• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.157-159
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• 2012

산업혁명 이후 현대사회의 급격한 발전과 화석에너지의 무분별한 사용으로 인해 화석자원이 고갈되고 있으며 환경오염 문제가 심각한 실정이다. 이러한 자원의 고갈과 환경오염 문제를 해결하기 위해 최근에 친환경적이며 자원량이 무한대에 가까운 신재생에너지 자원에 대한 개발이 많은 관심을 받고 있다. 신재생에너지 중에서 풍력에너지는 바람의 가변성으로 인해 짧은 시간 안에 전력 생산량이 급증하거나 급강하는 ramp 현상이 발생하여 풍력발전량의 예측이 어렵다. 따라서 안정적인 전력 공급을 위해서는 풍력발전량의 정확한 예측이 필요하다. 이 연구에서는 정확한 풍력발전량의 예측을 위하여 전력 생산 변화의 빠르기를 나타내는 PRR을 속성으로 사용하고 ANFIS기법을 적용하여 풍력발전량을 예측하였다. 실험 결과 기존의 ANFIS기법을 적용한 경우 보다 PRR속성을 이용하여 적용한 경우 더 정확한 풍력발전량의 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.623-624
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• 2015

최근 산업의 발달로 전력소비량이 증가하면서 전력계통 주파수 안정화 및 전력평준화에 대한 대안으로 ESS에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 대해 출력변동이 심한 풍력발전에 배터리를 연계하여 운영하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 현재 국내에서는 ESS 연계 시 높은 초기자본비용과 ESS 운영방법에 대한 문제로 아직까지 활성화되지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 ESS 연계 풍력발전단의 전력판매수익을 극대화하기 위한 운영기법에 대한 연구를 진행하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.2190_2192
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• 2009

풍력발전기술은 무한정의 천연 무공해 에너지원을 개발하는 기술로써 환경에 미치는 영향이 없고 산업적 가치와 국토 이용 효율을 높일 수 있는 사회적 가치가 높은 기술이다. 이러한 풍력설비는 특성상 산간이나 제방과 같은 낙뢰 환경에 노출되기 쉽고 기존의 전력계통과도 연계되어 운용됨으로 지락이나 서지와 같은 위험으로부터 설비의 안전과 보호가 필요하다. 본 논문에서는 다수의 풍력발전설비에 대한 접지시스템의 설계 방안과 접지시스템구성에 대해 연구하였다. 또한 풍력 발전 설비와 인명의 보호를 위한 접지시스템 구축 제안과 접지성능을 안정적으로 얻는 공통접지구성에 대해 연구하였고, 현장의 대지저항률를 실측 분석하여 반영된 접지설계 및 시공을 통해 접지성능을 확인하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2008.06a
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• pp.628-630
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• 2008

국내에서 개발되어 판매되고 있는 풍력발전용 계통연계형 삼상 인버터는 대부분 대용량 인버터이다. 이 인버터의 경우 크기도 크고 설치하기가 어려워서 주로 발전 사업용으로 사용되고, 공장 및 산업현장에 설치하기에는 많은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하고 풍력발전의 보급을 위하여 소 용량 풍력발전용 계통연계형 삼상 인버터 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.880-881
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• 2015

최근 풍력발전의 산업이 성장함에 따라 풍력 발전기의 부속품에 대한 연구도 활발해지고 있다. 이에 본 논문에서는 풍력 발전기의 기계적 증속기의 문제점을 개선한 비접촉식 자기 기어를 제안하고 기어비에 따른 기어의 특성을 분석하였다. 각 모델들의 전체 크기 및 자석 사용량은 동일하게 고정하였으며 기어비에 따른 극수 및 회전수만을 조절하여 도출된 결과값을 바탕으로 풍력발전기용 증속기 설계 시 기어비 결정에 대한 지표를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.56-59
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• 2012

최근 신재생 에너지 분야 가운데 풍력발전에 대한 관심이 높아지면서 관련 산업 분야의 연구 또한 활발히 수행되고 있다. 풍력발전기의 경우 초기 설치에 고가의 비용이 필요하며, 고장 발생 시 일반적으로 풍력발전기의 동작을 멈추게 한다. 본 논문에서는 풍력발전기의 Nacelle에서 발생하는 다양한 센서데이터를 수집하는 Bottom에서의 제어시스템을 다중화하여 고장 발생 시에도 풍력발전기의 중단 없이 지속적으로 에너지 생산이 가능하게 하는 고가용성 데이터베이스 시스템에 관한 것이다. 본 논문을 통해 개발된 고가용성 시스템을 통해 풍력 발전기의 높은 안정성을 보장하며, 수집된 데이터를 분석함으로서 고장에 대한 예측이 가능하다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.7
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• pp.1373-1383
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• 2016

The wind energy industry and wind power generation have increased; consequently, the stable supply of the wind power has become an important issue. It is important to accurately predict the wind power with short-term basis in order to make a reliable planning for the power supply and demand of wind power. In this paper, we first analyzed the speed, power and the directions of the wind. The neural network and the time series models (ARMA, ARMAX, ARMA-GARCH, Holt Winters) for wind power generation forecasting were compared based on mean absolute error (MAE). For one to three hour-ahead forecast, ARMA-GARCH model was outperformed, and the neural network method showed a better performance in the six hour-ahead forecast.

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.98-18 s.211
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• pp.24-40
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• 1998

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.97-20 s.189
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• pp.27-39
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• 1997

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.97-19 s.188
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• pp.13-27
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• 1997