본 논문은 배전시스템 내의 공통 접속점에 연결된 부하를 2단계로 분석하여 추정된 부하의 구성비를 왜곡전력 품질지수에 적용하는 방안에 관한 연구이다. 제안된 2단계 분석법은 기존의 배전시스템 내 전기부하의 구성비를 한꺼번에 추정하는 방법과 달리, 부하의 전류 파형을 고려해 전기부하를 분류하여 각 단계별로 부하구성비를 칼만 필터를 이용하여 추정한다. 제안된 부하구성비 추정법의 유효성은 분산전원이 포함된 모의배전시스템을 구성하여 검증한다. 또한, 모의 배전시스템 내에서 추정된 부하구성비를 왜곡전력 품질지수에 적용하여 부하들의 전력품질을 진단한다.
인터넷 통합 서비스 모델(Internet Integrated Service Mode)은 인터넷에서 화상, 음성, 데이터 등의 다양한 멀티미디어, 실시간 응용들에 대해서 서비스 품질을 제공하기 위해 새로운 인터넷 서비스 모델이다. 현재 인터넷을 통해 제공되는 서비스는 최선형 서비스(best effort service)에 속한다. 따라서 인터넷 서비스 제공자는 사용자가 원하는 서비스 품질을 보장할 수 없다. 인터넷 통합 서비스 모델에서는 자원 예약 프로토콜과 새로운 구성을 추가하여 각 플로우에 대해 예약된 서비스 품질을 제공한다. 즉, 인터넷 통합 서비스 모델에서는 신호 프로토콜, 패킷 분류자, 패킷 스케줄러, 수락 제어 등의 요소를 사용하여 각 플로우에 대해 예약된 서비스 품질을 제공한다. 본 논문에서는 FreeBSD 기반이 라우터에 SCFQ(Self-Clocked Fair Queueing) 스케줄링방식, 버퍼 관리 방식 및 RSVP(ReSource Reservation Protocol)와 커널 사이의 트래픽 제어 인터페이스 부분을 구현하여 RSVP를 이용한 자원 예약을 가능하게 함으로써 라우터가 인터넷 통합 서비스를 지원할 수 있도록 구현하였다. 그리고 테스트 베드 상에서 기존 라우터와 구현된 라우터와의 성능 평가를 수행하였다.
최근 e-러닝의 확산 속도에 따른 많은 문제점도 발생되고 있으며 그중 가장 큰 이슈가 e-러닝 사이트에 대한 평가인데 즉, 제공하는 사이트의 서비스품질이 사용자들에게 얼마만큼의 성과를 통한 만족을 가져다 줄 수 있는지에 대한 문제이다. 이에 본 연구에서는 e-러닝의 사업 분류 중 일반인과 학생을 교육대상으로 하는 B2C e-러닝 사이트의 서비스품질 결정요인이 개인성과, 사용자만족, 재이용의향 등에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하고자 한다. 이러한 연구목적에 따른 결과를 토대로 e-러닝 사이트의 벤더가 사용자들에게 고품질의 서비스를 제공하기 위해 최우선적으로 고려해야 할 요인들과 전략적 시사점을 제시하여 실제적인 e-러닝의 활성화에 기여하고자 한다.
패킷 분류는 품질보장(QoS), VPN(Virtual Private Network), 고성능 방화벽(high speed firewall). 인터넷 사용료 부과(pricing)를 제공하는 차세대 라우터에 반드시 필요한 기능이다. 라우터는 송신 주소, 수신 주소. 프로토콜 타입. 흑은 포트 번호와 같은 패킷 헤더의 설러 필드를 주어진 필터 리스트와 비교하여 패킷을 분류한다. 기존에 제시된 하드웨어 기반의 패킷 분류 기법은 빠른 검색 시간을 제공하지만 확장성과 테이블 갱신 면에서 문제점이 있다. 본 논문에서는 하드웨어 기반의 빠르고 확장성있고 갱신이 가능한 2차원 필드 검색 기법을 제시한다. 차후 연구에서는 본 기법을 보다 면밀히 분석하고 다차원 필터 검색이 가능하도록 확장한 기법을 제시하겠다.
본 논문에서는 뉴스기사 데이터를 활용하여 대규모 뉴스기사를 소주제로 분류하는 군집 분석 방법을 제안한다. 또한, 분류된 뉴스기사를 사용자가 빠르게 이해하고 접할 수 있도록 핵심 문장을 추출하여 제공하는 방법을 제안한다. 분석 데이터는 포털 사이트 점유율 1위인 네이버의 경제 분야 뉴스기사를 크롤링하여 수집한다. 뉴스기사의 분석을 위해 전 처리를 통해 특수문자, 조사, 어미, 구두점 등의 불 용어 처리를 수행한다. 또한, k-means 알고리즘을 이용하여 대용량의 뉴스기사를 주제 별로 분류하는 것을 진행하며 그것을 토대로 핵심 문장을 추출한다. 추출된 핵심 문장은 분류된 뉴스기사의 주제를 나타내며 사용자에게 빠르게 정보를 전달하기 위해 활용한다. 본 논문의 연구 내용이 여러 언론사 사이트에 반영되면 사이트 품질과 사용자 만족도 향상에 기여할 수 있을 것으로 보인다.
