• Title/Summary/Keyword: 풍력자원

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Numerical Optimization of Foundation place for Domestic Offshore Wind Turbine by using Statistical Models for Wind Data Analysis (기상풍황자료 통계적 분석을 통한 한국형 해상풍력터빈 설치지점 선정 최적화 연구)

  • Lee, Ki-Hak;Jun, Sang-Ook;Ku, Yo-Cheon;Pak, Kyung-Hyun;Lee, Dong-Ho
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.404-408
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    • 2007
  • 현재 국내에서 운용중인 풍력발전시스템은 국내 풍력자원에 대한 정확한 정보의 부재와 국내 풍황에 맞지 않는 국외 모델을 그대로 운용하는 등의 몇 가지 문제를 드러내었다. 본 연구의 목적은 국내 연안의 해상에서 한국형 해상풍력터빈을 설치하기 위한 잠재적 최적위치와 풍황자료 산출 최적화 알고리즘을 구현하는 것이다. 최적화 알고리즘은 얕은 수심 분포와 연안에서의 거리를 제약조건으로 하고 최대 에너지밀도를 가진 지점을 구하는 것으로 정식화하였다. 풍황자료 산출을 위해서 국내 연안의 해상 풍황자료를 포함하는 기상풍황자료를 통계적 모델로 분석하여 바람지도를 작성하였다. 이 바람지도를 이용하여 지질 통계학 분야의 관측기법인 크리깅 모델을 구성하고, 전역최적화기법인 유전자알고리즘을 이용하여 제약조건을 만족하는 최대에너지밀도값과 그 위치를 도출하였다. 수치최적화 결과 우리나라 풍력 자원의 대략적인 잠재량과 현황파악이 가능하였고, 해상풍력발전단지가 조성 가능한 개략적인 위치를 예측할 수 있었다.

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Application of InVEST Offshore Wind Model for Evaluation of Offshore Wind Energy Resources in Jeju Island (제주도 해상풍력 에너지 자원평가를 위한 InVEST Offshore Wind 모형 적용)

  • KIM, Tae-Yun;JANG, Seon-Ju;KIM, Choong-Ki
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.20 no.2
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    • pp.47-59
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    • 2017
  • This study aims to assess offshore wind energy resources around Jeju Island using the InVEST Offshore Wind model. First the wind power density around the coast of Jeju was calculated using reanalysis data from the Korean Local Analysis and Prediction System (KLAPS). Next, the net present value (NPV) for the 168MW offshore wind farm scenario was evaluated taking into consideration factors like costs (turbine development, submarine cable installation, maintenance), turbine operation efficiency, and a 20year operation period. It was determined that there are high wind resources along both the western and eastern coasts of Jeju Island, with high wind power densities of $400W/m^2$ calculated. To visually evaluate the NPV around Jeju Island, a classification of five grades was employed, and results showed that the western sea area has a high NPV, with wind power resources over $400W/m^2$. The InVEST Offshore Wind model can quickly provide optimal spatial information for various wind farm scenarios. The InVEST model can be used in combination with results of marine ecosystem service evaluation to design an efficient marine spatial plan around Jeju Island.

농촌전원개발을 촉구함

  • 정성계
    • 전기의세계
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    • v.23 no.2
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    • pp.4-6
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    • 1974
  • 본고에서는 현재와 같은 자원내쇼낼리즘으로 인한 에너지 위기를 극복하고, 국내의 부존천연자원을 최대한으로 총동원하여 개발해야 한다는 필요성에 입각하여, 농촌산재의 극소수력, 풍력자원을 개발하고, 이와 아울러 저수지, 양수개발시설등을 병용함으로서 경제적이고 신뢰성있는 전력을 농촌에 공급하여 이로써 농촌의 전화, 기계화, 수리화, 치수효과를 도모하고 새마을 운동의 목적을 효과적으로 달성하도록 한다는것은 매우 바람직한 일이라 할 수 있다. 농촌전원개발은 또 과학기술의 발전과 농촌소득증대, 농촌노동력의 효과적 이용등의 견지에서 다목적의 성격을 지니고 있기 때문에 그 자원조사 및 개발을 하루 속히 실현할 것을 촉구하고 기대한다.

