angle of the view, viewers can feel overwhelmed seeing the size of the facility and the ridge simultaneously, feeling psychological pressure. On the contrary, positive landscape adjectives are obtained from wind power facilities on flat ground or the sea. Visitors think that the visual volume of the landscape is fully ensured on flat ground or the sea, and it is a symbolic element that can represent the site. This study analyzes landscape awareness based on the opinions of visitors who have experienced wind power facilities. However, wind power facilities are built in different areas. Therefore, landscape characteristics are different, and there are many variables, such as viewpoints and observers, so the research results are difficult to popularize and have limitations. In recent years, landscape damage due to the construction of wind power facilities has become a hot issue, and the domestic methods of landscape evaluation of wind power facilities are unsatisfactory. Therefore, when evaluating the landscape of wind power facilities, the scale of wind power facilities, the inherent natural characteristics of the area where wind power facilities are set up, and the distance between wind power facilities and overlook points are important elements to consider. In addition, wind power facilities are set in the natural environment, which needs to be protected. Therefore, from the landscape perspective, it is necessary to study the landscape of wind power facilities and the surrounding environment.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.40 no.4
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• pp.201-212
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• 2016

A Wind resource assessment and optimal micrositing of wind turbines were implemented for the development of an onshore wind farm of 30 MW capacity on Gadeok Island in Busan, Republic of Korea. The wind data measured by the automatic weather system (AWS) that was installed and operated in the candidate area were used, and a reliability investigation was conducted through a data quality check. The AWS data were measured for one year, and were corrected for the long term of 30 years by using the modern era retrospective analysis for research and application (MERRA) reanalysis data and a measure- correlate-predict (MCP) technique; the corrected data were used for the optimal micrositing of the wind turbines. The micrositing of the 3 MW wind turbines was conducted under 25 conditions, then the best-optimized layout was analyzed with a various wake model. When the optimization was complete, the estimated park efficiency and capacity factor were from 97.6 to 98.7 and from 37.9 to 38.3, respectively. Furthermore, the annual energy production (AEP), including wake losses, was estimated to be from 99,598.4 MWh to 100,732.9 MWh, and the area was confirmed as a highly economical location for development of a wind farm.

• Journal of Wind Energy
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• v.15 no.3
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• pp.38-61
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• 2024

The purpose of this study is to introduce in detail an universal methodology of wind resource and energy yield assessment for feasibility studies of offshore wind projects. To conduct a preliminary feasibility study for offshore wind projects, an assessment of wind resources and energy yield are usually performed at an early stage, and this can be an essential process for deriving an economic feasibility evaluation of the project. However, many domestic case studies and preliminary feasibility studies are still conducted using methodologies that lack valid evidence and professionalism. Accordingly, this study introduces methods for general wind resource assessments, wind farm layout (design), and energy yield assessments, and gives detailed reasons why the analysis procedure is necessary. In other words, it was carried out to support to improve the quality and level of basic research related to domestic offshore wind studies.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.07a
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• pp.474-475
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• 2014

모의 풍력발전 실험을 하기위해서 실제 지역의 풍력데이터를 기반으로 발전되는 전력에 대하여 고려를 하여야하지만 시뮬레이션하기 어려운 점이 있다. LabVIEW는 하나의 데이터로 다양한 데이터표현이 가능하며, 프로그램 설계가 쉽다는 장점이 있다. 본 논문에서는 LabVIEW 기반의 소프트웨어 풍력시뮬레이터를 설계하고, 파라미터 설정변화에 따른 풍력발전량의 변화를 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.4
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• pp.147-154
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• 2024

This study focuses on the modeling and analysis of the linear generator for a bladeless wind power generation to overcome the limitations and drawbacks of conventional wind turbines. A bladeless wind power generation system has the advantages of low land requirement for installation and maintenance cost compared to a blade wind power turbine. Nevertheless, question concerning the generator topology are not satisfying answered. The goal of the research is to compare and analyze the characteristics of horizontal and vertical structures of linear generator for bladeless wind power systems. The proposed topology will be analyzed using magnetic energy by equivalent magnetic circuit method, and then it has been compared and evaluated by finite element method. The results of this project will give elaborate information about new generator structures for wind power system and provide insights into the characteristics of bladeless wind power generation.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.207-209
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• 2006

신재생에너지의 효율 향상을 위한 시스템 개발과 병행하여 검토 되어야 할 부문이 경제성 분석이다. 본 논문은 제주도 전력계통에 연계하여 운영중이 풍력발전의 자원과 발전량을 모의하기 위하여 제주도의 전력수요와 발전설비 특성, HDVC 수전 데이타, 풍속 등의 자료를 기반으로 범용 소프트웨어를 사용하여 에너지 시장 측면에서 풍력발전이 갖는 경계적 가치를 분석한 후 민감도 분석을 실시 하였다.