본 논문에서는 공압출 다층 필름 제조공정에서 수지의 품질에 영향을 주는 외관상의 결함을 검사하는 비젼 시스템을 제안한다. 필름 생산 과정에서는 흑점이나 주름 등을 포함한 다양한 결함이 발생할 수 있는데, 명암이 명확히 구별되는 결함도 있지만 그렇지 않은 결함들은 필름의 특성에 의해 검출 및 분류가 어려운 경우가 많다. 제안된 논문에서는 전체 검사시스템의 소개와 함께 결함의 종류 분류와 검출 및 분류 방법을 제안하는데, 특히 애매한 결함의 구분을 위해 지역적 이진패턴(LBP)에 기반한 텍스쳐 분석 방법을 이용한다. 실험을 통해 제안된 시스템 및 방법이 필름 생산과정의 다양한 결함들을 잘 검출하고 분류하는 것을 알 수 있었다.
본 연구는 당뇨병성 망막증의 자동 분류를 위해 딥러닝 모델을 활용한다. CLAHE 를 사용한 전처리로 이미지의 대비를 향상시켰으며, ResNet50 모델을 기반으로 한 전이학습을 통해 모델의 성능을 향상했다. 또한, 데이터의 불균형을 고려하여 정확도 뿐만 아니라 민감도와 특이도를 평가함으로써 모델의 분류 성능을 종합적으로 평가하였다. 실험 결과, 제안한 방법은 당뇨병성 망막증 분류 작업에서 높은 정확도를 달성하였으나, 양성 클래스의 식별에서 일부 한계가 있었다. 이에 데이터의 품질 개선과 불균형 데이터 처리에 초점을 맞춘 향후 연구 방향을 제시하였다.
현재 21세기 지식정보화사회와 유비쿼터스국토의 기반을 조성하는 3차원 국토공간정보의 구축을 위한 품질 관리의 중요성이 강조되고 있다. 통합품질관리를 통한 3차원 국토공간정보 품질관리의 향상은 공급자가 효과적으로 데이터를 갱신하고, 사용자가 최상의 자료를 취득할 수 있게 해준다. 본 연구는 기존 3차원 품질관리와 사례분석를 통하여 3차원 국토공간정보 품질관리개선안을 마련하고자 하였다. 본 연구에서는 첫째, 3차원 국토공간정보 품질관리의 개념을 수립하였고 둘째, 3차원 국토공간정보 품질관리의 범위와 내용 및 절차는 구체적인 세부 항목으로 분류하여 설정하였으며, 마지막으로 구축지침 개선안에 따라 3차원 국토공간정보의 구축 공정과정별로 품질관리표 등 품질과 관련된 개선사항을 도출하였다.
본 연구에서는 카노 모형과 설문조사를 바탕으로 O2O 배달 앱의 서비스 품질 요인을 분석하고, 서비스 품질을 몇 가지 차원별로 분류하였다. 분석 결과, 일원적 품질요소로는 정확한 정보전달, 다양한 종류의 음식점, 지불방식의 다양성, 메뉴선택의 다양성, 불편사항 해결, 서비스의 친절도, 음식의 맛과 질, 위생과 청결, 간편 결제 시스템 등이었고, 매력적 품질요소로는 최신 정보 업데이트, 신뢰성 있는 이용후기, 다양한 주문방법, 신속한 배달, 브랜드 이미지, 할인 포인트 결제 및 적립 등이었다. 당연적 품질요소는 나오지 않았지만, 불편사항 해결이 당연적 품질요소에 가까운 것으로 나타났다. 무관심 품질요소로는 정보알림 서비스와 이벤트 및 판촉이었다. 본 연구결과는 O2O 배달 앱 서비스 업체들이 어떤 서비스 품질요소에 집중해야 하는지 전략을 수립하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구는 모바일 SNS 사용자들의 몰입 및 충성도에 따라 집단을 구분하고, 각 집단이 인식하는 모바일 SNS의 정보품질과 시스템품질 차이를 측정하는 것이 목적이다. 실증연구를 위해, 먼저 빈도분석을 통해 표본의 특성을 제시하였다. 요인분석과 신뢰도분석을 통해 각 요인을 구분하고 타당성 및 내적일관성에 대해 검정하였다. 또한, 몰입 및 충성도를 바탕으로 계층적 군집분석과 비계층적 군집 분석을 통해 집단을 분류하였다. 분류된 군집별로 모바일 SNS의 품질요인에 대한 차이가 있는지를 규명하기 위해 분산분석을 실시하였다. 분석결과 정보품질과 시스템 품질에 대한 몰입과 충성도의 차이에 따른 집단 간 차이가 있으며, 몰입의 정도와 충성도가 높은 집단일수록 모바일 SNS의 서비스 품질에 대한 인식이 높게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 이는 기업은 급변하는 모바일 환경에서 SNS를 통한 제품 및 서비스의 정보제공이 소비자들을 유인할 수 있는 중요 전략이 될 수 있다는 것을 인식해야 하며, 몰입 및 충성도의 정도에 따른 집단별 맞춤화 전략을 시행해야 함을 시사한다. 또한 몰입의 정도가 낮은 집단을 대상으로 모바일 SNS의 사용자들의 몰입의 효과를 극대화 시킬 수 있는 컨텐츠와 어플리케이션을 개발해야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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