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Numerical Simulation to Evaluate Wind Resource of Korea (풍력자원 평가를 위한 한반도 수치바람모의)

  • Lee, Hwa-Woon;Kim, Dong-Hyeuk;Kim, Min-Jung;Lee, Soon-Hwan;Park, Soon-Young;Kim, Hyun-Goo
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2008.05a
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    • pp.300-302
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    • 2008
  • For the evaluation of wind resources, numerical simulation was carried out as a tool for establishing wind map around the korean peninsula. Initial and boundary condition are given by 3 hourly RDAPS(Regional Data Assimilation and Prediction System) data of KMA(Korea Meteorology Administration) and high resolution terrain elevation land cover(30 seconds) data from USGS(United States Geological Survey). Furthermore, Data assimilation was adopted to improve initial meteorological data with buoy and QuikSCAT seawinds data. The simulation was performed from 2003 to 2006 year. To understand wind data correctly in complex terrain as the korean peninsula, at this research, Wind map was classified 4 categories by distance from coastline and elevation.

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Wind Resource Assessment on the Western Offshore of Korea Using MERRA Reanalysis Data (MERRA 재해석자료를 이용한 서해상 풍력자원평가)

  • Kim, Hyun-Goo;Jang, Moon-Seok;Ryu, Ki-Wahn
    • Journal of Wind Energy
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    • v.4 no.1
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    • pp.39-45
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    • 2013
  • Massive offshore wind projects of have recently been driven in full gear on the Western Offshore of Korea including the 2.5 GW West-Southern Offshore Wind Project of the Ministry of Trade, Industry and Energy, and the 5 GW Offshore Wind Project of the Jeollanamdo Provincial Government. On this timely occasion, this study performed a general wind resource assessment on the Western Offshore by using the MERRA reanalysis data of temporal-spatial resolution and accuracy greatly improved comparing to conventional reanalysis data. It is hard to consider that wind resources on the Western Sea are excellent, since analysis results indicated the average wind speed of 6.29 ± 0.39 m/s at 50 m above sea level, and average wind power density of 307 ± 53 W/m2. Therefore, it is considered that activities shall be performed for guarantee economic profits from factor other than wind resources when developing an offshore wind project on the Western Offshore.

A study on 750kW Wind farm at Taean Costal National Park using WindPRO (WindPRO를 이용한 태안해안국립공원의 750kW 풍력발전단지 조성에 관한 연구)

  • Jeong, Yunmi;Kim, Jaekwang;Kim, Youngdal
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2010.11a
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    • pp.181.2-181.2
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    • 2010
  • 탄소함유 에너지원의 고갈과 가격상승, 이들 에너지 사용에 수반되는 지구 온난화 문제들로 세계는 새로운 에너지원을 도입하고자 노력하고 있다. 그 중 풍력에너지는 자원이 풍부하고 끊임없이 재생되며 광범위한 지역에 분포되어 있고, 운전 중에 온실가스의 배출이 없다는 점에서 가장 경제성이 있고 유용한 에너지원으로 인식되고 있다. 풍력발전기는 선진 국가에서부터 꾸준히 성장해 왔으며, 그 성능을 개선시키기 위하여 많은 연구가 진행되고 있다. 풍력발전기를 설치하여 발전단지를 조성함에 있어서 발전량을 예측하기 위해서 발전기가 세워질 모든 지점에 허브높이의 실측타워를 세워 풍황데이터를 측정하여야 하지만 이런 방법은 재정적인 부담이 매우 크다. 따라서 본 논문에서는 서산기상대에서 측정된 기상데이터를 이용하여 태안해안국립공원내 만리포해수욕장 지역의 풍황 및 발전량을 예측하였다. 이 때 풍황 및 발전량 예측은 풍력단지 설계를 목적으로 사용되고 있는 WindPRO Basic과 WAsP-Interface 모듈을 이용하였다. 이렇게 예측된 풍황을 이용하여 발전단지를 조성하고, PARK 모듈을 사용하여 발전단지의 에너지를 계산하였으며, WindBANK 모듈을 이용하여 단지의 경제성을 평가하였다.

