• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.28 no.2
• /
• pp.42-49
• /
• 2008

제주 행원 풍력발전단지 내의 풍력발전시스템을 대상으로 연도별 풍력발전시스템의 운전특성과 고장원인이 분석되었다. 이용된 데이터는 2005년과 2006년 4월에서 9월 사이의 기상데이터와 풍력발전기의 운전데이터이다. 그 결과, 풍력자원은 해에 따라 변동이 있음을 확인할 수 있었고, 풍력발전기의 발전량 역시 해에 따라 변동함을 알 수 있었다. 또한 풍력발전기의 고장 또는 정지로 인하여 발전량이 떨어지고 있음을 확인하였고, 후류로 인한 발전량 손실도 추정할 수 있었다. 같은 해에 풍력발전기 1, 2호기를 운전 개시하였지만, 고장 또는 정지원인은 일관성이 없이 다양함을 알 수 있었다. 이 연구에서 시스템이 가장 많은 시간동안 정지한 원인은 기어박스와 요잉장치의 고장으로 분석되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.954-958
• /
• 2003

새로운 에너지원인 풍력 발전에 대한 연구가 세계적으로 활발히 진행되고 있는 가운데 본 논문에서는 풍력 발전의 핵심 부분인 풍력 터빈에 관한 모의실험을 다루고자 한다. 실제 기상조건과 유사한 바람데이터를 실시간으로 생성, 이를 이용하여 풍력터빈 시뮬레이터용 DC motor의 토크제어 시스뎀을 설계 구현하였다. 본 연구는 기존의 단순 토크제어 시스템과는 달리 실시간으로 생성되는 데이터를 이용하여 보다 실제 풍력발전에 가까운 모의실험을 가능하게 한다. M/G Set를 기반으로한 DC motor 토크 제어 시스템은 바람데이터의 변화에 따른 풍력터빈의 토크와 발전단의 부하의 상관관계를 명확히 하는데 크게 이바지 할 것이며 더 나아가 발전기로의 정확한 토크 전달로써 계통 연계 연구에 많은 기여를 하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1996.07a
• /
• pp.379-381
• /
• 1996

본 논문에서는 그리드 독립형 태양광 풍력 복합 발전 시스템에 대한 최적의 태양광 어레이 사이즈 및 풍력 발전 시스템을 결정하는 방법을 제안하였다. 연구에 사용되어진 풍력 및 태양광 일사량에 대한 데이터는 제주도 지역에서 1년간 실측되어진 데이터를 기준으로 하였으며, 이러한 실측되어진 데이터는 풍속 및 태양광의 확률 밀도 함수(Probability Density Function)를 결정하는데 사용되어 졌다. 풍속 및 태양광 일사량의 확률 밀도 함수와 태양광 어레이 및 풍력 발전기의 여러 파라미터는 복합 발전 시스템의 평균 발생 전력을 계산하는데 사용하였고, 도서지역에서 1년간 계측되어진 부하의 변동에 대하여 최적의 태양광 어레이, 풍력 발전 용량을 선정 하기 위하여 최적 자승의 법칙이 사용되었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.16 no.11
• /
• pp.245-253
• /
• 2011

Due to the imprudent spending of the fossil fuels, the environment was contaminated seriously and the exhaustion problems of the fossil fuels loomed large. Therefore people become taking a great interest in alternative energy resources which can solve problems of fossil fuels. The wind power energy is one of the most interested energy in the new and renewable energy. However, the plants of wind power energy and the traditional power plants should be balanced between the power generation and the power consumption. Therefore, we need analysis and prediction to generate power efficiently using wind energy. In this paper, we have performed a research to predict power generation patterns using the wind power data. Prediction approaches of datamining area can be used for building a prediction model. The research steps are as follows: 1) we performed preprocessing to handle the missing values and anomalous data. And we extracted the characteristic vector data. 2) The representative patterns were found by the MIA(Mean Index Adequacy) measure and the SOM(Self-Organizing Feature Map) clustering approach using the normalized dataset. We assigned the class labels to each data. 3) We built a new predicting model about the wind power generation with classification approach. In this experiment, we built a forecasting model to predict wind power generation patterns using the decision tree.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2007.11a
• /
• pp.345-348
• /
• 2007

