• Journal of Energy Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.163-169
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• 2000

전력품질에 대한 관심과 요구가 증가되고 있는 최근의 상황하에서 기존의 전력품질 관리방 법의 개선과 새롭게 대두되는 전력품질 사항에 대한 정확한 정의와 대책이 필요하게 되었 다. 국내에서는 아직 대비가 미비한 실정이며 외국의 경우에는 장비의 도입비용이 고가이며 고정형이 대부분인 문제가 있다. 본 논문에서는 새롭게 대두되는 미소 외란에 의한 전력품 질 사항에 대해 명확하게 판단하고 검출할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 개발된 측정장 치는 이동형으로 만들어졌으며 제작소요비용이 몇십 만원대로 그 기능이나 성능에 비해 저 렴하다. 그리고 500$\mu\textrm{s}$의 샘플링 시간에 의해 만들어진 입력 데이터로 실험을 하고 결과를 분석하여 장치의 효용성을 입증하였다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.15 no.1
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• pp.1-20
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• 2005

The object of this study is to explore factors affecting customer satisfaction and customer loyalty of instant messenger service. We propose that service qualities (tangibility, assurance, responsiveness, empathy, reliability) affect customer satisfaction of instant messenger service, customer satisfactions do customer loyalty. As moderating factors of the relationship between customer satisfaction and customer loyalty, switching costs are suggested. To accomplish the object of this study data are collected from instant messenger user by survey research. We analyse the research model using structural equation model and moderated multiple regression. The result are as follows: (1) tangibility and responsiveness affect customer satisfaction. (2) customer satisfaction affects customer loyalty. (3) switching costs moderated the relationship between customer satisfaction and customer loyalty.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.3
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• pp.87-98
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• 2017

As the market for coffee chains becomes fierce, it is important for coffee chains to establish an enduring relationship with customers and encourage them to revisit their stores. Thus, it becomes important to understand consumers' repurchase decision-making mechanisms in the context of coffee chains. Customer satisfaction, perceived switching costs, and regret were considered as the main factors of customers' repurchase intentions. Especially, the effect of regret experience of coffee chains on consumers' repurchase decision was examined. In addition, coffee quality, physical environment quality, service encounters performance, and brand trust were considered as attributes of coffee shop selection, and their effects on customer satisfaction and perceived switching cost were investigated. The results of the study showed that customer satisfaction and perceived switching costs had a positive effect on repurchase intention, while regret had a negative effect on repurchase intention. Coffee quality and physical environmental quality had no significant effect on customer satisfaction and perceived conversion cost. Service encounter performance had a significant impact on perceived switching costs alone. Brand trust had a significant impact on both customer satisfaction and perceived switching cost.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.1 no.2
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• pp.194-201
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• 1994

Recently, as application fields of software is extended, relative importance of software make a gradual increase and importance of development cost is being increased. However, as former evaluation model of development cost evaluate at the functional point of view for the most part, at this paper, I intend to propose evaluation model of software development cost COSMOS-Q(COSt MOdel for Subcontract-Quality) which one evaluate also in quality as well as function. The model proposed in this paper set the goal at software orderer evaluate software cost exactly with only order specification information. At this paper, I proposed cost evaluation model and evaluated it's validity refering to review result in ISO/SC7 about a software quality feature with extraction of quality feature factor which produce change of cost and set up the evaluation measure adoptable as order condition.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.712-715
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• 2023

딥러닝 기술의 발전은 고품질의 대규모 데이터에 크게 의존한다. 그러나, 데이터의 품질과 일관성을 유지하는 것은 상당한 비용과 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 연구에서 최소한의 비용으로 최대의 성능을 추구하는 액티브 러닝(active learning) 기법이 주목받고 있는데, 액티브 러닝은 모델 관점에서 불확실성(uncertainty)이 높은 데이터들을 샘플링 하는데 중점을 둔다. 하지만, 레이블 생성에 있어서 여전히 많은 시간적, 자원적 비용이 불가피한 점을 고려할 때 보완이 불가피 하다. 본 논문에서는 의사-라벨링(pseudo labeling)을 활용한 준지도학습(semi-supervised learning) 방식과 학습 손실을 동시에 사용하여 모델의 불확실성(uncertainty)을 측정하는 방법론을 제안한다. 제안 방식은 레이블의 신뢰도(confidence)와 학습 손실의 최적화를 통해 비용 효율적인 데이터 레이블 생성 방식을 제안한다. 특히, 레이블 데이터의 품질(quality) 및 일관성(consistency) 측면에서 딥러닝 모델의 정확도 성능을 높임과 동시에 적은 데이터만으로도 효과적인 학습이 가능할 수 있는 메커니즘을 제안한다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.5
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• pp.103-124
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• 2000