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A Study on a Wind Turbine Data Logger System based on WiFi for Meteorological Resource Measurement (기상자원 측정을 위한 와이파이 기반의 풍력용 데이터로거 시스템에 관한 연구)

  • Jung, Se-Hoon;Sim, Chun-Bo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.1
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    • pp.55-64
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    • 2015
  • Wind turbine market is showed height growth rate of about 30% for year, and is increasingly growing. Total rate of domestic wind turbine installation is showing share of 0.2% of the global market that is 380MW. However, wind turbine installed in domestic are foreign product more than 90%. Similarly, Datalogger of pretest system for ocean wind turbine plant installation has been leaked huge cost to abroad by mostly abroad company product. In this paper, we proposed pretest weather resource measurement system for efficiency and investment cost cutting of wind turbine construction work. Preset weather resource measurement system is ocean weather resource measurement datalogger based on wireless communication(wifi) that have consist of hardware and software(wind rose) that is able to monitoring as datalogger of wireless bridge and battery state, wind direction, wind speed, temperature, humidity, radiation around weather tower and is able to analysis of measured data.

A case study of wind park development and commercial operation (풍력발전단지 조성 및 운영 사레 연구)

  • Byun, Hyo-In;Cho, Joo-Suk;Ryu, Ji-Yoon;Kim, Doo-Hoon
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2006.06a
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    • pp.292-295
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    • 2006
  • 2005년 말 현재, 국내의 상업운전 중인 풍력발전기는 93.5MW(KPX 2005)에 불과하여 민간의 풍력에너지 개발 참여를 위한 사업타당성 조사에서 상업운전에 이르는 풍력발전단지 개발절차에 대한 사례 연구가 미비하다. 최근 신재생에너지 보급을 위한 정부의 강력한 의지와 맞물려 민간의 대규모 풍력발전단지 개발 계획이 속속 진행되고 있는 여건에서, 국내 최초의 대단위 상업용 풍력발전단지인 영덕풍력발전의 개발 및 운영사례를 통해 국내 풍력발전단지 개발 시 고려사항과 발생 가능한 문제점 및 해결방안을 제시한다.

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풍력 에너지 개발 현황 및 전망

  • 김건훈
    • Journal of the KSME
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    • v.31 no.9
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    • pp.789-799
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    • 1991
  • 우리 나라 전역에 대한 거시적인 풍력자원조사와 20kW급의 소형 풍력발전시스템의 개발 연구가 현재 진행중이나 풍력발전에 대한 산업체의 경험과 실용화를 위한 기반요소 기술은 아직 미약한 상태이므로 좀더 집약적인 투자와 연구개발노력으로 기존시스템에 대한 운영경험과 기술분석을 꾀하여 중형급 풍력발전시스템의 국산화 개발에 힘을 기울여야 한다. 개발과정에서 필연적으로 수반될 수 있는 시행착오 요인을 최소화하고 단시간 내에 신뢰성있는 시스템을 개발하기 위해 서는 기존의 실용화 시스템을 최대한 이용토록 하며 산. 학. 연의 협동 연구개발체제의 구성을 통해 집중적인 개발노력이 가해져야 하며, 산 . 학. 연의 협동체제가 현실성 있는 대안이 될 수 있도록 정부차원의 지원책이 선행되어야 한다.

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Estimation of Wind Power Generation using Weather Data in Jeju-Hankyong Wind Farm (기상관측자료에 의한 제주한경풍력의 발전량 추정)

  • Ryu, Goo-Hyun;Kim, Ki-Su;Song, Kyung-Bin;Kim, Jae-Chul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.553_554
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    • 2009
  • 풍력발전은 현재까지 가장 경제성이 있는 신재생에너지 기술이지만, 전적으로 바람에 의존함으로서, 발전전력의 양과 시스템의 효용성이 절대적으로 풍력자원의 특성에 지배된다. 본 논문은 제주한경풍력단지의 풍력발전량을 추정하기위하여, 인근에 위치한 고산기상대의 풍속측정 자료와 한경풍력의 풍력발전량을 분석하였다. 분석된 결과를 이용하여 예측된 풍속의 높이를 보정하여 미래 풍력발전량을 추정하였다.

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