국내 업체인 유니슨에서는 750kW Gearless형 풍력발전기, U50을 개발하였다. 개발된 풍력발전기는 대관령 풍력실증연구단지에 설치되었다. 풍력시스템의 전력품질 측정 및 평가는 계통에 대한 영향을 조사하는데 있어서 중요한 요소이다. 이 논문에서는 전력품질에 대한 국제기준인 IEC61400-21을 적용하여 U50풍력발전기의 전력품질에 대한 데이터 수집 및 수집된 데이터를 통해 U50풍력발전기가 계통에 미치는 전력품질의 영향을 검토하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.56-59
• /
• 2012

최근 신재생 에너지 분야 가운데 풍력발전에 대한 관심이 높아지면서 관련 산업 분야의 연구 또한 활발히 수행되고 있다. 풍력발전기의 경우 초기 설치에 고가의 비용이 필요하며, 고장 발생 시 일반적으로 풍력발전기의 동작을 멈추게 한다. 본 논문에서는 풍력발전기의 Nacelle에서 발생하는 다양한 센서데이터를 수집하는 Bottom에서의 제어시스템을 다중화하여 고장 발생 시에도 풍력발전기의 중단 없이 지속적으로 에너지 생산이 가능하게 하는 고가용성 데이터베이스 시스템에 관한 것이다. 본 논문을 통해 개발된 고가용성 시스템을 통해 풍력 발전기의 높은 안정성을 보장하며, 수집된 데이터를 분석함으로서 고장에 대한 예측이 가능하다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2014.07a
• /
• pp.474-475
• /
• 2014

모의 풍력발전 실험을 하기위해서 실제 지역의 풍력데이터를 기반으로 발전되는 전력에 대하여 고려를 하여야하지만 시뮬레이션하기 어려운 점이 있다. LabVIEW는 하나의 데이터로 다양한 데이터표현이 가능하며, 프로그램 설계가 쉽다는 장점이 있다. 본 논문에서는 LabVIEW 기반의 소프트웨어 풍력시뮬레이터를 설계하고, 파라미터 설정변화에 따른 풍력발전량의 변화를 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.240-241
• /
• 2011

풍력발전단지가 급속히 증가함에 따라 풍력발전단지의 제어를 통한 계통 규정 참여가 중요해지고 있다. 본 논문에서는 풍력발전단지 내에서의 송전손실을 최소화하기 위한 풍력발전기의 제어 방식을 제안한다. 모의 계통은 덴마크 해상풍력단지 Horns Rev를 본떴으며 풍력발전기 별로 적용되는 풍속도 Wake Effect를 고려한 실제 데이터를 사용하였다. 손실 최소화를 위해 Linear Programming(LP)에 기반을 둔Optimal Power Flow(OPF)를 사용하였다.

• 기계와재료
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.74-83
• /
• 2011

풍력발전기 동적 시뮬레이션 프로그램 개발을 위해 미국풍력기술연구센터(NWTC)의 프로그램군에 대해 분석하고 이를 소개하였다. 본 편에서는 에어포일 데이터를 생성하는 AirfoilPrep, IEC 61400-1 기준의 극한 조건에 해당하는 허브 높이의 바람 데이터를 생성하는 IECWind, 통계적인 방법에 의해 전 영역에 대한 난류 바람 데이터를 생성하는 TurbSim, 복합재료 블레이드의 구조적 특성치를 계산하는 PreComp, 블레이드와 타워의 모드 형상을 구하는 BModes와 같은 전처리기를 중심으로 설명하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.55-64
• /
• 2015

Wind turbine market is showed height growth rate of about 30% for year, and is increasingly growing. Total rate of domestic wind turbine installation is showing share of 0.2% of the global market that is 380MW. However, wind turbine installed in domestic are foreign product more than 90%. Similarly, Datalogger of pretest system for ocean wind turbine plant installation has been leaked huge cost to abroad by mostly abroad company product. In this paper, we proposed pretest weather resource measurement system for efficiency and investment cost cutting of wind turbine construction work. Preset weather resource measurement system is ocean weather resource measurement datalogger based on wireless communication(wifi) that have consist of hardware and software(wind rose) that is able to monitoring as datalogger of wireless bridge and battery state, wind direction, wind speed, temperature, humidity, radiation around weather tower and is able to analysis of measured data.