서비스에 대한 연구가 주로 서비스 품질과 서비스 만족간의 관계, 서비스 품질의 결정변수와 결과변수 등을 중심으로 진행되어 왔다. 그러나 서비스 만족과 서비스 애호도에 대한 선행변수에는 서비스 품질 뿐만 아니라 서비스를 얻기 위해 지불한 비용이 고려되어야 한다. 본 연구는 서비스 품질이 서비스 가치에 선행하는 요인인지 서비스 품질과 서비스 가치가 서비스 만족을 매개로 하여 서비스 애호도에 영향을 미치는 지와, 서비스 품질과 서비스 가치가 직접적으로 서비스 애호도에 영향을 미치는 지를 알아보는 것이다. 대구지역의 외식업체를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 연구결과 서비스 품질이 서비스 가치의 선행변수이며, 서비스 가치는 서비스 만족올 매개로 하여 서비스 애호도에 영향을 미치며 또한 직접적으로도 서비스 애호도에 영향을 미치는 것이 발견되었다. 이는 고객의 재구매의도를 예측함에 있어서 서비스로 얻는 혜택에 지불하는 비용을 고려하는 서비스 가치가 중요한 변수임을 시사하는 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.10
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• pp.453-465
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• 2012

The major purpose of this study is to examine the effects of customers' perceptions toward service quality of mobile music service on customer loyalty and switching intention. For this purpose, this study posited three service quality characteristics including interface, service, price quality as key determinants of customer loyalty and switching intention based on relevant literature reviews. A research model and hypotheses concerning the relationship between these variables were constructed. Moreover, this study explored the moderating effects of attractiveness of alternative and switching costs on the relationship between customer loyalty and switching intention. An online survey was administrated on 433 mobile music service users and a simple, multiple, and hierarchical regression analysis were employed. The results indicated that all of interface, service, price quality have significant positive influences on customer loyalty, and both of service quality and attractiveness of alternatives have influences on the switching intention in a positive way. On the other way, it was shown that switching costs have a negative influence on the switching intention. The moderating effect of attractiveness of alternatives on the relationship between customer loyalty and switching intention was also found. The implications of these results are discussed.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.1
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• pp.474-485
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• 2011

In this Study, the results of survey of evaluation cases on 10 GIS software were used as quality level index of GIS software in order to evaluate the quality of GIS (Geographic Information System) software. On the basis of such evaluation, analysis on the cost of improving the defectiveness accumulated of GIS software test cases was made. I am attempting to deduce the results that can be used assertively in promoting the justification for quality investment of enterprises or industrial units by quantitatively computing the cost essential in securing the quality by measuring the investment and effects on the quality through this.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.11b
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• pp.325-327
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• 2005

전력시장의 본격적인 개방을 앞두고 전력품질의 평가와 적정한 가격의 반영 매커니즘은 고도한 산업구조를 뒷받침하면서 전력시스템에 대한 투자 활성화를 위해 꼭 필요한 것이다. 본 연구에서는 부하의 전압이 변동할 때 부하가 허용할 수 있는 전압의 특성을 나타낸 전력 허용성 곡선(CBEMA)을 이용하여 모선 부하들에 대한 전력품질을 지표화 하는 한편, 이를 가격으로 환산하는 방법을 제안한다. 본 연구의 장점은 각 모선에 설치된 부하의 종류 및 구성비를 기초로 부하모형을 산출하고 모선에 대표가 되는 전력품질곡선을 작성하므로, 각 모선별 전력품질 지표 및 비용의 산출이 가능하며, 이를 기초로 전력계통 문제해석시 품질비용의 취급이 가능하다는 점이다. 본 논문은 부하-전압특성을 전력허용 곡선에 의해 도출하고 각 모선별 대표 전력허용곡선을 산출한 다음 이를 모형계통에 적용함으로써 전력품질가격산정기법의 적용을 가능케하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.5
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• pp.1-8
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• 2015

The data of fair value hierarchy is expected to contain different degree of measurement error, information asymmetry, and information risk by the level of hierarchy. Thus, this study examines how hierarchy of fair value discriminately influences on companies' cost of capital. Through regression analysis of corporations listed from 2011 to 2014, it turns out that the regression coefficient of level 1 and 2 of fair value variable vary their rank by cost of capital types, while level 3 contains the highest regression coefficient for every cost of capital variable. In addition, further study of how the relevance between cost of capital and the fair value hierarchy gets affected by market risk management level and audit quality finds no consistent results. However, by analyzing the effect of coincident interaction through the convergence of market risk management and audit quality, when audit quality and market risk management level are high, the effect of relieving cost of capital of Level 3 gets the highest. In conclusion, fair value hierarchy data seems to affect discriminately on cost of capital by involved information risk, and the information risk could decrease by the level of market risk management and audit quality.